An Introduction to the Mathematics of Financial Derivatives, Third Edition

An Introduction to the Mathematics of Financial Derivatives, Third Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Academic Press
作者:Ali Hirsa
出品人:
页数:480
译者:
出版时间:2013-12-26
价格:USD 99.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780123846822
丛书系列:
图书标签:
  • quant
  • kyo
  • ECG
  • 金融衍生品
  • 数学金融
  • 期权定价
  • 随机微积分
  • 布朗运动
  • 伊藤引理
  • 风险管理
  • 金融工程
  • Black-Scholes模型
  • 利率模型
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具体描述

精炼金融数学,驾驭衍生品市场 本书为金融领域专业人士、数学家以及对金融衍生品进行量化分析感兴趣的学生提供了一个全面深入的导论。它旨在帮助读者建立扎实的理论基础,并掌握在现代金融市场中分析和定价复杂金融工具所需的核心数学工具。 核心内容概览: 本书的结构精心设计,从基础概念逐步深入到高级主题,确保读者能够逐步构建对金融衍生品数学建模的理解。 概率论基础与随机过程: 概率空间与随机变量: 介绍概率论的基本框架,包括样本空间、事件、概率公理,以及离散型和连续型随机变量的概念。重点讲解期望值、方差、矩母函数等关键统计量,以及它们在金融建模中的作用。 条件期望与马尔可夫链: 深入探讨条件期望的定义及其在风险管理和资产定价中的应用。介绍马尔可夫链的概念,理解其状态转移和长期行为,为理解随机游走和扩散过程奠定基础。 布朗运动与积分: 详细介绍布朗运动(维纳过程)的性质,它是金融数学中最基础也是最重要的随机过程之一。讲解伊藤积分的定义、性质及其在处理不确定性环境下的积分计算方法。重点阐述伊藤引理,这是金融衍生品定价公式推导的关键工具。 随机微分方程: 介绍随机微分方程(SDEs)的概念,并演示如何使用伊藤引理来求解或近似这些方程,从而模拟金融资产价格的动态演变。 期权定价理论: 无套利定价原则: 详细阐述无套利定价的哲学基础,即不存在无风险的利润机会。基于这一原则,推导出金融工具定价的普遍方法。 二项式期权定价模型: 从最简单的离散时间模型入手,介绍二项式期权定价模型。通过构建一个二叉树结构,展示如何通过复制策略来无套利地确定欧式期权的价值。 Black-Scholes-Merton 期权定价模型: 这是本书的重点之一。深入分析Black-Scholes-Merton方程的推导过程,该方程是分析和定价欧式期权(包括股票、股指、货币和商品期权)的标准模型。详细解释模型中的关键假设、输入参数(如标的资产价格、执行价格、到期时间、无风险利率、波动率)以及它们对期权价格的影响。 Delta-Gamma-Vega-Theta-Rho: 详尽介绍期权希腊字母(Greeks)的概念,包括Delta(价格敏感度)、Gamma(Delta的敏感度)、Vega(波动率敏感度)、Theta(时间衰减)和Rho(利率敏感度)。解释这些希腊字母的计算方法及其在风险对冲策略中的重要性。 美式期权的定价: 讨论美式期权与欧式期权的异同,以及由于提前行权的可能性带来的定价挑战。介绍处理美式期权定价的数值方法,如格点法。 风险管理与对冲策略: 复制策略: 详细阐述如何在不确定性环境中构建一个投资组合,该投资组合的价值能够完美复制期权的未来支付。这是无套利定价的核心思想。 动态对冲: 基于Black-Scholes-Merton模型及其希腊字母,讲解如何通过动态调整标的资产和无风险资产的比例来实现期权的Delta中性对冲,从而消除市场价格波动带来的风险。 波动率对冲: 讨论如何使用Vega来管理和对冲由标的资产波动率变化带来的风险。 其他衍生品与模型: 期货与远期定价: 介绍期货和远期合约的定义、特点以及它们的无套利定价方法。 利率衍生品: 探讨利率期货、利率期权(如Swaptions)等衍生品的定价原理,介绍一些基本的利率模型(如Vasicek模型或CIR模型)的初步概念。 信用衍生品介绍(可选,根据具体内容): 如果涉及,会简要介绍信用违约互换(CDS)等信用衍生品的概念和基本定价思路。 本书的特色与价值: 严谨的数学推导: 本书注重数学原理的清晰阐述和逻辑严密的推导,帮助读者理解“为什么”这些模型有效。 循序渐进的教学方法: 从基础概念到复杂模型,逐步引导读者,确保学习过程的平滑过渡。 广泛的应用场景: 所讲解的工具和理论广泛应用于投资银行、对冲基金、资产管理公司以及金融风险管理部门。 理论与实践的结合: 不仅提供了理论框架,还暗示了这些理论如何在实际市场操作中得到应用,例如风险对冲和投资组合管理。 为进一步学习打下坚实基础: 为有志于深入研究随机分析、数值方法在金融中的应用、更复杂的金融衍生品(如奇异期权、信用衍生品)以及量化交易的读者提供了必要的理论铺垫。 通过学习本书,读者将能够系统地掌握金融衍生品定价与风险管理的数学基础,提升在复杂金融市场中的分析和决策能力,成为一名更具竞争力的金融专业人士。

