Standard ML is a general-purpose programming language designed for large projects. This book provides a formal definition of Standard ML for the benefit of all concerned with the language, including users and implementers. Because computer programs are increasingly required to withstand rigorous analysis, it is all the more important that the language in which they are written be defined with full rigor. One purpose of a language definition is to establish a theory of meanings upon which the understanding of particular programs may rest. To properly define a programming language, it is necessary to use some form of notation other than a programming language. Given a concern for rigor, mathematical notation is an obvious choice. The authors have defined their semantic objects in mathematical notation that is completely independent of Standard ML. In defining a language one must also define the rules of evaluation precisely--that is, define what meaning results from evaluating any phrase of the language. The definition thus constitutes a formal specification for an implementation. The authors have developed enough of their theory to give sense to their rules of evaluation. The Definition of Standard ML is the essential point of reference for Standard ML. Since its publication in 1990, the implementation technology of the language has advanced enormously and the number of users has grown. The revised edition includes a number of new features, omits little-used features, and corrects mistakes of definition.
Robin Milner is Professor of Theoretical Computer Science and Head of Department at the University of Cambridge Computer Laboratory. Mads Tofte is Lecturer in the Department of Computer Science at the University of Copenhagen. Robert Harper is Associate Professor in the School of Computer Science at Carnegie Mellon University. David MacQueen is Head of the Software Principles Research Department, Computing Sciences Research Center, Bell Laboratories, Lucent Technologies.
对于程序设计语言领域以外的人大概需要从注释<<Commentary on Standard ML>> http://book.douban.com/subject/4133469/ 来读,可惜的是这本注释没有更新到ML 97,否则读起来能更容易一些。 本书里面的推导规则虽然看着挺吓人的,但是有点耐心的话并不难。 PS. 话说作者写个语...
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这本书的封面设计着实让人眼前一亮,那种简洁却又不失深度的排版,仿佛预示着里面内容的严谨与精妙。我记得我第一次拿到它的时候,是抱着一种既期待又有些忐忑的心情。毕竟,“标准”这个词本身就带着一种沉甸甸的重量,意味着它试图去定义、去规范一个领域,这绝非易事。书本的装帧质量也相当不错,拿在手里很有分量感,纸张的触感也很好,长时间阅读也不会感到疲劳。这种对物理载体的重视,让我感觉作者和出版方对这本书的定位是非常认真的,它不是那种快餐式的技术手册,而更像是一份值得珍藏的参考资料。光是翻阅目录和前言部分,我就能感受到作者试图构建一个宏大而清晰的知识体系的雄心。他们似乎并不急于展示那些花哨的编程技巧,而是着力于打牢地基,确保读者能够真正理解这门语言背后的哲学和设计思想。这种“慢工出细活”的态度,在如今这个追求速度的时代里,显得尤为珍贵。我尤其欣赏作者在引言中对编程范式转变的探讨,那段文字寥寥数语,却精准地切中了现代软件开发中的痛点,让人忍不住想要深入探究他们是如何用一套看似古老却又极具前瞻性的理论来解决这些问题的。可以说,光是从这本书的外在和初步的接触,就已经让人对其内涵充满了好奇和敬意。
评分这本书所蕴含的“思想深度”远超出了单纯的语言介绍范畴,它更像是一堂关于计算机科学基础理论的精讲课。作者似乎在不经意间,将图灵机理论、类型论乃至更深层次的数理逻辑,巧妙地编织进了对编程语言特性的讲解之中。这使得阅读体验产生了一种奇妙的升华:你不再只是学习如何写出符合语法规范的代码,而是开始思考为什么这门语言要被设计成这样,它的优势和局限性背后的理论基础是什么。例如,在讨论代数数据类型的章节时,作者不仅展示了如何定义它们,更深入探讨了归纳法在处理这些数据结构时的强大威力,这直接关联到了程序设计的证明能力。这种“知其所以然”的学习过程,极大地拓宽了我对软件工程的视野。我开始用一种更抽象、更结构化的眼光去看待所有程序结构,而不仅仅是眼前的代码片段。这种思维模式的转变,是任何速成手册都无法提供的宝贵财富。它教会我如何构建更健壮、更易于推理的系统,而不是仅仅停留在解决眼前问题的层面。
评分这本书的叙事方式简直像是一位技艺精湛的工匠在耐心地为你讲解他的杰作。它摒弃了那种堆砌术语、让人望而却步的学院派腔调,转而采用了一种更具引导性和启发性的语调。你不会感觉自己是在被动地接受知识灌输,而更像是参与了一场精心组织的智力探险。作者在介绍核心概念时,总能找到一个绝妙的比喻或一个简单易懂的例子,将那些抽象的理论具象化。比如,他们讲解函数式编程中的“不可变性”时,不是直接抛出定义,而是通过一个生活中的情境来类比,让你在恍然大悟之余,深刻体会到这种设计选择带来的优雅和安全性。更令人称道的是,作者在处理那些复杂的技术细节时,总能保持一种清晰的逻辑脉络。即便是面对递归、类型系统这些令人头疼的主题,他们也总能像剥洋葱一样,一层一层地揭开复杂性的外衣,直到露出最本质的内核。这种循序渐进、层层递进的讲解结构,极大地降低了初学者的入门门槛,同时也让有经验的开发者能够温故知新,发现以往忽略的细微之处。读这本书,就像是跟着一位循循善诱的导师,每走一步都有收获,每一步都走得踏实。
评分在阅读过程中,我发现这本书对“精确”的追求达到了令人发指的地步,但这种精确性非但没有让阅读体验变得枯燥,反而带来了一种近乎数学般的美感。它似乎在提醒我们,编程的本质是对逻辑世界的精确描述。作者在阐述语言规范的每一个细节时,都力求滴水不漏,但他们的高明之处在于,他们懂得如何将这种严谨性融入流畅的文本之中,而不是简单地罗列规则。这种对准确性的执着,使得这本书不仅仅是一本教程,更像是一部权威的参考手册。当我遇到一些模棱两可的编程实践时,我总会习惯性地翻开它,寻求最原始、最纯粹的定义。每一次查阅,都能得到清晰、无可辩驳的解答。这种“权威性”是很多同类书籍所欠缺的。很多教材为了追求时髦或易读性,常常会忽略掉一些底层实现上的微妙差异,但这本书却将这些差异清晰地标注出来,让读者能够真正理解不同实现之间的细微差别及其对程序行为的影响。这种对细节的把控,无疑是建立起深厚功底的关键所在,它教会我的,是如何去思考一个“定义”背后的所有潜在影响和边界条件。
评分如果说市面上的许多编程书都是在教你如何操作一把精密的瑞士军刀,那么这本书则是在教你理解这把军刀的冶炼和锻造工艺。它的价值在于“奠基性”,而非“工具性”。我发现,每当我尝试去学习一门新的、特别是具有鲜明函数式特性的语言时,这本书中的某些核心概念总会以更清晰、更本质的形式浮现出来,提供一个参照系。它就像是理解一类编程范式的“母版”或“原型”。这种跨语言的迁移能力,证明了作者所定义的“标准”是多么具有普适性和持久的生命力。阅读完毕后,我并没有立刻将它束之高阁,反而把它放在手边,时不时地翻阅那些关于模块系统和并发处理的章节。这些内容不仅解释了当前语言的实现,更像是为未来编程语言的发展提供了一种潜在的蓝图。它不追逐潮流,而是沉淀于经典,因此,它所传递的知识的“保质期”极其长久。对于任何希望在软件领域建立真正深厚根基的人来说,这本书提供的视角是无价的,它让你从“使用者”升级为“理解者”。
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