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出版者:Course Technology Ptr

作者:Axzo Press

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:$ 4.52

装帧:Pap

isbn号码:9781423954880

丛书系列:

图书标签:

• Access 2007
• 数据库
• 办公软件
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• 电脑软件

《数据管理与信息系统设计实务》 本书聚焦于现代企业和组织如何有效地收集、存储、处理和利用其核心资产——数据。 随着信息技术的飞速发展，数据已成为驱动决策、优化流程和创造竞争优势的关键要素。本书旨在为读者提供一套全面且实用的知识体系，涵盖从基础概念到高级应用的各个层面，帮助读者构建坚实的数据库设计和信息系统规划能力。 第一部分：数据管理基础与核心概念 本部分将从信息管理的本质入手，深入探讨数据、信息与知识之间的区别与联系。我们将详细阐述信息系统在组织结构中的定位和作用，阐明其如何支持战略规划、运营管理和日常决策。 信息系统架构概述： 介绍现代信息系统的基本构成要素，包括硬件、软件、数据、人员、流程和网络。重点分析企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等主流应用系统的架构特点。 数据模型理论深度解析： 系统地介绍数据建模的演进历程，从早期的网状模型、层次模型到关系模型的兴起。我们将详尽讲解实体-关系（E-R）模型，包括实体、属性、关系、基数和约束的精确定义与绘制规范。重点在于如何将现实世界的复杂业务场景抽象为清晰、无冗余的逻辑模型。 关系代数与规范化理论： 深入探讨关系数据库的数学基础——关系代数，理解选择、投影、连接等基本运算如何构成复杂查询的基石。随后，本书将系统讲解数据库规范化的重要性，从第一范式（1NF）到第三范式（3NF）乃至BCNF的推导过程，强调规范化在消除数据冗余、确保数据一致性方面的核心价值。 第二部分：关系数据库设计与SQL精通 本部分将把理论知识转化为实际操作技能，聚焦于目前应用最广泛的关系型数据库技术。 SQL语言的结构化应用： 不仅仅是简单的数据查询，本书将涵盖结构化查询语言（SQL）的全部核心组成部分。 数据定义语言 (DDL)： 详细讲解 `CREATE`, `ALTER`, `DROP` 语句在定义和修改数据库结构中的精确用法，包括索引、视图和约束的创建。 数据操作语言 (DML)： 重点剖析 `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 的高效执行，并探讨批量操作和事务处理的策略。 数据查询的高级技巧 (DQL)： 深入讲解 `SELECT` 语句的复杂组合，如子查询、关联子查询、窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用，以及如何利用集合操作符（UNION, INTERSECT, EXCEPT）处理数据集合。 数据库实现与物理设计： 讨论从逻辑模型到物理实现的转化过程。内容包括索引的类型（B-Tree, Hash等）及其选择策略，视图在数据抽象和安全控制中的作用，以及存储过程（Stored Procedures）和触发器（Triggers）在业务逻辑封装和数据完整性维护中的实践。 事务管理与并发控制： 理解数据库作为多用户系统的核心挑战——并发访问。详尽阐述ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的实现机制，并重点分析不同的隔离级别（如读未提交、读已提交、可重复读、串行化）对系统性能和数据正确性的影响。讲解锁机制（共享锁、排他锁）和多版本并发控制（MVCC）在现代数据库系统中的应用。 第三部分：高级数据管理技术与未来趋势 随着数据量的爆炸式增长和业务需求的日益复杂化，传统的关系型数据库管理系统面临新的挑战。本部分将探讨超越标准关系模型的先进技术。 数据仓库与商业智能 (BI)： 介绍决策支持系统（DSS）的概念，区分OLTP（在线事务处理）和OLAP（在线分析处理）。详细讲解数据仓库的设计范式，特别是星型模型和雪花模型，以及ETL（抽取、转换、加载）流程在数据集成中的关键步骤和挑战。 NoSQL数据库的兴起与选型： 分析传统关系模型在处理非结构化和半结构化数据时的局限性。系统介绍主要NoSQL类别及其适用场景： 键值存储 (Key-Value Stores)： 强调其高吞吐量和低延迟特性。 文档数据库 (Document Databases)： 探讨其灵活的Schema设计和JSON/BSON数据结构的优势。 列式数据库 (Column-Family Stores)： 聚焦于大规模数据分析和高写入负载的优化。 图数据库 (Graph Databases)： 分析其在处理复杂关系网络（如社交网络、推荐系统）中的独特能力。 数据安全与合规性： 强调数据在整个生命周期中的安全防护。内容涵盖数据加密技术（静态加密与传输加密）、访问控制策略（基于角色的权限管理RBAC）以及数据库审计与日志分析在满足行业合规性要求中的重要性。 大数据生态系统简介： 对当前流行的Hadoop生态系统（如HDFS, MapReduce）进行概览，以及NewSQL的融合趋势，为读者理解下一代数据处理架构奠定基础。 本书特色： 本书注重理论与实践的紧密结合，通过大量的案例分析和设计演练，引导读者亲手完成从需求分析、逻辑建模到物理实现的全过程。每章节末尾均附有“实战检验点”，帮助读者巩固对复杂概念的理解。本书内容覆盖面广，深入程度适中，是数据库管理员、系统分析师、软件开发工程师以及信息管理专业学生进行系统化学习的理想参考资料。通过本书的学习，读者将能够自信地设计、构建和维护高性能、高可靠性的现代数据管理系统。

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