具体描述
《算法竞赛入门经典（第2版）》是一本算法竞赛的入门与提高教材，把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起，淡化理论，注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12 章，包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容，覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点，并含有大量例题和习题。书中的代码规范、简洁、易懂，不仅能帮助读者理解算法原理，还能教会读者很多实用的编程技巧；书中包含的各种开发、测试和调试技巧也是传统的语言、算法类书籍中难以见到的。
《算法竞赛入门经典（第2版）》可作为全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）复赛教材、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）和ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM/ICPC）的训练资料，也可作为IT工程师与科研人员的参考用书。
作者简介
刘汝佳，1982年12月生，高中毕业于重庆市外国语学校。2000年3月获得NOI2000全国青少年信息学奥林匹克竞赛一等奖第四名，进入国家集训队，并因此保送到清华大学计算机科学与技术系。大一时获2001年ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲-上海赛区冠军和2002年世界总决赛银牌（世界第四），2005年获学士学位，2008年获硕士学位。
学生时代曾为中国计算机学会NOI科学委员会学生委员，担任IOI2002-2008中国国家队教练，并为NOI系列比赛命题十余道。现为NOI竞赛委员会委员，并在NOI 25周年时获得中国计算机学会颁发的“特别贡献奖”。
2004年至今共为ACM/ICPC亚洲赛区命题二十余道，担任6次裁判和2次命题总监，并应邀参加IOI和ACM/ICPC相关国际研讨会，发表论文两篇。
2004年初作为第一作者出版专著《算法艺术与信息学竞赛》，2009年出版译著《编程挑战》，2009年出版《算法竞赛入门经典》，2012年出版《算法竞赛入门经典——训练指南》。
多年来在全国二十余个城市进行中学生竞赛培训工作，为北京、上海、吉隆坡等地的著名高校授课与宣讲，并多次与TopCoder、百度和网易有道等知名企业合作举办比赛，让更多的IT人才获得展示自我的平台。
目录信息
第1章 程序设计入门 1
1.1 算术表达式 1
1.2 变量及其输入 3
1.3 顺序结构程序设计 6
1.4 分支结构程序设计 9
1.5 注解与习题 13
1.5.1 C语言、C99、C11及其他 13
1.5.2 数据类型与输入格式 14
1.5.3 习题 15
1.5.4 小结 16
第2章 循环结构程序设计 18
2.1 for循环 18
2.2 while循环和do-while循环 22
2.3 循环的代价 25
2.4 算法竞赛中的输入输出框架 27
2.5 注解与习题 34
2.5.1 习题 34
2.5.2 小结 36
第3章 数组和字符串 37
3.1 数组 37
3.2 字符数组 41
3.3 竞赛题目选讲 45
3.4 注解与习题 53
3.4.1 进位制与整数表示 54
3.4.2 思考题 55
3.4.3 黑盒测试和在线评测系统 55
3.4.4 例题一览与习题 56
3.4.5 小结 59
第4章 函数和递归 61
4.1 自定义函数和结构体 61
4.2 函数调用与参数传递 65
4.2.1 形参与实参 65
4.2.2 调用栈 66
4.2.3 用指针作参数 69
4.2.4 初学者易犯的错误 71
4.2.5 数组作为参数和返回值 71
4.2.6 把函数作为函数的参数 73
4.3 递归 74
4.3.1 递归定义 74
4.3.2 递归函数 75
4.3.3 C语言对递归的支持 75
4.3.4 段错误与栈溢出 77
4.4 竞赛题目选讲 79
4.5 注解与习题 92
4.5.1 头文件、副作用及其他 93
4.5.2 例题一览和习题 95
4.5.3 小结 99
第5章 C++与STL入门 100
5.1 从C到C++ 100
