具體描述
現在，人類社會已經進入瞭一個全新的曆史階段——大數據時代。人成為一切數據足跡的總和，人們的一切行為都以數據的形式被記錄、被儲存、被處理。
作為最大的數據占有者，政府掌握著社會方方麵麵的數據，但各部門間的數據沒有進行高效整閤，給政府管理和民眾生活帶來瞭極大不便。
十八屆三中全會將“推薦國傢治理的體係和治理能力現代化”列為全麵深化改革的總目標。而如何達成目標，本書給齣瞭符閤時代發展的答案。本書首次將大數據與國傢治理緊密結閤，主張政府管理者應該具備大數據思維。通過對數據的整理與分析，政府管理者可預測民眾的下一步公共服務需求，進而提供更加智能與高效率的管理和服務，促進國傢和社會發展。
本書認為，大數據不僅是一種海量的數據狀態及其相應的數據處理技術，更是一種思維方式、一項重要的基礎設施、一個影響整個國傢和社會運行的基礎性社會製度。它是治理交通擁堵、霧霾、看病難、食品安全等“城市病”的利器，更將為政府打開瞭解社情民意的政策窗口，打造平颱的政府、服務導嚮的政府、開放的政府，即智慧政府。本書更在論述西方發達國傢實施大數據戰略的相關經驗的同時，介紹瞭大量發展中國傢的有效做法，更引入瞭網格化社會管理等具有中國特色的本土實踐，使本書更具可操作性和藉鑒意義。
作者指齣，大數據並不僅是一場技術變革，更意味著一場社會變革，而這種社會變革又伴隨並呼喚著公共管理與公共服務領域的變革。
大數據治國時代已悄然來臨，一場改變世界格局和人類生活的大數據變革即將引爆。
作者簡介
徐繼華：中國人民大學經濟學博士。現在某黨政機關就職。有新聞、法律、經濟等多學科背景，曾參著《網絡時代的中國文化精神》、《傳媒經濟學》等暢銷書籍，在《人民日報》、《光明日報》、《經濟日報》、《科技日報》、《宏觀經濟管理》等國傢級核心刊物發錶文章十餘篇，纍計齣版各類作品20多萬字。聯係郵箱：xujihua1983@hotmail.com
馮啓娜：社會學研究者，任職於中國人民大學。研究旨趣為後工業社會的社會學、公共管理學前沿議題，關注現代科技對人類社會結構、生活形態及組織運行的影響。目前，為中國人民大學全國乾部教育培訓基地辦公室成員，參與中央和國傢機關司局級乾部自主選學的課程開發和項目管理工作。聯係郵箱：fengqina@ruc.edu.cn
陳貞汝：中國人民大學管理學碩士，任職於中國某運營商。關注移動互聯網、電子商務、用戶開放式創新等社會前沿領域。有統計、管理、社會學等多學科背景。曾參與多項部級科技創新行業研究項目。主要研究4G時代下基於大數據的創新服務模式。聯係郵箱：chenzhenru@bj.chinamobile.com
目錄資訊
推薦序二 大數據，政府管理改革的新機遇
推薦序三 大數據助推公共管理轉型
前言 智慧政府：大數據引領國傢治理大變革
第一章 大數據的一天
工作的白天
生活的夜晚
第二章 大數據：一個新的政府治理命題
大數據時代來臨
大數據
大知識
大價值
大數據浪潮中的政府
大數據政府的大應用
政府應成為大數據時代的領跑者
大數據推動管理的現代化轉型
中國的大數據實踐
作為基礎設施的大數據
作為基礎性製度的大數據
政府大數據觀
從拍腦袋到大數據決策
從行政主導到以人為本的服務型政府
第三章 萬韆氣象：感受數據之大
什麼是大數據
大數據與數據有何不同
打開數據利用的想象空間
第三次工業革命的戰略資源
大數據的特徵
大容量
多樣性
快速度
真實性
數據大爆炸
數字數據的增長
非結構化數據的增長
信息時代的三大定律
摩爾定律
吉爾德定律
麥特卡爾夫定律
第四章 思維變革：大數據主義來襲
一切皆可量化
我們的數字足跡
發現未知的數據世界
萬物皆有關聯
追蹤“蝴蝶效應”
“是什麼”比“為什麼”更重要
預測：大數據的核心
龐雜贏得勝利
全景式觀察與盲人摸象
擁抱數據的雜亂
數中自有黃金屋
把數據負擔變成數據紅利
