具体描述
大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术，以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用，并对对数据科学理论做了初步探索。
作者简介
赵勇，电子科技大学教授，极限网络计算与服务实验室主任，中国计算机学会大数据专家委员会委员。 美国芝加哥大学博士，师从世界网格之父Ian Foster教授，其间在美国IBM研发中心、美国Argonne国家实验室实习。博士毕业后任职美国微软公司搜索与广告部，从事云平台上的大型精准广告系统开发，获微软杰出员工奖。
目录信息
1.1 大数据综述 2
1.2 大数据的定义 3
1.3 大数据的发展历程 4
1.4 大数据的战略意义 6
1.5 数据科学的兴起 8
1.6 如何开展大数据研究与应用 11
1.7 总结 13
参考文献 13
第2章 大数据市场 15
2.1 大数据的市场环境 17
2.2 大数据市场预测 20
2.3 大数据市场趋势 26
2.4 总结 32
第3章 大数据问题 33
3.1 大数据问题分类 34
3.2 大数据与云计算的辩证关系 40
3.3 大数据是一个不可多得的发展机遇 45
第4章 大数据与中国的信息化 51
4.1 大数据——棘手的难题 52
4.2 大数据如何落地中国 52
第5章 数据科学理论及方法论初探 63
5.1 数据生产要素理论 64
5.2 数据创新理论及其10项考量指标 65
5.3 数据科学理论的基础概念和基本特质初探 74
5.4 总结 76
第6章 大数据、互联网与社会进步和产业革命 79
6.1 互联网的思想及特质正在颠覆传统文化 和行业的发展观念 80
6.2 大数据与中国社会与经济的战略发展的契机 82
第7章 大数据技术 89
7.1 基础架构支持 91
7.2 数据采集 95
7.3 数据存储 97
7.4 数据计算技术 100
7.5 数据展示与交互 108
7.6 大数据技术变革及趋势 110
参考文献 112
第8章 云计算体系 117
8.1 云体系的五大方面 119
8.2 云时代的信息中枢 120
8.3 云时代的通信网络 123
8.4 云时代的智能终端 128
8.5 云时代的应用服务 132
8.6 云时代的安全隐私 137
8.7 总结 141
参考文献 142
第9章 Hadoop平台及相关生态系统 143
9.1 谷歌技术“三件宝” 144
9.2 Hadoop平台 146
9.3 Hadoop相关生态系统 156
9.4 Hadoop商业产品 168
参考文献 173
第10章 NoSQL 175
10.1 发展背景 176
10.2 CAP理论 177
10.3 商业数据库的变革 181
10.4 NoSQL数据库分类 184
10.5 列式存储 187
10.6 文档存储 197
10.7 key-value存储 204
10.8 Megastore 207
10.9 图数据库 211
10.10 总结 211
参考文献 212
第11章 行业大数据解决方案 215
11.1 “大数据”时代的行业应用 216
11.2 云工作流解决方案 218
11.3 集成方案 220
11.4 案例分析 230
11.5 总结 232
参考文献 233
第12章 大数据与数据挖掘 235
12.1 数据挖掘的基础知识和核心思想 237
12.2 数据挖掘的主要功能和常用算法 240
12.3 大数据时代的数据挖掘 243
12.4 在线推荐系统常用算法介绍 250
12.5 总结 266
第13章 大数据展示与交互 267
13.1 数据可视化分类 269
13.2 可视化技术分类 271
13.3 总结 288
第14章 大数据安全与隐私 289
14.1 安全与隐私问题凸显 290
14.2 云计算与大数据时代的安全挑战 292
14.3 如何解决安全问题 299
14.4 隐私问题 305
14.5 总结和展望 311
第15章 新型城镇化背景下的大数据与智慧城市 313
15.1 新型城镇化中智慧城市介绍 315
15.2 智慧城市中的大数据 316
15.3 智慧城市建设指导理论 319
15.4 智慧城市信息系统内容 321
15.5 总结 332
第16章 大数据与计算广告 333
16.1 互联网展示广告 334
16.2 展示广告的发展 338
16.3 互联网广告衡量指标 344
16.4 用户数据 347
16.5 基于大数据的广告定向 348
16.6 广告的未来 352
参考文献 353
第17章 大数据与智能电视关联业务模型 355
17.1 大数据在数字电视行业的分析方法 356
17.2 数字电视中的数据关系分析处理是构建关联电视应用的基础 363
17.3 “三网融合”的电视大数据与智慧家庭展望 365
第18章 大数据应用案例分析 369
18.1 “数据驱动开发”的大数据业务发展案例 370
18.2 大数据支撑政务活动 375
18.3 大数据增强社会服务能力 377
18.4 大数据提高商业决策水平 381
18.5 大数据的其他行业应用 387
18.6 总结 388
第19章 总结与展望 389
