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出版者:Elsevier Science Health Science div

作者:Mcdonough, Karen/ Larson, Eric

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2006-9

价格:455.00元

装帧:Pap

isbn号码:9781416031963

丛书系列:

图书标签:

• Evidence-Based Medicine
• Admitting Orders
• Therapeutics
• Clinical Guidelines
• Medical Protocols
• Hospital Medicine
• Patient Safety
• Healthcare Quality
• Internal Medicine
• Medical Decision Making

临床实践的基石：重塑医疗决策的权威指南 《临床决策支持系统与实时循证医学应用》 --- 导言：医疗的未来在于精准与效率 在快速演进的现代医学领域，信息过载与临床路径的复杂性构成了对医护人员的巨大挑战。每一项决策都关乎患者的生命与福祉，要求决策过程既要基于最前沿的科学证据，又要能在高压的临床环境中迅速、准确地执行。《临床决策支持系统与实时循证医学应用》正是在此背景下应运而生的一部突破性著作，旨在为临床医生、住院医师、护理人员乃至医疗信息技术专家，提供一套整合性的、可操作的框架，用以优化病患管理流程，并确保临床实践与当前最可靠的科学证据保持完全同步。 本书并非对特定疾病的治疗指南进行机械性罗列，而是深入探讨“如何”有效地获取、评估、整合并“在即时临床场景中应用”循证医学（EBM）原则的底层逻辑与技术实现。它聚焦于将分散的科研成果转化为系统化的、可执行的临床路径和智能化的支持工具。 --- 第一部分：循证医学的现代挑战与系统化重构 本部分着眼于当前循证医学在实际操作层面所面临的结构性困境，并提出了系统性重构的必要性。 第一章：从信息过载到知识转化 我们探讨了现代医学文献爆炸性增长的现状，以及“证据链”的断裂问题——即高质量的随机对照试验（RCT）数据如何难以高效地转化为床旁决策。本章详细分析了当前文献检索与批判性评价工具的局限性，强调了知识管理学在临床应用中的关键作用。 第二章：决策支持的认知负荷管理 临床决策支持系统（CDSS）的有效性并非取决于其信息量，而在于其对医生认知负荷的减轻程度。我们引入了“情境感知计算”（Context-Aware Computing）的概念，分析如何根据患者的实时生理指标、既往病史和当前治疗阶段，提供高度个性化且非侵入性的干预建议，避免“警报疲劳”和“过度干预”。 第三章：整合性临床路径设计与变异性控制 本书阐述了如何利用先进的流程管理模型（如精益管理与六西格玛方法论）来设计和实施标准化临床路径（Clinical Pathways）。重点在于识别和量化路径中的“不必要的变异性”，并建立反馈机制，确保路径的动态适应性，而非僵化的手册。 --- 第二部分：实时循证系统的架构与技术实现 本部分深入技术层面，探讨构建一个能够实时响应临床需求的智能系统的核心组件。 第四章：电子健康记录（EHR）的结构化数据采集与语义互操作性 高质量的循证决策依赖于高质量的输入数据。本章详细讨论了如何优化EHR的数据录入界面，实现对临床叙事（Narrative）的自然语言处理（NLP）转化，从而提取出可用于实时分析的结构化数据点。我们还探讨了HL7 FHIR等互操作性标准在打通信息孤岛中的关键作用。 第五章：概率模型与风险预测的动态集成 本书引入了贝叶斯推断（Bayesian Inference）在临床风险预测中的应用。我们构建了不同层级的概率模型，用于预测特定干预措施在特定患者群体中的成功率和并发症风险。重点阐述了如何将这些动态计算结果，无缝嵌入到医生与患者的沟通界面中。 第六章：机器学习在证据分级与推荐生成中的角色 我们详细分析了监督学习（Supervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）在自动化证据分级中的潜力。本章提供了构建“算法驱动的推荐引擎”的蓝图，该引擎能够持续学习新的研究成果，并自动调整其推荐权重，确保推荐的“新近度”和“证据强度”始终处于最优状态。 --- 第三部分：实施、评估与持续改进的闭环管理 一个循证系统只有在临床环境中被有效采纳和持续优化，才能发挥其最大价值。本部分关注落地与维护。 第七章：用户体验（UX）驱动的系统设计与临床接受度 系统的技术先进性必须服务于临床用户。本章探讨了以人为中心的设计（Human-Centered Design, HCD）原则在CDSS开发中的应用，确保系统界面直观、提示及时且不干扰主要工作流程。我们提供了量化临床接受度（Adoption Rate）和用户满意度（User Satisfaction）的评估工具。 第八章：系统效能的因果推断与效果评估 如何证明一个智能决策支持系统真正改善了患者结局？本章介绍了先进的因果推断方法（如倾向性评分匹配、工具变量法），用于隔离CDSS干预效果与其他混杂因素的影响，从而提供可靠的投资回报率（ROI）和临床效益证据。 第九章：法规遵从、伦理考量与未来展望 最后，我们讨论了在集成AI和自动化决策时必须遵守的医疗法规（如隐私保护和算法透明度要求）。本章探讨了算法偏见（Algorithmic Bias）的识别与缓解策略，并展望了未来“去中心化临床试验”与实时数据反馈相结合的全新医疗范式。 --- 总结 《临床决策支持系统与实时循证医学应用》是一份面向未来的操作手册。它将复杂的计算机科学、数据科学与严谨的医学方法论熔于一炉，旨在为医疗机构提供一条清晰的路径，以技术手段克服循证医学在实时、大规模临床应用中的固有瓶颈，最终实现更安全、更高效、更具个体化的医疗服务。本书的读者将不仅是知识的接收者，更是未来医疗信息基础设施的设计者和构建者。

