Inside Relational Databases with Examples in Access pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer-Verlag New York Inc

作者:Whitehorn, Mark/ Marklyn, Bill

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:2006-10

价格:$ 62.09

装帧:Pap

isbn号码:9781846283949

丛书系列:

图书标签:

• 关系数据库
• Access
• 数据库设计
• SQL
• 数据建模
• 数据库管理
• Microsoft Access
• 数据库教程
• 数据分析
• 数据库原理

《内部关系型数据库：Access 实例解析》是一本深入探索关系型数据库原理与实践的指南。本书并非仅限于某个特定软件的操作手册，而是着眼于理解关系型数据库的核心概念、设计原则以及如何利用实际工具将其高效地实现。 本书内容概览： 第一部分：关系型数据库基础理论 数据的本质与组织： 从最基础的层面出发，探讨信息是如何被结构化和组织的。我们将审视数据模型的发展历程，理解表格（表）、字段（列）和记录（行）这些基本构成单元的含义，以及它们在构建信息系统中的关键作用。 关系模型的基石： 深入剖析关系模型的数学和逻辑基础。我们将详细讲解实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）的概念，以及它们如何转化为数据库中的表和键。 数据完整性与一致性： 学习如何确保数据的准确性和可靠性。本书将深入讲解实体完整性（主键）、参照完整性（外键）以及域完整性等约束，说明它们是如何通过在数据库层面强制执行规则来维护数据质量的。 数据库设计原则： 掌握规范化（Normalization）的艺术。我们将逐步介绍第一、第二和第三范式（1NF, 2NF, 3NF），以及超越第三范式的范式（如BCNF），解释规范化如何帮助消除数据冗余，减少更新异常，并优化数据库结构。 关系代数与SQL： 探索数据查询的语言。我们将简要介绍关系代数的运算（如选择、投影、连接、并、交、差），并着重阐述结构化查询语言（SQL）的强大能力，包括数据定义语言（DDL）和数据操纵语言（DML）的基本语法和常用操作。 第二部分：数据库的实际构建与实现（以 Microsoft Access 为例） Access 数据库环境概览： 熟悉 Microsoft Access 的用户界面和基本组件。我们将介绍如何创建新的数据库文件，了解数据库窗口的功能，并快速浏览表、查询、窗体、报表和宏等对象。 设计与创建表： 学习如何根据数据模型创建实际的数据库表。我们将演示如何定义字段的数据类型（文本、数字、日期/时间、货币、自动编号、是/否等），设置字段属性（如字段大小、默认值、允许零长度、允许空值），以及如何创建和管理主键。 建立表之间的关系： 实现数据库的核心——关系。本书将详细指导如何利用 Access 的关系设计器来定义表之间的关联，设置外键，并强制执行参照完整性。理解一对一、一对多和多对多关系在实际应用中的构建方法。 数据输入与编辑： 探索高效地向数据库中输入和修改数据的方法。我们将介绍直接在数据表视图中编辑，以及利用 Access 强大的窗体功能来创建用户友好的数据录入界面。 查询的艺术： 掌握从数据库中提取所需信息的技巧。 选择查询： 学习如何选择特定的字段和记录，使用条件（WHERE 子句）进行筛选，以及对数据进行排序。 操作查询： 了解如何使用 Access 的操作查询来执行批量更新（Update Query）、添加记录（Append Query）和删除记录（Delete Query）。 参数查询： 创建能够根据用户输入动态调整条件的查询。 交叉表查询： 学习如何汇总和分组数据，生成类似 Excel 交叉表功能的报表。 查询设计器： 熟练使用 Access 的图形化查询设计器，即使不熟悉 SQL 也能构建复杂的查询。 窗体设计与应用： 打造直观的用户交互界面。本书将指导如何设计各种类型的窗体，包括数据录入窗体、主/子窗体（用于显示关联数据）、组合框（Combobox）和列表框（Listbox）的应用，以及如何在窗体上添加按钮实现特定功能。 报表生成与定制： 将数据转化为有用的信息。我们将演示如何创建美观且信息丰富的报表，包括分组和汇总数据、添加页眉/页脚、计算字段、以及利用表达式进行复杂的报表计算。 宏与自动化： 简化重复性任务。学习如何使用 Access 的宏功能来自动化一系列数据库操作，例如打开窗体、运行查询、打印报表等，从而提高工作效率。 进阶主题与性能优化： 索引的应用： 理解索引的作用，以及如何在 Access 中创建和管理索引以加速数据检索。 数据导入与导出： 学习如何与其他数据源（如 Excel 工作表、文本文件、其他 Access 数据库）进行数据交换。 数据库维护与备份： 了解数据库压缩、修复和备份的重要性，以及如何进行日常维护。 用户界面设计最佳实践： 提供构建易于使用且高效的 Access 应用程序的建议。 本书的目标读者： 本书适合所有希望深入理解关系型数据库概念，并希望通过实际操作掌握其应用的学习者。无论您是数据库初学者，还是希望提升在 Microsoft Access 中的专业技能，亦或是想要更好地设计和管理数据，本书都将为您提供坚实的基础和实用的指导。我们相信，通过本书的学习，您将能够更自信地构建、操作和维护高效、可靠的关系型数据库解决方案。

