Lexi-Comp's Pharmaco-Genomics Handbook

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出版者:Lexi-Comp Inc
作者:Cavallari, Larisa M./ Ellingrod, Vicki L./ Kolesar, Jill M.
出品人:
页数:419
译者:
出版时间:
价格:314.00元
装帧:Pap
isbn号码:9781591951247
丛书系列:
图书标签:
  • 药代基因组学
  • 药物基因组学
  • 药物疗效
  • 基因检测
  • 个性化用药
  • 药物反应
  • 遗传学
  • 临床药理学
  • 药物代谢
  • 药物基因组学手册
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具体描述

跨越药物与基因的边界:现代药物研发与个性化治疗的深度探索 一部立足于前沿科学,旨在揭示药物反应复杂机制,并为临床实践提供坚实理论基础的综合性著作。 本书并非专注于某一特定领域的细分教材,而是一部宏大叙事,勾勒出当代生物医学研究最为激动人心的交叉领域——药理学、药物代谢动力学(PK/PD)与基因组学深度融合的蓝图。它系统性地梳理了如何从人类遗传变异的角度,理解和预测个体对药物治疗的反应差异,从而推动精准医疗时代的全面到来。 第一部分:基础的重构——从传统药理到分子基础 本书伊始,便为读者奠定坚实的理论基础,而非停留在对现有药物的简单罗列。第一部分着重于药代动力学(ADME)和药效学(PD)的分子机制的深入解析。 第一章:药物作用的分子动力学 本章详细阐述了受体结合理论的最新进展,包括非经典结合位点、变构调节剂的作用模式,以及信号转导通路在药物效应中的精细调控。重点探讨了药物-靶点相互作用的物理化学基础,强调了亲和力、选择性与生物利用度之间的复杂平衡。我们超越了传统的“钥匙-锁”模型,引入了动态构象变化和时间依赖性效应的考量。 第二章:跨膜转运与生物屏障的调控 药物进入体内的旅程充满挑战。本章聚焦于关键转运蛋白家族(如ABC转运体和SLC家族)在吸收、分布、代谢和排泄中的关键作用。特别对血脑屏障(BBB)、血胎屏障等生理屏障的分子机制进行了详尽的剖析,阐明了这些屏障如何成为药物递送的瓶颈,以及如何利用结构生物学洞察来设计穿透这些屏障的先导化合物。 第三章:肝脏代谢的酶促网络:细胞色素P450体系的再审视 传统的药物代谢章节往往只是罗列CYP酶的列表。本书则将重点放在CYP酶系的结构多样性、功能演化以及它们在药物代谢中的协同与竞争关系。本章详细介绍了最新的晶体学数据如何揭示底物结合口袋的细微变化如何导致代谢速率的巨大差异,并探讨了底物诱导和抑制的动力学模型。同时,也包含了非P450代谢系统(如UGTs、SULTs和酯酶)在特定药物清除中的不可替代的作用。 第二部分:基因组学的赋能——变异与反应的关联 本书的核心价值体现在将药理学基础与人类遗传变异数据进行无缝对接。第二部分是理论与实践的交汇点,专注于如何解读和应用基因组学信息。 第四章:遗传多态性的分类与影响评估 本章系统性地介绍了单核苷酸多态性(SNPs)、拷贝数变异(CNVs)、插入/缺失(Indels)以及结构变异对药物相关基因的影响。