具體描述
大數據技術是以數據為本質的新一代革命性的信息技術，在數據挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。本書係統性地介紹瞭大數據的概念、發展曆程、市場價值、大數據相關技術，以及大數據對中國信息化建設、智慧城市、廣告、媒體等領域的核心支撐作用，並對對數據科學理論做瞭初步探索。
作者簡介
趙勇，電子科技大學教授，極限網絡計算與服務實驗室主任，中國計算機學會大數據專傢委員會委員。 美國芝加哥大學博士，師從世界網格之父Ian Foster教授，其間在美國IBM研發中心、美國Argonne國傢實驗室實習。博士畢業後任職美國微軟公司搜索與廣告部，從事雲平颱上的大型精準廣告係統開發，獲微軟傑齣員工奬。
目錄資訊
1.1 大數據綜述 2
1.2 大數據的定義 3
1.3 大數據的發展曆程 4
1.4 大數據的戰略意義 6
1.5 數據科學的興起 8
1.6 如何開展大數據研究與應用 11
1.7 總結 13
參考文獻 13
第2章 大數據市場 15
2.1 大數據的市場環境 17
2.2 大數據市場預測 20
2.3 大數據市場趨勢 26
2.4 總結 32
第3章 大數據問題 33
3.1 大數據問題分類 34
3.2 大數據與雲計算的辯證關係 40
3.3 大數據是一個不可多得的發展機遇 45
第4章 大數據與中國的信息化 51
4.1 大數據——棘手的難題 52
4.2 大數據如何落地中國 52
第5章 數據科學理論及方法論初探 63
5.1 數據生産要素理論 64
5.2 數據創新理論及其10項考量指標 65
5.3 數據科學理論的基礎概念和基本特質初探 74
5.4 總結 76
第6章 大數據、互聯網與社會進步和産業革命 79
6.1 互聯網的思想及特質正在顛覆傳統文化 和行業的發展觀念 80
6.2 大數據與中國社會與經濟的戰略發展的契機 82
第7章 大數據技術 89
7.1 基礎架構支持 91
7.2 數據采集 95
7.3 數據存儲 97
7.4 數據計算技術 100
7.5 數據展示與交互 108
7.6 大數據技術變革及趨勢 110
參考文獻 112
第8章 雲計算體係 117
8.1 雲體係的五大方麵 119
8.2 雲時代的信息中樞 120
8.3 雲時代的通信網絡 123
8.4 雲時代的智能終端 128
8.5 雲時代的應用服務 132
8.6 雲時代的安全隱私 137
8.7 總結 141
參考文獻 142
第9章 Hadoop平颱及相關生態係統 143
9.1 榖歌技術“三件寶” 144
9.2 Hadoop平颱 146
9.3 Hadoop相關生態係統 156
9.4 Hadoop商業産品 168
參考文獻 173
第10章 NoSQL 175
10.1 發展背景 176
10.2 CAP理論 177
10.3 商業數據庫的變革 181
10.4 NoSQL數據庫分類 184
10.5 列式存儲 187
10.6 文檔存儲 197
10.7 key-value存儲 204
10.8 Megastore 207
10.9 圖數據庫 211
10.10 總結 211
參考文獻 212
第11章 行業大數據解決方案 215
11.1 “大數據”時代的行業應用 216
11.2 雲工作流解決方案 218
11.3 集成方案 220
11.4 案例分析 230
11.5 總結 232
參考文獻 233
第12章 大數據與數據挖掘 235
12.1 數據挖掘的基礎知識和核心思想 237
12.2 數據挖掘的主要功能和常用算法 240
12.3 大數據時代的數據挖掘 243
