Understanding Nursing Research - Text and Study Guide Package pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Elsevier Science Health Science div

作者:Burns, Nancy, Ph.D./ Grove, Susan K., Ph.D.

出品人:

页数:586

译者:

出版时间:2006-10

价格:657.00元

装帧:Pap

isbn号码:9781416028918

丛书系列:

图书标签:

• 护理研究
• 研究方法
• 医学研究
• 健康科学
• 教科书
• 学习指南
• 学术
• 专业
• 高等教育
• 护理学

深度解析：护理研究的基石与实践应用（“Understanding Nursing Research - Text and Study Guide Package”之外的视角） 本精选书目旨在为护理专业人士、学生及研究人员提供一套超越特定教科书框架的、涵盖护理研究核心要素与前沿应用的全面资源。我们聚焦于构建坚实的理论基础、提升批判性思维能力、掌握高效的研究设计与数据分析技巧，并将研究成果无缝融入临床实践的各个层面。这些书籍共同描绘了一幅广阔的图景，强调研究在驱动循证护理（Evidence-Based Practice, EBP）和提升患者结局中的关键作用。 --- 第一部分：护理研究的理论根基与哲学思辨 本系列书籍首先深入探讨了护理科学的本体论、认识论基础，以及研究方法学的哲学取向。理解这些基础对于批判性地评估现有文献和设计高质量的研究至关重要。 1. 护理知识的范式构建与演变： 知识的本质与来源： 探讨了不同知识论（如实证主义、解释主义、批判理论）如何塑造了护理研究的问题和方法选择。重点分析了“知识的科学性”与“实践的艺术性”之间的张力，以及混合方法研究如何试图调和这一对立。 理论在实践中的角色： 详细阐述了宏观理论（如系统理论）、中层理论（如奥瑞姆的自我照顾理论、佩尚的护理过程理论）以及微观实践理论如何作为研究的指导框架。重点分析了如何从理论中提炼可操作的研究假设和干预措施。 护理伦理与研究的交汇点： 深入剖析了研究伦理审查委员会（IRB）的运作机制、知情同意的动态过程，以及在弱势群体（如老年人、患有认知障碍的患者）研究中需要采取的特殊保护措施。讨论了研究诚信（Research Integrity）的维护，包括数据管理、报告偏差的识别与避免。 2. 严谨的文献综述与研究定位： 系统评价与荟萃分析的基础： 提供了如何系统地界定研究问题（PICO/PECO框架）、制定详尽的检索策略（包括布尔逻辑运算符的应用）、筛选文献的流程，以及评估纳入研究的异质性和偏倚风险的工具（如Cochrane风险之和工具）。 批判性阅读的阶梯： 教授读者如何超越摘要层面，深入评估研究设计的有效性（内部效度、外部效度、结论效度）和可靠性。特别关注了对定量研究中统计显著性与临床重要性（Effect Size）的区分。 --- 第二部分：研究设计与方法学的深度剖析 本板块专注于提供不同研究范式的操作指南，确保研究者能够根据研究问题选择最恰当的方法，并严格执行设计方案。 3. 定量研究的精确性与强度： 实验性与准实验性设计： 详尽解释了随机对照试验（RCT）的设计要素，包括随机化技术（如区组随机化、分层随机化）、盲法实施的挑战，以及处理依从性和失访的策略。对比了非等效对照组设计和时间序列设计的适用场景。 非实验性研究的价值： 探讨了横断面研究、病例对照研究和队列研究在描述性、相关性探究中的应用。重点强调了前瞻性队列研究在确定长期风险因素或治疗效果方面的优势。 测量工具的开发与验证： 介绍了信度（Reliability，如Cronbach's Alpha, 测定者间信度）和效度（Validity，如内容效度、建构效度）的统计检验方法。详细讲解了量表改编（Cross-Cultural Adaptation）的标准流程。 4. 定性研究的深度挖掘与意义阐释： 主流定性范式的比较： 对现象学（Phenomenology，如描述性与解释性）、扎根理论（Grounded Theory，如经典与修正路径）和人种志（Ethnography）的研究目标、样本选择和数据收集技术进行了区分。 质性数据的严谨分析： 教授如何进行系统的文本编码（开放式、主轴、选择性编码），以及如何构建和佐证核心概念。强调了“可信性”（Trustworthiness），包括可转移性（Transferability）、可靠性（Dependability）和可确认性（Confirmability）的保障措施。 视听资料与其他非文本数据的使用： 探讨了在定性研究中如何有效地记录、转录和分析访谈录音、观察日志或照片等非语言数据。 5. 混合方法研究的设计与整合： 设计模式的选择： 系统讲解了探索性序列（Exploratory Sequential）、解释性序列（Explanatory Sequential）和汇合（Convergent Parallel）设计。 数据整合的策略： 重点讨论了在数据分析阶段如何实现两种数据类型的有效“交谈”（e.g., 使用定性结果来解释定量结果中的异常发现），以及最终综合解释的框架。 --- 第三部分：数据分析、结果解读与知识转化 本部分是连接研究设计与临床应用的关键桥梁，确保研究结果被正确地统计处理、准确地解释，并最终转化为可操作的临床指南。 6. 统计分析的实用指南： 描述性统计与推论统计： 深入讲解数据的正态性检验、离群值处理，以及参数检验（t检验、方差分析ANOVA）和非参数检验（如Mann-Whitney U检验、Kruskal-Wallis H检验）的选择标准。 回归分析的进阶应用： 详细解析了线性回归、逻辑回归（用于二分类结果）和Cox比例风险回归（用于生存分析）的应用场景，并强调了多重共线性诊断和模型拟合度的评估。 处理缺失数据的策略： 介绍了删除法、均值插补法与更先进的多元插补法（Multiple Imputation）的优缺点，以维持样本的完整性和分析的稳健性。 7. 结果的临床解读与实施科学（Implementation Science）： 证据的等级与应用： 遵循国际公认的证据等级体系，评估特定干预措施的强度和可靠性。强调研究结果的局限性如何影响其在不同临床环境中的推广。 从研究到实践的鸿沟（The Research-Practice Gap）： 本部分专门探讨了为什么高质量的研究成果难以在临床一线落地。引入了实施科学的核心概念，如干预的适应性（Adaptation）与保真度（Fidelity）的平衡。 评估变革的有效性： 教授如何设计实施研究（Implementation Studies），例如使用驱动图表（Driver Diagrams）或结合行为理论（如Fogg行为模型）来识别和解决阻碍新指南采纳的障碍。 --- 结语 本套选读书籍群强调，护理研究不应是孤立的学术活动，而应是持续改进患者护理质量的驱动力。它们为读者提供了从提出一个深思熟虑的研究问题，到采用严谨的方法进行探索，再到最终将可靠证据整合入日常临床决策的完整工具箱。通过掌握这些知识，护理专业人士能够成为更有力的临床决策者、更具洞察力的领导者以及循证护理的坚定倡导者。

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