Geographic Information Systems for Power System Planning

Geographic Information Systems for Power System Planning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Renouf Pub Co Ltd
作者:Not Available (NA)
出品人:
页数:128
译者:
出版时间:
价格:25
装帧:Pap
isbn号码:9789211044546
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • Power Systems
  • Planning
  • Geographic Information Systems
  • Electrical Engineering
  • Smart Grid
  • Renewable Energy
  • Spatial Analysis
  • Power System Analysis
  • Infrastructure Planning
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具体描述

好的,下面是为您撰写的一份图书简介,该书的书名是《Geographic Information Systems for Power System Planning》。 --- 《陆地信息系统在电力系统规划中的应用》图书简介 聚焦前沿技术与实际应用:构建面向未来的智能电网 在当前全球能源转型和电力系统日益复杂化的背景下,电力系统的规划、设计与运营正面临前所未有的挑战与机遇。传统基于经验和局部数据的规划方法已难以适应快速变化的负荷需求、分布式能源的接入、以及对系统韧性与可持续性的高要求。本书《陆地信息系统在电力系统规划中的应用》正是在这一时代背景下应运而生,旨在为电力行业的工程师、规划师、研究人员以及政策制定者提供一套系统、深入且实用的理论框架与技术指南。 本书的核心聚焦于地理信息系统(GIS)——这一强大的空间数据管理、分析与可视化工具——如何深度融合并赋能现代电力系统的规划流程。我们深刻认识到,电力系统本质上是一个空间依赖型的基础设施,其选址、路径、运行与维护都与地理环境、人口分布、土地利用、自然灾害风险等空间要素紧密相关。GIS正是解锁这些空间洞察力的钥匙。 第一部分:理论基石与技术融合 本书首先为读者奠定了坚实的理论基础。我们详尽阐述了GIS的基本原理,包括数据模型(矢量与栅格)、空间参照系统、数据采集与预处理技术(如遥感影像解译、激光雷达点云处理等)。随后,我们深入探讨了GIS如何与电力系统分析的传统工具——如潮流计算软件、短路分析模块、暂态稳定性仿真平台——进行无缝集成。 关键章节包括: 空间数据标准与互操作性: 讨论电力行业特定的数据模型(如IEC 61970/61968标准下地理空间信息的表达)以及如何确保不同软件平台间的数据流通顺畅。 三维GIS在地下与架空管线管理中的潜力: 突破传统的二维平面限制,介绍利用三维建模技术对复杂电缆路径和高压输电线路走廊进行精细化冲突检测与环境影响评估。 第二部分:电力规划的关键空间决策支持 本书的重点在于展示GIS在电力系统规划生命周期的各个关键阶段所发挥的决定性作用。我们不满足于简单的地图绘制,而是着重于空间分析驱动的决策制定。 1. 负荷预测与资源选址优化 精准的负荷预测是规划的起点。本书详细介绍了如何利用GIS技术整合人口普查数据、土地利用变化图、气象数据(如极端高温对空调负荷的影响),构建多源异构数据的空间数据库,从而提升区域负荷预测模型的精度和空间分辨率。 