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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Stern, John M./ Engel, Jerome (EDT)/ Engel, Jerome

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2004-9

价格:$ 196.62

装帧:HRD

isbn号码:9780781741248

丛书系列:

图书标签:

• EEG
• 脑电图
• 神经生理学
• 医学
• 诊断
• 临床
• 神经科学
• 癫痫
• 睡眠
• 脑功能

《神经影像学原理与临床应用：超越脑电图的视野》 本书导言： 在神经科学的宏伟殿堂中，我们对人脑复杂性的探索从未停歇。电生理学，特别是脑电图（EEG），为我们提供了直接观察大脑动态活动的窗口。然而，现代神经影像学的发展早已超越了单一模态的局限。本书《神经影像学原理与临床应用：超越脑电图的视野》，旨在为研究人员、临床医生和高级学员提供一个全面、深入且面向未来的视角，聚焦于结构、功能和分子水平上的神经成像技术，及其在神经系统疾病诊断、预后评估和治疗监测中的前沿应用。我们将系统梳理磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、功能性磁共振成像（fMRI）、弥散张量成像（DTI）、正电子发射断层扫描（PET）以及新兴的光学成像技术，构建一个跨越不同成像尺度的知识体系。 --- 第一部分：神经影像学基础与物理原理 第一章：成像模态的物理基石 本章将深入探讨支撑现代神经影像学的核心物理原理。我们将详细阐述核磁共振（NMR）的量子力学基础，包括拉莫尔进动、弛豫过程（T1、T2和T2弛豫）的精确建模，并解释如何利用这些参数构建高质量的解剖图像。对于CT扫描，我们将剖析X射线的产生、物质的衰减机制，以及重建算法（如滤波反投影）的数学原理，并对比多层螺旋CT（MSCT）的优势。此外，本章还将介绍放射性示踪剂的衰变特性和伽马射线探测原理，为PET成像奠定基础。 第二章：图像质量与采集序列的优化 高质量的临床影像依赖于对采集序列的精细控制。我们将详细介绍MRI中不同加权成像（如T1加权、T2加权、FLAIR、DWI）的序列设计，包括自旋回波（SE）、梯度回波（GRE）序列的特性及其在消除伪影中的作用。针对脑部疾病，我们探讨了如何通过调整回波时间（TE）和重复时间（TR）来最大化病灶与背景的对比度。对于CT，我们将讨论剂量优化策略（ASiR、Iterative Reconstruction）与图像分辨率之间的权衡，确保在最小辐射暴露下获得最佳诊断信息。 --- 第二部分：高级结构与连接组学分析 第三章：高级结构MRI：形态计量学与皮层分析 本部分将超越传统的解剖学识别，关注大脑形态的定量分析。我们将详细介绍皮层厚度测量（Cortical Thickness Measurement）、表面积分析以及脑沟形态学分析的技术流程，包括表面重建算法（如FreeSurfer或CIVET）。重点讨论如何利用这些参数在阿尔茨海默病（AD）和精神分裂症等疾病中检测早期的皮层萎缩模式，以及形态计量学指标（Morphometric Indices）在生物标志物开发中的作用。 第四章：弥散张量成像（DTI）与白质连接组学 DTI是研究白质微观结构和纤维束完整性的关键技术。本章将深入讲解扩散的各向异性（Fractional Anisotropy, FA）、平均扩散率（MD）和径向/轴向扩散率（RD/AD）的生物学意义。我们将系统介绍纤维束示踪（Tractography）的方法，包括确定性追踪和概率性追踪的优势与局限性。此外，我们将探讨如何结合图论（Graph Theory）分析DTI数据，构建全脑连接组（Connectome），并识别帕金森病、多发性硬化症（MS）中的连接中断模式。 --- 第三部分：功能性神经成像与动力学 第五章：功能性磁共振成像（fMRI）：模型与分析 fMRI作为测量大脑活动的核心工具，本章将聚焦于其信号的生物物理基础——血氧合水平依赖（BOLD）效应的精确理解。我们将详细区分任务态（Task-fMRI）和静息态（Resting-State fMRI, rs-fMRI）的采集范式和数据处理流程。在任务态分析部分，重点解析一般线性模型（GLM）及其时间序列的拟合。在静息态分析中，深入探讨种子点分析（Seed-Based Analysis）、独立成分分析（ICA）在识别默认模式网络（DMN）、突显网络（Salience Network）等功能模块中的应用。 第六章：脑电图-功能磁共振成像（EEG-fMRI）的联合分析 虽然本书不侧重于EEG本身，但了解其与MRI的集成是理解现代神经影像学的关键一步。本章将介绍EEG信号在MRI环境下的采集挑战与解决方案（如光纤电极、伪迹去除技术）。核心内容将放在联合分析上：如何利用EEG的精确时间分辨率来驱动fMRI的事件相关分析（ER-fMRI），以及如何利用EEG的振荡指标（如Alpha或Gamma波段的功率变化）作为调节因子（Modulator）来解释BOLD信号的变异性。本章将重点展示此混合方法在癫痫灶定位和认知负荷研究中的独特价值。 --- 第四部分：分子成像与代谢评估（PET/SPECT） 第七章：正电子发射断层扫描（PET）的原理与临床标记物 PET提供了唯一能够直接测量神经递质受体密度和代谢率的非侵入性方法。本章将详述放射性药物的动力学和示踪剂的注射后动力学建模（如两室模型、Logan回归）。我们将详细回顾当前主流的PET标记物及其临床应用：使用[^18F]-FDG评估脑部葡萄糖代谢（如对AD和肿瘤的诊断），使用PiB或Florbetapir评估淀粉样蛋白负荷，以及使用[^11C]-Raclopride或[^18F]-FDOPA评估多巴胺系统功能。 第八章：PET与结构/功能图像的融合与定量分析 分子成像的价值通常需要结合解剖信息才能最大化。本章讨论如何实现PET与高分辨率结构MRI的精确配准（Registration），从而实现基于体素的定量分析（Voxel-Based Quantification, VBQ）。重点介绍标准化的代谢比值（Standardized Uptake Value Ratio, SUVR）的计算，及其在跨中心研究中的标准化问题。此外，本章还将探讨PET-fMRI联合采集的优势，即在测量代谢的同时实时捕捉血流动力学响应。 --- 第五部分：临床应用、伪影与未来方向 第九章：神经系统疾病的影像组学（Radiomics）诊断路径 本章旨在将前述所有技术整合到实际的临床决策流程中。我们将讨论如何从MRI、fMRI和PET数据中提取高维特征（Radiomic Features），并利用机器学习方法（如SVM、深度学习）构建疾病分类模型。重点案例分析包括：通过DTI特征预测脑卒中后的功能恢复；通过PET分子特征对轻度认知障碍（MCI）进行快速向AD转化的预测；以及利用结构MRI特征量化帕金森病（PD）的基底节萎缩。 第十章：伪影识别、质量控制与新兴技术展望 所有复杂的成像技术都伴随着特定的伪影。本章将提供一本详尽的“伪影识别手册”，涵盖MRI中的运动伪影、磁化率不均匀性、化学位移效应，以及CT中的束硬化和金属伪影。我们将提供实用的后处理技巧来减轻这些影响。最后，展望神经影像学的未来，包括超高场（7T及以上）MRI的潜力、基于AI的图像重建技术、以及新兴的近红外光谱（fNIRS）在床旁监测中的地位。 --- 总结： 《神经影像学原理与临床应用：超越脑电图的视野》致力于提供一个多模态、多层次的神经影像学视角。它不仅是理论的讲解，更是实践的指南，旨在培养读者批判性地选择和解释不同成像数据集中隐藏的生物学信息的能力，从而推动神经科学研究和临床神经病学的边界。

