150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews

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出版者:FE Press LLC
作者:Dan Stefanica
出品人:
页数:224
译者:
出版时间:2013-10-28
价格:USD 29.50
装帧:Paperback
isbn号码:9780979757648
丛书系列:
图书标签:
  • quant
  • 金融工程
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  • 算法
  • 概率论
  • 统计学
  • 编程
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具体描述

《150个精选金融Quant面试题全解析》 开启Quant职业生涯的金钥匙 量化金融(Quant Finance)作为当今金融市场中最具活力和前沿的领域之一,对人才的需求日益增长。而成为一名顶尖的量化分析师(Quant)是无数金融从业者和数学、物理、计算机科学等专业学生的梦想。然而,通往Quant职位的道路绝非坦途,尤其是那些令人闻风丧胆的Quant面试,以其深度、广度和难度著称。 本书,《150个精选金融Quant面试题全解析》,正是为你量身打造的面试备战宝典。它并非简单罗列题目,而是深入剖析了面试官考察的思维模式、解题逻辑和关键知识点,旨在帮助你建立扎实的理论基础,磨练解决实际问题的能力,最终在激烈的竞争中脱颖而出,敲开Quant世界的大门。 本书的独特价值与内容亮点: 精选150道核心高频题: 我们精心挑选了在顶级金融机构(如高盛、摩根士丹利、J.P. Morgan、Citadel、Two Sigma、Man Group等)的Quant面试中出现频率极高、最能反映招聘核心要求的题目。这些题目涵盖了概率论、统计学、随机过程、数值方法、金融建模、数据结构与算法、以及基本的经济学原理等Quant面试的各个关键领域。 深度解析,而非简单罗列: 每一道题目都配有详尽、严谨的解析。我们不仅仅给出答案,更重要的是阐述解题的思路、背后的数学原理、以及可以应用的通用方法。我们将引导你如何从题目出发,一步步构建逻辑链条,找到最优解。 涵盖面试官的考察视角: 我们深入理解面试官希望通过这些问题评估候选人的哪些能力:批判性思维、逻辑推理、数学功底、编程能力、对金融市场的理解、以及在压力下的应变能力。本书的解析充分考虑了这些维度,帮助你不仅“会做题”,更能“说清楚”你的思路。 理论与实践并重: 量化金融的核心在于理论与实践的结合。本书的题目设计紧密贴合实际的金融应用场景,同时解析中也会穿插必要的理论回顾和概念讲解,确保你在掌握解题方法的同时,也能加深对Quant知识体系的理解。 循序渐进的学习路径: 我们将题目按照主题和难度进行了合理的组织,让你能够有针对性地进行复习和提升。你可以根据自己的薄弱环节,优先攻克相关章节。 备考策略与建议: 除了题目本身,本书还为你提供一系列宝贵的面试备考策略和建议,包括如何准备简历、如何有效沟通、如何处理棘手的追问、以及如何进行有效的模拟面试等,全方位武装你的面试能力。 适合广泛的读者群体: 无论你是金融工程、数学、统计学、物理、计算机科学等相关专业的在校生,还是正在转行或希望提升Quant技能的在职人士,本书都将是你不可或缺的备考伙伴。 本书将帮助你: 建立扎实的数学与统计基础: 巩固概率论、统计学、线性代数等核心数学知识,并理解它们在金融Quant领域的应用。 掌握随机过程的精髓: 深入理解布朗运动、伊藤积分等关键随机过程概念,以及它们在期权定价、风险管理中的作用。 提升数值计算与算法设计能力: 熟悉蒙特卡洛模拟、有限差分法等数值方法,并掌握在Quant场景下设计高效算法的技巧。 理解基础金融建模: 了解期权定价模型(如Black-Scholes)、风险度量(如VaR)等量化金融的基本模型。 强化编程思维: 掌握在Python、C++等常用语言中实现Quant算法的思路和技巧。 自信应对面试挑战: 通过充分的准备,消除对Quant面试的恐惧,以自信、从容的态度面对每一个问题。 量化分析师是一个充满挑战但也回报丰厚的职业。 它需要严谨的逻辑、扎实的数学功底、敏锐的市场洞察力以及优秀的沟通能力。《150个精选金融Quant面试题全解析》 致力于成为你在这条道路上的得力助手。通过对这些高频题的深入学习和反复练习,你将不仅能够掌握解题技巧,更能培养出量化分析师所必需的思维方式和解决问题的能力。 现在就开始你的Quant面试之旅,本书将是你成功的起点!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我对量化金融的领域一直充满向往,但我深知,要在这个竞争激烈的行业中立足,扎实的专业知识和出色的面试表现是必不可少的。我曾多次尝试通过阅读各种技术资料和在线课程来为量化面试做准备,但常常感到无从下手。我不知道哪些知识点才是真正被面试官看重的,也不知道如何才能将学到的理论知识有效地应用于解决实际问题。很多时候,即使我花费了大量的时间去学习一个概念,也难以确定它在面试中会以何种形式出现,或者说,它是否能够真正展现出我的能力。 因此,当我看到《150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews》这本书时,我感到非常兴奋。这本书直接点明了“最常被问到的问题”,这正是我最为需要的。我期待这本书能够像一个经验丰富的向导,为我揭示量化面试的核心内容。我希望它不仅仅是简单地罗列问题和答案,而是能够深入剖析每个问题的考察意图,提供清晰的解题思路,并辅以相关的背景知识和拓展内容。我相信,通过认真研读这本书,我能够更清晰地认识量化面试的“游戏规则”,更有针对性地提升自己的知识储备和解题能力,最终能够自信地迎接挑战,在量化领域找到属于自己的一席之地。

