迪克西特(Avinash K.Dixit)教授是美国当代最负盛名的经济学家之一,现任普林斯顿大学经济学讲座教授。他1968年获麻省理工学院经济学博士学位,1977年当选计量经济学会(Econometric Society)院士,1992年荣膺美国文理学院(AmericanArts and SciencesAcademy)院士,2002年任美国经济学会副会长。曾在加州伯克利大学、牛津大学任教。研究领域广泛,在博弈论、国际贸易理论、机制设计、产业组织、公共经济学与经济发展等多个领域有重要建树,近年来研究政策制订中的政治经济学。著作甚丰,除在《美国经济评论》(AmericanEconomicRe view)、《经济学季刊》(Quarterly Journal of Eco-nomics)、《政治经济学杂志》(Journal of Political Economy)、《经济研究评论》(Review of EconomicStudies)等顶级专业期刊发表多篇学术论文外,有多本著作被译成多国文字,影响广泛。本书《经济理论中的最优化方法》就是其中之一。自1976年初版以来,此书一直是微观经济学、宏观经济学的主流研究生教科书必引的参考书。
本书的翻译在目前国内翻译教材的环境来看,应该是还可以的,只有少许印刷错误,对照从人大经济论坛下载的英文版,很容易更正。 本书是本科生学习优化理论的经典教材,不仅将优化理论全都点到,而且方法和公式背后的经济意义讲的很好。还在习题和课后题中渗透了一些基本的建模...
评分不喜欢TT 还是东东上课开心。。。不要说火星文的老师。。 不过这本书是不错。。比起上次用研究生教材强太多了 难度还比较适中 老师不给力没办法。。 目前在读这本书,上课没听过讲的人你伤不起啊。。
评分不喜欢TT 还是东东上课开心。。。不要说火星文的老师。。 不过这本书是不错。。比起上次用研究生教材强太多了 难度还比较适中 老师不给力没办法。。 目前在读这本书,上课没听过讲的人你伤不起啊。。
评分首先,对于持这种观点的人。我坦白的跟你说,你的经济学研究还停留在比较low的水平上。所谓“下士闻道,大笑之。”所以,跟你讲不明白模型重要还是idea重要的问题。。。你自己去揣摩吧。有人会问:不理解这个问题,有什么要紧吗?如果你不是在学术界,那的确没什么。但如果在经...
评分迪克西特这本教材很早就出版了,中文也有两版,但内容在今天依然非常有用。 这本书从套利方法开始引入如何解决最优化问题,大部分篇幅都是在讲如何解决静态最优化问题,其后有一章随机优化问题和两章动态优化问题。 应该说,这本书在论述静态最优化问题时非常细致...
这本书的体量相当可观,但阅读过程却出乎意料的顺畅,这归功于作者对篇章结构的精妙设计。它构建了一个由浅入深、步步为营的知识体系,仿佛一座精心规划的知识金字塔。最令我印象深刻的是,作者在介绍高级主题时,会非常巧妙地回顾和串联之前的基础概念,形成一张巨大的知识网,而不是简单地堆砌新知识点。这种回溯与连接的技巧,让知识的巩固变得自然而然,有效避免了“学完就忘”的窘境。特别是关于动态规划和随机最优控制的部分,作者没有采取那种直接跳跃式的教学,而是先用一个关于跨期储蓄的简单例子铺垫,再引入贝尔曼方程,每一步都走得踏实稳健。这种结构设计,极大地提升了阅读的“粘性”,让人忍不住想一口气读完,去探寻下一个逻辑交汇点。这本书的内在逻辑组织,比很多我读过的专业论文还要清晰得多,它不仅传授知识,更在潜移默化中塑造一种严谨的分析思维。
评分坦白说,一开始我有点担心这本书的“方法论”会不会过于偏重于纯粹的数学推导,毕竟“最优化”这个词本身就带着一股冰冷的理性色彩。然而,这本书真正让我惊喜的是它在方法论和现实应用之间的平衡把握得近乎完美。它并没有回避那些复杂的微积分和线性规划,但关键在于,每一次公式的出现,都紧跟着一个清晰的、带有实际经济背景的案例解读。我发现,作者的叙述逻辑非常严密,他似乎总能预判到读者在哪里会产生疑问,然后在那个地方设置一个“知识锚点”。比如,在讲解拉格朗日乘数法时,书中穿插了对政府补贴政策效果的模拟分析,这使得那个抽象的“拉格朗日乘子”不再是一个令人头疼的符号,而是变成了衡量政策激励强度的具体数值。这种“学以致用”的节奏感,极大地增强了我的学习动力。它让我感觉自己不再是孤立地学习一堆工具,而是正在武装自己,准备去分析和解决真实的经济难题。对于那些渴望将理论武装到牙齿的实践者来说,这本书无疑是一剂强心针。
