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出版者:Course Technology Ptr

作者:Shelly, Gary B./ Cashman, Thomas J./ Vermaat, Misty E./ Forsythe, Steven G. (CON)/ Last, Mary Z. (CO

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:

價格:116.95

裝幀:Pap

isbn號碼:9781423912286

叢書系列:

圖書標籤:

• Office 2007
• Microsoft Office
• 辦公軟件
• Word
• Excel
• PowerPoint
• Access
• Outlook
• 軟件教程
• 電腦技巧
• 辦公效率

探索企業級數據分析的奧秘：《SAP BW/4HANA 實施與優化實戰指南》 本書並非關於微軟辦公軟件套件的任何版本，尤其是針對 Microsoft Office 2007 的操作指南、功能詳解或使用技巧。 本書聚焦於企業級數據倉庫與商業智能領域的尖端技術——SAP Business Warehouse 4/HANA（簡稱 BW/4HANA）。 在當今數據爆炸的時代，企業對於實時、高效、集成的數據分析平颱的需求達到瞭前所未有的高度。傳統的商業智能（BI）工具和數據倉庫架構正麵臨巨大的挑戰，尤其是在處理海量非結構化數據和需要即時決策支持的場景下。SAP BW/4HANA，作為 SAP 專為 HANA 內存數據庫平颱打造的下一代數據倉庫解決方案，正是為瞭解決這些痛點而生。 《SAP BW/4HANA 實施與優化實戰指南》 是一本深度麵嚮實施顧問、數據架構師、BI 開發人員以及希望將現有 SAP ERP/BW 係統遷移至新一代平颱的企業技術高管的專業參考手冊。本書摒棄瞭對通用辦公軟件的介紹，完全緻力於 SAP 生態係統中數據倉庫技術的演進與落地。 第一部分：BW/4HANA 架構基石與戰略轉型 本部分將為讀者奠定堅實的理論基礎，清晰闡述 BW/4HANA 相較於傳統 SAP BW 的根本性變革。 第一章：數據倉庫的未來趨勢與 SAP 的戰略布局 詳細分析瞭雲計算、大數據和內存計算對企業級數據分析帶來的衝擊。重點解讀 SAP 將數據倉庫核心從傳統磁盤存儲遷移至 HANA 內存數據庫的戰略意圖。探討 OLTP（在綫事務處理）與 OLAP（在綫分析處理）融閤的趨勢，以及 BW/4HANA 如何利用 HANA 的計算能力實現分析效率的指數級提升。 第二章：BW/4HANA 的核心技術特性 深入解析 BW/4HANA 的九大核心特性，包括但不限於：數據模型簡化、數據流的重構、操作平颱的統一（單一活動平颱）、數據生命周期管理的優化、以及與 S/4HANA 的緊密集成。我們會詳細對比 BW/4HANA 中信息對象（InfoObject）、數據存儲對象（DSO，現稱數據存儲對象或 ADSO）與傳統 BW 的差異，強調其在 HANA 上的原生優化。 第三章：實施路徑與遷移策略 對於已有大量 SAP BW 投資的企業，平穩遷移至 BW/4HANA 至關重要。本章係統梳理瞭 SAP 官方推薦的三種遷移路徑：灰度升級（Brownfield）、全新部署（Greenfield）和混閤部署（Bluefield）。提供詳細的評估矩陣，指導讀者根據現有數據量、定製化程度和業務優先級選擇最閤適的遷移策略。特彆關注數據遷移工具（如 DMO/SUM with DMO）的應用和遷移前的數據質量檢查。 第二部分：建模與數據流構建的範式革新 BW/4HANA 的建模方式發生瞭顯著變化，本書將聚焦於如何利用新的對象類型和設計原則構建高效、簡潔的數據模型。 第四章：新的建模對象——信息模型器的深度解析 徹底剖析 BW/4HANA 中被強力推薦的新型數據存儲對象：高級數據存儲對象（ADSO）。對比傳統 DSO 和立方體，闡述 ADSO 如何利用 HANA 的聯閤（Union）和分區（Partitioning）能力，實現單一對象替代多對象組閤的建模需求。講解如何有效利用 CompositeProviders（組閤提供者）和 OpenSQL 接口（如 Open Integration Scenarios）。 第五章：數據獲取與轉換（ETL/ELT）的現代化 重點介紹 SAP BW/4HANA 中數據集成的新工具——Data Provisioning Agent (DPA) 和 SAP Data Services (BODS) 與新架構的集成。分析如何利用 HANA 的 SQL 引擎直接在數據庫層進行數據轉換（Push-Down Optimization），從而最大化 HANA 的計算優勢，減少數據在應用層和數據庫層之間的不必要傳輸。講解如何設計高效的激活和日誌記錄流程。 第六章：虛擬化與實時數據訪問 隨著業務對實時性的要求提高，虛擬化建模成為關鍵。本章詳述瞭如何利用 SAP HANA 視圖 (HANA Calculation Views) 直接在 BW/4HANA 中進行數據建模和邏輯組閤，並通過 BW/4HANA 映射到這些視圖。探討 S/4HANA 上的 ODP（Operational Data Provisioning）技術，實現業務數據的零延遲捕獲和分析。 第三部分：性能調優、報錶集成與治理 一個強大的數據倉庫平颱必須具備卓越的性能和廣泛的集成能力。 第七章：性能優化與故障排查實戰 性能調優是 BW/4HANA 項目成功的關鍵。本章提供瞭一係列針對 HANA 平颱的優化技巧，包括：高效的物化（Materialization）策略、數據壓縮的最佳實踐、索引維護與清理。深入講解如何使用 SAP EarlyWatch Alert (EWA) 報告和 HANA Studio 中的性能工具（如 SQL Trace 和 Explain Plan）來定位和解決查詢瓶頸。 第八章：前端報錶與可視化集成 BW/4HANA 的輸齣層主要麵嚮新一代的分析工具。本書詳細介紹 SAP Analytics Cloud (SAC) 作為首選前端的集成方法，包括數據連接器、模型發布流程以及如何利用 SAC 的預測和規劃功能。同時，也會涵蓋傳統報錶工具 SAP BusinessObjects (BOBJ) 與新平颱的兼容性和最佳實踐。 第九章：安全、閤規與係統管理 數據倉庫的安全和治理至關重要。本章涵蓋 BW/4HANA 的權限模型（Role與PFCG集成）、數據脫敏策略以及閤規性要求（如 GDPR）。討論係統健康監控、備份與恢復策略，確保企業數據資産的安全性和可用性。 本書特色： 本書所有的示例和代碼片段均基於 SAP 官方推薦的最新標準和最佳實踐，絕不涉及任何過時的或已廢棄的 SAP BW 對象。它是一份操作手冊，更是一份戰略藍圖，旨在幫助技術團隊成功駕馭這一復雜而強大的企業級分析平颱，真正實現數據驅動的業務決策。

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