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一直以来,我都被量化分析这个充满智慧和挑战的领域所吸引。然而,当我开始真正准备进入这个行业时,才意识到量化面试的难度和深度。我曾在网上搜索过无数的量化面试经验分享,也阅读过一些相关的技术文章,但总感觉自己像是站在一个巨大的知识迷宫前,找不到清晰的入口和出口。很多问题看似简单,但背后却蕴含着深厚的数学和统计学原理;一些看似高深的理论,却又是解决实际问题的关键。我常常会陷入对某个概念的细节钻研,却忽略了它在面试中的实际应用和考察目的。 这种“知其然,不知其所以然”的状态,让我对量化面试的准备感到有些力不从心。《150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews》这本书,就像是为我量身定制的“秘籍”。它直击核心,将最常被问到的150个问题一一罗列,并且我期待它能提供不仅仅是答案,更重要的是对这些问题背后逻辑的深入剖析,对相关知识点的系统梳理,以及对解题思路的清晰引导。我希望这本书能够帮助我建立起一套完整的知识体系,让我能够从“碎片化”的学习走向“系统化”的掌握,更重要的是,能够培养出量化面试所需要的那种严谨的逻辑思维和解决问题的能力。

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进入量化领域一直是我的职业目标,但我深知,量化面试的难度和深度是我必须跨越的门槛。我曾多次在网上浏览量化岗位的招聘信息,看到那些对数学、编程和金融知识的严苛要求,总感到一丝压力。我尝试过阅读一些相关的技术书籍,但很多理论知识对于我来说过于抽象,难以与实际的面试场景联系起来。我常常会陷入“知其然,不知其所以然”的困境,不知道哪些知识点是面试官真正看重的,也不知道如何才能有效地去准备。 《150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews》这本书的出现,对我来说如同一股清流。它直接切入量化面试的核心——“最常被问到的问题”,这正是我最需要的“导航”。我期待这本书能够为我提供一个清晰、系统的准备框架,帮助我梳理出量化面试中最关键的知识点,并提供详细的解析。我希望它不仅仅是提供问题的答案,更能深入剖析问题的考察逻辑,引导我思考解题的思路和方法,甚至拓展相关的知识领域。我相信,通过这本书的指引,我能够更有效地提升自己的知识储备和应试技巧,更自信地去迎接量化面试的挑战,最终实现我的职业目标。

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我对量化分析和量化交易的领域一直抱有浓厚的兴趣,但却对如何真正敲开这个行业的大门感到迷茫。我知道,量化面试是关键的一环,但那些涉及高深数学、统计模型和复杂算法的问题,常常让我望而却步。我曾在网上搜集过一些量化面试的经验分享,但这些信息往往碎片化,难以形成系统的知识体系。我担心自己会花费大量时间去学习一些“偏题怪题”,而忽略了真正被面试官看重的核心能力。 正是基于这种“想要精准准备”的考量,我选择了《150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews》这本书。这本书的名称直接点明了它的价值所在——聚焦“最常被问到的问题”。我期待这本书能够像一本“秘籍”,为我揭示量化面试中最核心、最普遍的考点。我希望它不仅仅提供问题的答案,更重要的是,能够深入讲解每个问题的考察意图,提供解题的思路和方法,并帮助我理解相关的数学和统计学原理。我相信,通过系统地学习这本书,我能够更有针对性地提升自己的知识储备,更自信地去应对量化面试的挑战,为我进入量化领域打下坚实的基础。

