Planning for Technology

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出版者:Sage Pubns
作者:Whitehead, Bruce M./ Jensen, Devon/ Boschee, Floyd
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2002-10
价格:$ 47.40
装帧:Pap
isbn号码:9780761945963
丛书系列:
图书标签:
  • 技术规划
  • 信息技术
  • 战略规划
  • 教育技术
  • 学校管理
  • 技术整合
  • 教学设计
  • 未来教育
  • 数字化转型
  • 教育信息化
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具体描述

Intended as a how-to book for school administrators, "Planning for Technology: A Guide for School Administrators, Technology Coordinators, and Curriculum Leaders" presents a comprehensive framework for integrating technology into schools. Essential information and activities are provided that will help school administrators, technology coordinators, and curriculum developers as they consider establishing a school plan that supports in-class technology use for students and teachers. "Planning for Technology" includes current research on the need for technology initiatives in schools, practical activities for administrators to determine the best ways of integrating the book's suggestions into their context, and the personal experience of school administrators who have successfully implemented technology networks into their classrooms.

《明日印记:数字化时代的生存法则》 在信息洪流奔腾、技术革新日新月异的二十一世纪,我们每个人都被卷入了一场深刻的变革之中。无论是个人生活、职业发展,还是社会运行的脉络,都与飞速发展的技术浪潮息息相关。《明日印记:数字化时代的生存法则》并非一本关于具体技术操作的手册,它更像是一张指引方向的星图,帮助我们理解并驾驭这个由技术塑造的全新世界。 本书深入探讨了技术如何重塑我们的思维模式、人际交往乃至个体价值的实现方式。它审视了人工智能、大数据、物联网等前沿技术对社会结构、伦理道德以及人类未来可能带来的深远影响,并以一种审慎而富有洞察力的视角,引导读者思考如何在技术的浪潮中保持清醒的头脑,不被技术所奴役,而是成为技术的主人。 《明日印记》旨在为读者提供一套认知框架,帮助理解技术发展的内在逻辑和驱动力。它不会告诉你如何编写代码,但会帮助你理解算法背后的逻辑;它不会教授你如何使用某个软件,但会让你明白信息传播的机制。通过对历史上的技术变革进行回顾与分析,本书揭示了技术发展的规律性,从而帮助读者预判未来的趋势,做出更明智的决策。 书中,作者以生动的案例和深刻的理论剖析,阐释了在这个互联互通的时代,个体如何构建起强大的数字免疫力,辨别信息的真伪,抵御技术带来的潜在风险。从个人隐私的保护,到信息茧房的突破,再到数字鸿沟的弥合,本书提供了一系列切实可行的思考方向和行动建议。 《明日印记》同样关注技术对人类创造力、情感连接以及存在意义的影响。在自动化和智能化日益普及的背景下,本书鼓励读者重新审视人类的独特性,发掘那些无法被技术完全替代的价值,并思考如何在数字时代找到真正属于自己的位置和价值。它提醒我们,技术是工具,而生命的意义,最终在于我们如何运用这些工具去创造、去关爱、去连接。 本书的价值在于,它提供了一种“技术素养”的提升途径。这种素养并非仅仅是掌握技能,更是一种理解、分析、批判和应用技术的能力。它帮助读者超越表面的技术现象,触及技术发展的本质,从而在快速变化的环境中保持适应性和竞争力。 《明日印记:数字化时代的生存法则》适合每一个关心未来、希望在数字化时代拥有主动权的人们。无论您是学生、职场人士,还是企业家、政策制定者,这本书都能为您提供宝贵的启示,帮助您更好地理解我们所处的时代,并在这个时代中找到属于自己的生存之道与发展之路。它是一份对未来的思考,也是一份对当下行动的指引,旨在帮助读者在纷繁复杂的技术世界中,勾勒出属于自己的清晰印记。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书最让我感到耳目一新的是,它彻底抛弃了那种“一步到位、完美规划”的幻想,转而强调“弹性与韧性”在技术规划中的核心地位。它没有提供一份固定不变的五年计划表,而是提供了一套应对不确定性的工具箱。作者反复强调,真正的技术规划不是预测未来,而是构建一个能够适应多种未来情景的系统。其中关于“技术栈的冗余设计”和“面向接口而非实现的规划”的论述尤为精妙。例如,在讨论云计算迁移策略时,他并非简单推荐AWS或Azure,而是详细分析了构建一个“云中立”架构的必要性,以及如何通过定义清晰的SLA边界,确保即使供应商发生重大政策变动,核心业务也能迅速切换。这种将风险管理内嵌于规划初期的思路,极大地提升了我对系统健壮性的理解。在我看来,这本书的价值不亚于一份顶级的风险评估报告,它教会我如何从被动的“解决问题”,转变为主动的“预防灾难”。它不是一本教你如何跑得快的书,而是一本教你如何在赛道不断变化时,依然能安全完赛的生存指南。