作者简介

目录信息

读后感

评分

“这本书是学习基础的衍生产品数学的一本很不错的书 影印也很完全 只是书的开头如果没有叶永刚翻译的目录就更好了” ——卓越亚马逊

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“这本书是学习基础的衍生产品数学的一本很不错的书 影印也很完全 只是书的开头如果没有叶永刚翻译的目录就更好了” ——卓越亚马逊

评分

1)翻译跟常见的有区别。 2)很多地方符号错误:140页,假设1:V>A1>0(公式32),到了假设2:V<A2<0(公式34),真纠结啊,应该是V<A2<正无穷大。 3)很多地方给你很多悬念,然后。。。。。。就没有然后啊。真坑爹啊。 不过如果数学功底不好的,就当入门的,翻过一遍好了。  

评分

1)翻译跟常见的有区别。 2)很多地方符号错误:140页,假设1:V>A1>0(公式32),到了假设2:V<A2<0(公式34),真纠结啊,应该是V<A2<正无穷大。 3)很多地方给你很多悬念,然后。。。。。。就没有然后啊。真坑爹啊。 不过如果数学功底不好的,就当入门的,翻过一遍好了。  

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“这本书是学习基础的衍生产品数学的一本很不错的书 影印也很完全 只是书的开头如果没有叶永刚翻译的目录就更好了” ——卓越亚马逊

用户评价

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拿起这本书,我最大的收获是一种“系统性的理解”。之前我对金融衍生品的认识,往往是碎片化的,零散的。但是,这本书就像一个精密的地图,将金融衍生品的定价理论、风险管理、以及相关的数学工具,都清晰地呈现在我面前。作者的叙述逻辑非常严谨,他总是能够层层递进,将复杂的概念逐步展开。我尤其欣赏他对“风险中性定价”的讲解。他没有一开始就引入抽象的数学模型,而是先从“无风险利率”和“套利”的概念入手,让我们理解风险中性定价的根本依据。这种“溯本求源”的讲解方式,让我觉得非常有说服力。而且,书中对于不同数学工具之间的联系,也进行了清晰的梳理。我常常会在学习一个新的数学工具时,回顾之前学过的知识,然后发现它们之间原来有着如此紧密的联系。这种“融会贯通”的学习体验,让我对整个金融数学体系有了更全面的认识。书中的习题也设计得非常贴合实际,能够帮助我检验自己对知识的掌握程度。