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坦白说,我一直对量化金融领域充满了好奇,但同时也对进入这个行业感到一丝畏惧。它听起来充满了智慧和精英感,但同时也伴随着高强度的竞争和对专业知识的极高要求。我曾在网络上搜集过一些关于量化研究员、交易员的岗位描述,看到那些要求里列出的概率论、随机过程、线性代数、时间序列分析等等,总觉得像是天书。即使我的一些朋友已经在量化领域工作,他们偶尔分享的一些工作场景和技术讨论,也让我觉得离自己相去甚远。我担心自己的数学功底不够扎实,担心自己的编程能力不足以应对实际需求,更担心自己缺乏那种能够快速分析数据、发现模式、并将其转化为交易策略的“直觉”。 正是这种“想要跨越鸿沟”的渴望,让我开始寻找能够帮助我真正理解量化面试的资源。我希望的不仅仅是一本“刷题集”,而是一本能够“授人以渔”的书。我希望它能帮助我建立起对量化世界的基本认知,理解这个行业到底在做什么,以及为什么面试官会问那些特定的问题。我希望这本书能够分解那些看似复杂的技术术语,用一种更易于理解的方式解释它们,并重点突出它们在实际应用中的重要性。更重要的是,我希望它能帮助我建立起一种自信,一种相信自己能够掌握这些知识,并能在面试中展现出自己潜力的信心。

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我对量化交易和量化研究这个领域一直抱有浓厚的兴趣,但真正想要进入这个行业,却发现自己面临着一个巨大的挑战——量化面试。我曾尝试过通过各种渠道去了解量化面试的考察内容,阅读过一些相关的技术书籍和论坛上的经验分享,但总感觉信息零散,难以形成一个完整的知识体系。我担心自己会遗漏掉一些关键的知识点,或者在面试中遇到自己完全没有准备过的问题。尤其是一些概率、统计、线性代数以及算法相关的题目,虽然听起来基础,但在实际的面试场景中,往往需要灵活的运用和深刻的理解。 我一直期望能够找到一本能够系统性地帮助我准备量化面试的书。《150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews》这本书,从书名就透露出它直接、精准的定位。我非常期待这本书能够帮助我梳理出量化面试中最核心、最常被问到的150个问题,并对这些问题进行深入的解析。我希望它不仅仅是提供问题的答案,更重要的是,能够帮助我理解这些问题背后的考察逻辑,掌握解题的核心思路,并且能够将这些知识融会贯通,举一反三。我相信,通过这本书的指引,我能够更有效地提升自己的知识储备和应试能力,更自信地去迎接量化面试的挑战。

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在翻开《150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews》这本书之前,我心里其实是有些忐忑的。毕竟,量化面试本身就是一个极具挑战性的领域,充斥着各种复杂的数学、统计和编程概念,以及对逻辑思维和解决问题能力的极致考验。我曾经尝试过通过零散的在线资源、博客文章以及一些零星的课程来准备,但总感觉像是大海捞针,缺乏系统性,也难以把握到核心的考点和出题思路。很多时候,即使我花了大量时间去理解一个概念,也无法确定它在实际面试中会以何种形式出现,或者说,它是否真的是面试官真正想要考察的。这种不确定性带来的焦虑,常常让我对自己的准备方向产生怀疑,甚至一度让我觉得,量化研究这个方向是不是真的不适合我。 正是带着这种“急需一盏明灯”的心情,我将目光投向了这本书。从书名就能感受到它的定位:直接、聚焦,似乎瞄准了量化面试中最核心、最常见的那些问题。我期待着这本书能够像一个经验丰富的向导,带领我穿越量化面试的迷雾。我希望它不仅仅是罗列问题和答案,更重要的是,它能提供一种思考问题的方式,一种解题的框架,甚至是一种“量化思维”的启蒙。我渴望理解,为什么这些问题会被频繁问到?它们背后考察的是什么深层次的能力?在面对一个全新的、从未见过的问题时,我应该如何迅速定位关键信息,构建解题思路,并清晰有效地表达出来?这些都是我迫切想要从这本书中找到答案的。

