《地理信息系统导论(第5版)》共11章,内容涉及GIS发展简史、地图学基础、数据结构、数据获取与录入、GIS的管理、空间·分析、地理表面问题、地图学问题、GIS的功能、GIS软件及基于服务器的工具,然后提供四个案例研究来梳理GIS行业的全貌。
通过《地理信息系统导论(第5版)》的阅读,读者可以了解大地测量学、地图投影、比例尺及坐标系统相关知识,掌握查找GIS数据的关键,知道如何把地图输入GIS,如何更高效地制作更精美的地图。《地理信息系统导论(第5版)》适合高等院校GIS相关专业的学生阅读和参考,也适合GIS从业人员阅读。
Keith C.Clarke,著名地图学与地理信息科学家,美国加利福尼亚大学圣芭芭拉校区地理系教授。现任美国国家地理信息与分析中心(NCGIA)主任,美国国家研究委员会制图科学委员会主席。曾获得美国地质测绘学会最高公民荣誉奖John Wesley Powell奖和大学地理信息科学协会(UCGIS)年度教育家奖。2006年,Clarke入选ACSM院士,NAS制图科学委员会主席,并被推举到国家地理研究与探索委员会。2007年,Clarke获得了英国利华休姆信托基金研究奖和富布赖特-海斯奖学金。
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对于一本技术类的书籍,《地理信息系统导论(第5版)》在语言的表达上,可以说达到了一个相当的高度。它没有使用过于生涩的专业术语堆砌,而是尽量用平实、易懂的语言来解释每一个概念。我本身并不是GIS领域的专业人士,但阅读这本书时,几乎没有遇到难以理解的地方。作者在处理一些抽象的概念时,比如“空间关系”或“拓扑关系”,会巧妙地运用类比,或者设计一些互动性的思考题,引导读者主动去理解。 我记得在书中关于“空间数据库”的部分,作者没有直接进入数据库的设计细节,而是先从“数据管理”的挑战入手,然后才引出数据库的作用。这样的循序渐进,让我能够更好地理解为什么我们需要数据库来管理如此庞大而复杂的海量地理信息。并且,书中也提及了当前GIS数据库发展的一些新趋势,比如云GIS和大数据在GIS中的应用,这让我对未来的学习方向有了一个更清晰的认识,也让我意识到这本书的知识是与时俱进的。
评分这本书的魅力还在于它对“空间数据采集”方法的细致阐述。在GIS的世界里,数据是基础,而数据的准确性和全面性,很大程度上取决于采集的方法。这本书为我们提供了一个全面的视角,让我们了解各种数据采集技术。我一直对GPS技术很感兴趣,这本书就详细介绍了GPS的工作原理,包括卫星定位、三边测量等,以及如何在野外利用GPS进行精确的空间定位。 除了GPS,书中还介绍了传统的测量方法,比如全站仪测量,以及新兴的激光扫描技术(LiDAR)和无人机测绘。每一个方法都配有清晰的图示和操作流程,甚至包括了可能遇到的问题和解决方法。这让我深刻体会到,GIS数据的采集并非易事,需要掌握多种技术,并根据具体情况选择最合适的方法,以确保数据的质量。
评分《地理信息系统导论(第5版)》在对GIS技术进行介绍的同时,也非常注重对GIS发展趋势的展望。它不仅仅停留在当前的技术水平,而是深入探讨了未来GIS可能的发展方向,这对我这样的学习者来说,非常有启发性。我特别关注了书中关于“三维GIS”和“地理时空大数据”的讨论。 我原本以为GIS主要是二维的,但书中详细介绍了三维GIS的优势,以及如何利用三维模型来更真实地呈现地理空间信息。比如,在城市规划中,三维GIS可以用于模拟建筑物的遮挡效应、日照分析等。另外,书中对地理时空大数据的分析方法和应用前景也进行了展望,这让我意识到,随着数据量的不断增长,GIS在处理和分析这些海量数据时,将面临新的挑战和机遇。
评分这本《地理信息系统导论(第5版)》对我来说,绝对是一次重新认识GIS的奇妙旅程。我一直以为GIS就是那种高冷的、只有专业人士才能玩转的复杂工具,但这本书完全颠覆了我的看法。它就像一位循循善诱的良师益友,将那些原本晦涩难懂的专业术语,用最通俗易懂的语言娓娓道来。从GIS的基本概念,比如空间数据模型、矢量与栅格的根本区别,到各个组成部分——硬件、软件、数据、人员、方法——如何协同工作,都进行了极为详尽的阐释。我尤其喜欢作者在解释“空间数据模型”这一部分时,不仅仅是枯燥地罗列定义,而是结合了生活中的各种例子,比如地图上的点、线、面分别代表什么,这样一来,即便是初学者,也能立刻领会其精髓。 再者,本书对于GIS在实际应用中的广泛性,也给予了充分的展示。我原本以为GIS只是服务于测绘和城市规划,但读完才知道,它在环境保护、灾害管理、农业生产、交通运输,甚至社会科学研究中都扮演着至关重要的角色。例如,在讲述“环境监测”的应用时,书中详细介绍了如何利用GIS分析污染源的扩散范围,预测环境变化的趋势,并为制定减排策略提供科学依据。这种将理论与实际紧密结合的写法,让我深刻体会到GIS的强大力量,也激发了我进一步探索其更多应用领域的兴趣。
