Concepts in Programming Languages

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出版者:Cambridge University Press
作者:John C. Mitchell
出品人:
页数:540
译者:
出版时间:2002-10-15
价格:USD 90.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780521780988
丛书系列:
图书标签:
  • 编程语言
  • programming
  • 计算机科学
  • 编程理论
  • 计算机
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  • Language
  • Design
  • Compilation
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具体描述

Concepts in Programming Languages elucidates the central concepts used in modern programming languages, such as functions, types, memory management, and control. The book is unique in its comprehensive presentation and comparison of major object-oriented programming languages. Separate chapters examine the history of objects, Simula and Smalltalk, and the prominent languages C++ and Java. The author presents foundational topics, such as lambda calculus and denotational semantics, in an easy-to-read, informal style, focusing on the main insights provided by these theories. Advanced topics include concurrency, concurrent object-oriented programming, program components, and inter-language interoperability. A chapter on logic programming illustrates the importance of specialized programming methods for certain kinds of problems.

编程语言的未来:范式、设计与实现 作者: [在此处留空,或写上虚构作者名] 出版社: [在此处留空,或写上虚构出版社名] 页数: [在此处留空,或写上虚构页数] 定价: [在此处留空,或写上虚构定价] --- 简介 在计算机科学的浩瀚领域中,编程语言是连接人类思维与机器执行的桥梁。它们不仅仅是字符和语法的集合,更是构造抽象、表达逻辑、驱动创新的核心工具。《编程语言的未来:范式、设计与实现》并非对现有语言特性进行百科全书式的罗列,而是深入剖析驱动现代和未来语言发展的根本性原则、设计哲学以及底层技术挑战。 本书旨在为那些渴望超越“如何使用”而探求“为何如此设计”的开发者、编译器工程师、系统架构师和计算机科学研究者提供一个全面的、富有洞察力的蓝图。我们将把编程语言视为一种工程学科和理论艺术的结合体,探讨如何通过语言设计来提升软件的可靠性、可维护性、性能和表达力。 本书共分为五个相互关联的深度部分,每一部分都建立在前一部分的理论基础上,引导读者系统地构建起对语言设计前沿的理解。 --- 第一部分:语言哲学的重塑与范式演进 (The Reimagining of Language Philosophy and Paradigm Evolution) 这一部分将超越传统的面向对象(OOP)与函数式编程(FP)的简单对立,探讨编程范式背后的深层数学和逻辑基础。 1. 表达力的度量与局限: 我们将分析不同范式在处理并发性、状态管理和不确定性问题上的内在优势与结构性限制。探讨如何使用类型系统来编码业务规则,从而在编译时捕获尽可能多的错误,而不是依赖运行时检查。 2. 依赖类型与形式化验证的融合: 深入研究依赖类型(Dependent Types)的理论框架,如在 Idris 和 Agda 中所展现的,它们如何将程序规范提升到类型层面。讨论如何设计语言,使程序逻辑的正确性可以被数学证明,从而在安全关键型系统中实现“无运行时错误”的理想。我们将对比基于 Coq 的证明助手与原生支持依赖类型的现代语言之间的设计权衡。 3. 基于行为的编程(Behavior-Oriented Programming, BOP): 探讨一种新的抽象层次,关注程序执行的“副作用”和“交互”本身,而非仅仅是数据结构和过程。这包括对Actors模型、过程演算(Process Calculus)的深入研究,以及它们如何提供比传统同步锁更健壮的并发抽象。 --- 第二部分:类型系统的深度工程 (Deep Engineering of Type Systems) 类型系统是现代编程语言的“骨架”。本部分聚焦于超越基础的静态类型,探讨如何利用先进的类型理论来构建更安全、更灵活的系统。 1. 代数效应系统(Algebraic Effects Systems): 这是一个关键的前沿领域。我们将详细阐述代数效应如何提供比传统异常处理(Exceptions)和Monad更细粒度、更可组合的副作用(如I/O、状态修改、控制流)管理。探讨如何通过效应系统实现“分离的关注点”,允许开发者透明地“即插即用”不同的副作用处理策略,而无需修改核心业务逻辑。 2. 泛型与特化(Generics and Specialization): 深入研究 Rust 和 C++ 模板等现代泛型机制背后的原理。重点分析多态性的不同级别(Ad-hoc, Parametric, Subtyping),以及如何设计一个既能提供高度抽象能力,又能在编译后产生高性能机器码的泛型系统。讨论“类型擦除”与“具体化”的工程抉择。 3. 可证明的内存安全(Provably Safe Memory): 分析诸如所有权(Ownership)、借用(Borrowing)和生命周期(Lifetimes)等概念,如何通过编译器强制执行内存安全,从而消除C/C++中的Dangling Pointers和Use-After-Free错误。这不仅仅是关于垃圾回收的替代方案,更是关于在零运行时开销下实现内存管理的范式转变。 --- 第三部分:编译与运行时的高效实现 (Efficient Implementation: Compilation and Runtime) 语言的设计必须与其实际的执行效率相匹配。本部分将从编译器和虚拟机的角度审视语言特性对性能的影响。 1. 即时编译(JIT)的高级优化技术: 探讨现代JIT引擎(如JVM HotSpot, V8, LLVM JIT)如何处理动态类型、内联(Inlining)的边界条件以及去优化(Deoptimization)。重点分析“剖析驱动的优化”(Profile-Guided Optimization, PGO)如何利用运行时信息来指导激进的编译决策。 2. 内存布局与数据导向设计(Data-Oriented Design, DOD): 讨论如何设计语言结构来优化CPU缓存局部性。分析“结构体数组”与“数组的结构体”在不同工作负载下的性能差异,以及如何设计语言原语(如Structs vs. Classes)来鼓励数据友好型内存访问模式。 3. 并行性与异构计算的语言支持: 随着多核处理器和GPU的普及,语言必须提供原生的并行抽象。我们将研究如OpenMP、CUDA以及更现代的并行编程模型(如 Chapel, Julia 的并行机制)如何将并行算法的表达能力提升到语言级别,并讨论数据流图(Dataflow Graphs)在调度并行任务中的作用。 --- 第四部分:元编程与语言的可扩展性 (Metaprogramming and Language Extensibility) 强大的语言应当能够“自我编程”。本部分关注如何赋予语言自身进行代码生成、转换和扩展的能力。 1. 宏系统的深度解析: 对比Lisp风格的基于代码即数据的宏(Code-as-Data Macros)与基于抽象语法树(AST)的编译时代码生成(如Rust的`proc-macros`)。分析宏的“卫生性”(Hygiene)问题及其解决策略,讨论如何设计一个既强大又安全、易于调试的宏系统。 2. 编译时反射与模板元编程: 探讨语言如何允许程序在编译阶段访问和操作自身的结构。分析C++模板元编程的表达能力极限,以及现代语言如何通过更清晰的反射机制来提供类似的编译期计算能力,从而实现库的零成本抽象。 3. 语言的可插拔性与领域特定语言(DSL): 探讨如何设计语言的基础结构,以最小的努力创建高度专业化的DSL。这包括嵌入式DSL(Embedded DSLs)的设计哲学,如何利用操作符重载和Monads来使外部DSL的代码看起来像原生语言的一部分。 --- 第五部分:安全、演化与未来展望 (Security, Evolution, and Future Perspectives) 本部分将目光投向更广阔的软件生态和长期维护问题。 1. 软硬件接口与安全性: 探讨编程语言如何在操作系统、Hypervisor和硬件层面进行交互,以及如何通过语言设计来缓解沙箱逃逸、缓冲区溢出等底层安全威胁。分析形式化方法在安全合约(Security Contracts)中的应用。 2. 语言的演化与向后兼容性: 探讨一个成功的编程语言如何在其生命周期中进行无痛演化。分析版本控制策略、弃用机制(Deprecation Strategies)以及渐进式类型化(Gradual Typing)在大型遗留代码库现代化中的角色。 3. 量子计算对语言设计的影响: 展望量子算法对传统编程范式带来的颠覆。探讨量子程序语言(如Q)如何抽象量子比特、量子门和测量操作,以及如何在高层次上设计语言来管理量子资源的稀缺性和不可复制性。 --- 结语 《编程语言的未来:范式、设计与实现》提供了一个超越具体语法的视角,使读者能够理解支撑高效、可靠软件系统的深层结构。它不是一本“如何写代码”的指南,而是一份“如何设计下一代代码工具”的宣言。通过对类型论、编译原理和系统架构的交叉探讨,本书旨在培养出能够定义未来计算范式的创新者。阅读完本书,读者将拥有评估任何新兴语言特性、并有能力参与到下一代编程工具链设计中的理论深度和工程视野。

