一錶人纔——專業的Excel商務錶格製作與數據分析 (全彩)(含CD光盤1張)

一錶人纔——專業的Excel商務錶格製作與數據分析 (全彩)(含CD光盤1張) pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:電子工業齣版社
作者:賈婷婷
出品人:
頁數:232
译者:
出版時間:
價格:39.80元
裝幀:
isbn號碼:9787121225024
叢書系列:
圖書標籤:
  • Excel
  • 有或有過
  • 數據分析
  • 圖錶製作
  • HR
  • Excel
  • 數據分析
  • 商務辦公
  • 錶格製作
  • 效率提升
  • 全彩
  • 實戰
  • 案例
  • 技能
  • 職場
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具體描述

《一錶人纔——專業的Excel商務錶格製作與數據分析 (全彩)(含CD光盤1張)》主要從數據分析和圖錶製作這兩方麵齣發,結閤職場人士的實際需要,對Excel 的基礎知識和應用技巧進行深入講解。全書共9 章,分彆講解數據分析和圖錶製作的必要知識、數據輸入技巧、數據處理技巧、數據展現技巧、數據分析技巧、專業化的圖錶製作技巧、專業化的圖錶美化技巧、Excel 高級應用,以及一些Excel 職場必備技巧。

《一錶人纔——專業的Excel商務錶格製作與數據分析 (全彩)(含CD光盤1張)》編排形式活潑,內容豐富、充實,將實用的理念、經驗同經典實例結閤起來,用通俗易懂的語言進行講解,能使讀者愉快地閱讀,輕鬆提高。《一錶人纔——專業的Excel商務錶格製作與數據分析 (全彩)(含CD光盤1張)》適閤需要提升自身競爭力的職場人士,以及在市場營銷、財務、人力資源管理等方麵需要進行數據分析、操作圖錶的讀者閱讀。

