具体描述
《大数据分析：用互联网思维创造惊人价值》重点阐述如何通过大数据分析从企业数据资产中创造商业价值，也即起始于一个业务目标或问题的分析，将分散的不同数据源整合在一起，对未来做出预测，以可衡量的结果引导商业行动。全书内容丰富，共有19章，各章之间既相互承接亦单独成文，总体内容如下：商业分析概述；基于数据管理基础，如何开展商业分析的流程；各种分析技术和实践；分析沟通、创新及分析未来展望。
历史的低语：古代文明的兴衰与更迭 图书简介 本书并非探讨现代数据洪流下的分析技术，亦非聚焦于信息时代的数字鸿沟。相反，它将带领读者潜入人类文明的悠久长河，聚焦于那些早已化为尘土的伟大帝国与失落的社会结构——从美索不达米亚的泥板记录到玛雅的石刻历法，从古埃及的金字塔建造哲学到罗马帝国的法律体系的崩溃。这是一部关于“历史的深度挖掘”的著作，它尝试从考古学、比较人类学、古代文献碎片中，重构那些在时间迷雾中模糊的文明兴衰轨迹。 本书的核心叙事，在于探究古代社会在面对资源稀缺、气候变迁、内部权力结构失衡以及外部军事压力时，是如何做出决策、如何管理复杂的人口结构、以及最终走向衰亡或转型的。我们不使用任何现代统计模型来预测未来，而是细致入微地剖析过去的“因果链条”。 第一部分：文明的诞生与早期秩序的构建 本部分将深入考察人类社会从新石器时代的定居点发展到早期王国的关键转折点。我们将重点审视“管理”的概念在古代是如何具象化的。 苏美尔的泥板簿册与早期官僚制： 泥板上的楔形文字不仅仅是宗教铭文，更是早期的行政记录。我们细致分析了乌尔第三王朝的税收记录、谷物分配清单以及神庙经济的管理模式。这些记录揭示了一种早期、分散但具有高度组织性的资源调配系统。重点将放在土地权力的界定、水利工程的组织协调，以及如何通过文字系统维护等级秩序。这不是对“数据”的抽象分析，而是对具体实物（谷物、牲畜、劳动力）流动的精确追踪。 尼罗河的馈赠与法老的集权逻辑： 埃及的长期稳定并非偶然，而是建立在一套对自然周期（尼罗河泛滥）的精妙理解和一套以宗教信仰为核心的权力结构之上。我们将考察古王国时期金字塔建造背后的后勤挑战——如何精确计算数万劳工的口粮、工具的制造与运输，以及如何通过“神圣化”的建筑工程来巩固法老的绝对权威。这是一种基于物理可行性和神学合理性的治理模式，与现代社会中依靠契约和数据流动的治理截然不同。 早期城邦的平衡艺术： 希腊城邦（如雅典和斯巴达）提供了两种截然不同的早期政治实验。雅典的“直接民主”依赖于公民群体对公共事务的直接参与和辩论，其“有效性”取决于城邦的规模限制和奴隶制度提供的闲暇时间。斯巴达的军国主义结构，则是一种将所有资源都导向军事效率的“单一目的优化”。本书将对比这两种模式在战争动员、公民教育和对外扩张中的具体实践，而非评估其现代政治理论价值。 第二部分：帝国之巅的复杂性与内部张力 当文明的规模扩大到足以被称为“帝国”时，管理挑战呈现出指数级的增长。本部分聚焦于如何通过非数字化的手段，维持跨越广袤地域的统一性。 罗马的道路、法律与军事物流： 罗马帝国的伟大在于其卓越的“基础设施管理”能力。我们不会讨论现代供应链理论，而是还原罗马军团的补给线——如何利用精确测量的道路网，结合标准化单位（如罗马英里），确保军团在潘诺尼亚平原或北非沙漠中获得稳定的粮食、武器和货币供应。其法律体系（如《十二表法》）是另一种形式的“标准操作程序”（SOP），旨在通过清晰的文本来裁决地域差异带来的冲突。 汉帝国的文官选拔与信息传递： 早期中国的中央集权依赖于一套复杂的文官选拔体系（早期的察举制）。这里的“信息”是人，而非电子信号。我们将分析儒家经典如何作为统一的意识形态载体，确保偏远郡县的官员在思维方式上与中央保持一致。信息传递的延迟和失真，如何影响了中央对边疆叛乱的反应速度，以及地方豪强如何利用这种信息不对称性来积累权力。 婆罗门教义与社会分层的固化： 印度次大陆的种姓制度提供了一个极端的社会分层案例。这种体系的“有效性”在于其极强的内聚性和自我复制能力，通过严格的宗教律法，将劳动力和知识的传递锁定在特定的社群内部，极大地限制了社会流动性，但也保证了特定手工艺和知识的代代相传。我们将分析这种固化的结构如何应对外部入侵和内部资源竞争。 第三部分：环境的审判与文明的黄昏 本部分探讨古代文明最终走向衰落的外部和内部压力，重点关注那些无法被早期管理体系有效吸收和应对的冲击。 气候波动与农业基础的崩溃： 以中美洲玛雅文明的衰落为例。