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的作者似乎对“预测”这个概念有着特别的着迷。在书中，他反复提及大数据如何能够帮助我们更好地预测未来，无论是经济走势、消费者行为，还是自然灾害的发生。他列举了一些令人惊叹的案例，说明通过对历史数据的分析和建模，我们能够对未来的事件做出越来越精准的预测。我开始想象，如果有一天，我们能够通过大数据准确预测股票市场的涨跌，或者预测流行病的爆发，那将是多么了不起的成就。
作者在描述某个技术概念时，并没有直接抛出晦涩难懂的术语，而是通过一系列生动形象的比喻，将复杂的原理阐释得通俗易懂。例如，他用“数据如同河流”来比喻数据的流动性和海量性，又用“数据如同矿藏”来形容数据中蕴含的价值和需要提炼的复杂性。这种“润物细无声”的讲解方式，让我这样的非技术背景读者也能够逐渐进入状况，并且对书中的内容产生浓厚的兴趣。我甚至开始尝试将这些比喻运用到我自己的工作中，去理解和分析那些我之前觉得难以捉摸的数据问题。
在阅读这本书的过程中，我时常会停下来，思考作者提出的某些观点。他对于“数据即资产”这一概念的阐述，让我耳目一新。以往我可能更多地将数据视为一种工具，一种手段，但作者却将其提升到了“资产”的高度，这无疑对我的认知产生了一次重大的冲击。我想象着，如果一个国家或一个企业能够有效地管理和利用其拥有的数据资产，其潜在的价值和竞争力将会是多么惊人。这种新的视角让我开始重新审视我日常生活中接触到的各种数据，无论是个人信息、交易记录，还是社会运行的各类统计数据，它们似乎都蕴含着巨大的潜能，等待着被发掘和利用。
我特别欣赏作者在书中对未来趋势的预测。他提出的关于“数据驱动的决策”将在各个领域扮演越来越重要角色的观点，让我深信不疑。他描绘的场景，仿佛就在眼前：从智能交通系统的实时优化，到个性化医疗方案的制定，再到精准营销策略的实施，数据正在以前所未有的力量渗透到我们生活的方方面面，并且在不断地创造新的可能性。我好奇作者是如何做到如此精准的预测，是基于对当前技术发展的深刻洞察，还是对社会发展规律的敏锐把握？
这本书的封面设计着实吸引人，一种深邃的蓝色基调，辅以抽象的数据流图形，传递出一种既神秘又充满力量的感觉。翻开扉页，我首先被作者开篇的那段引言所打动，他用非常宏大的视角审视了历史的长河中，信息是如何一步步演变成如今如此庞大而无处不在的“数据”，以及这些数据如何潜移默化地改变着我们社会的方方面面，甚至重塑着人类文明的进程。虽然我还没有深入阅读具体章节，但仅凭这开篇的寥寥数语，我已经能够感受到作者想要探索的深度和广度。我尤其好奇，作者会如何将如此宏观的理论与实际应用相结合，他是否会从历史的演变讲到当下的技术革新，再展望未来的发展趋势？我期待着书中能有精彩的案例分析，能够让我更好地理解那些抽象的概念。
这本书的语言风格非常具有感染力。作者在字里行间流露出对数据科学的热情和对未来科技的憧憬，这种积极乐观的态度很容易感染读者。他对于“大数据革命”所带来的机遇和挑战的探讨，也显得非常理性客观。在表达对技术进步的兴奋之余，他也并没有回避其中可能存在的伦理问题和社会风险，这使得整本书的观点更加全面和深刻。我想，这本书不仅是一本知识性的读物，更是一本能够引发读者思考的书籍。
这本书的排版是我非常喜欢的类型。字体大小适中，行间距也恰到好处，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。而且，每章节的开头都会有一个小小的引导性文字，概括本章的主题，这对于我这样一个喜欢快速把握核心内容的人来说，非常有帮助。我注意到，在一些技术性的描述旁边，作者还附带了一些简洁明了的图示，虽然我暂时还没看懂那些图示的具体含义，但它们的存在本身就说明了作者在努力让内容更易于理解。我想象着，这些图示可能是一些数据结构的示意图，或者是算法流程的简要展示。我真的很期待在接下来的阅读中，能够逐步理解这些图示背后的逻辑，并从中学习到更多关于数据处理和分析的技巧。
我发现，这本书的作者在构建论证时，逻辑非常严谨，而且引用了大量的研究和实践案例来支持自己的观点。他并没有仅仅停留在理论层面，而是深入到实际应用中，去分析大数据技术是如何在各个行业落地生根，并且产生实际效果的。这种扎实的研究方法和丰富的实践经验，使得这本书的内容非常有说服力。我仿佛能够看到，作者是如何在浩瀚的数据海洋中，提炼出最精华的知识，并将其系统地呈现给读者。
书中关于“数据可视化”的章节，给我留下了深刻的印象。作者通过大量的图表和案例，展示了数据可视化在信息传播和决策分析中的重要作用。他强调，好的数据可视化不仅仅是将数据以图形的形式呈现出来，更重要的是要能够清晰、准确地传达信息，并引发读者的共鸣。我开始意识到，在面对海量的数据时，如何有效地将其转化为易于理解的视觉信息，是一门非常重要的学问。
我非常喜欢作者在书中对于“隐私”这个话题的处理方式。在探讨大数据带来的便利和效率的同时，他并没有回避数据隐私泄露的风险，并且提出了自己的一些思考和建议。他认为，在享受大数据带来的好处的同时，我们必须学会如何保护自己的隐私，并且呼吁社会各界共同努力，建立更加完善的数据安全和隐私保护机制。这种兼顾技术发展与人文关怀的态度，让我对作者的专业性和思想深度倍感敬佩。
太老
大数据技术生态圈综述，很全面，新手看了可以对行业有个整体把握。
只是一些背景理论之类的，没有太多工程干货。
大数据技术生态圈综述，很全面，新手看了可以对行业有个整体把握。
给赵勇博士加一颗⭐ volume velocity variety value