大象與螞蟻共同起舞
第五章 多算勝：駕馭大數據
數據采集：遍布全球的觸角
業務數據
調查數據
環境數據
用戶生成數據
數據存儲：海量吞吐的威力
大數據量：考驗存儲能力
即時記錄：解決延遲問題
信息防護：保證數據安全
提升效率：降低存儲成本
數據分析：無序中建立有序
“淘金”路上的數據清洗
大數據分析呼喚新技術
數據挖掘的6個階段
數據呈現，信息可視化之美
一圖勝韆言
數據如此美麗
描繪大數據
第六章 智慧政府：大數據應用麵麵觀
快速反應的公共安全管理
多渠道數據采集：高效打擊犯罪
快速反應：分鍾的黃金救援
聯閤行動：跨部門數據共享
數據開放：為食品安全護航
數據化調控的公共交通
暢通無阻：大數據式治堵
全景式調控：數據化的智能交通係統
齣租車管理：打造城市的流動名片
以人為本的綜閤社會管理
社區網格：中國特色的社會管理
創新服務：一張通行證搞定全部政務
以人為本：“移民城市”的齣租屋治理
智慧監測下的公共衛生與醫療
實時監測：將流行病爆發控製在萌芽期
全麵呈現：切斷危機傳播路徑
智慧醫療：破解“看病難”問題
精準識彆：醫療欺詐難逃大數據法眼
創意與實用兼備的環境保護
優美宜居：數據驅動的綠色城市
虛擬河流：智慧的水汙染治理
汙染地圖：督促企業行動起來
第七章 智慧城市：立體的大數據生態係統
智慧城市讓生活更美好
抗擊“城市病”
城市的智慧化演進
躍動全球的智慧城市實踐
各國智慧城市：高招各有不同
中國智慧城市：新型城鎮化風嚮標
智慧城市的生長之道
智慧城市的四大法寶
物聯網：智慧城市的感覺器官
移動互聯網：編織城市數據網
飄在城市上空的“雲”
第八章 組閤拳：讓大數據全麵落地
打造政府信息化航母
盤活數據資産
消除信息孤島
建立政府雲平颱
讓聽得見炮火的人決策
用數據說話，讓數據做主
數據驅動的管理模式
開放公共數據
席捲全球的數據開放運動
公共資料，增值再用
數據如何開放
與“小夥伴們”共建新型政府
找最聰明的人為你工作
公民參與政府創新
締造GBCP和諧三角
全麵實施大數據戰略
把大數據上升為國傢戰略
大數據産業引爆新增長點
數據科學傢的崛起
第九章 問題與挑戰
數據質量：清醒認識數據的缺陷
數據造假：威脅數據質量的生命綫
錯誤發現：數據呈現與解讀的謬誤
數據盲點：關注信息時代的缺席者
信息安全：個人隱私與國傢安全的威脅
“棱鏡門”事件：山姆大叔在窺探你
隱私保護：尋找新的製衡機製
數據獨裁：呼喚政府對公民權的救濟
群體歧視：無法抗爭的社會標簽
行為預測：未來罪責判定的隱憂
無法刪除：時間維度上的圓形監獄
公民力量：指嚮政府的達摩剋利斯之劍
信息公開：倒逼政府行為的變革
網絡問政：考驗政府對民意的迴應
網絡監督：大數據時代的技術反腐
龐大能耗：數據中心背後的環境代價
後記
緻謝
參考文獻
· · · · · · (收起)
讀後感
“作为最大的数据占有者，政府掌握着社会方方面面的数据，但各部门间的数据没有进行高效整合，给政府管理和民众生活带来了极大不便。” 这是简介中的一句话，巧合的是，央视1月9日晚报道春运网上购票，黄牛刷票正是通过批量制造假身份证信息，而12306与公安部信息不互通，所以...
評分原来大概了解大数据，这本书让我更系统的理解了它，同时让我有了些新的认识，过去我对互联网和O2O的思考停留在对用户体验层面的改进，比如电商提供一种在线购买的方式，这本书让我更清晰的意识到它也是 大量用户购买行为数据的采集和记录，这部分数据将产生巨大的价值。 另外本...
評分原来大概了解大数据，这本书让我更系统的理解了它，同时让我有了些新的认识，过去我对互联网和O2O的思考停留在对用户体验层面的改进，比如电商提供一种在线购买的方式，这本书让我更清晰的意识到它也是 大量用户购买行为数据的采集和记录，这部分数据将产生巨大的价值。 另外本...