重点分析了这些变异如何影响编码蛋白的功能(如活性丧失、功能获得或表达水平变化)。我们提供了对不同类型变异的风险评估框架,避免了对单一SNP的过度简化解读。 第五章:药物代谢基因型与表型关联 本部分深入探讨了药物代谢酶基因(如CYP2D6, CYP2C19, DPYD等)的等位基因命名规则、功能分型及其临床意义。详细阐述了如何通过基因分型预测代谢速率的差异(超快代谢者、正常代谢者、慢代谢者),并提供了基于现有指南的初步临床决策流程图。本章的深度在于,它不仅展示了“是什么”,更探究了“为什么”——即基因多态性如何影响蛋白质的二级、三级结构,进而影响催化效率。 第六章:药物靶点基因的变异与反应异质性 超越代谢酶,本章聚焦于作用于受体、离子通道和信号蛋白的药物。例如,讨论了特定癌症靶向药物中,驱动基因突变(如EGFR、KRAS)与药物疗效的精确关系,以及与免疫检查点抑制剂相关的HLA基因多态性对毒副作用发生率的影响。强调了靶点可及性(targetability)受遗传背景影响的复杂性。 第三部分:从数据到决策——临床翻译与未来挑战 本书的第三部分将理论和基因组数据转化为可操作的临床策略,并展望了未来的发展方向。 第七章:遗传风险评分(PRS)在多因素疾病中的应用 不同于孟德尔遗传病,大多数常见病(如心血管疾病、精神疾病)的药物反应是多基因共同作用的结果。本章详细介绍了构建和验证药物反应相关遗传风险评分(PRS)的统计学方法,包括GWAS数据的整合、权重分配和模型校准。探讨了PRS如何帮助识别那些“基因风险适中”但仍需个体化剂量调整的患者群体。 第八章:药物安全性基因组学:毒性预测与不良事件管理 药物安全是临床应用的首要考量。本章聚焦于预测严重不良药物反应(ADRs)的遗传标记。重点分析了HLA-B5701与阿巴卡韦超敏反应、HLA-B1502与卡马西平中毒性皮疹等经典的、具有高临床指导意义的关联。并扩展到预测QT间期延长和肝毒性的非HLA相关基因标记。 第九章:生物标志物发现与临床试验设计的新范式 为了推动精准医疗,我们需要更精细的生物标志物。本章讨论了功能性基因组学技术(如CRISPR筛选、RNA测序)如何加速新型生物标志物的鉴定,并探讨了如何设计适应性临床试验(Adaptive Trials),以实时整合基因组信息来调整患者入组标准、剂量分配或治疗臂分配,从而更高效地验证个性化治疗方案。 第十章:监管科学与医疗经济学视角下的整合 最终,药物的应用必须符合监管要求并具备经济可行性。本章探讨了各国药监机构(如FDA, EMA)对伴随诊断(CDx)和药物基因组学信息的使用指南,以及药物基因组学指导的治疗如何影响医疗成本效益比(Cost-Effectiveness Ratios)。本书以对未来药物研发模式转变的深刻洞察收尾,预示着一个以患者遗传信息为核心的医疗时代的到来。 总结: 本书旨在服务于药理学家、临床医生、药物研发科学家、生物信息学家以及高年级生命科学专业学生。它要求读者具备基础的生物化学和分子生物学知识,并通过系统的、多层次的分析,将晦涩的基因组数据转化为临床实践中可信赖的决策工具。它是一本关于预测、优化和个性化药物治疗策略的行动指南。