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我一直对量化交易和量化分析这个领域充满向往,但我对这个领域的了解,更多的是一种模糊的印象,知道它涉及数学、编程和金融知识,但具体到面试环节,却完全摸不着头脑。我曾在招聘网站上浏览过一些量化岗位的招聘信息,看到那些对“概率论”、“随机过程”、“机器学习”、“时间序列分析”等术语的要求,总让我感到无从下手。我曾尝试过阅读一些基础的金融工程教材,但那些理论知识对我来说过于抽象,很难将其与实际的面试场景联系起来。我也不知道哪些是真正会被频繁问到的重点,哪些只是理论的延伸。 因此,当我看到《150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews》这本书时,我立刻感到眼前一亮。它直接点明了“最常被问到的问题”,这正是我最需要的。我希望这本书能够成为我准备量化面试的“导航仪”,帮助我快速聚焦核心知识点,理解面试官的出题思路,并提供清晰、系统的解题方法。我不仅仅希望得到问题的答案,更希望通过这本书,能够对量化面试有一个更全面、更深入的认识。我期待它能帮助我建立起一套有效的学习和准备体系,让我不再感到迷茫,能够更有针对性地提升自己的能力,最终成功敲开量化领域的大门。

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一直以来,量化金融的世界都让我感到既神秘又充满吸引力。我知道,要在这个领域取得成功,掌握核心的数学、统计和编程技能是基础,但更重要的是,要能够清晰有效地在面试中展现这些能力。然而,面对量化面试中层出不穷的难题,我常常感到力不从心。我尝试过在网上搜集各种面试经验,但信息往往零散且难以系统化。我担心自己会错过一些重要的考点,或者在面对问题时,思路不清,表达不畅,最终错失良机。 正是带着这种“渴望找到一条捷径”的心态,我将目光投向了《150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews》这本书。我之所以被这本书吸引,是因为它的目标明确——直接聚焦“最常被问到的问题”。我非常期待这本书能够为我提供一个清晰、系统的学习框架,帮助我迅速掌握量化面试的核心要点。我希望它不仅仅是给出问题的答案,更能深入解析每个问题背后的逻辑,提供解决问题的思路和方法,甚至拓展相关的知识点。我相信,通过这本书的指引,我能够更有针对性地提升自己的面试能力,更自信地去迎接量化领域的挑战。

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我对量化金融这个领域一直抱有极大的兴趣,但真正想要踏入这个行业,却感到前进的道路上充满了未知与挑战。我明白,量化面试是进入这个领域的“敲门砖”,而这些面试往往涉及的知识面极其广泛,从扎实的数学基础到灵活的编程应用,再到对金融市场的深刻理解,都需要有相当的掌握。我曾经在网上零散地搜集过一些量化面试的经验分享,但这些信息往往碎片化,难以形成系统性的知识体系。很多时候,即使我花了很多时间去学习某个概念,也无法确定它在实际面试中会以何种方式出现,或者说,它是否真的是面试官想要考察的关键点。 这种不确定性让我感到焦虑,也让我对自己的准备方向产生了怀疑。我渴望一本能够给我指引的书,一本能够帮助我梳理清楚量化面试中最重要的知识点,并提供清晰的解题思路的书。《150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews》这本书的出现,正好满足了我这一迫切需求。我期待它能像一个经验丰富的导师,直接点出量化面试中最常被问到的150个问题,并详细解析这些问题的考察意图、解题方法以及相关的知识背景。我相信,通过深入研读这本书,我能够更清晰地认识量化面试的“游戏规则”,更有效地规划我的学习路径,最终能够自信地迎接这场挑战。

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学过的、能看懂的都看完了,brainteasers部分最有启发意义,有些彪悍的方法很开眼界,不过不知道对面试帮助大不大。可以多看几遍。2015.05.15读完第一遍2016.05.14九鼎的网络面试考题中用到了书中提到的数学模型,感觉自己屌爆了。但还有进步空间,锋利我的武器准备下一次fight。

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?这就是金融圈吗?爱了爱了:)

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学过的、能看懂的都看完了,brainteasers部分最有启发意义,有些彪悍的方法很开眼界,不过不知道对面试帮助大不大。可以多看几遍。2015.05.15读完第一遍2016.05.14九鼎的网络面试考题中用到了书中提到的数学模型,感觉自己屌爆了。但还有进步空间,锋利我的武器准备下一次fight。

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太贵了

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大概是为了baruch的面试去刷的...

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