具体描述
视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？
哪些人最有可能成为恐怖分子？
我们应该依据什么来评估教学质量，从而帮助孩子选对学校？
商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的？
基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗？
买福利彩票，去赌场豪赌，投资股票或期货，哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大？
“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作，更容易让职场人士猝死？
不止这些，生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。
统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
这本书没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；这本书有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。
本书将是你遇到过的最好的“数学老师”，它装满了具有现实意义的“课程”，比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生，还有为什么不要买彩票。
众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。
《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！
作者简介
查尔斯•惠伦（Charles Wheelan），于1997～2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿，现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。其所著《赤裸裸的经济学》已由中信出版社于2010年出版。
目录信息
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问／1
基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标？视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗？是什么导致自闭症发病率一直走高？哪些人最有可能成为恐怖分子？
第2章 描述统计学／19
你一直想买的一条连衣裙，商场售价为4 999元，先降价25%后再提价25%，你能算出这条连衣裙的最终售价是多少吗？
第3章 统计数字会撒谎／43
1950年人们的平均时薪是1美元，2012年人们的平均时薪是5美元，你觉得我们的工资水平涨了吗？
第4章 相关性与相关系数／69
视频网站根本不知道我是谁，但它又是怎么知道我喜欢看人物纪录片而不是电视连续剧、动作片或科幻片的？
第5章 概率与期望值／81
买福利彩票，去赌场豪赌、投资股票或期货，哪种方式让你跻身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？
第6章 蒙提•霍尔悖论／105
在《让我们做个交易》节目中，主持人打开的3号门后面是一头羊，在剩下的1号门和2号门中必定有一扇门后面是汽车，你应该如何选择才能中大奖？
第7章 黑天鹅事件／113
1%的小概率风险如何在2008年成为击垮美国华尔街的“黑天鹅”，并毁了全球金融体系。
第8章 数据与偏见／131
2012年，《科学》杂志刊登了一项惊人的发现：在求偶期多次遭受雌性果蝇冷落的雄性果蝇会“借酒消愁”。那么，这些果蝇是如何一醉方休的？
第9章 中心极限定理／151
一辆坐满肥胖乘客的抛锚客车停在你家附近的路上，你推断一下，它的目的地是马拉松比赛场地，还是国际香肠节展厅？
第10章 统计推断与假设检验／169
垃圾邮件过滤、癌症筛查、恐怖分子追捕，我们最不能容忍哪件事情出错，又有哪件事情是可以“睁一只眼闭一只眼”的？
第11章 民意测验与误差幅度／197
民调结果显示，有89%的美国人不相信政府会做正确的事，有46%的美国人认可奥巴马的工作表现。这个结果可以代表美国人的真实想法吗？
第12章 回归分析与线性关系／215
你认为什么样的工作压力更容易使职场人士猝死，是“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作？
第13章 致命的回归错误／243
世界上3本最有声望的医学期刊上刊登的49篇学术研究论文中有1/3 后来都被推翻了，所以，“尽量不要用你的回归分析研究杀人”。
第14章 项目评估与“反现实”／259
哈佛大学等世界顶尖大学的毕业生进入社会后，其收入往往高于一般大学的毕业生，让他们获得高收入的究竟是常春藤大学的教育优势，还是他们本身就很出色？
结束语 统计学能够帮忙解决的5个问题／277
致谢／293
· · · · · · (收起)
读后感
为什么要读这本书呢？ 第1个原因，我们一生中会遇到各种重大决策的问题，这本书都会给你答案。比如：高考选择大学专业重要，还是大学所在的城市更重要？刚毕业去大公司，还是创业公司？首套刚需房，选择在什么地段买更好？买彩票，炒币，豪赌，投资股票，哪种方式让你赚钱的可...
其实，除了“纯文科”学生，现在几乎所有大学毕业生都应该学过统计学。理工科的教材是“概率与数理统计”，通常比统计学更抽象、更数学一些。而且我最近发现，好像美国中学生就要学一点统计学。所以，这类统计科普书注定会遭到鄙视，因为如果只看它们讲述的内容难度，我认为连...