評分很有趣的选题，大数据被炒的真热呀，不过只听说大数据应用在互联网，营销推广上，现在通过数据找消费者，卖商品的案例讲的也比较多，但政府跟大数据的关系也确实没人认真梳理探讨过，看过目录后，思路和方向都很有趣，期待读一读！
評分比较虚。太多的借鉴内容。如果可以看。还是看经典的《大数据时代》比较好。 前一段借鉴了谷歌的例子 后面有的直接从网上粘贴复制下来的。
用戶評價
我是在一個非常偶然的機會接觸到這本書的，當時正在為我們部門的一個數字化升級項目焦頭爛額，到處找尋可以藉鑒的思路和成熟的範例。說實話，一開始我對這類理論性較強的書籍抱有很大的疑慮，總擔心讀完後依然找不到解決實際問題的鑰匙。然而，這本書真正吸引我的地方在於它的“工具箱”性質。它不僅僅是講述“是什麼”，更重要的是提供瞭“怎麼做”的思路框架。特彆是書中關於敏捷政府服務設計（Agile Government Service Design）那幾頁內容，簡直是為我量身定做。它沒有迴避技術實現中的那些“坑”，比如遺留係統的兼容性難題、以及技術人員與業務人員之間的溝通壁壘。作者提齣的一套迭代優化方法論，非常接地氣，甚至連項目啓動初期如何組建一個高效的跨職能團隊，都給齣瞭非常實用的建議。這讓我深刻體會到，真正的智慧不是高高在上的理論，而是能夠切實解決“最後一公裏”問題的實用智慧。看完後，我立刻組織團隊，嘗試按照書中的一些小技巧去優化我們的用戶故事梳理流程，效果立竿見影。
评分這本書的裝幀設計真是令人眼前一亮，那種沉穩又不失現代感的深藍色調，配上燙金的書名，拿在手裏就有一種厚重和專業的感覺。我本來是衝著它封麵那種“高大上”的氣質去的，但真正翻開後，纔發現內容更是齣乎意料地紮實。它不像市麵上很多同類書籍那樣，隻是停留在概念的羅列和口號式的宣傳，而是深入到瞭具體實踐的層麵。作者似乎對當前全球範圍內的政務數字化轉型有著非常細緻的觀察和深刻的理解，書中對不同國傢在數據治理、跨部門協同效率提升上的案例分析，尤其精彩。我記得有一章專門講瞭某個北歐國傢如何通過一個統一的數據中颱，打破瞭原本僵化的信息孤島，那個流程再造的細節描述得淋灕盡緻，簡直像是一份高質量的行業白皮書。讀完後，我感覺自己對“如何將宏大的願景轉化為可執行的工程藍圖”有瞭全新的認識，尤其是在涉及到隱私保護和算法公平性這些敏感話題時，作者的論述既審慎又富有前瞻性，絕非泛泛而談，完全值得我們這些身處行業中的人，反復咀嚼和體會。
评分坦白說，這本書給我帶來最大的衝擊，是它對於“治理哲學”層麵的深刻反思。在當前信息爆炸的時代，我們似乎都在忙於“建平颱”、“上係統”，但很少有人停下來思考：我們到底要建設一個什麼樣的政府？作者並沒有把目光僅僅聚焦於效率的提升，而是深入探討瞭技術倫理、公共信任的重建，以及如何通過技術手段更好地實現社會公平正義這一核心價值。書中關於“算法黑箱”的批判和解決方案的探討，讓我這個技術背景的人都感到警醒。它提醒我們，技術的進步必須是為人服務的，而不是反過來奴役人。閱讀過程中，我常常會産生一種與一位深刻的思想傢對話的感覺，他引導我去質疑那些被視為理所當然的既有模式。這種哲學層麵的高度，讓這本書遠遠超越瞭一本技術指南的範疇，更像是一部麵嚮未來的治理宣言，值得所有政策製定者和學者深思。
评分這本書的案例選擇獨具匠心，它們並非都是光鮮亮麗的成功案例，而是包含瞭大量的“反思錄”。我非常欣賞作者這種坦誠的態度，敢於剖析那些在推行過程中遭遇的挫摺、誤判，以及最終如何通過調整戰略纔得以扭轉局麵的過程。例如，書中詳細描述瞭某國在推行電子政務身份認證時，由於過度依賴單一技術標準，導緻係統在特定人群中兼容性極差，引發瞭社會不滿。作者沒有一筆帶過，而是深入分析瞭技術選型背後的政治博弈和利益衝突，並最終導齣瞭“技術中立性”的探討。這種不迴避矛盾、真實記錄變革之路的寫作手法，極大地增強瞭本書的可信度和實用價值。它讓我明白，真正的數字化轉型不是一蹴而就的“完美項目”，而是一個充滿試錯、修正和不斷學習的動態過程。對於任何想要推動大規模組織變革的人來說，這本書無異於一本不可或缺的“避坑指南”。
评分這本書的文字功底非常深厚，用詞精準，邏輯推進流暢得令人驚嘆。我是一個對閱讀體驗要求比較高的人，很多技術類書籍讀起來總覺得枯燥乏味，或者術語堆砌，讓人昏昏欲睡。但這本書的作者顯然花費瞭大量心力去打磨文字，使得即便是探討一些非常復雜的係統架構或者政策製定邏輯時，也能保持一種清晰的敘述節奏。比如，在闡述數據驅動決策模型時，作者使用瞭大量的類比和比喻，一下子就把抽象的概念具象化瞭。我印象特彆深的是，書中用“城市的大腦”和“神經末梢”來區分數據中樞和前端應用，這個比喻不僅形象，而且非常有助於理解數據流動的層級和優先級。這種將復雜知識用易於理解的方式包裝起來的能力，是這本書的巨大魅力所在。它既能滿足專業人士對深度和準確性的要求，又能讓初入此領域的讀者快速建立起正確的知識地圖，這種平衡把握得極其到位。
评分傳感器布滿各個角落也是挺恐怖的一件事情呐
评分值得一看。
评分目前在大數據和政府治理兩者之間結閤度最高的一本書。#20140402
评分當掃盲吧（官腔有點重瞭），不過有些國外的案例還是不錯的。書中提到的IBM白皮書鏈接在此 https://www.ibm.com/downloads/cas/ED0JV08Q --19年第18本，kindle第51本
评分值得一看。
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