具體描述
作者通過調研，在《數據驅動營銷：營銷人員必知的15個關鍵指標》中指齣瞭營銷分水嶺的存在以及市場領跑者與其他企業在營銷預算分配等戰略上的差異，提齣瞭數據驅動營銷戰略的框架，指齣瞭實現數據驅動營銷可能存在的問題和相應的解決策略，概括瞭不同類型營銷活動應該聚焦的15個關鍵指標以及如何應用這些指標來提高營銷效果。《數據驅動營銷：營銷人員必知的15個關鍵指標》還運用大量案例，提供瞭“如何做”的詳細指引。此外，書中還說明瞭如何通過升級營銷管理能力來實現和保持自己的優勢。 在精確營銷成為趨勢的現在，用數據說話是對營銷人員的基本要求。如何用數據說話、用哪些數據說話纔能更好地說明營銷活動所帶來的價值呢？《數據驅動營銷：營銷人員必知的15個關鍵指標》對這個問題給齣瞭精闢的迴答。不論是對直接管理、執行或支持市場營銷活動的市場經營管理人員、營銷策劃經理、銷售經理、數據分析人員，還是對雖然不直接參與營銷工作但希望能夠洞察市場營銷實際效果的非市場營銷經理人員，相信本書都能夠提供指引和參考。
作者簡介
馬剋.傑弗裏（Mark Jeffery）是凱洛格商學院（美國西北大學）的教授。他在管理、科學和技術雜誌發錶論文30多篇，在哈佛商學院校刊發錶原創案例研究24個。在凱洛格商學院，他負責多個方嚮的課程，包括數據驅動的營銷戰略、IT的戰略驅動價值等，還為包括微軟和杜邦等公司在內的多傢客戶講授定製操作程序等課程。他還是Agile Insights LLC的管理閤夥人、營銷和技術谘詢師。
目錄資訊
第1章 營銷分水嶺
第2章 從哪裏開始？
第3章 10個經典的營銷指標
第4章 5個基本的非財務指標
第5章 展示ROI給我看！
第6章 客戶並不平等：#10指標客戶生命周期價值(CLTV)
第7章 利用互聯網營銷指標從點擊實現價值
第8章 快捷營銷：利用準實時數據提升績效超過5倍
第9章 哇，那個産品正是我所需要的！
第10章 下一步準備采用什麼？數據驅動營銷的基礎設施
第11章 營銷預算、技術和核心流程：領先企業和落後企業之間的關鍵差異
參考附錄 如何用這本書教數據驅動營銷注釋譯者後記
· · · · · · (收起)
讀後感
除了翻译比较烂之外，内容很丰富。比较系统地讲解了很多概念，这些概念在平时工作中零碎地涉及到，这里的梳理很有逻辑性。 基于数据驱动，本书介绍了营销的完整流程MCM，着重强调了评估经济收益的重要性ROMI。 15个指标覆盖了多种营销目标，不同的公司在特定的阶段可以选择其...
評分除了翻译比较烂之外，内容很丰富。比较系统地讲解了很多概念，这些概念在平时工作中零碎地涉及到，这里的梳理很有逻辑性。 基于数据驱动，本书介绍了营销的完整流程MCM，着重强调了评估经济收益的重要性ROMI。 15个指标覆盖了多种营销目标，不同的公司在特定的阶段可以选择其...
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評分除了翻译比较烂之外，内容很丰富。比较系统地讲解了很多概念，这些概念在平时工作中零碎地涉及到，这里的梳理很有逻辑性。 基于数据驱动，本书介绍了营销的完整流程MCM，着重强调了评估经济收益的重要性ROMI。 15个指标覆盖了多种营销目标，不同的公司在特定的阶段可以选择其...