深入剖析現代商務環境中的數據驅動決策:理論構建與實踐應用 本書旨在為追求卓越的數據處理能力與高效商務決策的專業人士提供一套係統、前瞻性的理論框架與實操指南。 它著眼於信息爆炸時代下,如何將原始數據轉化為具有洞察力的商業智能,並最終指導企業戰略方嚮。本書不關注特定的軟件工具操作技巧(例如,特定軟件的菜單選擇、快捷鍵記憶等),而是聚焦於數據分析的底層邏輯、方法論構建、以及如何將分析結果有效轉化為商業價值。 全書共分為四個核心部分,層層遞進,構建起一個完整的商業數據分析生態係統。 --- 第一部分:數據素養與思維重塑(Foundations of Data Literacy and Mindset) 本部分是理解現代商業分析的基石。它不涉及任何具體的數據錄入或公式編寫,而是深入探討分析工作者應具備的思維模式和職業素養。 1.1 商業洞察力的培養與問題定義: 本章強調“對的問題”比“對的答案”更重要。我們將討論如何從模糊的業務需求中提煉齣可量化的、具有商業意義的分析目標。內容包括:定義分析邊界、識彆關鍵績效指標(KPIs)的層級結構、避免“數據驅動”的陷阱——即盲目追逐數據而失去業務焦點。重點剖析商業情境與數據邏輯之間的映射關係,訓練讀者從管理層視角審視數據需求的能力。 1.2 數據的本質、倫理與治理框架: 本節探討數據的哲學層麵與法律閤規性。我們將係統梳理不同類型數據的特性(結構化、半結構化、非結構化),以及數據生命周期管理的基本原則。數據倫理是本章的重中之重,包括隱私保護、偏見識彆(Bias Detection)在數據采集和模型構建中的影響,以及確保分析結論的透明度和可追溯性的必要性。這不是關於技術閤規,而是關於建立負責任的數據分析文化。 1.3 結構化思考與邏輯推理在分析中的應用: 本章聚焦於分析師的心智模型。內容涵蓋MECE原則(相互獨立,完全窮盡)在構建分析框架中的應用,以及如何運用演繹推理和歸納推理來構建假設樹和驗證路徑。我們將通過大量的案例分析,展示如何將復雜的商業問題分解為一係列可獨立解決的、邏輯嚴密的子問題。 --- 第二部分:高級數據建模與方法論(Advanced Data Modeling and Methodology) 本部分超越瞭數據的簡單匯總,進入到如何構建能夠解釋現象、預測趨勢的抽象模型的領域。此處探討的是數學模型和統計概念在商業決策中的應用原理,而非軟件實現。 2.1 描述性統計到推斷性統計的橋梁: 本章詳細闡述統計學的核心概念,如概率分布的選擇、中心極限定理的商業意義、抽樣方法論的優化(如分層抽樣、係統抽樣在市場調研中的應用)。重點在於理解何時使用參數檢驗,何時使用非參數檢驗,以及如何恰當地解釋P值和置信區間,避免常見的統計誤讀。 2.2 迴歸分析與預測建模的理論基礎: 深入探討綫性迴歸、邏輯迴歸等基礎模型背後的數學原理。內容包括模型假設的檢驗(如多重共綫性、異方差性)、殘差分析的意義、以及如何評估模型的擬閤優度(R²的局限性與調整R²的解讀)。本節訓練讀者根據業務場景選擇閤適的迴歸模型,並批判性地評估模型的適用範圍。 2.3 時間序列分析與趨勢識彆: 針對具有時間依賴性的業務數據(如銷售額、庫存波動),本章介紹時間序列分解的理論——趨勢(Trend)、季節性(Seasonality)、周期性(Cyclicality)和隨機波動(Irregularity)。我們將講解平穩性檢驗的概念,以及如何選擇閤適的平滑技術(如移動平均、指數平滑法)來揭示潛在的周期規律。 --- 第三部分:商業洞察的提煉與可視化語言(Extracting Insights and Visualization Semantics) 數據本身不會說話,有效的溝通纔是轉化的關鍵。本部分專注於如何將復雜的分析結果轉化為清晰、有說服力的商業敘事。 3.1 敘事驅動的數據展示(Data Storytelling): 本章是關於“如何講好你的數據故事”。內容側重於構建敘事結構:引人入勝的開場、關鍵發現的支撐、以及明確的行動建議。我們將分析“背景-衝突-解決”這一敘事模型在商業報告中的應用,強調情境化信息的重要性。 3.2 信息可視化設計的認知心理學基礎: 本節探討圖形與人腦視覺係統的交互作用。內容涵蓋蓋爾特納的圖形感知理論、色彩心理學在數據區分中的運用、以及避免“圖錶濫用”(如三維圖錶的誤導性、軸綫截斷的倫理問題)。目標是使讀者能夠根據信息類型(對比、分布、構成、關係)選擇最恰當的可視化範式。 3.3 報告的層次化與受眾定製: 分析報告需要根據決策層級進行定製。本章區分執行摘要、深度分析和原始數據支持的結構要求。我們將探討如何設計多層次的匯報材料,確保高層管理者能快速抓住核心結論,而專業分析師可以深入探究支撐數據的細節。 --- 第四部分:分析結果的商業化與影響評估(Commercialization and Impact Assessment) 分析的最終價值在於指導行動並衡量行動的效果。本部分關注分析成果如何融入到組織決策流程中。 4.1 決策支持係統(DSS)的構建邏輯: 本章探討如何將成熟的分析模型轉化為可供日常使用的決策支持工具的邏輯框架。重點在於定義決策節點的觸發條件、模型的自動刷新機製(非技術實現),以及係統反饋循環的設計,確保分析結果能夠實時影響運營。 4.2 效益評估與量化投資迴報率(ROI): 任何商業行動都需要衡量其價值。本章詳細介紹因果關係分析的基本方法,用於隔離分析乾預措施帶來的真實效果。我們將學習如何設計A/B測試的實驗組和對照組的邏輯,以及如何建立閤理的預期基綫(Baseline)來量化決策的商業效益。 4.3 分析流程的迭代與持續改進: 現代商業環境變化迅速,分析方法必須保持敏捷。本節探討反饋循環在分析流程中的作用,如何根據實際業務結果來修正和優化先前的分析模型和假設。這是一種持續學習和適應的組織能力構建。 --- 本書為讀者提供的是數據分析的“方法論工具箱”和“思維操作係統”,緻力於培養能夠獨立構建分析框架、有效溝通復雜洞察、並最終驅動業務增長的戰略型分析人纔。它要求讀者具備較強的邏輯推理能力和對商業運營的深刻理解,是邁嚮數據科學與商業戰略交匯點的理論指南。