在新能源接入点选址方面,本书提供了详尽的分析流程。例如,针对风电和光伏项目,我们教授如何执行多标准决策分析(MCDA),综合考虑土地适宜性、输电线路接入成本、环境敏感区规避、电网容量裕度以及社会接受度等多个空间约束因子,自动筛选出最优的场址候选区域。 2. 输配电网络规划与网络拓扑优化 传统的网络规划往往依赖于简化的几何表示。本书强调使用高精度地理信息来指导网络布局。我们探讨了如何利用GIS对地形数据进行分析,指导架空线路的最佳路径选择,最小化工程难度和对生态的干扰。 更进一步,我们展示了如何将网络拓扑模型(如元件的节点、线路的连接关系)嵌入到GIS平台中,实现空间拓扑检查,确保规划设计符合物理现实。这包括对穿越河流、铁路、城市核心区的复杂许可流程进行空间模拟。 3. 电网韧性与灾害风险评估 面对气候变化带来的极端天气事件,提升电网的韧性至关重要。本书深入讲解了如何构建电网灾害风险空间评估模型。通过叠加历史灾害数据(如洪水淹没区、地震断裂带、森林火灾高风险区)与电网资产空间分布,系统地识别高风险薄弱环节。读者将学习如何利用GIS进行“What-If”情景分析,模拟不同灾害强度下电网的运行状态,并优化预防性加固方案,例如确定关键变电站的防洪保护等级。 第三部分:面向智能电网的GIS前沿技术 随着数字化浪潮的推进,电力系统正向着高度互联的智能电网演进。本书紧跟这一趋势,聚焦于GIS在未来电网运营中的前沿应用。 移动GIS与现场作业支持: 详细描述了如何将规划数据和资产信息推送到移动设备上,指导现场勘测、资产盘点和抢修工作,实现“地图即工作流”的理念。 数字孪生(Digital Twin)的数据基础: 阐明GIS如何作为构建电网数字孪生的核心空间数据引擎,整合SCADA、AMI、传感器等实时数据流,实现对物理资产及其环境状态的实时、高保真映射。 网络安全与基础设施保护的空间视角: 从地理角度分析关键基础设施的物理安全漏洞,并利用空间分析技术评估潜在的外部威胁路径。 结语 《陆地信息系统在电力系统规划中的应用》不仅仅是一本技术手册,更是一部引导行业实践者进行空间思维变革的指南。本书结合了大量的行业案例、清晰的流程图和实用的技术路线图,确保读者能够迅速掌握将GIS技术应用于解决电力系统规划中的复杂空间问题的能力。通过系统学习本书内容,电力规划者将能够做出更具前瞻性、更经济、更具韧性的决策,为构建安全、可靠、绿色的未来能源系统奠定坚实的空间基础。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我对这本书的整体感觉是,它具有极强的“实践指导性”和“跨学科视野”。它不仅面向电力系统的规划师,也同样适用于市政规划、国土资源管理等部门的工作人员,因为它清晰地展示了基础设施规划如何通过共享的地理信息平台实现协同增效。书中的案例研究部分尤其精彩,它们并非虚构的理想场景,而是基于真实世界的复杂工程项目,例如某个山区水电站的送出通道优化,或者某个沿海城市群的配电网升级改造。作者在展示解决方案时,总是伴随着对不同技术路线的优劣势对比,这对于我们评估成本、效益和风险至关重要。例如,书中对比了基于传统欧氏距离和基于实际可通行路径(考虑道路、河流、山脉等)的选址评估结果差异,这种对“真实成本”的考量,是纯粹基于电网拓扑分析时所缺失的维度。这本书的阅读体验是层层递进的,从基础的数据准备到高级的空间优化算法,结构严谨,逻辑清晰,是一部兼具学术前沿性和工程实用价值的优秀专著,对于任何希望在数字化时代引领电力基础设施变革的专业人士来说,都是一本不容错过的案头必备之作。

