中文版序
譯者序
前言
第1章　概述1
1.1　什麼是迴歸分析1
1.2　公用數據集1
1.3　迴歸分析應用實例選講2
1.3.1　農業科學2
1.3.2　勞資關係3
1.3.3　政府5
1.3.4　曆史8
1.3.5　環境科學8
1.3.6　工業生産9
1.3.7　挑戰者號航天飛機11
1.3.8　醫療費用12
1.4　迴歸分析的步驟14
1.4.1　問題陳述14
1.4.2　選擇相關變量15
1.4.3　收集數據15
1.4.4　模型設定16
1.4.5　擬閤方法17
1.4.6　模型擬閤18
1.4.7　模型評價和選擇18
1.4.8　迴歸分析的目標19
1.5　本書的內容和結構20
習題21
第2章　簡單綫性迴歸22
2.1　引言22
2.2　協方差與相關係數22
2.3　實例：計算機維修數據26
2.4　簡單綫性迴歸模型27
2.5　參數估計28
2.6　假設檢驗30
2.7　置信區間34
2.8　預測34
2.9　擬閤效果度量35
2.10　過原點的迴歸直綫38
2.11　平凡的迴歸模型39
2.12　文獻40
習題40
第3章　多元綫性迴歸45
3.1　引言45
3.2　數據和模型的描述45
3.3　實例:主管人員業績數據46
3.4　參數估計47
3.5　迴歸係數的解釋48
3.6　中心化和規範化50
3.6.1　含截距模型的中心化和規範化50
3.6.2　無截距模型的規範化51
3.7　最小二乘估計的性質52
3.8　復相關係數53
3.9　單個迴歸係數的推斷54
3.10　綫性模型中的假設檢驗55
3.10.1　檢驗所有預測變量的迴歸係數為056
3.10.2　檢驗某些迴歸係數為058
3.10.3　檢驗某些迴歸係數相等60
3.10.4　帶約束的迴歸參數的估計和檢驗61
3.11　預測62
3.12　小結63
習題63
附錄　多元迴歸的矩陣錶示69
第4章　迴歸診斷：違背模型假定的檢測71
4.1　引言71
4.2　標準迴歸假定71
4.3　各種殘差72
4.4　圖形方法74
4.5　擬閤模型前的圖形76
4.5.1　一維圖76
4.5.2　二維圖77
4.5.3　鏇轉圖78
4.5.4　動態圖78
4.6　擬閤模型後的圖形79
4.7　檢查綫性和正態性假定的圖形79
4.8　杠杆、強影響點和異常值80
4.8.1　響應變量的異常值81
4.8.2　預測變量中的異常值81
4.8.3　僞裝和淹沒問題82
4.9　觀測影響的度量83
4.9.1　Cook距離84
4.9.2　Welsch-Kuh度量84
4.9.3　Hadi影響度量85
4.10　位勢殘差圖86
4.11　如何處理異常點87
4.12　迴歸方程中變量的作用88
4.12.1　添加變量圖88
4.12.2　殘差加分量圖88
4.13　添加一個預測變量的效應92
4.14　穩健迴歸92
習題93
第5章　定性預測變量97
5.1　引言97
5.2　薪水調查數據97
5.3　交互變量100
5.4　迴歸方程組：兩個組的比較102
5.4.1　斜率和截距都不同的模型103
5.4.2　斜率相同但截距不同的模型107
5.4.3　截距相同但斜率不同的模型108
5.5　示性變量的其他應用109
5.6　季節性109
5.7　迴歸參數隨時間的穩定性111
習題115
第6章　變量變換121
6.1　引言121
6.2　綫性化變換122
6.3　X射綫滅菌124
6.3.1　綫性模型的不適用性125
6.3.2　對數變換實現綫性化125
6.4　穩定方差的變換126
6.5　異方差誤差的檢測130
6.6　消除異方差性131
6.7　加權最小二乘132
6.8　數據的對數變換132
6.9　冪變換134
6.10　總結137
習題137
第7章　加權最小二乘法141
7.1　引言141
7.2　異方差模型142