评分这本书的封面设计实在是太抓人眼球了,那种沉稳的深蓝色调搭配上烫金的字体,一股浓厚的学术气息扑面而来,让人一拿到手里就感觉自己仿佛置身于一个充满智慧的殿堂。我原本对经济学理论有些望而生畏,总觉得那些公式和模型晦涩难懂,但这本书的排版和结构却意外地清晰流畅。章节之间的过渡自然得像是阅读一部精心编排的小说,引导着读者的思绪层层深入。尤其值得称赞的是,作者在引入复杂概念时,总是会先用非常生活化的例子来打比方,像剥洋葱一样,一层一层地揭开深层逻辑的面纱。我记得有一次读到关于“帕累托最优”的部分,作者没有直接抛出数学定义,而是通过一个关于资源分配的慈善晚宴场景来阐述,那种画面感让我瞬间就抓住了核心思想。这种叙事手法,极大地降低了学习门槛,让那些原本对经济学抱有恐惧的读者也能轻松入门。读完前几章,我已经不再是被动接受知识,而是在主动地与作者进行一场思维的对话,这种阅读体验是许多枯燥的教科书无法比拟的,它让人真正体会到,理论的学习也可以是一种享受。
评分我关注这本书已经有一段时间了,主要是冲着作者在业界的名声去的。毕竟,能把抽象的数学工具与活生生的经济现象完美结合起来的学者是凤毛麟角的。我尤其欣赏作者在处理“约束条件下的决策”这一核心议题时所展现出的细腻与深刻。书中对不同约束类型——无论是预算约束、时间约束还是信息约束——的剖析,都达到了近乎艺术的高度。很多其他教材只是机械地罗列公式,而这本书却像一位经验丰富的导游,带着读者穿越这些约束构成的迷宫。作者不仅展示了如何找到最优解,更重要的是,他深入探讨了当约束条件发生微小变化时,整个最优策略会如何发生蝴蝶效应般连锁反应。这对于我理解现实世界中政策调整的敏感性非常有启发。例如,书中对“边际替代率”的阐述,不仅仅停留在曲线的斜率上,而是将其置于消费者偏好动态变化的大背景下讨论,使得这个看似静态的分析工具瞬间鲜活起来,充满了动态的张力。这种从宏观哲学思辨到微观操作细节的无缝切换,体现了作者扎实的理论功底和卓越的教学智慧。
评分作为一名对经济学方法论有着较高要求的读者,这本书在对“不完美信息”下的最优化处理上,展现了其超凡的深度。很多经典教材在处理信息不对称问题时,往往停留在信息隔离的层面,但这本书勇敢地深入到了信号博弈和机制设计的腹地。作者没有满足于展示现有的模型,更着重于探讨这些模型背后的哲学假设和局限性。他笔锋一转,开始探讨“理性人假设”在信息不完全环境下的合理性边界,这种批判性的审视,让阅读体验瞬间拔高了一个层次。它不再是单纯的知识传授,而是一场对经济学基础范式的深刻反思。读者读完后,不仅学会了如何运用工具,更学会了如何质疑工具,如何根据具体情境选择并修正分析框架。这种引导读者进行深度批判性思考的能力,是区分优秀教材和平庸教材的关键。这本书,无疑属于前者,它为我们理解复杂、真实世界的经济决策提供了更具韧性和适应性的思维工具箱。
评分可以。
评分很有趣的经济学思维。研究经济学最重要的还是经济学直觉,数学只是让我们变的更严谨而已
评分很有趣的经济学思维。研究经济学最重要的还是经济学直觉,数学只是让我们变的更严谨而已
评分很有趣的经济学思维。研究经济学最重要的还是经济学直觉,数学只是让我们变的更严谨而已
评分还行的是内容:书薄,主讲比较静态分析。在缺乏微观经济学知识的情况下,我尽可能从数学的角度去理解。不习惯(也不喜欢)经济学的一些定义和说法。如何学会用简单的数学来说明问题是很重要的(至于推导的严格化自然是数学工作者的事) 至于翻译,诚如译者在后记中所说,“尽量读原著”。 校对编辑还需努力:虽然著者在中文版序言中说译者发现了原著的一些打印错误,然而译本本身又产生了不少新的。一些数学公式的排版难看,一些希腊字母也与原书略有不同(我感觉书好似是用word排版而原著是用TeX)
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