Strategies for Preservation of and Open Access to Scientific Data in China pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Natl Academy Pr

作者:Uhlir, Paul F./ Esanu, Julie M.

出品人:

页数:131

译者:

出版时间:

价格:33.5

装帧:Pap

isbn号码:9780309102308

丛书系列:

图书标签:

• 科学数据
• 数据保存
• 开放获取
• 中国
• 科研数据管理
• 数据共享
• 数据政策
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• 信息管理

《中国科学数据保存与开放获取策略研究》 内容简介 本书深入剖析了中国在科学数据保存与开放获取领域所面临的挑战与机遇，系统性地梳理了国内外相关政策、法律法规、技术标准及实践经验。通过对海量科学数据资源的现状进行评估，本书揭示了当前中国在数据存储、管理、治理以及流通等方面存在的关键问题，并在此基础上，提出了切实可行的战略性建议。 核心内容概述： 1. 中国科学数据生态现状分析： 数据生产与积累： 详细阐述了中国科研活动中产生和积累的各类科学数据的规模、类型（包括但不限于基础科学数据、应用研究数据、观测数据、实验数据、模拟数据等）及其增长趋势。分析了不同学科领域数据生产的特点和差异。 数据保存的挑战： 深入探讨了数据长期保存过程中遇到的技术难题（如存储介质的稳定性、数据格式的兼容性、数据迁移的复杂性）、管理难题（如责任主体不明确、保存策略不统一、投入不足）以及安全风险（如数据丢失、泄露、篡改）。 开放获取的现状与障碍： 评估了中国科研人员、机构以及政府在推行科学数据开放获取方面的进展，识别了制约开放获取的主要障碍，包括但不限于数据质量控制、元数据标准化、知识产权与隐私保护、激励机制缺失以及公众认知不足等。 2. 国内外先进经验与最佳实践借鉴： 国际比较研究： 借鉴了美国、欧洲、日本等国家在科学数据保存与开放获取方面的法律框架、政策导向、技术平台建设、机构协作模式以及文化推广经验。重点分析了如NIH Data Management and Sharing Policy、FAIR数据原则（Findable, Accessible, Interoperable, Reusable）等国际前沿理念及其在中国语境下的适用性。 国内优秀实践案例： 梳理并分析了国内在特定领域或特定机构推动科学数据保存与开放获取的成功案例，例如国家科技资源共享服务平台、各高校和科研院所的数据仓库建设、科研项目的开放数据政策实施等，从中提炼出可借鉴的经验模式。 3. 战略性解决方案与政策建议： 完善顶层设计与法律法规： 提出构建国家层面的科学数据管理与开放获取法律框架，明确数据所有权、使用权、管理权等，并建立与国际接轨的数据共享规范。 强化数据基础设施建设： 建议建立健全的国家级和区域级科学数据中心，推广应用先进的数据存储、管理和治理技术，保障数据的长期可用性和安全性。 推动元数据标准化与互操作性： 强调建立统一的科学数据元数据标准体系，提升数据的可查找性、可理解性和可重用性，促进跨领域、跨机构的数据集成与共享。 构建激励与保障机制： 提出建立科学数据贡献的评价和奖励机制，鼓励科研人员主动公开和共享数据；同时，为数据保存与开放提供必要的经费支持和技术保障。 提升科研人员和公众的数据素养： 强调通过培训、教育和宣传活动，提升科研人员的数据管理能力和开放共享意识，同时普及科学数据的重要性，促进全社会对科学数据开放获取的认知和支持。 推动数据治理与伦理规范： 针对敏感数据和个人隐私数据，提出明确的数据分类分级管理制度，以及严格的伦理审查和审批流程，确保数据在合法合规的前提下进行共享。 构建协同共享生态： 倡导建立政府、科研机构、高等院校、企业和社会公众等多方参与的科学数据协同共享生态系统，促进科学数据的价值最大化。 本书的价值与意义： 本书旨在为中国科学数据事业的发展提供前瞻性的理论指导和实践参考。通过对当前中国科学数据保存与开放获取现状的深入剖析，以及对国内外最佳实践的借鉴，本书为政策制定者、科研管理人员、科研机构以及广大科研工作者提供了全面且系统的决策支持和行动指南。理解并采纳本书提出的策略，将有助于中国建立起一套高效、安全、开放的科学数据管理体系，从而加速科学发现、促进技术创新，并最终提升国家在全球科技竞争中的地位。本书的出版，标志着中国在科学数据治理与开放共享领域迈出了重要一步，为构建更加繁荣和开放的中国科学研究环境贡献了关键力量。