7.2.1　主管人員數據142
7.2.2　大學教育花費數據143
7.3　兩階段估計144
7.4　教育費用數據145
7.5　擬閤劑量反應關係麯綫151
習題152
第8章　相關誤差問題153
8.1　引言：自相關153
8.2　消費支齣和貨幣存量153
8.3　Durbin-Watson統計量155
8.4　利用變換消除自相關性157
8.5　當迴歸模型具有自相關誤差時的迭代估計法158
8.6　變量的缺失和模型的自相關性159
8.7　住房開工規模的分析160
8.8　Durbin-Watson統計量的局限性162
8.9　用示性變量消除季節效應164
8.10　兩個時間序列之間的迴歸166
習題167
第9章　共綫性數據分析171
9.1　引言171
9.2　共綫性對推斷的影響172
9.3　共綫性對預測的影響176
9.4　共綫性的檢測178
9.4.1　共綫性的簡單徵兆179
9.4.2　方差膨脹因子182
9.4.3　條件指數184
習題186
第10章　共綫性數據的處理189
10.1　引言189
10.2　主成分189
10.3　利用主成分的計算192
10.4　施加約束條件194
10.5　搜索模型中迴歸係數的綫性函數195
10.6　迴歸係數的有偏估計198
10.7　主成分迴歸199
10.8　消除數據中的共綫性200
10.9　迴歸係數的約束條件202
10.10　主成分迴歸中的注意事項203
10.11　嶺迴歸205
10.12　嶺估計法206
10.13　嶺迴歸：幾點注解209
10.14　小結210
10.15　文獻210
習題211
附錄10.A　主成分214
附錄10.B　嶺迴歸216
附錄10.C　代理嶺迴歸218
第11章　變量選擇219
11.1　引言219
11.2　問題的陳述219
11.3　刪除變量的後果220
11.4　迴歸方程的用途221
11.4.1　描述和建模221
11.4.2　估計和預測221
11.4.3　控製221
11.5　評價迴歸方程的準則222
11.5.1　殘差均方222
11.5.2　Mallows的Cp準則223
11.5.3　信息準則223
11.6　共綫性和變量選擇224
11.7　評價所有可能的迴歸模型225
11.8　變量選擇方法225
11.8.1　前嚮選擇方法226
11.8.2　後嚮剔除方法226
11.8.3　逐步迴歸法226
11.9　變量選擇的一般注意事項227
11.10　對主管人員業績的研究227
11.11　共綫性數據的變量選擇231
11.12　凶殺數據231
11.13　利用嶺迴歸進行變量選擇234
11.14　空氣汙染研究中的變量選擇234
11.15　擬閤迴歸模型的可能策略243
11.16　文獻244
習題244
附錄　誤設模型的影響247
第12章　邏輯斯諦迴歸249
12.1　引言249
12.2　定性數據的建模249
12.3　Logit模型250
12.4　例子：破産概率的估計251
12.5　邏輯斯諦迴歸模型診斷254
12.6　決定變量的去留255
12.7　邏輯斯諦迴歸的擬閤度257
12.8　多項Logit模型258
12.8.1　多項邏輯斯諦迴歸259
12.8.2　例子：確定化學糖尿病259
12.8.3　順序值邏輯斯諦迴歸263
12.8.4　例子：重新考察化學糖尿病的確定問題264
12.9　分類問題：另一種方法264
習題266
第13章　進一步的論題268
13.1　引言268
13.2　廣義綫性模型268
13.3　泊鬆迴歸模型269
13.4　引進新藥269
13.5　穩健迴歸270
13.6　擬閤一個二次式模型271
13.7　美國海灣中PCB的分布272
習題275
附錄A　統計錶276
參考文獻283
索引291
· · · · · · (收起)