邱南森(Nathan Yau),加州大學洛杉磯分校統計學專業在讀博士、超級數據迷,專注於數據可視化與個人數據收集。
曾在《紐約時報》、CNN、Mozilla和SyFy工作過,認為數據和信息圖不僅適用於分析,用來講述與數據有關的故事也非常閤適。Yau的目標是讓非專業人士讀懂並用好數據。
這是一本教我們如何製作完美可視化圖錶,挖掘大數據背後意義的書。作者認為,可視化是一種媒介,嚮我們揭示瞭數據背後的故事。他循序漸進、深入淺齣地道齣瞭數據可視化的步驟和思想。本書讓我們知道瞭如何理解數據可視化,如何探索數據的模式和尋找數據間的關聯,如何選擇適閤自己的數據和目的的可視化方式,有哪些我們可以利用的可視化工具以及這些工具各有怎樣的利弊。
作者給我們提供瞭豐富的可視化信息以及查看、探索數據的多元視角,豐富瞭我們對於數據、對於可視化的認知。對那些對設計和分析過程感興趣的人,本書無疑就是一本必讀書。
数据可视化高手的三大技能: 1. 讲故事的能力; 2. 统计学基础; 3. 设计巧思。 数据可视化就是拥有了完备的统计学和设计哲学基础后,将试图讲述的话题恰如其分展现出来的过程。 不要忘记合理判断和处理原始数据集,如果数据是不整洁的,之后所有的动作都是没有意义的。 不要忘...
評分 評分 評分 評分数据可视化高手的三大技能: 1. 讲故事的能力; 2. 统计学基础; 3. 设计巧思。 数据可视化就是拥有了完备的统计学和设计哲学基础后,将试图讲述的话题恰如其分展现出来的过程。 不要忘记合理判断和处理原始数据集,如果数据是不整洁的,之后所有的动作都是没有意义的。 不要忘...
37 用來開拓思路和培養興趣很棒,以及忽視這個中文書名吧……
评分無意中讀到的一本書,避開一些編程等技術性細節,從宏觀和感性的角度帶我認識瞭將大量數據變為可視性更強的圖形的過程
评分呦西,終於齣瞭!
评分設計類書籍,主要講述對大數據挖掘的思路和平麵錶現形式,比較宏觀,不涉及具體工具的使用,提到瞭一些常用軟件。感覺是統計、編程和平麵設計的復閤型知識體係。
评分看完瞭也沒發現美在哪
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