既然已经有好几篇大作来评论这本《赤裸裸的统计学》了，本人就不再狗尾续貂了。然而关于这本书里翻译或排印的错误，非常有必要罗列在此，以供书友们借鉴。 1.第100页：第二行的“99.9999%”应为99.999%；且图5-5最左端的“175亿美国成年人”应为1.75亿。 2.第163页：图9-3上...
有人说这书太浅了，没有讲很多艰深的手段和方法，我再想这就是这本书的特色所在。 作者做到了特别重要的一点，就是把本来要到中国高中或者大一水平才能看到的教科书，特别深入浅出的，让小学水平的孩子都能看懂。 数学上最重要的就是降纬思考，以及类比关联思考。这2点一般学霸...
为什么要读这本书呢？ 第1个原因，我们一生中会遇到各种重大决策的问题，这本书都会给你答案。比如：高考选择大学专业重要，还是大学所在的城市更重要？刚毕业去大公司，还是创业公司？首套刚需房，选择在什么地段买更好？买彩票，炒币，豪赌，投资股票，哪种方式让你赚钱的可...
用户评价
我一直认为，统计学是一门冰冷的学科，充斥着各种概率和公式，与温暖的人文关怀似乎毫不相干。然而，《赤裸裸的统计学》彻底颠覆了我的认知。作者在讲解统计学原理的同时，并没有忘记它与人类社会千丝万缕的联系。他通过大量的案例，展示了统计学如何被应用于医学、经济学、社会学等各个领域，以及它在决策制定、风险评估等方面所扮演的重要角色。让我印象深刻的是，书中有关于“幸存者偏差”的讨论。它解释了为什么那些我们看到的成功人士的故事，往往会让我们产生一种错觉，以为成功是唾手可得的。但实际上，那些失败的、默默无闻的人们，才是统计学上更普遍的存在。这种对“幸存者偏差”的揭示，不仅是统计学上的一个重要概念，更是一种对人生和社会的深刻反思。它提醒我们，在看待事物时，要考虑所有可能的因素，包括那些我们看不见的、被忽略的部分。这种人文的关怀，让这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本关于如何更好地理解世界和理解我们自身的指南。
坦白说，我最初是被这本书的书名所吸引。《赤裸裸的统计学》，听起来就充满了揭露真相的张力。我一直觉得，在这个信息爆炸的时代，能够不被表面的数字和图表所迷惑，看穿其背后隐藏的逻辑，是一项至关重要的技能。而这本书，恰恰做到了这一点。它没有回避统计学中那些看似晦涩难懂的部分，而是以一种非常接地气的方式，将它们一一展现在读者面前。我尤其欣赏作者在解释“抽样调查”和“置信区间”时所采用的类比。他将抽样想象成从一个大锅里捞出一碗汤，然后通过这碗汤来判断整锅汤的味道。而置信区间，则是对我们判断的“不确定性”进行量化。这些生动的比喻，让原本抽象的概念变得具体可感，也让我开始思考，我们在日常生活中接触到的各种调查、民意测验，它们的可靠性究竟有多大？这本书教会我，不要轻易相信那些“99%的有效率”或者“80%的民众支持率”，而是要审视样本的代表性，理解统计的误差范围。这是一种非常宝贵的审慎态度，让我对外界的信息有了更强的辨别力，不再轻易被“数字”牵着鼻子走。