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阅读这本书的过程,就像是经历了一场关于技术决策的深度沙盘推演。作者的笔触非常细腻,尤其是在探讨“技术债务的复利效应”时,他构建了一个非常直观的数学模型,清晰地展示了初期贪图便利所累积的“坏账”,如何在未来几年内以远超本金的速度吞噬研发预算和创新空间。我对比了我们过去三年的研发投入产出比,书中描述的许多问题,正是我们当前遇到的瓶颈所在,只不过过去我们归咎于“市场变化太快”或“开发人员不够努力”。这本书把问题的根源,准确地指向了早期规划阶段的思维缺陷。它不谈具体的技术选型,而是深入剖析了那些隐藏在流程背后、驱动人们做出错误选择的心理陷阱和组织惯性。对于那些总是在项目收尾阶段才发现架构缺陷的团队领导者来说,这本书提供的教训是痛苦但极其宝贵的。它要求我们必须提前,在项目的“概念阶段”就对未来的可维护性和可扩展性做出最严苛的审视,这种前置性的思维转变,是任何技术手册都无法给予的。

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我拿到这本书的时候,其实是抱着一种“差不多得了”的心态,觉得市面上规划类书籍无非就是那几套理论的翻版。然而,作者在“人才与文化对技术规划的约束力”这一章节的处理上,彻底颠覆了我的认知。他没有像许多教科书那样,将人力资源和组织文化视为需要被“管理”的外部变量,而是将其视为技术路线图本身的核心组成部分。他尖锐地指出,一个组织如果其文化是“避免失败”而非“拥抱学习”,那么任何雄心勃勃的长期技术规划都注定会夭折。我特别喜欢他提出的“认知冗余度”概念,用以衡量团队在面对新技术引入时的适应性。这让我们开始重新审视自己的招聘和培训体系,发现我们过去一直在培养“执行者”,却忽略了“探索者”。这本书的价值在于,它强迫你走出代码和服务器的物理限制,去审视那些更难量化、却对成败起决定性作用的“软因素”。读完之后,我立即组织了一次跨部门的文化研讨会,主题就是如何将“小步快跑的失败”纳入绩效考核的正面指标,这在以前是不可想象的。

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这本书啊,我读完之后简直是如获至宝,特别是对于我们这种身处行业变革前沿,每天都在和“未来已来”的口号打交道的人来说,简直就是一本活地图。作者的叙事方式非常老练,没有那种高高在上、居高临视的学究气,反而像是一个经验丰富的老船长在带你穿越迷雾重重的技术海域。他巧妙地将那些晦涩难懂的宏观趋势,比如量子计算的初步商业化路径,或者AI在供应链管理中真正能够产生效益的临界点,用非常接地气的商业案例串联起来。我印象特别深的是他对“技术债务”的阐述,不再是传统IT部门的抱怨,而是上升到了企业战略风险的高度,分析了如果前期规划不足,后续的迭代成本会以指数级增长,这直接影响到了我们部门下一季度的预算申请。他提供的不仅仅是“是什么”,更多的是“如何做”的蓝图。尤其是关于敏捷开发和长期战略规划之间的平衡艺术,书里给出的框架非常实用,它承认了快速响应的必要性,但同时强调了,没有一个坚实的、前瞻性的技术架构作为支撑,所有的敏捷都可能变成无序的奔跑。这对于我这个级别的管理者来说,无疑是提供了急需的战略定力。总而言之,这本书提供了一种既务实又富有远见的视角,让技术规划不再是后勤部门的工作,而是驱动商业增长的核心引擎。

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说实话,这本书的深度和广度着实让我这个自诩为技术圈“老炮儿”的人都感到有些汗颜。它没有过多纠缠于对现有技术的炫耀性介绍,比如最新的芯片架构或者某种新兴编程语言的语法特性,而是把笔墨集中在了“决策的艺术”上。我尤其欣赏作者对“技术选型悖论”的剖析。我们常常面临这样的困境:是选择目前市场占有率最高、社区支持最完善的成熟技术,以保证短期稳定和人才易得性;还是大胆押注于尚处于早期、但潜力无限的新兴技术,以期获得长期的竞争壁垒?书中通过几个精彩的跨行业案例,展示了决策失误的巨大代价——前者可能导致技术栈僵化,后者则可能带来项目流产和资源浪费。作者提出了一种基于“机会成本”和“沉没成本”动态评估的决策模型,这个模型在我的工作中已经开始被试用,效果出奇地好,因为它迫使团队在每一次技术引进前,都必须清晰地量化“不选择其他方案的损失”。这种从哲学层面审视技术选择的方法论,远超出了市面上那些肤浅的“技术栈推荐指南”。它训练的是读者的思维模式,而非简单的知识储备,这才是真正有价值的“干货”。

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