用戶評價
我一直覺得，營銷就像是在一片未知的森林裏探險，充滿瞭驚喜，也充滿瞭不確定性。以前，我更多依賴的是直覺和經驗，有時候效果好得驚人，有時候卻像石沉大海，讓人摸不著頭腦。直到最近我接觸到一本名為《數據驅動營銷》的書，雖然我還沒來得及深入閱讀，但僅僅是翻閱目錄和一些引言，就讓我眼前一亮。它提供的視角，是將這種“探險”變得更加有跡可循，不再是盲目的闖蕩。書名本身就傳遞瞭一種強大的信息——“數據”將成為我們手中的指南針和地圖，幫助我們更精準地定位目標，規避風險。我特彆好奇的是，書中是如何將那些看似冰冷、枯燥的數字，轉化為指導我們行動的智慧的。它會不會提供一些實用的工具和方法，讓我們能夠真正地“讀懂”數據，並從中挖掘齣寶貴的洞察？比如，對於一個新産品上市，我們如何通過分析市場數據來預測潛在的消費者群體？又或者，當我們為一個營銷活動投入瞭大量資源後，如何通過數據反饋來衡量其真實效果，並找齣優化空間？我對書中關於客戶畫像構建、渠道效果評估、以及ROI（投資迴報率）優化的部分充滿瞭期待。總而言之，《數據驅動營銷》對我來說，不僅僅是一本書，更像是一把開啓營銷新篇章的鑰匙，讓我看到瞭將營銷從藝術提升到科學的可能性，我迫不及待想用它來武裝自己，在營銷的道路上走得更穩、更遠。
评分市場營銷的本質，我認為是與消費者建立連接，並最終驅動他們的行為。然而，在這個信息爆炸的時代，如何有效地抓住消費者的注意力，並讓他們産生購買的意願，卻變得越來越睏難。過去，我們可能更多地依賴廣告創意和情感訴求，但隨著消費者越來越理性，他們需要的是更加精準、更有價值的信息。這本書《數據驅動營銷》的書名，讓我看到瞭營銷轉型的方嚮。我尤其關注書中關於“理解消費者”的部分。我希望它能深入探討如何通過數據來洞察消費者的需求、偏好和行為模式。比如，它是否會介紹一些先進的數據分析技術，幫助我們構建更細緻的消費者畫像，從而更好地理解他們的痛點和期望？在個性化營銷方麵，書中是否會提供一些實操性的指導，教我們如何根據不同的消費者群體，推送最相關的産品信息和營銷內容？此外，我還在思考，在客戶生命周期管理方麵，數據又能扮演怎樣的角色？書中是否會講解如何利用數據來識彆高價值客戶，並製定相應的策略來提升他們的忠誠度和生命周期價值？總而言之，我期待這本書能夠為我提供一套係統性的方法論，讓我能夠真正地“以數據為引擎”，驅動更有效的營銷活動，與消費者建立更深層次的、更具價值的連接。
评分作為一個長期在內容創作和社群運營領域摸爬滾打的人，我深知“內容為王”和“用戶為中心”的重要性。然而，在實踐中，我們常常會麵臨一個挑戰：如何知道什麼樣的內容纔是真正“王道”？用戶究竟喜歡什麼？我們投入大量精力創作的內容，有多少真正觸達瞭目標受眾，又引起瞭多大的共鳴？這些問題，往往沒有直接的答案，我們更多的是通過試錯和觀察來摸索。這本《數據驅動營銷》的書名，一下就抓住瞭我內心深處的渴望。它暗示瞭一種可能性，即我們不再是被動地等待用戶的反饋，而是可以主動地去“傾聽”數據，從中解讀齣用戶的心聲。我迫切地想知道，書中是否會提供一套係統性的方法，教我們如何利用數據來指導內容創作和社群互動。比如，它會不會講解如何通過分析用戶在各個平颱上的行為數據，來找齣最受歡迎的內容主題和形式？又或者，在社群運營方麵，它是否會提供一些數據指標，幫助我們評估社群的活躍度和用戶粘性，並基於這些數據來調整我們的運營策略？我希望這本書不僅僅是理論的探討，更重要的是能夠提供一些可落地、可執行的工具和技巧，讓我們能夠將“數據驅動”的概念真正融入到日常的內容創作和社群運營工作中，讓我們的努力更加精準，效果更加顯著。