作者简介

目录信息

Part I. Functions and Foundations: 1. Introduction
2. Computability
3. Lisp: functions, recursion and lists
4. Fundamentals
Part II. Procedures, Types, Memory Management and Control: 5. The Algol family and ML
6. Type systems and type inference
7. Scope, functions and storage management
8. Control in sequential languages
Part III. Modularity, Abstraction and Object-Oriented Programming: 9. Data abstraction and modularity
10. Concepts in object-oriented languages
11. History of objects: simula and smalltalk
12. Objects and run-time efficiency: C++
13. Portability and safety: Java
Part IV. Concurrency and Logic Programming: 14. Concurrent and distributed programming
15. The logic programming paradigm and prolog by Krzysztof Apt
Appendix: additional programming examples
Glossary.
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我一直对编程语言的“抽象能力”如何影响软件的可维护性和可扩展性着迷。《Concepts in Programming Languages》这个书名,预示着它将深入探讨这个核心主题。我希望这本书能够详细解释不同编程范式(例如,面向过程、面向对象、函数式、逻辑式)是如何通过不同的抽象机制来组织和管理代码的。我特别关注书中是否会深入剖析“数据抽象”和“过程抽象”的概念,以及它们是如何在不同的语言中得以实现的,例如通过类、接口、函数、闭包等。我渴望了解,在设计一门编程语言时,如何权衡语言的表达能力与编译/解释的效率,以及像类型系统、内存管理这些底层设计对程序性能的深远影响。我同样对“领域特定语言”(DSLs)的产生和应用感兴趣,希望了解它们是如何通过高度定制化的抽象来解决特定领域问题的。如果书中能提供一些关于编程语言设计历史的宏观叙述,梳理不同范式和语言的出现及其相互影响,那将是非常有价值的学习材料。我希望这本书能让我不仅仅停留在“如何使用”某个语言的层面,而是能够理解“为何”它被设计成这样,以及这些设计理念如何指导我们编写更优雅、更高效、更易于维护的代码。我期待这本书能让我获得一种“一眼看穿”代码背后设计思想的能力。

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我是一名对编程语言的“演进”和“哲学”都充满好奇的学习者。《Concepts in Programming Languages》这个书名,预示着它将带我进行一场深入的探索。我非常期待这本书能够系统地梳理不同编程语言的设计思想和历史脉络,例如,从早期的机器语言、汇编语言,到过程式语言、面向对象语言,再到现代的函数式语言、声明式语言,以及它们各自的出现背景、核心设计理念和对软件开发带来的影响。我特别希望书中能详细讲解“抽象”的层次和形式,例如过程抽象、数据抽象、泛型抽象等,以及它们如何在不同的语言中得到实现,并分析这些抽象机制如何帮助我们管理复杂性、提高代码的可重用性和可维护性。我同样对“语言的生态系统”——包括编译器、解释器、虚拟机、标准库、包管理器等——的构建和发展感兴趣,希望了解这些支撑体系是如何影响一门语言的推广和应用的。此外,我希望了解不同语言是如何处理“错误处理”和“异常机制”的,以及这些机制如何影响程序的健壮性和可靠性。如果书中能够结合一些经典编程语言的案例,例如Ada对安全性的关注、Smalltalk对对象交互的纯粹性、Prolog对逻辑推理的表达,深入剖析其设计哲学和技术细节,那将是对我的一次极大的启发。我期待这本书能让我超越对具体语言的掌握,而是能深刻理解编程语言作为一种思想工具的本质,并能够从中汲取智慧,提升我作为一名开发者的“内功”。