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从一个信息伦理的角度来看，这本书的价值可能在于它如何处理“责任”与“激励”的悖论。科研人员往往将数据视为个人劳动的直接产物，因此在分享时顾虑重重。如果不能建立起一个清晰、可信且能带来实际回报的引用和认可机制，任何关于“开放”的号召都可能沦为空谈。我希望书中能详细探讨“数据引用”的现有实践及其在中国的落地情况，并分析如何通过学术评价体系的改革，真正将高质量的数据集贡献视为等同于发表高水平论文的成就。此外，这本书如果能触及“数据主权”和国际合作中的数据流动性问题，那会极大地提升其深度。在当前全球地缘政治日益复杂的背景下，科研数据的安全存储和跨境共享无疑是一个敏感而关键的议题。我期待看到对如何平衡国家战略安全考量与全球科学共同体对知识自由流动的需求，所进行的富有洞察力的探讨。这不仅仅是技术层面的加密与脱敏，更是涉及国家间信任构建的复杂工程。

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这本书的标题蕴含着对未来的期许，即中国不仅要在科学研究的产出上领先，更要在管理和传承科学知识的系统性上树立新的标杆。我好奇它如何处理“开放”与“保存”在时间尺度上的内在张力。长期保存要求极度的稳定性、冗余性和对技术过时的前瞻性规划，而开放则需要快速的适应性、最新的访问协议和便捷的用户体验。这两者常常是相互制约的。我希望作者能够辩证地看待这种矛盾，例如，是否可以采用“分层保存”策略——即高频访问的热数据采用最新的、易于开放的格式，而原始的、极少访问的冷数据则可以采用更稳定、成本更低的、可能略微不便访问的归档格式。此外，对于“开放”所隐含的伦理责任，比如确保数据的可重复使用性（Reproducibility）和透明度，这本书是否有深入的论述？一个真正成熟的科研数据生态系统，必然是能够让后来者信任并高效利用前人成果的系统。这本书如果能提供对这些深层哲学和实践难题的深刻反思，无疑将超越一本单纯的政策手册的价值。

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这部著作的名字听起来就充满了宏大叙事与现实关怀的张力，它直指当代科研生态中最核心的困境之一：如何平衡数据本身的“永恒价值”与实现这种价值所需要的“开放共享机制”。我最初被吸引，是因为我对中国在信息基础设施建设和科研体制改革方面所做的努力抱有浓厚的兴趣。好的数据策略不只是技术问题，它更关乎制度设计、文化变迁乃至国际合作的前景。我期望它能深入剖析当前中国科研机构在数据管理方面面临的结构性挑战，比如不同学科间数据标准的不统一，地方保护主义对资源共享的阻碍，以及科研人员在“发表还是共享”的绩效评估压力下的真实困境。真正有价值的分析，应该能清晰地勾勒出从顶层设计蓝图到基层执行落地之间的鸿沟，并提出切实可行的、兼顾效率与公平的政策建议。期待它能提供一个清晰的路线图，描绘出一条既能确保珍贵科研成果得以长久保存，又能激活数据潜力，推动交叉学科创新的可行路径。如果这本书能提供一些成功的案例研究，哪怕只是局部的试点经验，那将是对中国科研未来发展极具建设性的贡献。

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坦白说，我对这类探讨“开放获取”（Open Access）与“数据保存”（Preservation）的议题总抱有一种审慎的乐观。因为理论上的完美方案，往往在粗粝的现实面前不堪一击。我更关注的是，这本书是否真正深入到了“策略”的层面，而不是停留在提出宏伟愿景。例如，在数据保存方面，谁来承担长期的维护成本？资金来源的可持续性如何保障？对于那些涉及敏感信息或知识产权壁垒的数据，开放的边界又该如何划定，才能既不扼杀创新活力，又不造成信息壁垒？我希望能看到对于不同类型数据——从高能物理的原始记录到人文社科的田野调查资料——其特有的保存难度和共享壁垒的精细化讨论。如果作者能够挑战一些既有的、看似理所当然的“最佳实践”，并结合中国的国情，提出一些具有本土特色的、甚至略显激进的改革思路，那才算得上是一部有分量的作品。我尤其期待对技术工具和治理模型的对比分析，看看目前国际上主流的存储与发现机制，如何能被有效地“本土化”并加以优化，以适应中国庞大且快速增长的数据体量。

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我关注的焦点在于“实践性”和“可操作性”。理论书籍读得太多了，真正能改变工作流、提高效率的指南却少之又少。我希望这本书能够摆脱高高在上的宏观论述，转而聚焦于那些基层科研人员和数据管理员每天都要面对的、琐碎却至关重要的细节。比如，在不同大学和研究所之间迁移TB级甚至PB级数据的最佳实践是什么？一套行之有效的元数据标准模板应该包含哪些要素，才能确保十年后依然能被有效检索和理解？再者，对于那些缺乏专业IT支持的小型实验室，有哪些低成本、高效率的“即插即用”的数据管理解决方案可以推荐？如果书中能提供一些关于数据生命周期管理（从采集、处理、归档到最终销毁或长期保存）的流程图和 체크表（Checklist），那它将立刻从一本理论探讨升级为一本实用的工具书。这种将宏大战略拆解为可执行步骤的能力，才是衡量一部策略性著作是否成功的关键标尺。

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