5.1.1 C++版框架 101
5.1.2 引用 102
5.1.3 字符串 103
5.1.4 再谈结构体 105
5.1.5 模板 106
5.2 STL初步 108
5.2.1 排序与检索 108
5.2.2 不定长数组：vector 109
5.2.3 集合：set 112
5.2.4 映射：map 113
5.2.5 栈、队列与优先队列 115
5.2.6 测试STL 120
5.3 应用：大整数类 123
5.3.1 大整数类BigInteger 124
5.3.2 四则运算 125
5.3.3 比较运算符 126
5.4 竞赛题目举例 127
5.5 习题 134
第2部分 基础篇
第6章 数据结构基础 139
6.1 再谈栈和队列 139
6.2 链表 143
6.3 树和二叉树 148
6.3.1 二叉树的编号 148
6.3.2 二叉树的层次遍历 150
6.3.3 二叉树的递归遍历 155
6.3.4 非二叉树 160
6.4 图 162
6.4.1 用DFS求连通块 162
6.4.2 用BFS求最短路 164
6.4.3 拓扑排序 167
6.4.4 欧拉回路 168
6.5 竞赛题目选讲 170
6.6 训练参考 175
第7章 暴力求解法 182
7.1 简单枚举 182
7.2 枚举排列 184
7.2.1 生成1~n的排列 184
7.2.2 生成可重集的排列 185
7.2.3 解答树 186
7.2.4 下一个排列 187
7.3 子集生成 188
7.3.1 增量构造法 188
7.3.2 位向量法 188
7.3.3 二进制法 189
7.4 回溯法 191
7.4.1 八皇后问题 191
7.4.2 其他应用举例 194
7.5 路径寻找问题 198
7.6 迭代加深搜索 206
7.7 竞赛题目选讲 209
7.8 训练参考 213
第3部分 竞赛篇
第8章 高效算法设计 220
8.1 算法分析初步 220
8.1.1 渐进时间复杂度 220
8.1.2 上界分析 222
8.1.3 分治法 223
8.1.4 正确对待算法分析结果 224
8.2 再谈排序与检索 225
8.2.1 归并排序 225
8.2.2 快速排序 227
8.2.3 二分查找 227
8.3 递归与分治 229
8.4 贪心法 231
8.4.1 背包相关问题 231
8.4.2 区间相关问题 232
8.4.3 Huffman编码 234
8.5 算法设计与优化策略 235
8.6 竞赛题目选讲 244
8.7 训练参考 252
第9章 动态规划初步 259
9.1 数字三角形 259
9.1.1 问题描述与状态定义 259
9.1.2 记忆化搜索与递推 260
9.2 DAG上的动态规划 262
9.2.1 DAG模型 262
9.2.2 最长路及其字典序 262
9.2.3 固定终点的最长路和最短路 264
9.2.4 小结与应用举例 267
9.3 多阶段决策问题 270
9.3.1 多段图的最短路 270
9.3.2 0-1背包问题 271
9.4 更多经典模型 274
9.4.1 线性结构上的动态规划 274
9.4.2 树上的动态规划 280
9.4.3 复杂状态的动态规划 284
9.5 竞赛题目选讲 290
9.6 训练参考 303
第10章 数学概念与方法 310
10.1 数论初步 310
10.1.1 欧几里德算法和唯一分解定理 310
10.1.2 Eratosthenes筛法 312
10.1.3 扩展欧几里德算法 313
10.1.4 同余与模算术 314
10.1.5 应用举例 316
10.2 计数与概率基础 318
10.2.1 杨辉三角与二项式定理 319
10.2.2 数论中的计数问题 321
10.2.3 编码与解码 323
10.2.4 离散概率初步 324
10.3 其他数学专题 327
10.3.1 递推 327
10.3.2 数学期望 332
10.3.3 连续概率 334
10.4 竞赛题目选讲 336
10.5 训练参考 341
第11章 图论模型与算法 352
11.1 再谈树 352
11.1.1 无根树转有根树 352
11.1.2 表达式树 353
11.2 最小生成树 355
11.2.1 Kruskal算法 356
11.2.2 竞赛题目选解 358
11.3 最短路问题 359
11.3.1 Dijkstra算法 359
11.3.2 Bellman-Ford算法 363