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这本书的封面设计就给我一种沉静而充满智慧的感觉,简洁的排版和深邃的颜色搭配,暗示了其内容可能涉及的深度和广度。我是一名有几年编程经验的开发者,虽然能熟练运用几种语言,但对于它们背后更深层次的设计理念和历史演变却一直缺乏系统性的认知。我时常会思考,为什么会有如此多的编程语言存在?它们之间又有着怎样的联系和区别?在实际工作中,某些语言的设计哲学如何影响着我们解决问题的方式?这本书的名字《Concepts in Programming Languages》恰好点燃了我内心深处的求知欲。我期待它能帮助我理解不同语言的基石,例如函数式编程、面向对象编程、逻辑编程等范式是如何诞生的,又如何在不同的语言中得到体现。我特别好奇书中是否会探讨类型系统的重要性,以及静态类型和动态类型在程序健壮性和开发效率方面带来的影响。此外,内存管理、并发模型、甚至是语言的语法糖背后隐藏的编译原理,都可能是我在这本书中寻觅的宝藏。我希望这本书能提供一种宏观的视角,让我不再局限于某个具体的语言,而是能够洞察编程语言设计的共性与个性,从而在未来的学习和实践中,能够更游刃有余地选择和驾驭新的工具,甚至在必要时,能够从更基础的层面去思考和设计编程解决方案。这本书不仅仅是一本技术手册,更可能是一次对计算机科学核心思想的探索之旅。

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我一直以来都对编程语言的“美学”和“哲学”很感兴趣。很多时候,我们仅仅是在模仿和调用API,但却很少去探究某个语言的设计者为何会做出这样的选择。这本书的名字《Concepts in Programming Languages》正好契合了我这种探索精神。我迫切希望这本书能深入探讨不同编程语言的“灵魂”——它们的底层设计理念。例如,我对函数式编程的纯粹性及其带来的数学上的优雅一直感到着迷,希望书中能详细解释lambda演算、高阶函数等概念,并展示它们如何体现在像Haskell这样的语言中,以及它们如何能够帮助我们编写更易于推理和并行化的代码。另一方面,我也对面向对象编程的封装、继承和多态等概念的起源和演变感兴趣,想知道这些设计如何使得大型软件项目更容易管理和扩展。我特别关注书中是否会讨论弱类型和强类型系统之间的优劣,以及它们对程序安全性和开发效率的影响。此外,我希望能够了解到不同语言是如何处理副作用的,以及声明式编程与命令式编程的根本区别。这本书如果能提供一些关于语言设计模式的案例分析,或者对一些具有里程碑意义的编程语言(如Smalltalk、Simula、ML等)的设计进行深入剖析,那将是对我非常有价值的学习材料。我期待这本书能让我提升对编程语言的鉴赏能力,不仅仅是掌握一门语言,更是理解它们背后的智慧。