评分这本书对我而言,不仅仅是一本教材,更像是一次对地理信息系统世界观的构建。它系统地介绍了GIS的各个层面,从最基础的概念,到核心的技术,再到广泛的应用领域。我尤其印象深刻的是“地图投影”这一章。我之前一直以为地图就是一张二维的平面图,但这本书让我了解到,地球是一个球体,将球体表面投影到平面上必然会产生变形,而不同的地图投影方法会产生不同程度的变形,这背后蕴含着非常精密的数学原理。 书中详细阐述了各种常见的地图投影方式,比如墨卡托投影、等角投影等,并分析了它们的优缺点以及适用范围。通过图示和具体的例子,我能够直观地理解不同投影方式带来的视觉差异。这让我对我们平时看到的地图有了全新的认识,也更加理解了GIS在处理全球尺度数据时,需要解决的根本性问题。这种对细节的关注,以及对原理的深入讲解,让这本书不仅仅停留在“是什么”,更能深入到“为什么”。
评分从读者的角度来看,《地理信息系统导论(第5版)》的章节编排设计非常人性化。它循序渐进,从宏观的概览到具体的细节,一步步引导读者进入GIS的世界。我尤其欣赏书中对“遥感影像处理”的介绍。作为GIS的重要数据来源之一,遥感影像的应用领域非常广泛,从地质勘探到城市规划,再到灾害监测,都离不开它。 书中详细介绍了遥感影像的基本原理,包括电磁波的辐射、反射和传感器的原理,以及各种遥感影像的类型。更重要的是,它还介绍了如何对遥感影像进行预处理,比如辐射校正、几何校正等,以及如何从中提取有用的信息,比如土地覆盖分类。书中提供的案例分析,让我能够直观地看到遥感影像在实际问题解决中的应用,例如利用遥感影像监测森林火灾的发生和蔓延情况。
评分《地理信息系统导论(第5版)》在逻辑结构上做得相当出色,每一章都像是为前一章的知识搭建的坚实地基,让学习过程显得非常流畅。我特别欣赏书中对“空间分析”这一核心概念的深入剖析。它不仅仅列举了几种常见的空间分析方法,比如缓冲区分析、叠加分析、空间查询等,更是详细解释了每种方法的原理、适用场景以及操作步骤。书中的图示清晰明了,配合着文字讲解,让我能够轻松地理解这些复杂的分析过程。 我记得在学习“缓冲区分析”时,书中通过一个实际案例,演示了如何根据一个水源地绘制一定范围的保护区,以防止污染扩散。这个例子非常形象,让我立刻就明白了缓冲区在实际应用中的重要性。同时,书中也强调了不同数据类型在进行空间分析时可能遇到的挑战,以及如何有效地处理这些数据,这对于确保分析结果的准确性至关重要。这种细致入微的讲解,让我感觉作者真正站在读者的角度,思考如何才能让学习过程更有效率,更易于理解。
评分《地理信息系统导论(第5版)》的另一大亮点在于其内容更新的及时性。在信息技术飞速发展的今天,很多技术书籍很快就会过时,但这本书似乎在这方面做得非常出色。在提到“GIS软件”时,书中不仅介绍了经典的桌面GIS软件,还重点关注了近年来发展迅速的Web GIS和移动GIS技术。我对Web GIS尤其感兴趣,因为它打破了传统GIS软件的局限性,使得地理信息服务可以被更广泛地访问和使用。 书中详细介绍了Web GIS的工作原理,以及如何利用Web技术构建交互式的地图应用。我记得有一个章节是关于“地理空间数据服务”的,它解释了如何通过网络发布和共享地理空间数据,以及如何利用API来访问这些数据。这让我看到了GIS技术在互联网时代巨大的发展潜力,也让我对未来GIS与物联网、大数据等技术的融合产生了浓厚的兴趣。
评分总而言之,《地理信息系统导论(第5版)》是一本非常值得推荐的著作。它以其清晰的结构、易懂的语言、丰富的案例以及前瞻性的视野,为我打开了认识地理信息系统的大门。我特别喜欢书中对“空间数据可视化”的讲解,它不仅仅是教会我们如何制作漂亮的地图,更是强调了地图作为一种信息传递媒介的重要性,以及如何通过科学的制图方法,有效地传达空间信息,避免误导。 书中详细介绍了各种地图符号、颜色、标注等设计原则,以及如何根据不同的地图主题和受众,选择最合适的表达方式。它还探讨了当前流行的交互式地图、动态地图等可视化技术,这些都极大地拓展了GIS的应用边界。我感觉,通过这本书,我不仅学会了GIS的技术,更学会了如何用GIS的思维去观察和理解我们身边的世界,这对我未来的学习和工作都将产生深远的影响。
评分让我印象深刻的是,这本书不仅仅是技术层面的讲解,还融入了对GIS伦理和法律问题的思考。在信息时代,地理信息的广泛应用,必然伴随着一些隐私、安全和公平性的问题。书中专门开辟了一个章节来讨论这些议题,这让我感到非常欣慰。 例如,在数据隐私保护方面,书中讨论了如何在使用地理位置信息时,保护个人的隐私权,以及相关的法律法规。同时,它也探讨了GIS技术在解决社会不公问题中的潜力,比如利用GIS分析城市资源分配的公平性,或是在灾害发生时,优先保障弱势群体的安全。这种人文关怀与技术深度结合的视角,让这本书更具深度和价值。
评分三星半。非常基础的入门读物其实。但是也因此介绍的部分都浅显易懂。
评分原理部分较多。
评分深入浅出,非GIS专业可以略看,将一些方法学会即可,不需太多了解原理,主要涉及数学和计算机科学知识。
评分深入浅出,非GIS专业可以略看,将一些方法学会即可,不需太多了解原理,主要涉及数学和计算机科学知识。
评分深入浅出,非GIS专业可以略看,将一些方法学会即可,不需太多了解原理,主要涉及数学和计算机科学知识。
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