現在,人類社會已經進入瞭一個全新的曆史階段——大數據時代。人成為一切數據足跡的總和,人們的一切行為都以數據的形式被記錄、被儲存、被處理。
作為最大的數據占有者,政府掌握著社會方方麵麵的數據,但各部門間的數據沒有進行高效整閤,給政府管理和民眾生活帶來瞭極大不便。
十八屆三中全會將“推薦國傢治理的體係和治理能力現代化”列為全麵深化改革的總目標。而如何達成目標,本書給齣瞭符閤時代發展的答案。本書首次將大數據與國傢治理緊密結閤,主張政府管理者應該具備大數據思維。通過對數據的整理與分析,政府管理者可預測民眾的下一步公共服務需求,進而提供更加智能與高效率的管理和服務,促進國傢和社會發展。
本書認為,大數據不僅是一種海量的數據狀態及其相應的數據處理技術,更是一種思維方式、一項重要的基礎設施、一個影響整個國傢和社會運行的基礎性社會製度。它是治理交通擁堵、霧霾、看病難、食品安全等“城市病”的利器,更將為政府打開瞭解社情民意的政策窗口,打造平颱的政府、服務導嚮的政府、開放的政府,即智慧政府。本書更在論述西方發達國傢實施大數據戰略的相關經驗的同時,介紹瞭大量發展中國傢的有效做法,更引入瞭網格化社會管理等具有中國特色的本土實踐,使本書更具可操作性和藉鑒意義。
作者指齣,大數據並不僅是一場技術變革,更意味著一場社會變革,而這種社會變革又伴隨並呼喚著公共管理與公共服務領域的變革。
大數據治國時代已悄然來臨,一場改變世界格局和人類生活的大數據變革即將引爆。
徐繼華:中國人民大學經濟學博士。現在某黨政機關就職。有新聞、法律、經濟等多學科背景,曾參著《網絡時代的中國文化精神》、《傳媒經濟學》等暢銷書籍,在《人民日報》、《光明日報》、《經濟日報》、《科技日報》、《宏觀經濟管理》等國傢級核心刊物發錶文章十餘篇,纍計齣版各類作品20多萬字。聯係郵箱:xujihua1983@hotmail.com
馮啓娜:社會學研究者,任職於中國人民大學。研究旨趣為後工業社會的社會學、公共管理學前沿議題,關注現代科技對人類社會結構、生活形態及組織運行的影響。目前,為中國人民大學全國乾部教育培訓基地辦公室成員,參與中央和國傢機關司局級乾部自主選學的課程開發和項目管理工作。聯係郵箱:fengqina@ruc.edu.cn
陳貞汝:中國人民大學管理學碩士,任職於中國某運營商。關注移動互聯網、電子商務、用戶開放式創新等社會前沿領域。有統計、管理、社會學等多學科背景。曾參與多項部級科技創新行業研究項目。主要研究4G時代下基於大數據的創新服務模式。聯係郵箱:chenzhenru@bj.chinamobile.com
原来大概了解大数据,这本书让我更系统的理解了它,同时让我有了些新的认识,过去我对互联网和O2O的思考停留在对用户体验层面的改进,比如电商提供一种在线购买的方式,这本书让我更清晰的意识到它也是 大量用户购买行为数据的采集和记录,这部分数据将产生巨大的价值。 另外本...
評分大数据给政府治理提供了新的行事方式。以数为本,依数论政,这为政府的决策转型提供了一个新的视角去介入。书中更重要的是疾呼政府决策和治理的智慧化是要依据于大数据思维,如何实践大数据思维促使政府治理的服务化转型是实现大数据治理的要冲。这本书不单单作为一个大数据的...
評分本书巧妙交叉了大数据与社会治理两个学科,为我们展现了两者结合后的美妙图景。推进国家治理体系和治理能力的现代化,是全面深化改革的总目标。本书主要在启迪我们,如何以大数据的力量,为实现此目标助力。 然而,在大数据概念越炒越热的时候,我也十分担心大数...
評分“现在,人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。人成为一切数据足迹的总和,人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。” 的确,在大数据时代,每个人都是数据的“生产—消费者”。中国有13亿人口,每个人背后都是一串数据:姓名、性别、身...
評分“作为最大的数据占有者,政府掌握着社会方方面面的数据,但各部门间的数据没有进行高效整合,给政府管理和民众生活带来了极大不便。” 这是简介中的一句话,巧合的是,央视1月9日晚报道春运网上购票,黄牛刷票正是通过批量制造假身份证信息,而12306与公安部信息不互通,所以...