我们不依赖高分辨率的气候模型，而是直接从考古遗址中发现的碳化稻作残骸、湖泊沉积物中的花粉分析（由考古学家提供的一手资料），来重构干旱对高度依赖雨季农业的社会造成的连锁反应。当灌溉系统达到物理极限，而人口仍在增长时，社会结构如何因为粮食短缺而瓦解，是本节的核心议题。 技术停滞与防御体系的失效： 考察了西罗马帝国后期，军事技术进步的缓慢与边境压力增大之间的矛盾。当来自北方的游牧民族开始采用更具机动性的骑兵战术时，罗马步兵方阵的效率开始降低。这是一种“适应性落后”——社会结构和经济模式（依赖于奴隶制和固定的土地产出）无法快速地将资源重新分配给研发和新的军事组织形式。 内部的腐蚀与精英的脱钩： 许多帝国的终结并非源于外部的彻底征服，而是内部权力基础的空心化。我们将分析拜占庭帝国晚期和波斯萨珊王朝末期，中央政府的财政枯竭、地方贵族权力的坐大，以及税基的不断萎缩。这不是“数据”泄漏，而是统治阶层与被统治阶层之间信任和义务链条的彻底断裂。精英们将财富转化为不可被中央政府征用的私人财富或土地，最终导致国家的“吸力”丧失。 结语：历史的教训，而非数据点 本书最终旨在提供一种对“管理”和“复杂性”的古老理解。古代社会的成功与失败，不在于他们是否掌握了今天我们所称的“大数据”，而在于他们能否在资源有限、信息传递缓慢、知识传承依赖口头或手抄的情况下，构建出能够应对环境变化、维持社会凝聚力的物理和符号系统。对历史的研读，是对人类适应性极限的一次深刻反思。
作者简介
Jean Paul Isson是高级商业分析领域全球知名的专家和演讲者，他是Monster WorldWide, Inc. BI和预测分析部门的全球副总裁，他由零开始建立团队，策划和实现了高级分析和网络挖掘解决方案。加入Monster之前，Isson在Rogers Wireless公司带领全球客户行为建模团队，建立流失模型，并创新性将客户生命周期价值细分模型用于优化业务营销和销售活动。
Jesse S. Harriott是Constant Contact公司的首席分析官。之前，Jesse 是Monster WorldWide, Inc.的首席知识官，他助力企业，将年度营业收入从$3亿提升到$13亿。Harriott在Monster创建了国际分析部，并创建了Monster就业指数，指数目前为遍布美国、欧洲和亚洲的几百万人所关注。他还带领过Monster公司的网络分析、商业智能、竞争情报、数据管控、营销研究以及销售分析等部门。Jesse在芝加哥大学授课，被冠以波士顿40岁以下排名前40人物之一。
目录信息
第1章商业分析的挑战1
1.1外部挑战
1.2内部挑战
关键要点
注释
第2章商业分析成功基石——BASP框架13
2.1商业挑战基石
2.2数据基石
2.3分析实施基石
2.4洞察发现基石
2.5执行和测算基石
2.6知识共享基石
2.7创新基石
2.8总结
关键要点
注释
第3章围绕关键商业挑战，组织企业资源31
3.1使命陈述
3.2商业挑战
3.3确定商业挑战咨询流程
3.4界定和优化商业挑战
3.5商业挑战分析方案
关键要点
注释
第4章大数据和小数据：不同类型的智能45
4.1大数据
4.2小数据
4.3奠定数据基础：数据质量
4.4数据源和所处位置
4.5数据定义和管控
4.6数据字典和数据关键用户
4.7数据核查和数据可视化
4.8客户数据整合和数据管理
4.9数据保密
关键要点
注释
第5章谁在乎数据？如何揭示洞察力69
5.1IMPACT闭环
5.2好奇害死猫
5.3掌控数据
5.4寻求意义
5.5行动较数据更有说服力
5.6“像小鸟一样小口吃进，像大象一样大量排出”
5.7结果跟踪
5.8IMPACT闭环在行动：芒斯特就业指数（TheMonsterEmploymentIndex）
关键要点
注释
第6章数据可视化：如何直观展示息——CONVINCE框架85
6.1表达含义
6.2客观性：忠实于数据
6.3必要性：切忌好大喜功
6.4诚信可视化：尺寸事关重大
6.5想受众所想
6.6灵活性：不要被1000张图累死
6.7关联背景
6.8鼓励互动
6.9总结
关键要点
进一步阅读
注释
第7章分析实施：什么可行，什么不可行101
7.1分析实施模型
7.2愿景和使命
7.3战略
7.4组织协同
7.5人力资本
7.6指标和测算
7.7流程整合
7.8客户体验
7.9技术和工具
7.10变革管理
关键要点
注释
第8章客户之声的分析和洞察117
8.1客户反馈无价