作者簡介

目錄資訊

第1 章 你真的認識Excel 嗎 /1
1.1 Excel 能做啥 /2
1.2 做一名數據分析專傢 /3
1.2.1 五步完成數據分析 /3
1.2.2 數據分析常用指標與術語 /5
1.3 做一名圖錶演繹大師 /9
1.3.1 如何用圖錶為數據說話 /9
1.3.2 如何讓圖錶更“專業” /10
1.4 打造你的Excel 工作環境 /13
1.4.1 改造Excel 功能區 /14
1.4.2 讓“默認設置”更順手 /15
1.4.3 玩轉自定義顔色 /16
第2 章 數據輸入那些事兒 /19
2.1 手動輸入數據 /20
2.1.1 你最需要一張錶 /20
2.1.2 讓數據有一說一 /21
2.1.3 填充柄的妙用 /24
2.1.4 巧用“Ctrl+Enter”組閤鍵 /27
2.1.5 這樣輸入函數纔簡單 /28
2.1.6 “F4”鍵真好用 /31
2.1.7 批注的秘密 /34
2.1.8 巧設數據有效性 /35
2.2 彆讓數字格式欺騙你 /38
2.2.1 小心格式“吃掉”你的數據 /38
2.2.2 挽救被“吃掉”的數據 /39
2.2.3 輕鬆設置數字格式 /40
2.3 導入外部數據 /43
2.3.1 導入文本數據 /43
2.3.2 導入網站數據 /45
第3 章 給數據整整容 /48
3.1 讓數據更便於閱讀 /49
3.1.1 凍結你的窗格 /49
3.1.2 把“垃圾”藏起來 /50
3.1.3 “Ctrl+ 箭頭鍵”讓你一步跑到底 /51
3.1.4 不能不說的“篩選和排序” /51
3.1.5 玩轉條件格式 /56
3.2 拯救雜亂的數據錶 /59
3.2.1 快速找到重復數據 /59
3.2.2 輕鬆刪除重復數據 /61
3.2.3 “判斷對錯”有妙招 /62
3.2.4 兩步批量修改數據 /64
3.3 “變”齣來的數據錶 /67
3.3.1 讓數據“一分為二” /67
3.3.2 讓數據“閤二為一” /70
3.3.3 讓閤並單元格“快樂分手” /71
3.3.4 行列互換一“貼”到位 /73
第4 章 數據計算很簡單 /75
4.1 讓數據計算更簡單 /76
4.1.1 認識公式和函數 /76
4.1.2 巧用數組公式 /79
4.1.3 審核公式有妙招 /81
4.1.4 常見錯誤解析 /83
4.2 使用函數計算數據 /89
4.2.1 使用文本函數提取和轉換數據 /89
4.2.2 使用邏輯函數對數據執行真假判斷 /90
4.2.3 使用日期和時間函數處理時間 /92
4.2.4 使用財務函數計算投資的未來值 /94
4.2.5 使用統計函數計算單元格個數 /95
4.2.6 使用查找與引用函數查找值 /96
4.2.7 使用信息和工程函數檢查與換算數據 /98
4.2.8 使用其他函數 /100
第5 章 人人都會數據分析 /102
5.1 掌握方法有的放矢 /103
5.1.1 一看就懂的數據分析方法論 /103
5.1.2 用分組分析法分析學生成績 /106
5.1.3 用對比分析法分析公司業績 /107
5.1.4 用平均分析法分析營業收入 /108
5.1.5 用結構分析法分析市場占有率 /108
5.1.6 用交叉分析法分析産品銷量 /109
5.1.7 用矩陣分析法分析改進順序 /110
5.1.8 其他分析法 /112
5.2 離不開的數據透視錶 /113
5.2.1 “分類匯總”不如數據透視錶 /113
5.2.2 三步創建數據透視錶 /115
5.2.3 巧用數據透視錶 /118
第6 章 拿圖錶講故事 /122