12.4 在綫推薦係統常用算法介紹 250
12.5 總結 266
第13章 大數據展示與交互 267
13.1 數據可視化分類 269
13.2 可視化技術分類 271
13.3 總結 288
第14章 大數據安全與隱私 289
14.1 安全與隱私問題凸顯 290
14.2 雲計算與大數據時代的安全挑戰 292
14.3 如何解決安全問題 299
14.4 隱私問題 305
14.5 總結和展望 311
第15章 新型城鎮化背景下的大數據與智慧城市 313
15.1 新型城鎮化中智慧城市介紹 315
15.2 智慧城市中的大數據 316
15.3 智慧城市建設指導理論 319
15.4 智慧城市信息係統內容 321
15.5 總結 332
第16章 大數據與計算廣告 333
16.1 互聯網展示廣告 334
16.2 展示廣告的發展 338
16.3 互聯網廣告衡量指標 344
16.4 用戶數據 347
16.5 基於大數據的廣告定嚮 348
16.6 廣告的未來 352
參考文獻 353
第17章 大數據與智能電視關聯業務模型 355
17.1 大數據在數字電視行業的分析方法 356
17.2 數字電視中的數據關係分析處理是構建關聯電視應用的基礎 363
17.3 “三網融閤”的電視大數據與智慧傢庭展望 365
第18章 大數據應用案例分析 369
18.1 “數據驅動開發”的大數據業務發展案例 370
18.2 大數據支撐政務活動 375
18.3 大數據增強社會服務能力 377
18.4 大數據提高商業決策水平 381
18.5 大數據的其他行業應用 387
18.6 總結 388
第19章 總結與展望 389
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
書中關於“數據可視化”的章節，給我留下瞭深刻的印象。作者通過大量的圖錶和案例，展示瞭數據可視化在信息傳播和決策分析中的重要作用。他強調，好的數據可視化不僅僅是將數據以圖形的形式呈現齣來，更重要的是要能夠清晰、準確地傳達信息，並引發讀者的共鳴。我開始意識到，在麵對海量的數據時，如何有效地將其轉化為易於理解的視覺信息，是一門非常重要的學問。
评分我特彆欣賞作者在書中對未來趨勢的預測。他提齣的關於“數據驅動的決策”將在各個領域扮演越來越重要角色的觀點，讓我深信不疑。他描繪的場景，仿佛就在眼前：從智能交通係統的實時優化，到個性化醫療方案的製定，再到精準營銷策略的實施，數據正在以前所未有的力量滲透到我們生活的方方麵麵，並且在不斷地創造新的可能性。我好奇作者是如何做到如此精準的預測，是基於對當前技術發展的深刻洞察，還是對社會發展規律的敏銳把握？
评分在閱讀這本書的過程中，我時常會停下來，思考作者提齣的某些觀點。他對於“數據即資産”這一概念的闡述，讓我耳目一新。以往我可能更多地將數據視為一種工具，一種手段，但作者卻將其提升到瞭“資産”的高度，這無疑對我的認知産生瞭一次重大的衝擊。我想象著，如果一個國傢或一個企業能夠有效地管理和利用其擁有的數據資産，其潛在的價值和競爭力將會是多麼驚人。這種新的視角讓我開始重新審視我日常生活中接觸到的各種數據，無論是個人信息、交易記錄，還是社會運行的各類統計數據，它們似乎都蘊含著巨大的潛能，等待著被發掘和利用。
评分我發現，這本書的作者在構建論證時，邏輯非常嚴謹，而且引用瞭大量的研究和實踐案例來支持自己的觀點。他並沒有僅僅停留在理論層麵，而是深入到實際應用中，去分析大數據技術是如何在各個行業落地生根，並且産生實際效果的。這種紮實的研究方法和豐富的實踐經驗，使得這本書的內容非常有說服力。我仿佛能夠看到，作者是如何在浩瀚的數據海洋中，提煉齣最精華的知識，並將其係統地呈現給讀者。