8.2制定有效客户之声计划
8.3客户之声战略体系和关键要素
8.4VOC方案的常见缺陷
关键要点
进一步阅读
注释
第9章数字分析的有效运用147
9.1数字分析的战略和战术应用
9.2数字分析概念理解
9.3数字分析团队：人员是分析成功的最重要条件
9.4数字分析工具
9.5高级数字分析
9.6数字分析和客户之声
9.7网站分析和登录页面优化
9.8行动号召：统一传统和数字分析
关键要点
进一步阅读
注释
第10章有效的预测分析——什么有效，什么无效177
10.1何谓预测分析？
10.2揭示阶段
10.3预测阶段
10.4优化阶段
10.5不同商业问题的不同应用
10.6金融服务行业先锋
关键要点
进一步阅读
注释
第11章应用于人力资源的预测分析197
11.1职能机构
11.2评估：超越人事
11.3规划变动
11.4资格与能力
11.5生产
11.6HR过程管理
11.7人力分析和预测
11.8通过预测提升人力
11.9什么更有用？
11.10价值层次
11.11HR报告
11.12通过分析，HR取胜
注释
第12章社交媒体分析219
12.1多维的社交媒体
12.2理解社交媒体分析：有用的概念
12.3社交媒体是围绕品牌还是直接回应
12.4社交媒体的“品牌”和“直接回应”分析
12.5社交媒体工具
12.6社交媒体分析技术
12.7社交媒体分析和隐私
关键要点
注释
第13章竞争情报分析239
13.1竞争情报界定
13.2竞争情报分析成功的法则
关键要点
第14章移动互联网分析251
14.1移动互联网分析的概念
14.2移动互联网分析与网站分析有什么不同？
14.3测量移动互联网分析的重要性
14.4移动互联网分析工具
14.5移动互联网分析助力业务优化
关键要点
注释
第15章有效的分析沟通策略267
15.1沟通：分析人员与高管之间的鸿沟
15.2有效的分析沟通策略
15.3分析沟通提示
15.4利用移动商业智能进行沟通
关键要点
注释
第16章商业绩效跟踪——执行和测算283
16.1分析的基本问题
16.2分析执行
16.3商业绩效跟踪
16.4分析和营销
关键要点
注释
第17章分析和创新301
17.1创新是什么？
17.2对高级分析的要求
17.3分析创新的构成
17.4分析和创新结合
关键要点
注释
第18章非结构化数据分析：下一个前沿315
18.1什么是非结构化数据分析？
18.2非结构化数据分析产业
18.3非结构化数据分析的使用
18.4非结构化数据分析如何起作用
18.5为何非结构化数据分析是下一个分析前沿？
18.6非结构化数据分析的成功故事
关键要点
注释
第19章分析的未来333
19.1数据价值不再
19.2预测成为新标
19.3社会信息处理和分布计算
19.4机器学习获得进步
19.5传统数据模型演变
19.6分析能为非分析人员所用
19.7数据科学成为专门部门
19.8以人为中心的计算
19.9解决社会问题的分析
19.10基于位置的数据大爆炸
19.11数据隐私冲突
关键要点
注释
译者后记345
· · · · · · (收起)
1.1外部挑战
1.2内部挑战
关键要点
注释
第2章商业分析成功基石——BASP框架13
2.1商业挑战基石
2.2数据基石
2.3分析实施基石
2.4洞察发现基石
2.5执行和测算基石
2.6知识共享基石
2.7创新基石
2.8总结
关键要点
注释
第3章围绕关键商业挑战，组织企业资源31
3.1使命陈述
3.2商业挑战
3.3确定商业挑战咨询流程
3.4界定和优化商业挑战
3.5商业挑战分析方案
关键要点
注释
第4章大数据和小数据：不同类型的智能45
4.1大数据
4.2小数据
4.3奠定数据基础：数据质量
4.4数据源和所处位置
4.5数据定义和管控
4.6数据字典和数据关键用户
4.7数据核查和数据可视化
4.8客户数据整合和数据管理
4.9数据保密
关键要点
注释
第5章谁在乎数据？如何揭示洞察力69
5.1IMPACT闭环
5.2好奇害死猫
5.3掌控数据
5.4寻求意义
5.5行动较数据更有说服力
5.6“像小鸟一样小口吃进，像大象一样大量排出”
5.7结果跟踪
5.8IMPACT闭环在行动：芒斯特就业指数（TheMonsterEmploymentIndex）
关键要点
注释
第6章数据可视化：如何直观展示息——CONVINCE框架85
6.1表达含义
6.2客观性：忠实于数据
