这是一本教我们如何制作完美可视化图表，挖掘大数据背后意义的书。作者认为，可视化是一种媒介，向我们揭示了数据背后的故事。他循序渐进、深入浅出地道出了数据可视化的步骤和思想。本书让我们知道了如何理解数据可视化，如何探索数据的模式和寻找数据间的关联，如何选择适合自己的数据和目的的可视化方式，有哪些我们可以利用的可视化工具以及这些工具各有怎样的利弊。
作者给我们提供了丰富的可视化信息以及查看、探索数据的多元视角，丰富了我们对于数据、对于可视化的认知。对那些对设计和分析过程感兴趣的人，本书无疑就是一本必读书。
具体描述
作者简介
邱南森（Nathan Yau），加州大学洛杉矶分校统计学专业在读博士、超级数据迷，专注于数据可视化与个人数据收集。
曾在《纽约时报》、CNN、Mozilla和SyFy工作过，认为数据和信息图不仅适用于分析，用来讲述与数据有关的故事也非常合适。Yau的目标是让非专业人士读懂并用好数据。
目录信息
第1章 你真的理解数据了吗
数据表达了什么 /6
数据的可变性 /20
数据的不确定性 /29
数据所依存的背景信息 /36
第2章 数据引导可视化设计
新数据研究需要新工具 /45
信息图形和展示 /57
可视化的娱乐性 /66
走进数据艺术的世界 /72
日常生活中的可视化 /80
第3章 掌握可视化设计的原材料
各种可视化组件 /89
整合可视化组件 /108
第4章 不了解数据，一切皆是空谈
数据可视化的过程 /128
分类数据的可视化 /134
时序数据的可视化 /144
空间数据的可视化 /156
多元变量 /166
数据的分布 /179
第5章 让可视化设计更为清晰
建立视觉层次 /192
增强图表的可读性 /195
高亮显示重点内容 /211
注解可视化表达了什么 /217
从不同角度做一些计算 /223
第6章 别忘了，你是为读者进行可视化设计
可视化时常见的错误 /230
读者不同，数据展示方式不同 /242
需要注意的事项 /245
可视化步骤的整合 /255
第7章 将可视化进行到底
可视化工具 /264
编程工具 /268
插图工具 /274
数据统计 /274
结语 可视化设计，若烹小鲜
译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
可视化工具 tableau imageplot 静态图表分析统计：R+adobe illustrator 可视化设计的原材料 视觉暗示：位置、长度、角度、方向、形状、面积、颜色（连续色阶、发散色阶、定性色阶） 坐标：直角坐标、极坐标、地理坐标 标尺：数字标尺、分类标尺、时间标尺 背景信息：描述、标题...
评分 评分值得一读，但图书馆翻一翻就好了，没必要买 书中提到的一些案例~ [https://iwantdata.tumblr.com/] [http://thedoghousediaries.com/3586] [http://www.murphlab.com/2011/11/15/a-history-of-the-sky-for-one-year/] [https://notabilia.net/] [https://www.oecdbetterlifeind...
评分 评分可视化工具 tableau imageplot 静态图表分析统计：R+adobe illustrator 可视化设计的原材料 视觉暗示：位置、长度、角度、方向、形状、面积、颜色（连续色阶、发散色阶、定性色阶） 坐标：直角坐标、极坐标、地理坐标 标尺：数字标尺、分类标尺、时间标尺 背景信息：描述、标题...
用户评价
可惜作者的高度和大多数人是完全相悖的
评分大多数内容只要看看网易的看图说话或者皮尤的研究就能有足够的了解……
评分在阿大读的第一本书，内容比较水，展示的图表有意思的不多，但是我获得了新的灵感????
评分例子不错
评分呦西，终于出了！
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有