在我看来，《赤裸裸的统计学》更像是一位经验丰富的老友，在坦诚地分享他关于数据世界的观察和思考。他没有故弄玄虚，也没有使用那些晦涩难懂的专业术语来抬高自己。相反，他用一种极其真诚的语言，将统计学的核心思想传递给每一个愿意倾听的读者。我特别喜欢书中对于“回归分析”的讲解。作者没有停留于公式本身，而是深入浅出地解释了它如何帮助我们理解变量之间的关系，以及如何进行预测。他举了一个关于“学习时间和考试成绩”的例子，让我们明白，即使学习时间不是影响成绩的唯一因素，但通过回归分析，我们可以量化学习时间对成绩的平均影响程度，以及预测在特定学习时间下，学生可能取得的成绩范围。这种实用性和解释力，让我对统计学不再是望而却步，而是充满了探索的兴趣。它让我明白，统计学不仅仅是一种分析工具，更是一种思考世界的方式，一种能够帮助我们做出更明智决策的能力。
在阅读《赤裸裸的统计学》之前，我对统计学的理解，仅限于一些零散的知识点，比如平均值、中位数、标准差这些基本概念。但这本书，将这些零散的点串联了起来，形成了一个完整的知识体系。作者的写作风格非常注重逻辑的连贯性，他会从一个基本概念出发，逐步引导读者进入更复杂的领域，并且在每一个环节都确保读者能够理解其背后的逻辑。我特别喜欢书中关于“实验设计”的章节。他强调了在进行研究时，如何通过精心设计的实验来避免偏见，确保结果的可靠性。例如，他提到了“随机分组”和“对照组”的重要性，这让我意识到，科学研究的严谨性，体现在每一个细节的控制之中。这本书不仅仅是关于如何分析数据，更是关于如何科学地获取和解释数据，它是一本能够帮助我们提升认知能力的宝贵读物。
一直以来，我对统计学抱有一种敬畏但又有些疏离的态度。总觉得那是一个需要深厚数学功底才能驾驭的领域，而我，显然不属于那一类人。直到我偶然发现了《赤裸裸的统计学》，我才意识到，原来统计学也可以如此有趣且平易近人。作者并没有一开始就抛出大量的数学符号和复杂的定理，而是从一些非常基础，甚至可以说是常识性的问题入手。比如，为什么我们会犯“随机性错觉”？明明是随机发生的事情，我们却总想从中找出规律。这本书以一种非常耐心的方式，引导读者一步步去理解随机性，理解概率的本质。我记得书中关于“中心极限定理”的讲解，虽然我无法完全理解其数学推导过程，但作者通过一个形象的比喻，让我明白了它在统计学中的核心地位。他说，无论你最初的数据分布是什么样的，只要你进行足够多次的抽样，并计算这些样本的平均值，那么这些样本平均值的分布，最终会趋近于一个正态分布。这个“大数定律”一样的道理，让我对统计学产生了一种全新的认识：原来，即使面对看似混乱的数据，我们依然可以从中发现秩序。
这本书如同一盏明灯，照亮了我对数据世界原本模糊不清的认知。我一直觉得统计学是那些数学系高材生或者数据分析师的专属领域，离我这样的普通人太远了。直到我翻开《赤裸裸的统计学》，才意识到自己错得有多离谱。作者用一种极其亲切、几乎是对话的方式，将那些原本令人望而生畏的概念一一剖析，仿佛在和你分享一个惊天秘密。我记得其中关于“相关性不等于因果性”的论述，简直是醍醐灌顶。我过去常常在新闻报道或者生活中遇到这样的论断：“某某因素与某某现象高度相关，所以它一定是原因。”这本书让我明白，这种跳跃式的推理是多么危险，一个隐藏的第三方变量，或者纯粹的巧合，都可能导致我们得出错误的结论。作者并没有生硬地引用大量的公式和图表，而是通过生活化的例子，比如天气变化和冰淇淋销量之间的关系，来层层递进地解释这些统计学原理。这种“润物细无声”的讲解方式，让我这个统计学小白也能轻松跟上节奏，并且在不知不觉中，对数据分析的底层逻辑有了更深刻的理解。阅读的过程，就像是在解开一个又一个谜团，每一次理解，都伴随着一种豁然开朗的喜悦。这本书不仅仅是关于统计学，更是一种关于如何理性思考、如何辨别信息真伪的思维训练。