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读后感

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用户评价

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这本书的内容听说是非常专业的,但对于像我这样正在医药领域摸索阶段的学习者来说,它简直像一本天书。我一直对基因和药物之间的关系充满好奇,总觉得这是未来医学发展的关键。听说这本Lexi-Comp's Pharmaco-Genomics Handbook里详细介绍了不同基因变异如何影响药物的疗效和副作用,还涉及了药物基因组学在临床应用中的指导原则。我希望这本书能给我打下坚实的基础,让我理解为什么同样的药物对不同的人会产生截然不同的反应。我尤其期待书中关于一些常见疾病,比如心血管疾病、癌症和精神疾病等,其药物基因组学应用方面的具体案例分析。我希望它能帮助我建立起一个清晰的知识框架,并且能够融会贯通,而不仅仅是死记硬背。读完这本书,我希望能对药物治疗的个体化选择有一个更深入的认识,并且能够运用这些知识去分析和解决一些实际问题。我知道这本书的篇幅可能不小,内容也一定相当晦涩,但这也是我选择它的原因,我希望通过深入的学习,能够真正掌握药物基因组学这一前沿领域的核心知识。

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我选择Lexi-Comp's Pharmaco-Genomics Handbook,是因为我之前在工作中遇到了一个关于患者对某类精神科药物反应异常的案例,这让我开始思考个体差异在药物治疗中的重要性。我听说药物基因组学是解释这种差异的关键。我对这本书充满了期待,希望它能帮助我理解,不同人群的基因特征是如何影响药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程的。我特别想知道,书中是否有关于精神类药物,特别是抗抑郁药和抗精神病药的药物基因组学应用指南。我希望它能够提供清晰的算法或者流程图,指导如何在临床实践中应用基因检测结果来选择最合适的药物和剂量,从而最大限度地提高疗效并减少不良反应。我希望这本书能够用通俗易懂的语言,结合具体的临床实例,来解释复杂的科学原理,让我能够真正地将这些知识运用到我的日常工作中,为患者提供更安全、更有效的治疗方案。

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我拿到这本Lexi-Comp's Pharmaco-Genomics Handbook的时候,就被它厚重的体积和严谨的封面设计所吸引。作为一名在药学领域深耕多年的从业者,我一直密切关注着药物基因组学的发展。这本书对我来说,不仅仅是一本参考书,更是一座可以随时攀登的知识高峰。我非常期待它能够提供关于各种药物靶点、基因变异与药物相互作用的最新研究成果。书中关于如何解读基因检测报告,以及如何根据患者的基因信息来优化药物选择和剂量调整的具体操作指南,是我最感兴趣的部分。我希望这本书能够系统地梳理药物基因组学在不同治疗领域(如肿瘤学、免疫学、精神病学等)的最新进展和临床实践。我尤其关注书中是否有对一些新兴的药物基因组学技术,例如CRISPR-Cas9在药物研发中的应用,以及高通量测序技术在药物基因组学研究中的地位的介绍。我相信,通过研读这本书,我能够进一步提升我的专业素养,更好地为患者提供个体化的用药指导,从而提高治疗效果,降低不良反应的发生率。

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我购买Lexi-Comp's Pharmaco-Genomics Handbook纯粹是出于对学术研究的强烈兴趣。作为一名在生物医药领域攻读博士的学生,我深知药物基因组学在未来医学发展中的重要地位。我一直在寻找一本能够系统梳理该领域核心概念、最新研究进展以及前沿技术应用的权威著作。我希望这本书能够深入浅出地阐述基因型与表型之间的复杂联系,以及这种联系如何影响药物的药代动力学和药效学。书中关于药物基因组学指导下的药物研发策略,以及其在临床试验设计中的应用,是我特别期待的内容。我还希望它能够提供关于大数据分析、人工智能在药物基因组学研究中的应用案例。这本书的价值不仅在于提供知识,更在于激发我的思考,引导我找到新的研究方向。我希望通过对这本书的深入研读,能够为我的毕业论文打下坚实的基础,并在药物基因组学领域做出自己的贡献。

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老实说,我买这本书很大程度上是因为它的名字听起来就非常“高大上”,充满了科学的严谨感。我一直对人体复杂的生物机制以及药物是如何在这些机制中发挥作用的感到着迷,特别是当涉及到基因这个最根本的层面时。Lexi-Comp's Pharmaco-Genomics Handbook,光听名字就觉得它能揭示很多关于“为什么”的答案。我希望它能详细解释,那些控制我们身体反应的基因,是如何在我们摄入药物时,扮演了“开关”或者“调节器”的角色。比如,为什么有的人吃一种药效果特别好,有的人却反应平平,甚至产生严重副作用?这本书是不是能给出这些答案?我设想着它会包含大量的图表和数据,来直观地展示不同基因型的患者,对特定药物的反应差异。我希望它不只是停留在理论层面,也能提供一些实际的临床案例,让我能够看到药物基因组学是如何在现实的医疗环境中发挥作用的。我期待这本书能让我对药物治疗有一个全新的视角,不再是简单的“一种药治所有病”,而是走向更加精准、更加个性化的方向。

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