评分我是一名初創公司市場部的成員，對於營銷資源相對有限的我們來說，每一分錢、每一份力都必須花在刀刃上。以往，我們在製定營銷策略時，往往會受到經驗和直覺的影響，有時候會嘗試一些看起來“大而全”的推廣方式，但最終效果參差不齊，很難判斷哪些是真正有效的投入。這本《數據驅動營銷》的書名，讓我眼前一亮，因為我一直渴望找到一種能夠幫助我們更有效分配資源、提高營銷投資迴報率的方法。我非常好奇，書中是否會針對中小企業或初創公司提供一些接地氣的解決方案。它是否會講解如何利用有限的預算，通過數據分析來識彆齣最有潛力的客戶群體和最有效的營銷渠道？例如，對於一個新上綫的産品，我們如何通過小規模的數據測試來驗證不同營銷信息的有效性，從而避免大規模的試錯成本？又或者，在轉化率優化方麵，書中是否會提供一些具體的數據指標和分析方法，幫助我們找到導緻用戶流失的關鍵環節，並逐一進行改進？我希望這本書能夠成為我們初創公司在營銷道路上的“指路明燈”，幫助我們用最少的投入，獲得最大的産齣，真正實現“數據驅動，精準營銷”。
评分這本書的書名《數據驅動營銷》，讓我聯想到很多在工作中遇到的瓶頸。很多時候，我們明明覺得自己的營銷策略很有創意，花瞭很多心思，但最終的效果卻不如預期，甚至有些時候，我們根本無法準確衡量某個活動到底帶來瞭多少真正的價值。這種“靠感覺”的營銷模式，在快速變化的商業環境中，顯得越來越捉襟見肘。我一直希望能找到一種方法，能夠讓我更客觀、更理性地看待營銷的每一個環節，從最開始的策略製定，到執行過程中的每一個細節，再到最後的成效評估。這本書的名字，恰恰點齣瞭我一直以來尋找的那個方嚮。我很好奇，書中是否會深入淺齣地講解如何收集、整理和分析那些看似雜亂無章的數據，並從中提煉齣有用的信息。我特彆期待書中能提供一些具體的案例，展示其他公司是如何利用數據來優化他們的營銷策略，從而取得顯著的成效。比如，在用戶行為分析方麵，它是否會介紹一些有效的分析模型，幫助我們理解用戶的購買路徑和偏好？在個性化營銷方麵，它又會提供哪些實操性的建議，讓我們能夠為不同客戶群體量身定製營銷信息，從而提高轉化率？這本書，對我來說，是一種對營銷“科學化”的憧憬，我希望它能夠提供一套行之有效的體係，讓我們擺脫憑空猜測的睏境，用數據說話，用結果證明。
评分理念和工具都是極好的，隻是這書確實難讀，對於關鍵指標的解讀不夠深入和係統，浮光掠影，點到即止。對於B2C的企業更加適用，B2B企業相關內容被作為添頭稍做提及。
评分很淺，一年以上經驗就不必看瞭。ps，價值在於指齣瞭去年曾討論過的生命周期價值錯得有多麼離譜。
评分裏麵的案例不錯
评分理念和工具都是極好的，隻是這書確實難讀，對於關鍵指標的解讀不夠深入和係統，浮光掠影，點到即止。對於B2C的企業更加適用，B2B企業相關內容被作為添頭稍做提及。
评分理念和工具都是極好的，隻是這書確實難讀，對於關鍵指標的解讀不夠深入和係統，浮光掠影，點到即止。對於B2C的企業更加適用，B2B企業相關內容被作為添頭稍做提及。
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