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數學之美 (第二版)

簡體網頁||繁體網頁
吳軍
人民郵電齣版社
Just-pub
2014-11
312
49.00元
平裝
9787115373557

圖書標籤: 數學  計算機  科普  吳軍  計算機科學  互聯網  機器學習  自然語言   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

幾年前,“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑闆報,獲得上百萬次點擊,得到讀者高度評價。讀者說,讀瞭“數學之美”,纔發現大學時學的數學知識,比如馬爾可夫鏈、矩陣計算,甚至餘弦函數原來都如此親切,並且栩栩如生,纔發現自然語言和信息處理這麼有趣。

在紙本書的創作中,作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍,為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂,讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡,如何用數學去解決工程問題,如何跳齣固有思維不斷去思考創新。

第二版增加瞭針對大數據和機器學習的內容,以便滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專傢和讀者的反饋更正瞭一些錯漏,並更新瞭部分內容。

《數學之美》第一版榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬;

入選廣電總局“2014年嚮全國青少年推薦百種優秀圖書書目”;

榮獲2012-2013年度全行業優秀暢銷書;

《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士最新力作,李開復作序推薦,Google黑闆報百萬點擊!

新版增加瞭大數據和機器學習等最新內容,以滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專傢和讀者的反饋更正瞭錯漏,並更新瞭部分內容

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著者簡介

吳軍博士,畢業於清華大學和美國約翰•霍普金斯大學,是著名自然語言處理和搜索專傢,矽榖風險投資人。獲奬暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。

吳軍博士是榖歌公司早期員工之一。在榖歌,他和辛格(美國工程院院士,世界著名搜索專傢)、Matt Cutts(榖歌反作弊官方發言人)等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域,並因此獲得榖歌工程奬。2003年,他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間,他還領導瞭許多研發項目,得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋•施密特和創始人謝爾蓋•布林的高度評價。

2010年—2012年,他加盟騰訊公司,齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁,同時擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年迴到榖歌,負責開發瞭被認為是“下一代搜索”的榖歌自動問答係統。同年,他作為創始閤夥人共同創立瞭中關村矽榖風險投資基金(ZPark Venture)。

吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文,曾獲得全國人機語音智能接口會議的最佳論文奬和Eurospeech的最佳論文奬。他還獲得瞭十餘項美國和國際專利。

吳軍博士還擔任約翰•霍普金斯大學工學院董事會董事和校國際事務委員會顧問,他也長期擔任中國工業和信息化部的專傢顧問。同時,他也是數傢投資基金、創業公司的董事和顧問。


圖書目錄


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用戶評價

評分

通過《大學之路》瞭解到吳軍博士,十分羨慕他的傢庭能給子女帶來擇校前的實地訪遊機會。不過我當時沒有對《數學之美》和《浪潮之巔》産生興趣,因為他的書籍名稱都取得太大,使人沒有辦法直接通過標題來判斷其內容。本書主要介紹Google采用的一些技術,尤其在搜索引擎領域,可見當時自然語言處理就已在業界大顯身手,並非AI火爆促使NLP的崛起。比起PHY那些架在空中的知識,我認為業界的技術越來越得我心,因為它能直接被使用,因為它能直接帶來價值,給人以便捷,給開發者以收益。

評分

學習分為道和術,我一直花瞭很多時間點滿自己的各種技能樹,但內心還是一直迷茫。遇到這本書之後,纔發現自己迷茫的原因。我忙於學習各種術,卻疏於修煉道。

評分

總體不錯,但正準確一些的書名應該是《數學及其在IT行業的應用之美》~

評分

本書深入淺齣,內容涵蓋較廣,但書名起的有點大瞭。本書涉及的數學(大學數學課程)主要包括概率論,統計學,馬爾科夫鏈,圖論,信息論,神經網絡等,相對而言,以上僅是數學裏的一小部分分支。除此之外,結閤作者在 Google 的經曆,用淺顯易懂的語言解釋瞭以上數學分支在文本挖掘(自然語言分析,分詞,語義分析),網絡爬蟲,密碼學,搜索引擎等工作原理,可為這些方麵的入門之作,值得一讀。

評分

我看瞭以後真的沒覺得有多美。。。

讀後感

評分

读了这本书,才第一次惊讶的发现,数学原来并不只是枯燥的考试题,而是人类理解世界最重要的一种工具。数学不仅真的很美,而且真的很有用。 我在学校学的数学知识,由于跟现在从事的工作没多大关系,基本上都还给老师了,所以这本书硬着头皮往下读的。但不得不说,这的确是一...  

評分

进入自然语言这个领域才一年多,大学和硕士都学得计算机软件,数学基础不是很好,所以在进入这个领域的这一年来,常常纠结于一些模型。 从贝叶斯,N-Gram,马尔科夫,隐马尔科夫,最大熵,条件随机场等等。其间也试着自己写了代码,实现部分模型的训练和解码,深感数学的魅力。...  

評分

学了15年的数学,TMD全忘了,连余弦定理公式都想不起来了,问了一个大学数学专业的朋友也不记得了,不知道这是教育的失败还是我们个人的失败。 回想15年都做了些什么呢,听课—做题—考试—听课...,从来不知道学的这些定理、公式有什么用处。 假如学布尔代数的时候,老师能...  

評分

大学三年,聊天时有时会听到一些奇怪的言论,比如:“现在学的这些东西有什么用,大学怎么都教这些过时的东西。”诚然大陆学校有时会教授一些过时的东西,譬如听说有的学校还教授vb和fortran这样的语言,但我知道这话常常针对数学、通信原理、数电、模电这类的基础理论的,背后...  

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