A Programmer's Guide to ADO .NET in C# pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Apress

作者:Mahesh Chand

出品人:

页数:740

译者:

出版时间:2002-4-25

价格:USD 44.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781893115392

丛书系列:

图书标签:

• C#
• ADO
• NET
• 数据库编程
• 数据访问
• Microsoft
• 开发
• 编程
• 教程
• 技术
• 软件开发

深入探索 C 中的数据访问艺术：一套实用的编程指南 本书并非一本关于 ADO.NET 和 C 的技术手册，而是一次关于如何高效、优雅地在 C 应用程序中处理数据进行深度实践的探索。我们不拘泥于 ADO.NET 的具体类和方法，而是将重心放在如何运用 C 的强大功能，结合成熟的数据访问理念，构建出健壮、可维护且性能优越的数据驱动解决方案。 核心理念与实践： 本书旨在引导读者超越表面，理解数据访问背后的设计模式和最佳实践。我们将从以下几个关键维度展开： 数据访问层（DAL）的艺术： 我们将深入剖析如何设计一个清晰、模块化且易于测试的数据访问层。这不仅仅是简单地封装数据库操作，而是要考虑如何实现抽象、解耦，以及如何让 DAL 能够轻松适应不同的数据存储技术（尽管我们的示例主要围绕关系型数据库展开）。读者将学习到如何利用接口、抽象类以及泛型等 C 特性，构建出灵活可扩展的 DAL。 ORM（对象关系映射）的智慧： ORM 是现代数据访问的重要组成部分。本书将带领读者理解 ORM 的工作原理，不仅仅是使用现成的 ORM 工具，更重要的是理解其设计哲学和权衡。我们将探讨如何选择合适的 ORM，如何有效地映射对象与数据库表，以及如何优化 ORM 的性能，避免常见的“N+1”查询问题等。读者将学会如何让 ORM 成为提升开发效率的利器，而不是引入性能瓶颈的黑盒。 命令模式与查询的优化： 即使在使用 ORM 的情况下，理解 SQL 命令的生成和优化仍然至关重要。本书将深入探讨如何编写高效的 SQL 查询，如何避免 SQL 注入的风险，以及如何利用数据库索引、存储过程等手段来提升查询性能。我们将从 C 代码层面，演示如何构建动态查询，以及如何通过参数化查询确保安全性。 事务管理与并发控制： 数据的一致性和完整性是任何数据驱动应用程序的基石。本书将详细讲解事务的管理，包括 ACID 原则的意义，以及如何在 C 中使用 ADO.NET API 来实现事务的提交和回滚。我们还将探讨并发访问带来的挑战，以及如何利用数据库锁、乐观并发控制等技术来处理多用户同时访问数据的情况。 异步编程与性能提升： 在当今的应用程序开发中，异步编程已成为提升响应能力和用户体验的关键。本书将重点介绍如何在数据访问操作中使用 C 的异步特性（async/await），从而避免阻塞主线程，提高应用程序的吞吐量。读者将学习到如何编写非阻塞式的数据访问代码，以及如何管理异步操作的异常。 异常处理与日志记录： 健壮的应用程序离不开完善的错误处理机制。我们将深入探讨如何在数据访问过程中有效地捕获和处理异常，以及如何编写有意义的日志信息，以便于问题排查和系统监控。本书将引导读者建立一套有效的异常处理策略，确保应用程序在面对数据访问错误时能够优雅地降级或恢复。 测试驱动的数据访问： 本书强调测试的重要性，尤其是在数据访问层。我们将介绍如何编写单元测试和集成测试来验证数据访问逻辑的正确性。读者将学习到如何使用模拟（Mocking）技术来隔离 DAL，以及如何使用内存数据库或测试数据库来执行集成测试。 安全性与最佳实践： 数据安全是重中之重。本书将涵盖数据访问相关的安全问题，包括防止 SQL 注入、安全地处理敏感数据、数据库连接字符串的管理等。我们将遵循行业最佳实践，引导读者构建安全可靠的数据访问解决方案。 学习收获： 通过本书的学习，您将能够： 构建高内聚、低耦合的数据访问层： 掌握设计模式和 C 特性，打造易于维护和扩展的 DAL。 熟练运用 ORM 工具： 理解 ORM 的工作原理，并能写出高效、优化的 ORM 代码。 编写安全、高性能的 SQL 查询： 掌握 SQL 优化技巧，并能有效防御 SQL 注入。 实现可靠的事务管理和并发控制： 确保数据的完整性和一致性。 利用异步编程提升数据访问效率： 构建响应迅速、用户体验良好的应用程序。 建立完善的异常处理和日志记录机制： 提高应用程序的健壮性。 掌握数据访问层的测试方法： 确保代码质量。 养成安全的数据访问习惯： 保护敏感数据。 本书面向的是那些希望深入理解 C 数据访问技术，并将其应用于实际项目开发的开发者。无论您是初学者还是有一定经验的开发者，都将从本书的实践导向和深入剖析中受益匪浅。我们相信，掌握了本书所传授的理念和技巧，您将能够自信地驾驭各种数据访问场景，构建出卓越的数据驱动应用程序。