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我是一个比较挑剔的读者，尤其对那些内容零散、缺乏逻辑主线的书籍感到不耐烦。然而，这本书的结构组织得极其出色，仿佛一趟精心规划的旅程，从宏观的概念到微观的细节，层层递进，毫不拖沓。每一次翻阅，我都能发现新的关联和更深的理解层次。书中的语言风格是那种温和而坚定的，它不强迫你接受任何观点，而是用清晰的逻辑链条一步步引导你得出结论。我特别喜欢作者在引入一个复杂主题时，总是先从一个简单、直观的类比开始，这极大地缓解了技术学习带来的压力。当涉及到数据完整性约束的讨论时，作者不仅阐述了其重要性，还非常详尽地对比了不同类型约束在实际应用中的不同侧重面，这种全面而平衡的视角，让我对数据治理有了更成熟的认识。这本书无疑是一部可以反复咀嚼、每次都能有所收获的宝藏。

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这本书的封面设计简直让人眼前一亮，那种深沉的蓝色调配上简洁的银色字体，透露出一种专业又不失深度的气息。我是在书店里偶然翻到的，第一眼就被它的排版吸引了。很多技术类书籍，内容固然重要，但阅读体验往往很差，要么字体密密麻麻，要么图文排版混乱。但这本书不同，它在图示和文字的间距上处理得非常得当，即便是初学者，也能很轻松地跟上作者的思路。尤其是那些复杂的概念，配上的流程图和示意图，简直就是点睛之笔，让原本抽象的数据库结构瞬间变得可视化了。那种感觉就像是，作者不仅想把知识“教”给你，更想让你“看”懂它。我花了点时间研究了其中的一个章节，关于数据规范化的部分，作者用了一个非常贴近实际业务的例子来阐述，而不是那种枯燥的理论堆砌，这极大地提升了我的学习效率和兴趣。整体而言，光是这份对阅读体验的尊重，就足以让它在众多同类书籍中脱颖而出。

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这本书的实操性远超我的预期，尤其是针对特定工具的应用讲解部分，简直是教科书级别的典范。我通常不喜欢看太多工具的具体点击步骤，因为那种内容很快就会过时，或者在官方文档里就能找到。然而，这本书巧妙地避开了这种陷阱，它侧重于讲解“如何利用工具实现特定的数据管理目标”，而不是单纯的“如何点击按钮”。例如，在讲解数据导入与导出策略时，作者不仅展示了操作步骤，更重要的是分析了在不同数据量和复杂性下，每种方法的优缺点和潜在风险，这才是真正有价值的经验传授。每一次的实操演练都像是进行了一次微型的项目模拟，让我能够安全地试错并巩固刚刚学到的理论知识。这种将理论与实践紧密结合、且始终保持高度前瞻性的叙述方式，使得这本书在我的书架上占据了非常重要的位置。

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坦白说，我对这类书籍的期待值通常不高，总觉得技术书籍的更新换代太快，今天学到的可能明天就过时了。但这本书的魅力在于，它似乎抓住了关系型数据库最本质、最核心的原理，这些原理是不会轻易改变的。我关注了书中对关系代数和集合论基础的阐述，虽然这些内容在很多地方都能找到，但这本书的处理方式显得尤为细腻和有条理。它没有把这部分内容当作可有可无的理论背景一笔带过，而是花了相当的篇幅去构建一个坚实的地基。这对于那些想要深入理解SQL底层逻辑和优化机制的读者来说，无疑是巨大的福音。读完这部分，我对于为什么某些查询会慢，以及如何从根本上改进数据模型，都有了豁然开朗的感觉。这本书的价值在于，它构建了一个强大的理论框架，让你未来学习任何新的数据库技术都能站在一个更高的起点上审视和吸收。

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我对数据库技术一直抱着一种敬畏又好奇的态度，总觉得那是一片深不见底的知识海洋。读了很多入门级的教程，总感觉像是学了皮毛，一到实际操作就犯怵。直到我遇到了这本书，它给我的感觉完全不一样，它不是那种高高在上、只谈理论的“圣经”，更像是一位经验丰富的导师，蹲下来陪你一起解决实际问题。书中对很多常见误区的分析特别到位，比如如何避免数据冗余、如何构建高效的查询语句，这些都是我在工作中经常遇到的“坎儿”。作者的叙述风格非常沉稳，没有过多的华丽辞藻，每一个句子似乎都经过了精心的打磨，直指核心。我特别欣赏其中关于性能调优的那几部分，它并没有直接给出标准答案，而是引导读者去思考不同设计选择背后的代价和收益，这种思辨性的引导，远比死记硬背公式要来得有价值。它教会我的不是“怎么做”，而是“为什么这么做”。

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