6.3必要性：切忌好大喜功
6.4诚信可视化：尺寸事关重大
6.5想受众所想
6.6灵活性：不要被1000张图累死
6.7关联背景
6.8鼓励互动
6.9总结
关键要点
进一步阅读
注释
第7章分析实施：什么可行，什么不可行101
7.1分析实施模型
7.2愿景和使命
7.3战略
7.4组织协同
7.5人力资本
7.6指标和测算
7.7流程整合
7.8客户体验
7.9技术和工具
7.10变革管理
关键要点
注释
第8章客户之声的分析和洞察117
8.1客户反馈无价
8.2制定有效客户之声计划
8.3客户之声战略体系和关键要素
8.4VOC方案的常见缺陷
关键要点
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注释
第9章数字分析的有效运用147
9.1数字分析的战略和战术应用
9.2数字分析概念理解
9.3数字分析团队：人员是分析成功的最重要条件
9.4数字分析工具
9.5高级数字分析
9.6数字分析和客户之声
9.7网站分析和登录页面优化
9.8行动号召：统一传统和数字分析
关键要点
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注释
第10章有效的预测分析——什么有效，什么无效177
10.1何谓预测分析？
10.2揭示阶段
10.3预测阶段
10.4优化阶段
10.5不同商业问题的不同应用
10.6金融服务行业先锋
关键要点
进一步阅读
注释
第11章应用于人力资源的预测分析197
11.1职能机构
11.2评估：超越人事
11.3规划变动
11.4资格与能力
11.5生产
11.6HR过程管理
11.7人力分析和预测
11.8通过预测提升人力
11.9什么更有用？
11.10价值层次
11.11HR报告
11.12通过分析，HR取胜
注释
第12章社交媒体分析219
12.1多维的社交媒体
12.2理解社交媒体分析：有用的概念
12.3社交媒体是围绕品牌还是直接回应
12.4社交媒体的“品牌”和“直接回应”分析
12.5社交媒体工具
12.6社交媒体分析技术
12.7社交媒体分析和隐私
关键要点
注释
第13章竞争情报分析239
13.1竞争情报界定
13.2竞争情报分析成功的法则
关键要点
第14章移动互联网分析251
14.1移动互联网分析的概念
14.2移动互联网分析与网站分析有什么不同？
14.3测量移动互联网分析的重要性
14.4移动互联网分析工具
14.5移动互联网分析助力业务优化
关键要点
注释
第15章有效的分析沟通策略267
15.1沟通：分析人员与高管之间的鸿沟
15.2有效的分析沟通策略
15.3分析沟通提示
15.4利用移动商业智能进行沟通
关键要点
注释
第16章商业绩效跟踪——执行和测算283
16.1分析的基本问题
16.2分析执行
16.3商业绩效跟踪
16.4分析和营销
关键要点
注释
第17章分析和创新301
17.1创新是什么？
17.2对高级分析的要求
17.3分析创新的构成
17.4分析和创新结合
关键要点
注释
第18章非结构化数据分析：下一个前沿315
18.1什么是非结构化数据分析？
18.2非结构化数据分析产业
18.3非结构化数据分析的使用
18.4非结构化数据分析如何起作用
18.5为何非结构化数据分析是下一个分析前沿？
18.6非结构化数据分析的成功故事
关键要点
注释
第19章分析的未来333
19.1数据价值不再
19.2预测成为新标
19.3社会信息处理和分布计算
19.4机器学习获得进步
19.5传统数据模型演变
19.6分析能为非分析人员所用
19.7数据科学成为专门部门
19.8以人为中心的计算
19.9解决社会问题的分析
19.10基于位置的数据大爆炸
19.11数据隐私冲突
关键要点
注释
译者后记345
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读后感
用户评价
2017看过，言之无物……
提出了数据分析框架，比较系统介绍了大数据建设方法论。
不怎么样 言之无物，但凡在咨询公司呆过的人都会觉得在说废话吧
不怎么样 言之无物，但凡在咨询公司呆过的人都会觉得在说废话吧
写的不怎么样，对不起书的简介，说了一大堆，都是管理咨询那套东西，虚的很。所谓一环套一环，完全没体现。里面有一章翻译的数字分析与整本书的数据分析什么关系？估计没有好好校稿。