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最近这几年，数据持久层技术的更新速度快得惊人，新的ORM工具层出不穷，有时候反而让人对最底层的技术细节感到模糊。我买这本书，其实是想“回炉重造”一下自己对核心技术的理解，确保我的技术栈足够扎实，不至于被表面的新技术浪潮所裹挟。我希望作者能用一种既严谨又富有条理性的方式，重新审视ADO.NET在现代C#生态系统中的位置和价值。它是否足够优雅地处理JSON或XML数据的序列化和反序列化？在微服务架构下，它如何与其他数据服务（如NoSQL数据库或消息队列）进行有效的桥接？如果这本书能展现出对技术演进的深刻洞察力，并且能指导读者如何在不同的技术栈之间做出明智的选择，那么它的价值就不仅仅停留在“如何使用”的层面，而上升到了“如何思考”的层面。

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说实话，我购买这本书之前，主要是因为我目前负责的项目正在从老旧的ADO.NET架构迁移到一个更现代化的数据访问层框架，但我们团队内部对迁移过程中的细节把握不太一致。我需要一本能够提供清晰路线图和明确技术选型的权威参考。我期望这本书能提供一套结构化的学习路径，从基础概念的梳理，到高级特性的应用，再到性能瓶颈的诊断工具介绍，都能有清晰的章节划分。我尤其关注它对异常处理和连接生命周期管理的论述，这部分往往是项目稳定性的关键。如果书中包含了真实的、经过时间检验的“反面教材”分析，说明哪些常见的错误写法会导致灾难性的后果，那就太棒了。我希望它能像一位经验丰富的架构师在耳边指导，而不是一个冰冷的教科书。

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我是在一个深度技术论坛上偶然看到有人推荐这本书的，当时讨论的主题是如何高效地处理数据库连接池和事务管理，那篇帖子里提到这本书对这些底层机制的剖析非常透彻。我对.NET平台下的数据访问层技术一直保持着强烈的求知欲，尤其是在企业级应用开发中，性能调优往往就卡在了数据交互这一环。因此，我特别期待这本书能提供一些超越MSDN官方文档的、更具实战经验的“内幕”知识，比如在特定版本的CLR下，某些异步操作的微妙区别，或者处理大规模并发读写时的最佳实践。如果它能深入讲解如何针对不同的数据库后端（比如SQL Server和Oracle）进行优化适配，那就真是太值了。我希望它不仅仅是告诉你“怎么做”，更能解释“为什么这么做”以及“在什么情况下不应该这样做”。毕竟，高级工程师和初级开发者之间，往往只差一个对底层原理的理解深度。

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这本书的封面设计着实抓人眼球，那种略带复古的科技感配色，配上简洁有力的字体，一下子就让人感觉这是一本“干货满满”的技术手册。我刚拿到手的时候，就被它厚重的质感吸引了，这感觉不像那些轻飘飘的入门读物，而是那种可以放在案头，随时翻阅的工具书。书脊的设计也很考究，即便是塞在书架上，也能一眼找到。不过，我还是更关注内容本身。坦白说，我手里已经有好几本关于.NET框架的经典教材，但这一本的排版，那种留白的处理，读起来比我以前看过的几本都要舒服得多，长久阅读下来眼睛不容易疲劳，这一点对程序员来说太重要了，长时间对着屏幕，书籍的阅读体验直接影响学习效率。希望这本书能在复杂的概念讲解上，能有让人耳目一新的图示或流程图来辅助理解，而不是仅仅依赖大量的代码块堆砌。光是这份印刷质量和装帧设计，就已经让我对里面的内容抱有很高的期待了。

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这本书的定价相对较高，这让我对它的内容质量有了更高的要求。我不是那种追求最新框架版本功能的人，我更看重的是那些经久不衰的编程思想和架构模式。因此，我非常期待这本书能提供详尽的源码示例，而且这些示例代码的质量必须是生产级别的，而不是那种为了演示功能而写得冗余不堪的“玩具代码”。我希望看到作者在代码中融入了大量的注释，解释每一步操作背后的意图，甚至能看到对不同编译选项的性能影响分析。如果书中能够包含针对特定场景的基准测试（Benchmark）结果对比，比如不同缓冲策略在处理大数据集时的延迟差异，那无疑会极大地增加其参考价值。对我而言，一本优秀的技术书籍，就是一本可以被反复阅读、并且每次都能发现新东西的“宝典”。

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