11.3.3 Floyd算法 364
11.3.4 竞赛题目选讲 365
11.4 网络流初步 366
11.4.1 最大流问题 366
11.4.2 增广路算法 367
11.4.3 最小割最大流定理 369
11.4.4 最小费用最大流问题 370
11.4.5 应用举例 372
11.5 竞赛题目选讲 375
11.6 训练参考 379
11.7 总结与展望 384
第12章 高级专题 386
12.1 知识点选讲 386
12.1.1 自动机 386
12.1.2 树的经典问题和方法 392
12.1.3 可持久化数据结构 397
12.1.4 多边形的布尔运算 399
12.2 难题选解 404
12.2.1 数据结构 404
12.2.2 网络流 409
12.2.3 数学 411
12.2.4 几何 415
12.2.5 非完美算法 419
12.2.6 杂题选讲 423
12.3 小结与习题 446
附录A 开发环境与方法 455
A.1 命令行 455
A.1.1 文件系统 455
A.1.2 进程 456
A.1.3 程序的执行 456
A.1.4 重定向和管道 457
A.1.5 常见命令 457
A.2 操作系统脚本编程入门 458
A.2.1 Windows下的批处理 458
A.2.2 Linux下的Bash脚本 459
A.2.3 再谈随机数 460
A.3 编译器和调试器 460
A.3.1 gcc的安装和测试 460
A.3.2 常见编译选项 461
A.3.3 gdb简介 462
A.3.4 gdb的高级功能 463
A.4 浅谈IDE 464
主要参考书目 465
· · · · · · (收起)
读后感
ABC=A^2+B^2+C^2 ???? 应该是ABC=A^3+B^3+C^3 应该是引述错误吧。。。。。 感觉这本书比较容易，我要用一星期看完，算是熟悉熟悉c++吧，一个多月不碰了，是时候练点了，虽然这本书超级容易的说。。。
ABC=A^2+B^2+C^2 ???? 应该是ABC=A^3+B^3+C^3 应该是引述错误吧。。。。。 感觉这本书比较容易，我要用一星期看完，算是熟悉熟悉c++吧，一个多月不碰了，是时候练点了，虽然这本书超级容易的说。。。
名为入门经典但其实不适合初学者。刘同学和在《算法艺术和信息学竞赛》中一样，把过多的细节留给了读者思考。
名为入门经典但其实不适合初学者。刘同学和在《算法艺术和信息学竞赛》中一样，把过多的细节留给了读者思考。
用户评价
这本书就像是一张详细的地图，为我指引了算法竞赛的“前行之路”。作为一名刚接触算法竞赛的学生，我曾经有过很多困惑，不知道从何学起，也不知道哪些算法是必须掌握的。而这本书，恰恰解决了我的燃眉之急。它系统地梳理了算法竞赛中常见的核心算法和数据结构，并且提供了大量的实战案例，让我能够将理论知识转化为实际操作。书中对每个算法的介绍都非常深入，不仅讲解了算法的原理，还分析了其时间复杂度和空间复杂度，这对于我在竞赛中选择最优解至关重要。我尤其喜欢书中对于各种优化技巧的讲解，例如位运算、离散化等等，这些小技巧虽然看似不起眼，但在关键时刻却能起到决定性的作用。让我感到欣慰的是，这本书的讲解风格并非枯燥乏味的理论灌输，而是充满了作者的热情和鼓励，常常会在一些难题的讲解中穿插一些巧妙的提示，让你在解决问题的过程中，不仅学到知识，还能感受到编程的乐趣。我经常会在遇到一道棘手的题目时，尝试用自己学到的知识去解决，如果不行，就会翻到书中相关章节，寻找线索。这种“自己先思考，再参考”的学习模式，让我受益匪浅。虽然我对其中某些高级算法的理解还不够透彻，但我相信，随着我实践经验的积累，这本书会成为我不断提升的强大助力。
这本书就像我的编程启蒙老师，虽然我还没完全学透，但已经感觉打开了新世界的大门。以前觉得算法这东西很神秘，代码写出来能跑就行，从来没想过背后的原理和优化的空间。刚翻开这本书，第一感觉就是“硬核”，大量的数学符号和逻辑推理，让我一度怀疑自己是否选对了书。但作者的讲解风格很独特，他并没有直接扔给你一大堆概念，而是通过一个又一个生动有趣的例子，引导你一步步去理解。从基础的数据结构，到经典的排序算法，再到图论和动态规划，每一个章节都像是打怪升级，虽然偶尔会卡关，但克服困难后的成就感是无与伦比的。我尤其喜欢书中对各种算法的效率分析，以前只是隐约知道有些算法快有些慢，但这本书让我明白了“快”和“慢”背后的具体原因，以及如何通过选择合适的算法和数据结构来提升程序的性能。最让我受益匪浅的是，这本书不仅仅是教你“怎么做”，更是告诉你“为什么这么做”，这种深入的理解，对于解决实际问题，尤其是那些复杂且有时间限制的算法竞赛题目，至关重要。我经常会在做题遇到瓶颈时，翻回书里相关的章节，重新温习一遍，总能在其中找到新的思路和灵感。虽然这本书内容非常扎实，需要投入大量的时间和精力去消化，但我坚信，这份付出是值得的，它将为我的编程之路打下坚实的基础。