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阅读体验方面，这本书给我的感觉是既权威又充满人文关怀。尽管内容极其专业，但作者在行文时却保持了一种令人感到舒适的语感，没有那种高高在上的学术腔调。它更像是一位经验丰富的前辈，带着你一起探索大脑的奥秘，而不是冷酷地灌输知识点。我注意到，书中在介绍一些经典的发作模式时，会引用一些历史上的里程碑式研究，这不仅是对先驱者的尊重，也让读者能更好地理解当前知识体系是如何一步步建立起来的。这种对科学史的尊重，使得阅读过程充满了探索的乐趣。更让我欣赏的是，这本书似乎从未停止更新的步伐，即便是纸质版，也融入了对新型脑电图分析技术（如高密度EEG和源定位技术）的初步探讨，体现了编者与时俱进的态度。对于任何致力于深入理解中枢神经系统电生理活动的专业人士来说，这本书无疑是一份值得反复研读、常备手边的经典之作。

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从技术层面上看，这本书在电极放置、信号采集和伪影去除等技术细节的处理上，细致得有些“吹毛求疵”，但这恰恰是其专业性的体现。它花费了大量的篇幅去讨论不同电极系统（如10-20系统和其他扩展系统）的优劣，以及在特定体位或状态下如何校准设备以获得最佳信噪比。对于我这种热衷于优化实验流程的研究人员来说，这些内容简直是宝藏。书中甚至对比了不同品牌放大器的微小差异如何影响高频信号的捕获，这种深度探讨在其他教材中是极其罕见的。此外，关于伪影的识别与分类，这本书的插图和讲解详尽到令人咋舌，无论是肌电活动、眼电干扰还是环境噪音，都有专属的章节进行剖析，并提供了详尽的排除指南。它不仅仅是一本关于“看图”的书，更是一本关于“如何获得高质量数据”的实操手册，真正做到了理论指导实践的完美结合。

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这本书的装帧设计简直是一场视觉盛宴，从封面到内页的排版都透露着一种沉稳而专业的格调。我特别喜欢它那种经典的深色调背景，与那些复杂的电图波形形成了鲜明的对比，使得原本抽象的科学图像变得触手可及。纸张的质感也十分考究，拿在手里沉甸甸的，让人感觉物有所值。虽然我不是每天都会翻阅这本书，但每次打开它，都能被那种严谨的学术气息所感染。特别是那些图例的标注，清晰度高得惊人，即便是最细微的波形变化，也能被精确地呈现出来。我注意到作者在细节处理上的用心，每一个章节的标题都采用了那种略带复古的衬线字体，与内容的主题完美契合，仿佛在带领读者穿越回电生理学研究的黄金时代。这种对形式美学的追求，让一本专业的参考书也充满了收藏的价值，绝不是那种冷冰冰的教科书可以比拟的。

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这本书在内容组织上的逻辑性强到令人赞叹，它不像我过去读过的一些专著那样，将大量的理论生硬地堆砌在一起，让人望而生畏。相反，它采用了一种循序渐进的叙事方式，从最基础的电生理原理出发，慢慢过渡到复杂病理状态下的特征性表现。我惊喜地发现，即便是那些我一直觉得晦涩难懂的边缘性癫痫波形，通过书中巧妙的对比和情景化的描述，也变得豁然开朗。尤其值得称道的是，它对“正常”与“异常”之间的微妙界限进行了详尽的阐述，这对于临床工作者来说至关重要，避免了过度诊断或漏诊的风险。作者似乎深谙读者的学习曲线，总能在关键时刻插入一些“实践小贴士”或者“常见陷阱”的提醒，这些实用的信息极大地提升了阅读的效率和知识的转化率。可以说，这本书更像是一位经验丰富的老教授，耐心地为你梳理着纷繁复杂的脑电图世界。

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我必须强调这本书在案例丰富度上的巨大优势，这才是它真正区别于其他同类书籍的关键所在。它不是那种只列举标准模型图谱的图集，而是真正汇集了世界各地罕见和疑难病例的精选集。我曾经遇到过一个棘手的病例，其脑电图表现非常模糊，我在好几本参考书里都找不到完全匹配的案例，最后还是在这本书的某个角落里，通过一个看似不相关的描述，找到了关键的线索。这种“大海捞针”般的丰富度，体现了编纂团队无可匹敌的临床经验和数据积累。书中对于每一个图例，都不厌其烦地提供了详细的临床背景、患者的病史摘要，以及作者对该波形模式的深刻见解。这种全景式的展示，远比孤立地观看波形本身要有效得多，它教会了我如何将脑电图信号置于整个患者的临床图景中去解读，极大地提升了我分析复杂病例的信心。

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