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**第四段评价** 我是一名长期在基层医疗机构工作的全科医生，日常接诊的患者疾病谱非常广泛。很多时候，我们会遇到一些需要转诊的复杂病例，或者需要对一些常见的慢性病进行更精细化的管理。这本《Manual of Evidence-Based Admitting Orders and Therapeutics》，恰好能够满足我在这方面的需求。我看到书中涵盖的疾病种类十分丰富，从呼吸系统到消化系统，再到内分泌和神经系统，基本上能够覆盖我日常工作中遇到的绝大多数情况。我尤其看重“Therapeutics”部分，希望能从中学习到最新的、在大型研究中得到验证的治疗策略。比如，对于糖尿病患者，如何根据最新的指南来调整胰岛素的使用方案，或者对于高血压患者，如何选择最适合其个体情况的降压药物组合。而且，这本书强调“Admitting Orders”，这对于我来说，意味着在处理一些急性发作的疾病时，能够有更规范、更科学的初步处理流程，从而减少误诊误治的风险，为患者赢得宝贵的治疗时间。

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**第二段评价** 《Manual of Evidence-Based Admitting Orders and Therapeutics》这本书，我更倾向于将其视为一本“随身携带的临床顾问”。在急诊科值班的夜晚，当面临一个又一个陌生的面孔和瞬息万变的病情时，能够快速找到一份可靠的、基于证据的指南，来指导初期评估和干预，这简直是救命稻草。我尤其欣赏这种“admitting orders”的概念，它直接切中了临床实践中的痛点——如何高效、规范地启动对新入院患者的治疗。我知道很多时候，由于时间紧迫和信息不足，我们的初期决策可能会带有一定的经验性，而这本书的出现，正是要将这种经验性转化为科学性。我对书中关于不同疾病分类的入院医嘱模板非常感兴趣，希望能看到一些具体且可操作的细节，例如，对于特定病情的患者，在生命体征监测、液体管理、初步药物治疗等方面，有哪些核心要点需要立即落实。这本书的“Therapeutics”部分，更是让我充满期待，它应该不仅仅是药物列表，而是要深入探讨不同治疗方案的循证依据，包括疗效、安全性、不良反应以及在特殊人群中的应用考量。

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**第一段评价** 拿到这本《Manual of Evidence-Based Admitting Orders and Therapeutics》，我第一反应是它的厚重感，沉甸甸的书本本身就给人一种可靠和专业的感觉。封面设计简洁而不失严谨，没有花哨的图像，只用清晰的字体标注了书名，这似乎在无声地宣告着它的核心价值——回归内容本身。我翻开目录，看到的是一个个我既熟悉又感到挑战的临床场景，从最基础的心血管系统到复杂的肿瘤学，再到一些专科的疑难杂症，几乎涵盖了内科临床工作的方方面面。我特别留意了关于感染性疾病和重症监护的部分，因为这正是我目前工作中最需要精进的领域。我期待它能为我提供一些最新、最前沿的循证医学证据，来指导我在面对复杂病例时，如何做出最恰当的入院医嘱和治疗决策。尤其是在抗生素的选择和使用上，如何在当前耐药菌日益严峻的形势下，做到精准、高效且安全，是我一直在思考的问题。这本书的名字本身就充满了力量，"Evidence-Based" 几个字，足以吸引任何一个致力于提升临床水平的医生。我希望它不仅是理论知识的罗列，更能提供一些具有实际操作指导意义的建议，甚至是一些临床路径的参考。

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**第五段评价** 对于《Manual of Evidence-Based Admitting Orders and Therapeutics》这本书，我更将其视为一本“临床实践的赋能者”。我在一家教学医院工作，经常需要指导年轻医生进行临床实践，而一本高质量的、循证医学为基础的指南，对于他们的成长至关重要。我非常期待书中关于一些特殊疾病的治疗方案，例如，罕见病或者一些新出现的疾病，希望能从中找到最新的、最权威的诊疗建议。而且，这本书的“admitting orders”部分，对于规范我们医院的入院流程，提升整体医疗质量，有着非常重要的意义。我希望它能够提供清晰、简洁、易于理解的指令，让年轻医生在面对新入院患者时，能够快速掌握重点，避免遗漏关键的检查和治疗步骤。书中关于“therapeutics”的部分，我也希望能够深入探讨不同治疗方案的比较，以及如何在实际临床中权衡利弊，为患者制定最优化的个体化治疗方案。总之，这本书的出现，对于提升我们团队的整体临床水平，具有里程碑式的意义。

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**第三段评价** 作为一名正在学习的住院医师，我对《Manual of Evidence-Based Admitting Orders and Therapeutics》这本书的期望值非常高。在日常的查房和会诊中，我常常会遇到一些难以抉择的治疗方案，或者对某些治疗的循证基础感到模糊。这本书的“Evidence-Based”定位，恰恰解决了我的燃眉之急。我特别关注书中关于儿科和老年医学的章节，因为这两个人群的生理特点和疾病谱系都与成年人有很大的不同，需要特别谨慎的治疗策略。我希望这本书能够提供详细的循证依据，来支持在这些特殊人群中使用的药物剂量、治疗方案以及注意事项。而且，我一直认为，理解治疗背后的科学原理，比死记硬背更重要。所以，我期望书中不仅仅是提供“做什么”，更要解释“为什么这么做”，通过引用高质量的研究数据和临床试验结果，来帮助我建立起坚实的循证医学思维。这本书的“Admitting Orders”部分，我也会认真学习，希望能从中掌握一套系统化的方法，来规范和优化新入院患者的初期诊疗流程。

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