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这本书,老实说,让我彻底改变了对“数学”在金融领域应用的刻板印象。我曾经以为,金融数学就是一堆枯燥的公式和符号的堆砌,但这本书完全打破了我的这种想法。作者以一种非常“平易近人”的方式,将复杂的金融衍生品定价理论呈现在读者面前。我尤其喜欢他对“二叉树模型”的讲解。他没有直接给出公式,而是通过一个生动的例子,比如假设股票价格只能上涨或下跌,来一步步引导我们构建出期权的价值。这种“由浅入深”的教学方法,让我觉得学习过程非常轻松愉快。而且,作者非常注重数学理论与金融实践的结合。他不仅会讲解模型,还会解释模型在实际市场中的应用,以及模型的局限性。这种“理论与实践并重”的学习方式,让我觉得学到的知识更加有价值。书中的例子也相当丰富,涵盖了各种类型的衍生品,让我能够触类旁通,将学到的知识应用到不同的场景中。我常常会在做练习题的时候,回想作者在讲解理论时提到的例子,然后尝试用自己的语言去复述,加深理解。这本书真的让我感觉自己不仅仅是在学习数学,更是在学习一种看待金融市场的方式。

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我得说,这本书是一本真正意义上的“宝藏”。在阅读之前,我对金融衍生品的世界充满了好奇,但同时也感到一丝神秘和畏惧。然而,这本书就像一位循循善诱的老师,耐心地引领我一步步揭开这层神秘的面纱。作者的语言风格非常清晰且具有逻辑性,他善于将复杂的概念分解成易于理解的单元。我尤其欣赏他对“布朗运动”的介绍,他没有直接抛出复杂的数学定义,而是通过对股票价格随机游走的直观描述,让我们感受到布朗运动在金融建模中的必要性。这种“因势利导”的讲解方式,让我觉得学习过程非常顺畅。而且,书中对于数学公式的推导,都做了非常详尽的解释,并且会说明每一个符号的含义以及公式背后的金融意义。我经常会在遇到困难时,回过头来仔细阅读公式的推导过程,然后就会恍然大悟。书中的案例分析也十分精彩,它们能够帮助我更好地理解理论知识的应用。我会在阅读完一个章节后,尝试去分析书中的案例,然后自己去尝试解决一些类似的问题。这种“学以致用”的学习方式,让我觉得这本书的价值得到了充分的体现。

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这本书,哦,说实话,当初拿到它的时候,我是抱着一种“填鸭式学习”的心态来的,想着就是把里面的公式背下来,然后套到各种题目里去。然而,随着我一点点地啃下去,我发现自己完全错了,而且是错得离谱。它绝不仅仅是一本堆砌公式的工具书,更像是一本循序渐进的哲学读物,只不过它的哲学讨论对象是市场的内在逻辑和金融衍生品的定价机制。作者的叙述方式非常有意思,他不会一开始就抛出那些让人望而生畏的复杂数学模型,而是从一些非常基础的、直观的概念入手,一点点构建起知识的大厦。我特别喜欢他讲到“无套利原理”那一部分,通过一个极其简单的例子,就将这个看似高深的理论讲得明明白白,让人不禁拍案叫绝。这种“抽丝剥茧”式的讲解,让我感觉自己不是在被动地接收信息,而是在主动地探索和理解。而且,作者对数学工具的选择和运用也恰到好处,既保证了理论的严谨性,又不会让读者因为过多的技术细节而迷失方向。它就像一个精密的仪器,每一个齿轮都咬合得天衣无缝,推动着你一步步深入金融数学的殿堂。阅读过程中,我常常会停下来,回味前面讲过的概念,然后惊喜地发现,原来之前看起来杂乱无章的知识点,在新的篇章中竟然都能找到它们的位置,融会贯通,豁然开朗。这种感觉,就像是在黑暗中行走,突然间,有一束光照亮了前方的道路,让你看清了方向,也看到了希望。这本书真的让我对金融衍生品有了全新的认识,不再是那些只存在于财经新闻中的模糊概念,而是拥有了清晰的数学模型和内在的逻辑支撑。

