In the Know... SAS Tips and Techniques from Around the Globe pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sas Inst

作者:Mason, Phil

出品人:

页数:382

译者:

出版时间:2006-11

价格:$ 67.74

装帧:Pap

isbn号码:9781590477021

丛书系列:

图书标签:

• SAS
• SAS
• 数据分析
• 编程
• 技巧
• 教程
• 统计
• 数据挖掘
• 商业智能
• SAS宏
• 案例分析

探索数据分析的无限可能：洞察、精炼与效率提升 本书并非一份详尽无遗的SAS函数手册，也不是一本从零开始的SAS入门指南。相反，它是一份凝聚了全球SAS用户实践经验的宝贵汇集，旨在解锁SAS的深层潜力，帮助您在日常的数据分析工作中，实现前所未有的效率和洞察力。如果您已经掌握了SAS的基础知识，并且渴望将您的分析技能推向新的高度，那么您将在这本书中找到无数的启发和实用的解决方案。 本书的诞生源于一个简单而强大的信念：真正有效的SAS使用，不仅仅是掌握语法，更在于理解其背后蕴含的逻辑，并巧妙地将其应用于解决实际问题。从亚洲蓬勃发展的金融市场数据处理，到欧洲严谨的科学研究统计建模，再到北美庞大商业数据库的优化分析，本书汇集了来自不同领域、不同文化背景下的SAS专家的智慧结晶。这些专家们在各自的工作岗位上，长期与数据为伴，不断探索SAS的边界，提炼出了一系列行之有效的技巧和方法。 我们将带领您深入SAS的“幕后”，揭示那些常常被忽视却能带来巨大效率提升的小技巧。例如，您是否曾经因为大型数据集的处理速度而头疼？书中将提供多种优化数据步（DATA Step）和宏（Macro）性能的策略，包括如何有效地利用内存、选择最优的索引策略，以及如何编写更简洁、更高效的宏代码。我们不仅仅会介绍“如何做”，更会深入探讨“为何如此”，让您理解背后的原理，从而能够举一反三，将这些技巧灵活运用到您自己的数据环境中。 在数据预处理阶段，其重要性不言而喻。本书将提供一系列关于数据清洗、转换和整合的先进技术。您将学习如何利用SAS的强大功能，高效地处理缺失值、异常值，如何进行灵活的数据合并与重塑，以及如何利用正则表达式（Regular Expressions）进行复杂的文本数据提取和匹配。这些技巧将极大地缩短您的数据准备时间，并确保您分析的准确性。 统计建模是数据分析的核心。本书将不仅限于介绍SAS中的标准统计过程（PROCs），更会深入探讨如何更灵活、更强大地运用它们。您将看到如何构建更复杂的模型，如何进行模型诊断和评估，以及如何利用SAS的宏语言来自动化模型选择和调优的过程。对于那些需要进行高级统计分析的用户，本书还会介绍一些在特定领域（如生存分析、时间序列分析）中常用的SAS过程的精妙用法。 可视化是理解数据、传达发现的关键。本书将展示SAS如何超越基础的图表生成，提供更多富有表现力和交互性的数据可视化方法。您将学习如何使用SAS/GRAPH和SAS ODS Graphics来创建专业级的图表，如何自定义图表的样式以满足特定的报告需求，甚至如何生成动态的、可交互的数据可视化，让您的数据故事更加引人入胜。 宏编程是SAS的灵魂之一，它能够极大地提高代码的重用性和灵活性。本书将深入剖析SAS宏的强大之处，从基础的宏变量和宏函数，到更高级的条件编译、宏过程和元编程技术。您将学会如何编写可维护、可扩展的宏，如何用宏来自动化重复性的任务，以及如何利用宏来构建复杂的分析流程。这些宏编程的技巧，将彻底改变您编写SAS代码的方式，让您事半功倍。 在处理海量数据方面，SAS提供了多种解决方案。本书将探讨如何有效地利用SAS/ACCESS接口来连接和处理来自不同数据库系统的数据，如何使用SAS/STAT和SAS/OR等高级模块来解决复杂的优化和仿真问题，以及如何利用SAS Grid Computing来并行处理大规模数据集，显著缩短计算时间。 此外，本书还特别关注了SAS在特定行业应用中的实践经验。无论您是身处金融行业的风险分析师，还是医疗领域的生物统计学家，抑或是市场营销的洞察专家，您都将在这里找到与您工作相关的案例和技巧。我们将分享如何在金融建模中应用SAS进行风险评估和欺诈检测，如何在生物医学研究中利用SAS进行临床试验数据分析和基因组学研究，以及如何在市场营销中利用SAS进行客户细分和精准投放。 本书的编者团队由一群在各自领域拥有深厚造诣的SAS专家组成，他们来自世界各地，拥有丰富的实践经验和独到的见解。他们倾注心血，将自己最宝贵的工作经验和独门绝技毫无保留地分享出来，旨在帮助更多的SAS用户突破瓶颈，提升分析能力。本书的内容经过精心组织和筛选，力求每一页都充满价值，每一章都能为您带来新的启发。 我们相信，数据分析的真正魅力在于发现隐藏在数字背后的故事，而SAS正是实现这一目标最强大的工具之一。这本书不是要教会您如何死记硬背SAS的每一个选项，而是要激发您对SAS的创造性运用，培养您独立解决复杂数据问题的能力。无论您是SAS的资深用户，还是正在寻求突破的分析师，亦或是希望提升团队整体SAS技术水平的管理者，本书都将是您不可或缺的参考。 翻开本书，您将踏上一段探索SAS数据分析艺术的旅程。您将学习如何更聪明地工作，而不是更辛苦地工作；如何从数据中挖掘出更深层次的洞察，而不仅仅是停留在表面；如何利用SAS强大的功能，将您的分析结果转化为有力的决策依据。我们期待，通过本书，您能够成为一名更加自信、更具影响力的SAS数据分析师，并在您的职业生涯中取得更大的成就。