这本书带给我的，是一种全新的视角来看待编程问题。我一直以为写出能运行的程序就是目标，但接触了这本书后，我才意识到，如何让程序跑得更快、更省内存，才是真正考验一个程序员功力的地方。书里的讲解清晰明了，尤其是对于一些抽象的算法概念，作者总是能用非常直观的比喻和图示来解释，让我这个初学者也能很快理解。我印象最深刻的是关于“贪心算法”和“动态规划”的部分，一开始觉得它们之间很相似，很容易混淆，但仔细研读了书中的案例分析后，我才真正体会到它们各自的应用场景和核心思想。书中的习题设计也非常巧妙，难度循序渐进，既能巩固课堂上的知识，又能激发我主动去思考和探索。有时候一道题卡住了，冥思苦想不得其解，但一旦找到了书中相关的算法思想，再回过头来分析题目，瞬间就能豁然开朗。我常常在完成一道题，提交 Accepted 的那一刻，感到巨大的满足感，这种成就感是在其他地方很难获得的。而且，这本书不仅仅是关于算法本身，它还传递了一种解决问题的思维方式——分解问题、寻找最优解、优化策略。这种思维方式，不仅在算法竞赛中适用，在日常的编程开发中同样具有指导意义。我还在持续学习中，虽然还有很多章节需要啃，但我知道，这本书一定是我在这个领域前进的宝贵财富。
作为一名有一定编程基础的读者，我一直对算法竞赛充满好奇，但又觉得无从下手。这本书就像是为我量身定做的一样，让我能够系统地学习算法知识，并将其应用于实际的编程挑战中。我非常欣赏作者的写作风格，他善于将复杂的算法概念，用通俗易懂的语言和生动的例子进行阐释。比如，在讲解“回溯算法”时，他用了一个“走迷宫”的比喻，让我瞬间就理解了算法的精髓。书中对每一个算法的讲解都非常详尽，不仅包含了算法的原理、实现方式，还对算法的优缺点、适用场景进行了深入分析。我尤其喜欢书中对“二分查找”和“排序算法”的讲解，这些基础但极其重要的算法，在书中得到了非常深入的阐述，让我对它们的理解上升到了一个新的高度。而且，书中的题目设计非常有代表性，涵盖了算法竞赛中的各种常见题型，能够有效地检验我的学习成果。我经常会在做完一道题后，回头再看书中的相关讲解，总能发现自己之前没有注意到的细节，或者找到更简洁高效的解法。这本书不仅仅教会了我算法，更重要的是，它培养了我一种严谨的逻辑思维和解决问题的能力，让我能够更自信地面对各种编程挑战。我还在不断地学习和探索，我相信这本书将是我算法学习道路上不可或缺的伙伴。
这本书不仅仅是关于算法，更是一种思维的训练。我一直以为编程就是熟练掌握一些语法和API，但这本书彻底颠覆了我的认知。作者用一种非常清晰且引人入胜的方式，讲解了那些看似高深莫测的算法原理。我从来没有想到，一些简单的数学概念，例如“斐波那契数列”，竟然隐藏着如此深刻的算法思想。书中的图例和代码示例都非常贴合实际，很容易理解。我特别喜欢书中对“图论”部分的讲解，以前对图的理解仅仅停留在节点和边，但通过这本书，我才了解到图的应用如此广泛，从最短路径到最小生成树，再到网络流，每一个都让我感到惊叹。最让我印象深刻的是，作者在讲解算法时，不仅仅是给出公式和代码，还会分析算法的设计思路和核心思想，让你明白“为什么”要这么做，而不是仅仅“怎么”做。这种深入的理解，对于我在遇到新问题时，能够举一反三，寻找更优的解决方案，具有极大的帮助。虽然我还在学习这本书的初级阶段，但已经能感受到它给我带来的巨大改变，我对待编程问题的态度，从“能跑就行”变成了“如何做得更好”。这本书的价值，远不止于算法竞赛本身，它所培养的逻辑思维和解决问题的能力，将会在我未来的学习和工作中发挥重要作用。
在火车上，历时5个小时全书读完。 这种评论，可以出现在其他很多书中，但这本书不行。不算第12章，一共348题，就算平均一小时一题，也要300多小时。 目前撸了50题，还是各种搜题解的。
觉得自己好像个傻逼:)
书是好书，但是感觉不做竞赛的话用处不大。
这辈子怕是学不完了
在火车上，历时5个小时全书读完。 这种评论，可以出现在其他很多书中，但这本书不行。不算第12章，一共348题，就算平均一小时一题，也要300多小时。 目前撸了50题，还是各种搜题解的。
