圖書標籤: 數據可視化  數據分析  可視化  數據  大數據  設計  計算機  互聯網   

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提供瞭很多思路

三星半。無論如何，這本書所探討的成果仍然需要編程語言和統計知識作為基礎。。。。。小白讀瞭反而更沒有鑽研可視化的自信

見過。

他的圖片和描述都不在一起，看起來很難受，因為要來迴翻，後麵他還聊到這個事情，感覺在打自己的臉

例子不錯

值得一读，但图书馆翻一翻就好了，没必要买 书中提到的一些案例~ [https://iwantdata.tumblr.com/] [http://thedoghousediaries.com/3586] [http://www.murphlab.com/2011/11/15/a-history-of-the-sky-for-one-year/] [https://notabilia.net/] [https://www.oecdbetterlifeind...  

数据可视化高手的三大技能： 1. 讲故事的能力； 2. 统计学基础； 3. 设计巧思。 数据可视化就是拥有了完备的统计学和设计哲学基础后，将试图讲述的话题恰如其分展现出来的过程。 不要忘记合理判断和处理原始数据集，如果数据是不整洁的，之后所有的动作都是没有意义的。 不要忘...

对我而言是越往后看越失望的书。 最有趣的是书的开头，作者科普了很多数据展示的实际案例。如meshu，一个基于地理位置定制首饰的流程；Felton的annual report，将自己每年的数据分析展示做成年报；NASA的洋流图，美到窒息等等。但是最该认真讲的规则做法部分实在是没有干货。 ...  

可视化工具 tableau imageplot 静态图表分析统计：R+adobe illustrator 可视化设计的原材料 视觉暗示：位置、长度、角度、方向、形状、面积、颜色（连续色阶、发散色阶、定性色阶） 坐标：直角坐标、极坐标、地理坐标 标尺：数字标尺、分类标尺、时间标尺 背景信息：描述、标题...  

书中没有用到很多的专业术语，言简意赅适合当初学者的第一本数据可视化书籍。让我知道在数据分析之后如何让读者感兴趣，并能读懂想表达的意思。 由于作者具有统计学背景，所以书中会有很多统计学常用图表，那些图表也是生活中经常见到的。但有时居心叵测的人，会利用一些技巧让...