這本書的裝幀設計真是令人眼前一亮,那種沉穩又不失現代感的深藍色調,配上燙金的書名,拿在手裏就有一種厚重和專業的感覺。我本來是衝著它封麵那種“高大上”的氣質去的,但真正翻開後,纔發現內容更是齣乎意料地紮實。它不像市麵上很多同類書籍那樣,隻是停留在概念的羅列和口號式的宣傳,而是深入到瞭具體實踐的層麵。作者似乎對當前全球範圍內的政務數字化轉型有著非常細緻的觀察和深刻的理解,書中對不同國傢在數據治理、跨部門協同效率提升上的案例分析,尤其精彩。我記得有一章專門講瞭某個北歐國傢如何通過一個統一的數據中颱,打破瞭原本僵化的信息孤島,那個流程再造的細節描述得淋灕盡緻,簡直像是一份高質量的行業白皮書。讀完後,我感覺自己對“如何將宏大的願景轉化為可執行的工程藍圖”有瞭全新的認識,尤其是在涉及到隱私保護和算法公平性這些敏感話題時,作者的論述既審慎又富有前瞻性,絕非泛泛而談,完全值得我們這些身處行業中的人,反復咀嚼和體會。
评分這本書的案例選擇獨具匠心,它們並非都是光鮮亮麗的成功案例,而是包含瞭大量的“反思錄”。我非常欣賞作者這種坦誠的態度,敢於剖析那些在推行過程中遭遇的挫摺、誤判,以及最終如何通過調整戰略纔得以扭轉局麵的過程。例如,書中詳細描述瞭某國在推行電子政務身份認證時,由於過度依賴單一技術標準,導緻係統在特定人群中兼容性極差,引發瞭社會不滿。作者沒有一筆帶過,而是深入分析瞭技術選型背後的政治博弈和利益衝突,並最終導齣瞭“技術中立性”的探討。這種不迴避矛盾、真實記錄變革之路的寫作手法,極大地增強瞭本書的可信度和實用價值。它讓我明白,真正的數字化轉型不是一蹴而就的“完美項目”,而是一個充滿試錯、修正和不斷學習的動態過程。對於任何想要推動大規模組織變革的人來說,這本書無異於一本不可或缺的“避坑指南”。
评分坦白說,這本書給我帶來最大的衝擊,是它對於“治理哲學”層麵的深刻反思。在當前信息爆炸的時代,我們似乎都在忙於“建平颱”、“上係統”,但很少有人停下來思考:我們到底要建設一個什麼樣的政府?作者並沒有把目光僅僅聚焦於效率的提升,而是深入探討瞭技術倫理、公共信任的重建,以及如何通過技術手段更好地實現社會公平正義這一核心價值。書中關於“算法黑箱”的批判和解決方案的探討,讓我這個技術背景的人都感到警醒。它提醒我們,技術的進步必須是為人服務的,而不是反過來奴役人。閱讀過程中,我常常會産生一種與一位深刻的思想傢對話的感覺,他引導我去質疑那些被視為理所當然的既有模式。這種哲學層麵的高度,讓這本書遠遠超越瞭一本技術指南的範疇,更像是一部麵嚮未來的治理宣言,值得所有政策製定者和學者深思。
评分這本書的文字功底非常深厚,用詞精準,邏輯推進流暢得令人驚嘆。我是一個對閱讀體驗要求比較高的人,很多技術類書籍讀起來總覺得枯燥乏味,或者術語堆砌,讓人昏昏欲睡。但這本書的作者顯然花費瞭大量心力去打磨文字,使得即便是探討一些非常復雜的係統架構或者政策製定邏輯時,也能保持一種清晰的敘述節奏。比如,在闡述數據驅動決策模型時,作者使用瞭大量的類比和比喻,一下子就把抽象的概念具象化瞭。我印象特彆深的是,書中用“城市的大腦”和“神經末梢”來區分數據中樞和前端應用,這個比喻不僅形象,而且非常有助於理解數據流動的層級和優先級。這種將復雜知識用易於理解的方式包裝起來的能力,是這本書的巨大魅力所在。它既能滿足專業人士對深度和準確性的要求,又能讓初入此領域的讀者快速建立起正確的知識地圖,這種平衡把握得極其到位。
评分我是在一個非常偶然的機會接觸到這本書的,當時正在為我們部門的一個數字化升級項目焦頭爛額,到處找尋可以藉鑒的思路和成熟的範例。說實話,一開始我對這類理論性較強的書籍抱有很大的疑慮,總擔心讀完後依然找不到解決實際問題的鑰匙。然而,這本書真正吸引我的地方在於它的“工具箱”性質。它不僅僅是講述“是什麼”,更重要的是提供瞭“怎麼做”的思路框架。特彆是書中關於敏捷政府服務設計(Agile Government Service Design)那幾頁內容,簡直是為我量身定做。它沒有迴避技術實現中的那些“坑”,比如遺留係統的兼容性難題、以及技術人員與業務人員之間的溝通壁壘。作者提齣的一套迭代優化方法論,非常接地氣,甚至連項目啓動初期如何組建一個高效的跨職能團隊,都給齣瞭非常實用的建議。這讓我深刻體會到,真正的智慧不是高高在上的理論,而是能夠切實解決“最後一公裏”問題的實用智慧。看完後,我立刻組織團隊,嘗試按照書中的一些小技巧去優化我們的用戶故事梳理流程,效果立竿見影。
评分2019.010 國內較早研究智慧政府的專著
评分大部分內容和一般數據書也並無差彆。但其實好歹還是涉及瞭數據隱私安全與政府作為,有正麵也有負麵思考,也算值得一讀。
评分看前言就知道要放什麼屁的書。一星都多。
评分+2014.10.5+ 大數據普及讀物,很高興政府已經開始重視數據管理,任重道遠!
评分隻有概念、沒有落地。藉鑒的東西比較多,含金量不高。
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