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这本《An Introduction to the Mathematics of Financial Derivatives, Third Edition》,可以说是一本让我“重拾信心”的书。在翻阅之前,我对金融衍生品的数学定价理论,一直感到力不从心,觉得难以理解。然而,作者的讲解风格,就像一位经验丰富的老者,用耐心和智慧,一点点地引导我走出迷雾。他循序渐进的思路,让我感到学习过程非常顺畅。我尤其赞赏他对“概率论”在金融建模中的应用的阐释。他没有回避数学的严谨性,但同时也非常注重概念的清晰度和直观性。我记得他用一个掷骰子的例子,来解释随机变量的概念,让我一下子就理解了其核心思想。而且,作者对于每一个数学公式的推导,都提供了非常详细的步骤,并且会用通俗易懂的语言进行解释。我经常会在遇到不理解的地方时,反复阅读公式的推导过程,然后就会茅塞顿开。书中的图表也设计得非常精美,能够直观地展示各种模型和概念之间的关系。我会在学习新知识时,经常参考这些图表,来帮助我构建整体的知识框架。这本书真的让我觉得,金融数学并没有想象中那么高不可攀,只要有正确的引导和方法,每个人都可以掌握它。

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这本书,绝对是我近年来读过的最让我印象深刻的金融类书籍之一。作者的写作风格非常独特,他似乎有一种魔力,能够将那些看似高深莫测的金融数学概念,变得异常生动和易于理解。我尤其记得,当他讲解“伊藤引理”的时候,他并没有上来就给出复杂的数学表达式,而是先通过一个形象的“小步快跑”的比喻,来帮助我们理解随机过程的累积效应。这种“类比推理”的方法,让我一下子就抓住了问题的核心。而且,书中对于每一个数学模型的假设条件,都进行了详细的阐述,并且会分析这些假设条件在现实市场中是否成立,以及它们的局限性。这种“审慎分析”的态度,让我觉得这本书不仅仅是传授知识,更是在培养批判性思维。我常常会在做练习题的时候,反复思考作者在讲解理论时提到的各种细节,并且尝试用不同的方式去解决问题。这种“多角度思考”的学习方式,让我对知识的掌握更加牢固。这本书真的让我觉得,金融数学不再是一门冰冷的学科,而是一门充满智慧和活力的艺术。

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这本书,给我最大的冲击,是一种“思维方式的转变”。我之前以为,金融衍生品的世界,是充满着各种“神秘”的算法和模型。但是,这本书让我明白,这些模型背后,其实蕴含着非常深刻的金融逻辑和数学原理。作者的讲解风格非常“接地气”,他善于用生活中的例子来解释抽象的数学概念。我尤其喜欢他对“期权定价”的讲解。他没有直接抛出Black-Scholes公式,而是通过一个简单的一步到位模型,来让我们理解期权价值是如何随着股票价格波动而变化的。这种“循循善诱”的教学方法,让我觉得学习过程非常轻松愉快。而且,书中对于每一个数学概念的引入,都给出了充分的理由。他会解释为什么需要这个概念,以及它在金融建模中扮演的角色。这种“知其然,更知其所以然”的学习方式,让我觉得学到的知识更加扎实。我经常会在思考问题的时候,尝试用作者讲解过的模型去分析,然后就会发现,很多之前看不懂的问题,现在都迎刃而解了。