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作为一个刚接触电力行业不久的研究生,我花了大量时间在搜索引擎和各种数据库里摸索如何将我的GIS技能有效地应用到电力规划这个看似高冷的领域。市面上很多书籍要么过于偏重GIS的技术细节,纯粹是软件操作手册,要么就是纯粹的电力系统理论,两者之间存在一道巨大的鸿沟。《Geographic Information Systems for Power System Planning》巧妙地架设了这座桥梁。它并没有一开始就抛出复杂的数学公式,而是从电力系统规划者最关心的实际问题入手——比如,如何快速识别出最适合建设一座新的变电站的潜在区域,同时规避掉生态敏感区和高密度居住区。书中对空间数据模型的构建和管理进行了详尽的阐述,这对于我们这些习惯了处理矢量和栅格数据的新一代学习者来说至关重要。它教会我们如何将电网的物理属性(如导线载流量、变压器容量)与地理信息(如地貌坡度、土壤类型、土地利用现状)进行有效耦合。尤其令我印象深刻的是,书中关于“三维GIS在输电线路走廊优化中的应用”那一章节,它让我第一次认识到,在考虑电磁场影响、电磁干扰以及可视化交互设计时,三维建模的必要性和可行性,这对我未来的研究方向产生了决定性的影响。

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我对本书的评价必须从其对“韧性规划”(Resilience Planning)这一核心概念的深刻诠释上着墨。在过去几年中,极端天气事件对电网的冲击有目共睹,传统的基于历史故障率的可靠性评估模型已经显得力不从心。这本书没有停留在理论层面,而是提供了一套完整的、基于空间概率分析的韧性评估体系。它详细描述了如何集成气象数据、地质灾害易发性图件,并将其与电网的拓扑结构图层进行叠加分析,从而量化特定灾害(例如洪水或地震)对电网关键节点的威胁等级。这种方法论的转变非常具有革命性:它不再是事后修补,而是事前预防和预案制定。我尤其欣赏作者对数据异构性处理的坦诚态度,清晰地指出了在不同尺度、不同精度的空间数据之间进行融合和校准时可能遇到的挑战,并提供了相应的缓解策略,这体现了作者深厚的实践经验,而非闭门造车。读完相关章节,我感觉自己仿佛掌握了一套面向未来的、能够抵御不确定性的“空间防御盾牌”,对于提升电网抵御自然灾害的能力,这本书提供的思路是目前市面上其他任何电力规划书籍都无法比拟的。

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坦率地说,起初我对这本书抱有一丝怀疑,因为“GIS”和“电力规划”这两个领域在学术界往往被分割得太开,很多试图融合的书籍往往沦为对GIS软件功能的不全面介绍。然而,这本书的专业水准超出了我的预期,它真正做到了“深度融合”。它没有回避电力系统规划中那些最棘手的技术难题,比如大规模风电场的接入对区域潮流分布的影响,以及如何利用空间数据来优化储能站的部署位置以最大化其容量因子和电网调频效益。书中关于空间统计在负荷需求预测中的应用,特别是引入了地理加权回归(GWR)模型来解释不同地理区域内负荷特性的空间异质性,这一点极其精妙。这比传统的多元回归模型更能捕捉到城市化进程、经济活动密度等空间因子对用电习惯的微妙影响。对于希望从宏观区域规划层面提升专业度的工程师而言,这本书提供的技术深度是扎实且可操作的,它为我们提供了将复杂的空间变量转化为可计算的规划约束条件的有效路径,使得我们的规划报告不再是孤立的数字游戏,而是真正植根于地理现实的科学决策。

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这本《Geographic Information Systems for Power System Planning》的书名听起来就让人精神一振,它精准地指向了一个当前能源领域最热门、也最具挑战性的交叉学科。我原本是电力系统规划领域的一名资深工程师,日常工作与地理信息系统(GIS)的结合点相对有限,更多依赖传统的潮流计算和优化模型。然而,随着可再生能源接入电网规模的激增,以及对电网韧性和可靠性提出越来越高的要求,我深刻体会到,仅凭抽象的节点和线路数据已经无法描绘出电网的真实运行环境和潜在风险。这本书的出现,就像为我手中的规划蓝图注入了“地理的灵魂”。它不仅仅是简单地介绍GIS的工具特性,更关键的是,它深入探讨了如何利用空间分析来优化选址、评估环境影响、模拟灾害场景,这些都是传统方法难以触及的深度。例如,书中对配电网拓扑结构在复杂地形下的重构策略的论述,就提供了一套全新的、基于地理上下文的决策框架,这远比教科书上那些理想化的网架模型来得实在。我特别欣赏作者将复杂的空间统计模型与电力系统的负荷预测、输电线路路径优化相结合的叙事方式,它提供了一种从宏观的区域布局到微观的设备选型都能进行空间验证的强大能力,极大地提升了规划工作的精度和前瞻性。这本书真正让我看到了GIS如何从一个辅助制图工具,蜕变为电力系统规划决策的核心驱动力。

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