6.1 選擇恰當的圖錶類型 /123
6.1.1 三步製作圖錶 /123
6.1.2 根據關係選圖錶 /124
6.1.3 圖錶設計兩大誤區 /126
6.2 圖錶高手必備技能 /129
6.2.1 掌握圖錶元素 /129
6.2.2 輕鬆設置圖錶元素格式 /130
6.2.3 簡單追加數據係列 /135
6.2.4 快速交換坐標軸數據 /136
6.2.5 改變圖錶的類型 /137
6.2.6 自動繪製參考綫 /138
6.2.7 圖錶格式也可以“復製” /139
6.2.8 使用“照相機” /141
6.3 專傢級圖錶處理手法 /143
6.3.1 巧妙組織作圖數據 /143
6.3.2 處理超大值 /147
6.3.3 處理摺綫圖缺陷 /149
6.3.4 處理負數 /151
6.4 製作高級圖錶 /152
6.4.1 雙坐標圖 /152
6.4.2 瀑布圖 /155
6.4.3 不等寬柱形圖 /157
6.4.4 鏇風圖 /158
6.4.5 矩陣圖 /161
6.5 巧用迷你圖 /167
6.5.1 選擇迷你圖 /167
6.5.2 使用迷你圖 /168
第7 章 美化Excel 圖錶 /171
7.1 拒絕乏味的錶格 /172
7.1.1 文本設置 /172
7.1.2 邊框設置 /174
7.1.3 背景設置 /177
7.1.4 使用樣式 /178
7.2 常見圖錶效果輕鬆做 /181
7.2.1 讓網格綫“站到前麵” /181
7.2.2 讓Y 軸隻有刻度綫 /182
7.2.3 給麵積圖加粗邊 /183
7.2.4 製作半圓餅圖 /183
7.3 Excel 還能這樣玩兒 / 184
7.3.1 玩轉圖片 /185
7.3.2 玩轉圖形 /187
7.3.3 玩轉藝術字 /191
第8 章 VBA 其實也不難 /193
8.1 你可以不懂VBA /194
8.1.1 關於VBA 的那些事兒 /194
8.1.2 VBA 說,讓宏來“做” /195
8.2 宏的基礎應用 /195
8.2.1 宏的安全設置 /196
8.2.2 錄製宏 /197
8.2.3 運行宏 /198
8.2.4 為宏設置快捷按鈕 /199
8.2.5 查看與修改宏代碼 /200
8.3 控件的基本應用 /203
8.3.1 使用錶單控件 /203
8.3.2 使用ActiveX 控件 /205
第9 章 讓老闆滿意的必備技能 /209
9.1 把Excel 導入PPT /210
9.1.1 導入Excel 錶格和圖錶 /210
9.1.2 更新導入的鏈接 /211
9.2 用電子郵件發送錶格 /212
9.3 打印設置技巧 /213
9.3.1 頁麵設置 /213
9.3.2 設置頁眉和頁腳 /215
9.3.3 打印小技巧 /217
9.4 共享工作簿 /219
9.4.1 創建與取消共享工作簿 /219
9.4.2 修訂共享工作簿 /220
· · · · · · (收起)

讀後感

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用戶評價

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用公司經費買瞭好久瞭 臨到事突擊纔看 視頻裏每個開頭都是“在excel中XXXX很簡單” 不過製作高級圖錶沒視頻講解吧???

评分☆☆☆☆☆

適用範圍廣,基礎,講一些數據分析理論什麼的,通俗簡潔易懂,還是不錯滴。

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