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在我看来,编程语言不仅仅是工具,更是人类思维的延伸和表达方式。《Concepts in Programming Languages》这个书名,触及了我对语言本质的思考。我是一名对计算机科学基础理论有着浓厚兴趣的学习者,我希望能通过这本书,深入理解不同编程语言在设计时所遵循的原则和权衡。我非常期待书中能详细阐述“抽象”这一核心概念,并分析不同语言是如何通过函数、对象、模块等方式来实现不同层次的抽象,以及这些抽象如何帮助我们管理复杂性。我对函数式编程的“无副作用”理念及其对并发和并行计算带来的优势尤其感兴趣,希望书中能深入讲解惰性求值、闭包等概念,并分析它们在提高代码可维护性和可靠性方面的作用。同时,我也对动态语言的灵活性和解释执行的原理充满好奇,想知道它们是如何实现强大的元编程能力和快速的原型开发。此外,我希望能了解不同语言是如何处理内存管理,例如垃圾回收机制的演变,以及它对程序性能的影响。如果书中能对具有革命性意义的编程语言(如Smalltalk、Prolog)的设计思想进行深入剖析,并分析它们对后世语言的影响,那将是对我的一次宝贵的启迪。我期望这本书能帮助我建立起对编程语言的全局观,理解它们在计算机科学体系中的位置和意义,从而更深刻地理解编程的本质。

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作为一名长期在软件开发一线工作的工程师,我越来越意识到,对编程语言的深刻理解,远比掌握一种具体的语言更加重要。《Concepts in Programming Languages》这个书名,正好击中了我的痛点。我期待这本书能为我打开一扇通往编程语言设计思想殿堂的大门。我特别希望能深入了解不同语言在处理并发和并行计算时的不同策略,例如Actor模型、CSP(Communicating Sequential Processes)等,以及它们如何在现代多核处理器环境中发挥优势。我同样对类型系统的演进和不同类型的类型检查(静态、动态、渐进式)的优劣势充满兴趣,希望能理解这些设计如何影响代码的健壮性和开发效率。此外,我对“语言的元编程能力”——即语言自身是否能够被操纵和扩展——也颇为好奇,希望书中能阐述宏、代码生成等机制,以及它们如何实现高度的定制化和抽象。我渴望了解不同语言在处理错误和异常时的机制,以及这些机制如何影响程序的可靠性。如果这本书能提供一些关于语言设计原则的讨论,例如“KISS”(Keep It Simple, Stupid)原则在不同语言设计中的体现,或者对一些被广泛使用的语言(如Java、Python、JavaScript)的设计决策进行深入的案例分析,那将极具参考价值。我希望这本书能让我站在更高的视角,理解编程语言的演变和发展趋势,从而在技术选型和个人技能提升上,能够做出更具前瞻性的决策。

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我一直觉得,编程语言的设计是一门艺术,它融合了逻辑、数学、工程以及对人类思维方式的深刻理解。《Concepts in Programming Languages》这个书名,恰恰点出了我对这种艺术的追求。我非常期待这本书能够深入探讨“范式”这个概念,详细讲解函数式编程、面向对象编程、逻辑编程等不同范式是如何通过不同的抽象和表达方式来解决计算问题的。我特别关注书中是否会深入分析“类型推断”、“模式匹配”、“代数数据类型”等函数式编程中的关键概念,以及它们如何在实际编程中提高代码的可读性和健壮性。同时,我也对“声明式编程”的理念充满好奇,希望了解它与命令式编程的区别,以及它在特定领域(如数据库查询、UI布局)的优势。我渴望理解,在设计一门编程语言时,如何平衡语言的“表达能力”和“易用性”,以及“运行效率”和“开发效率”之间的关系。如果书中能提供一些关于“语言的语法和语义”设计原则的讨论,例如如何设计出清晰、一致且易于解析的语法,以及不同语义模型(如Eager evaluation vs Lazy evaluation)对程序行为的影响,那将是非常有价值的学习材料。我希望这本书能够帮助我从更宏观的视角理解编程语言的多样性和演进,从而提升我的编程思想和解决问题的能力,让我能够更自由地在不同的编程范式和语言之间切换和融合。