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这本书的封面设计着实吸引人，那种深沉的宝蓝色调配上简洁的白色衬线字体，透露出一种专业又不失亲切的气息。我第一次在书店看到它时，就被这种低调的质感吸引了。迫不及待地翻开扉页，期望能从中找到一些关于数据处理的“独门秘籍”，毕竟书名中的“Tips and Techniques”听起来就充满了实操性。我的背景是偏向市场分析的，日常工作大量依赖SAS进行复杂的数据清洗和报告生成，对于那些晦涩难懂的官方文档感到力不从心。我非常期待这本书能提供一些真正能优化我日常工作流程的捷径，比如那些资深用户才会知道的宏编程技巧，或者能瞬间提升查询效率的底层逻辑解析。如果这本书能像它的名字承诺的那样，汇集来自全球的精粹，那么它应该能涵盖从基础的DATA步优化到复杂的PROC SQL高级应用，甚至是对最新SAS/STAT模块的实用解读。我希望它能提供大量实际的案例，而不是空泛的理论阐述。例如，如何用最少的代码解决最棘手的缺失值插补问题，或者如何构建一个可以自我迭代更新的报告体系。这种实战导向的内容，对我来说才是最有价值的“干货”。

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从内容的前瞻性来看，这本书的作者们显然没有止步于SAS的经典版本。我注意到书中对于如何在新旧SAS版本之间平滑过渡的策略有所涉及，尤其是在处理SAS Viya环境下的JMP集成应用方面，提供了一些初步的指导方针。虽然这些前沿内容可能还不够深入，但对于我们这些正在逐步迁移到新平台的用户来说，无疑是指明了方向。更重要的是，它培养了一种“批判性思维”，鼓励读者不要盲目套用代码，而是要理解其背后的数据结构和算法逻辑，从而能根据自身数据的特性进行微调。这种引导读者成为更独立、更高效的SAS使用者的目标，比单纯堆砌代码技巧要高明得多。这本书更像是一本职业成长的指南，它让你不仅仅是一个SAS的操作员，而是一个真正能驾驭数据复杂性的分析师。

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这本书的排版和索引设计也值得称赞，它显然是为经常查阅而优化的。我发现自己很少需要从头到尾地阅读，而是频繁地利用索引快速定位到我需要的特定函数或过程。比如，我上次急需优化一个复杂的DO循环中的随机数生成逻辑，直接查阅“随机数”关键字，立刻找到了那个关于如何利用种子值（Seed）确保可复现性的高级技巧，并且配有清晰的Before/After代码对比。此外，书中对一些“冷门但强大”的系统选项（Options）的介绍，也让我大开眼界，原来通过调整少数几个系统参数，就能显著改善特定类型报告的输出速度。这感觉就像是拿到了一份“隐藏的系统配置手册”，很多在社区论坛上零散流传的经验，在这里被系统化、规范化地整合在了一起，极大地减少了我过去耗费在“搜索最优实践”上的时间。

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随着阅读的深入，我开始强烈地感受到这本书在“技巧层面”上的深度和广度。它不仅仅停留在告诉我们“怎么做”（How-to），更深入探讨了“为什么会这样”（Why-it-works）。例如，在讨论PROC FREQ的输出结果优化时，书中提供了一种非常规的方法来调整输出数据集的结构，以便直接被下游的图形化工具（比如Tableau或者Power BI）更顺畅地调用，这种跨工具链的考虑，显示出作者群体对现代数据工作流的深刻理解。我特别欣赏它对“性能调优”的关注，书中详细对比了使用HASH对象和标准MERGE语句在处理百万级观测数据时的内存占用和CPU耗时差异，并提供了明确的判断标准，这对于我们日常需要处理海量数据的研究部门至关重要。这种基于实证数据的对比分析，远比那些口头上的“快”或“慢”更有说服力。总而言之，这本书成功地架起了一座理论知识与实际生产环境之间的桥梁。

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初读这本书的感受，就好像被邀请参加了一场由不同领域专家带来的、关于SAS的“环球旅行”。我注意到作者的叙事风格非常注重细节的打磨，每一个代码片段的引入都伴随着详尽的背景说明，这对于我这种需要跨部门协作、经常需要理解他人代码逻辑的读者来说，简直是福音。特别是在处理时间序列数据那一章，书中展示了一种用PROC IML结合特定矩阵运算来加速滞后变量生成的方法，这比我之前习惯性使用的多层LAG函数组合要优雅和高效得多。更让我惊喜的是，它并没有把重点仅仅放在SAS的标准化功能上，而是深入探讨了不同操作系统环境下，SAS宏变量的引用和环境变量设置的细微差别，这无疑是为那些需要在不同计算集群间切换的专业人士量身定制的宝贵经验。这本书的架构很巧妙，它不像教科书那样循规蹈矩，而是更像一本经验丰富的同事为你整理的“备忘录”，每一章都像是一个独立的“知识包”，你可以根据自己当前的痛点直接切入，非常方便。

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