《赤裸裸的统计学》这本书，对我来说，是一次关于“看见”的旅程。它让我重新审视了自己过去是如何看待和理解数据的。我曾经习惯于看到一个数字，就直接接受它所传达的信息，却很少去思考这个数字是如何得来的，它背后可能隐藏着怎样的偏差，或者它是否具有统计学上的意义。作者以一种非常温柔而坚定的力量，引导我去关注那些被忽略的细节。例如，他对于“离群值”的处理方式的讨论，让我明白了，并非所有的数据都必须被纳入分析，有时候，那些异常的数据点恰恰能揭示出问题或者提供新的洞察。这种对细节的关注，以及对数据背后逻辑的探究，让我对统计学的认识不再停留在表面，而是开始深入到其内在的运作机制。
我一直对科学研究背后的逻辑充满好奇，尤其是在当今社会，各种研究报告和数据分析充斥着我们的生活。《赤裸裸的统计学》恰好满足了我对这方面的求知欲。它并没有将统计学塑造成一个高高在上的理论学科，而是将它置于现实世界的各种应用场景之中。我记得书中关于“贝叶斯定理”的讨论，让我对如何根据新的证据来更新我们原有的信念有了更深刻的理解。过去，我可能习惯于“非黑即白”的思考方式，一旦形成某种认知，就很难被轻易改变。但贝叶斯定理提供了一种更为动态和灵活的视角，它鼓励我们保持开放的心态，根据新的信息不断调整我们的判断。这种思维方式的转变，对我来说意义重大。它不仅体现在对统计学知识的理解上，更渗透到了我生活的方方面面，让我能够更理性地面对生活中的不确定性。
这本书的魅力在于，它能够将统计学这样一门原本可能枯燥的学科，变得如此生动有趣，甚至富有哲理。作者在讲解每一个概念时，都力求用最简洁、最直接的方式，剥去那些不必要的修饰，直击核心。我尤其欣赏他对于“假设检验”的阐述。他没有停留在理论层面，而是通过一个又一个具体的例子，例如新药的疗效验证，或者某种营销策略的有效性评估，来展示假设检验的实际应用。他教会我如何构建一个合适的零假设和备择假设，如何根据样本数据来做出决策，以及如何理解假阳性和假阴性的风险。这种深入浅出的讲解，让我深刻体会到统计学在科学研究和商业决策中的重要性。它不仅仅是数学的延伸，更是一种严谨的思维训练，一种对现实世界规律的探索。
这本书最让我着迷的一点，是它能够精准地捕捉到我们日常生活中那些容易被忽略的思维误区，并用统计学的语言一一解释清楚。我常常在浏览新闻时，看到一些耸人听闻的“研究成果”，它们通常会用极高的百分比来强调某种效果或者关联性。读完《赤裸裸的统计学》，我才意识到，很多时候，这些数字背后可能隐藏着许多问题。比如，书中关于“p值”的解释，让我明白了为什么那些“统计显著”的结果，并不总是意味着真实存在的效应。p值只是一个用来衡量“零假设”成立的可能性，它并不能直接告诉我们效应的大小或者重要性。这种对统计学“陷阱”的揭示，让我对信息的解读更加严谨。作者的写作风格非常独特，他仿佛在和你进行一场深入的对话，时不时地抛出一些问题，让你去思考，去反驳，去建立自己的逻辑。这种互动式的阅读体验，让我感到自己不仅仅是在被动地接受信息，而是在主动地参与到知识的构建过程中。
新年好！充满案例的入门书
有公式数字上的印刷错误，作者抖的机灵也实在有点冷，此外全书结构也不怎样。不过作为一本入门书就还行。
不错的统计学通俗读物，书中的一些例子都是驳斥朋友圈无脑必转和反智风潮的所谓专家帖子的有力武器。按章节摘录一些案例，以备朋友圈扫盲之用。
这本书很浅显，适合对于统计基本小白的人阅读，有统计的基本概念，有对于新闻中的统计数字的解读，很生动有趣。有点专业知识的人就不用看了，会觉得干货太少
啰嗦但浅显易懂