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作为一名资深的软件工程师,我时常感到自己在处理一些复杂问题时,所使用的编程语言的某些特性似乎总是有局限性,或者在某些方面显得不够“优雅”。我一直在寻找一本能够帮助我拓宽视野,理解不同编程语言的设计哲学和优势的书籍,而《Concepts in Programming Languages》这个名字正是我一直在寻找的。我希望这本书能深入剖析诸如声明式编程、响应式编程等现代编程范式,以及它们如何在实际应用中解决传统命令式编程难以处理的问题,例如并发和异步操作。我特别期待书中能够详细讲解类型推断、模式匹配、代数数据类型等特性,以及它们如何提升代码的可读性和健壮性。同时,我也对元编程和语言扩展性感兴趣,希望了解某些语言是如何允许开发者在运行时或编译时修改语言的行为,从而创造出更具表现力的抽象。这本书如果能对脚本语言、领域特定语言(DSLs)的设计和应用进行深入的探讨,并分析它们在特定领域的优势,那将非常有益。我希望这本书不仅能提供理论知识,还能结合实际的编程案例,展示这些概念如何在具体的编程语言中落地,以及它们如何影响软件开发的实践。我期待这本书能够帮助我打破思维定势,学习借鉴不同语言的优秀设计,从而在未来的项目开发中,能够做出更明智的技术选型和架构设计。

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作为一名喜欢钻研技术细节的程序员,我总是对编程语言的底层机制和设计哲学充满了好奇。《Concepts in Programming Languages》这个书名,恰好触及了我最想探索的领域。我非常期待这本书能够深入阐述不同编程语言的“类型系统”设计,例如静态类型与动态类型、强类型与弱类型之间的区别与联系,以及它们对程序安全性和开发效率的影响。我同样对“内存管理”机制的演变和不同语言的处理方式(如手动管理、自动垃圾回收、引用计数)及其对程序性能和稳定性的影响充满兴趣。我希望书中能详细解释“并发模型”的设计,例如线程、进程、协程、Actor模型等,以及它们在支持多核处理器和分布式系统中的作用。此外,我对“语言的元编程能力”——即语言是否支持在运行时或编译时修改或生成代码——也颇为关注,希望书中能阐述宏、代码生成等技术。如果这本书能对一些具有里程碑意义的编程语言(如Lisp、Simula、Smalltalk)的设计进行深入的案例分析,并探讨它们的设计思想如何影响了后来的语言发展,那将是非常宝贵的学习资源。我希望这本书能够帮助我建立起一种更深刻的、基于原理的编程语言理解,从而在面对新技术和新挑战时,能够从容应对,甚至能够参与到语言设计和改进的讨论中。

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作为一名计算机科学专业的学生,我一直在寻找一本能够帮助我深入理解编程语言本质的书籍。市面上充斥着大量关于特定语言的教程,但却很少有能够真正剖析语言设计思想和底层原理的著作。《Concepts in Programming Languages》这个书名就立刻吸引了我,它承诺的不仅仅是“如何使用”,更是“为何如此”。我特别希望这本书能够阐述不同编程语言在设计时所面临的权衡与取舍,例如在表达能力、执行效率、易用性以及可维护性之间如何找到平衡点。我很想了解,例如像Lisp这样具有深远影响力的语言,它的符号处理能力是如何影响了后来的许多语言设计?而像C++这样集多范式于一身的语言,其复杂性背后又隐藏着怎样的设计哲学?我希望书中能够深入讨论抽象的机制,例如过程抽象、数据抽象以及泛型编程,以及它们如何帮助程序员构建更模块化、更易于理解和维护的代码。此外,我对解释型语言和编译型语言的差异,以及虚拟机的工作原理也充满了好奇。这本书如果能提供一些历史的视角,梳理不同编程范式的演变过程,并分析它们对现代软件开发的影响,那将是对我学习道路上的一大助力。我期待这本书能为我打开一扇新的大门,让我能够更深刻地理解编程语言不仅仅是工具,更是思想的载体,是解决复杂计算问题的思想工具。

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