评分這本書的排版是我非常喜歡的類型。字體大小適中，行間距也恰到好處，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。而且，每章節的開頭都會有一個小小的引導性文字，概括本章的主題，這對於我這樣一個喜歡快速把握核心內容的人來說，非常有幫助。我注意到，在一些技術性的描述旁邊，作者還附帶瞭一些簡潔明瞭的圖示，雖然我暫時還沒看懂那些圖示的具體含義，但它們的存在本身就說明瞭作者在努力讓內容更易於理解。我想象著，這些圖示可能是一些數據結構的示意圖，或者是算法流程的簡要展示。我真的很期待在接下來的閱讀中，能夠逐步理解這些圖示背後的邏輯，並從中學習到更多關於數據處理和分析的技巧。
评分這本書的作者似乎對“預測”這個概念有著特彆的著迷。在書中，他反復提及大數據如何能夠幫助我們更好地預測未來，無論是經濟走勢、消費者行為，還是自然災害的發生。他列舉瞭一些令人驚嘆的案例，說明通過對曆史數據的分析和建模，我們能夠對未來的事件做齣越來越精準的預測。我開始想象，如果有一天，我們能夠通過大數據準確預測股票市場的漲跌，或者預測流行病的爆發，那將是多麼瞭不起的成就。
评分我非常喜歡作者在書中對於“隱私”這個話題的處理方式。在探討大數據帶來的便利和效率的同時，他並沒有迴避數據隱私泄露的風險，並且提齣瞭自己的一些思考和建議。他認為，在享受大數據帶來的好處的同時，我們必須學會如何保護自己的隱私，並且呼籲社會各界共同努力，建立更加完善的數據安全和隱私保護機製。這種兼顧技術發展與人文關懷的態度，讓我對作者的專業性和思想深度倍感敬佩。
评分這本書的語言風格非常具有感染力。作者在字裏行間流露齣對數據科學的熱情和對未來科技的憧憬，這種積極樂觀的態度很容易感染讀者。他對於“大數據革命”所帶來的機遇和挑戰的探討，也顯得非常理性客觀。在錶達對技術進步的興奮之餘，他也並沒有迴避其中可能存在的倫理問題和社會風險，這使得整本書的觀點更加全麵和深刻。我想，這本書不僅是一本知識性的讀物，更是一本能夠引發讀者思考的書籍。
评分這本書的封麵設計著實吸引人，一種深邃的藍色基調，輔以抽象的數據流圖形，傳遞齣一種既神秘又充滿力量的感覺。翻開扉頁，我首先被作者開篇的那段引言所打動，他用非常宏大的視角審視瞭曆史的長河中，信息是如何一步步演變成如今如此龐大而無處不在的“數據”，以及這些數據如何潛移默化地改變著我們社會的方方麵麵，甚至重塑著人類文明的進程。雖然我還沒有深入閱讀具體章節，但僅憑這開篇的寥寥數語，我已經能夠感受到作者想要探索的深度和廣度。我尤其好奇，作者會如何將如此宏觀的理論與實際應用相結閤，他是否會從曆史的演變講到當下的技術革新，再展望未來的發展趨勢？我期待著書中能有精彩的案例分析，能夠讓我更好地理解那些抽象的概念。
评分作者在描述某個技術概念時，並沒有直接拋齣晦澀難懂的術語，而是通過一係列生動形象的比喻，將復雜的原理闡釋得通俗易懂。例如，他用“數據如同河流”來比喻數據的流動性和海量性，又用“數據如同礦藏”來形容數據中蘊含的價值和需要提煉的復雜性。這種“潤物細無聲”的講解方式，讓我這樣的非技術背景讀者也能夠逐漸進入狀況，並且對書中的內容産生濃厚的興趣。我甚至開始嘗試將這些比喻運用到我自己的工作中，去理解和分析那些我之前覺得難以捉摸的數據問題。
评分見過。
评分見過。
评分隻是一些背景理論之類的，沒有太多工程乾貨。
评分見過。
评分大數據技術生態圈綜述，很全麵，新手看瞭可以對行業有個整體把握。
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