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读完这本书,我最大的感受就是一种“豁然开朗”。之前对金融衍生品那些复杂的定价模型,我总是觉得雾里看花,水中望月,模模糊糊。但是,这本书就像一盏明灯,照亮了我前行的道路。作者的写作风格非常独特,他善于用最简洁的语言,阐释最复杂的概念。我特别欣赏他对“对冲”那一章的讲解,他通过一个非常形象的例子,将期权对冲的概念解释得淋漓尽致,让我一下子就明白了为什么需要对冲,以及如何通过对冲来规避风险。而且,书中对于数学工具的运用,也恰到好处。他不会为了展示数学的技巧而堆砌公式,而是将数学作为一种语言,来表达金融的逻辑。我印象最深刻的是,当他引入“马丁格尔”概念时,并没有直接给出定义,而是先解释了在金融市场中,为什么会存在“鞅”的性质,然后再引入数学上的定义。这种“先有鸡还是先有蛋”的循序渐进的讲解方式,让我觉得非常受用。书中的图表也绘制得非常精美,清晰地展示了各种模型和概念之间的关系。我经常会在思考问题的时候,翻回到前面的图表,重新梳理一下思路。这本书真的让我对金融衍生品有了更深刻的理解,不再是那些遥不可及的理论,而是拥有了扎实的数学基础和清晰的逻辑框架。

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坦白说,在拿起这本《An Introduction to the Mathematics of Financial Derivatives》之前,我对于“金融数学”这个概念是有些模糊和畏惧的。总觉得那是属于少数精英的领域,普通人难以企及。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。作者的叙述风格非常朴实,他用非常清晰、流畅的语言,一步步引导我走进了金融衍生品的数学世界。我尤其喜欢他对“风险中性定价”那一章的讲解。他没有上来就用复杂的随机过程,而是先用一个简单的一步到位模型,让我们体会到“风险中性”的精髓。然后,再逐步引入更复杂的数学工具,如布朗运动和伊藤引理,让我感觉到这些工具并不是凭空出现的,而是为了解决更复杂的问题而自然演化出来的。书中的每一个公式,作者都会给出详细的推导过程,并且解释其背后的金融意义。这种严谨又不失趣味的讲解方式,让我觉得学习过程充满了乐趣,而不是一种负担。我经常会停下来,思考作者提出的问题,尝试自己去解答,然后对照书中的答案,发现自己思维的盲点。这种主动的学习方式,让我对知识的掌握更加牢固。而且,这本书的设计非常人性化,章节之间的过渡自然,内容安排紧凑而合理,不会让你感到疲惫。我真心觉得,这本书不仅适合金融专业的学生,也适合任何对金融衍生品和其背后数学原理感兴趣的读者。

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第一次接触到这本书,我最大的感受就是一种“沉浸式”的学习体验。它不是那种让你枯燥地背诵定理和公式的书,而是通过大量的例子和直观的图示,将抽象的数学概念具象化。我尤其记得,当读到期权定价那一章时,作者用了一个生动的比喻,将期权的价格波动比作一个不断摇曳的树叶,而影响它摇曳的因素,则被巧妙地转化成了模型中的变量。这种方式让我在理解复杂的Black-Scholes模型时,不再感到头晕目眩,而是能够抓住其核心思想。而且,作者在讲解每一个数学工具之前,都会花时间解释这个工具在金融领域中的意义和作用,而不是直接套用。这种“知其然,知其所以然”的学习过程,让我觉得非常有价值。我不再只是机械地记忆如何计算,而是开始理解为什么需要这样计算,以及这些计算结果背后代表着什么。书中的练习题也设计得非常有梯度,从最基础的巩固性题目,到需要融会贯通才能解决的应用性题目,层层递进,让我能够逐步提升自己的解题能力。完成一道道题目后,那种成就感油然而生,也进一步增强了我对这本书的信心。作者似乎非常了解读者的学习曲线,他总能在你感到困惑的时候,适时地给予提示,或者引入一个新的角度来帮助你理解。这种教学设计,让我觉得这本书真的为读者量身定做,充满了人文关怀。

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习题太少,人民币1000块。baruch金工就靠这老头撑起一片天呵呵

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小错误好多,但是讲述很清晰

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小错误好多,但是讲述很清晰

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内容很好,一堆一堆一堆的typo,比第二版的还多,第三版居然可以把第二版正确的公式改错了。

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内容很好,一堆一堆一堆的typo,比第二版的还多,第三版居然可以把第二版正确的公式改错了。

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