ICD-9-CM 2006 Hospital Coders Choice, Volumes 1, 2 & 3

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出版者:Practice Management Information
作者:Practice Management Information Corporation (COR)
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页数:0
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出版时间:
价格:$79.95
装帧:Pap
isbn号码:9781570663666
丛书系列:
图书标签:
  • ICD-9-CM
  • 医学编码
  • 医院编码
  • 诊断编码
  • 医学分类
  • 疾病分类
  • 编码参考
  • 医学图书
  • 2006版本
  • 专业参考
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具体描述

核心主题:现代医学编码的演进与实践深度解析 书籍名称:《现代医疗信息管理与编码前沿探索》(暂定名) 内容概述: 本书旨在为医疗信息管理专业人士、资深编码员、医疗审计师以及相关政策制定者提供一个全面、深入、前瞻性的视角,探讨在日益复杂的医疗支付体系和不断迭代的医学知识背景下,如何实现高效、精准的医疗服务记录与价值转化。本书将重点聚焦于自2006年以来,全球范围内医疗编码体系所经历的重大结构性变革,特别是向更精细化、基于价值的支付模型的过渡。 第一部分:后 ICD-9 时代的编码体系重构与转型(2007-2015 阶段) 本部分深入剖析了国际医学诊断和手术操作分类体系在21世纪初期的核心挑战,特别是在数据标准化和临床信息互操作性方面的瓶颈。我们首先回顾了 ICD-9-CM 在美国医疗体系中的最后几年所暴露出的局限性,例如对新出现疾病和技术的描述能力不足,以及对门诊和住院数据的区分度不够清晰。 诊断编码的深度演变: 探讨了从 ICD-9-CM 向 ICD-10-CM 迁移的复杂历程。这不是简单的数字替换,而是一次根本性的临床信息粒度升级。我们将详细分析 ICD-10-CM 引入的结构性优势,例如三级和四级编码的深度、解剖部位的精确性、以及对创伤和症状描述的丰富性。重点内容包括对“后续检查”和“未特指”编码的替代方案的实操分析,以及如何利用 ICD-10-CM 的丰富性优化疾病登记和流行病学研究。 操作编码的范式转移: 详细对比了 ICD-9-CM Volume 3(手术操作)与 ICD-10-PCS(程序编码系统)之间的根本差异。PCS 的矩阵式结构是理解其复杂性的关键。本书将提供一套系统的方法论,教导读者如何解析 PCS 的七个字段(Section, Body System, Root Operation, Body Part, Approach, Device, Qualifier),并展示其如何提升手术记录的精确性和可比性。特别关注复杂微创技术和介入放射学操作的编码挑战。 合并症与共病(CC/MCC)的战略影响: 分析了在 DRG(诊断相关分组)支付体系中,编码准确性如何直接影响医院的收入周期管理(RCM)。我们将通过案例研究,展示在从 ICD-9 到 ICD-10 迁移过程中,对患者复杂性指数(CMI)评估的敏感性变化,以及这对医院的质量报告和声誉评分的连锁反应。 第二部分:基于价值的医疗(VBC)与编码的协同作用 随着医疗改革的深化,支付方对“所提供的护理质量”与“支出的合理性”提出了更高要求。本部分将编码从单纯的计费工具提升到战略决策支持的高度。 质量指标与编码数据的关联: 探讨了 HEDIS(医疗效果数据和评估研究所)和其他质量报告框架如何依赖于精确的诊断和程序编码。分析了如何利用高质量的编码数据来证明临床路径的有效性,识别高风险患者群体,并支持预防性干预措施的资源分配。 从总量到价值的衡量: 深入分析了 AP-DRG(按疾病诊断分组)和 MS-DRG(Medicare 诊断相关分组)体系在不同支付环境下的应用差异。重点研究了如何通过准确捕捉所有相关并发症和合并症,合规地反映病例的真实复杂程度,避免因编码不全导致的收入损失或因过度编码导致的合规风险。 患者安全与不良事件报告: 讨论了特定外部原因代码(External Cause Codes)和并发症代码(如 POA - Present on Admission 指标)在提升患者安全文化中的作用。通过对这些特定代码的细致掌握,医院可以更好地追踪和报告院内感染、手术部位感染等,从而满足监管要求并改善患者结局。 第三部分:数据完整性、互操作性与未来趋势 本部分聚焦于当前医疗信息技术环境下的数据质量挑战,以及向下一代编码标准迈进的准备工作。 临床文档改进(CDI)的实践框架: 强调了编码准确性的源头——临床记录的质量。本书提供了一套实用的 CDI 流程模型,包括与临床医生的有效沟通策略、识别文档空白和矛盾的技巧,以及如何构建一个促进持续学习和反馈的 CDI 文化,确保医疗记录能够准确体现患者的临床状态和所接受的全部服务。 生物医学术语与标准化的融合: 探讨了 SNOMED CT(系统化命名法医疗术语)在构建下一代电子健康记录(EHR)中的关键地位。分析了 SNOMED CT 如何作为临床表述层,与 ICD 诊断和 CPT/HCPCS 操作代码层进行映射和互操作,为临床决策支持系统提供语义基础。 预测性分析与编码的结合: 展望了利用大数据分析和人工智能技术辅助编码的未来方向。讨论了自然语言处理(NLP)技术在从非结构化临床文本中自动提取关键编码信息(如症状、体征、药物反应)的潜力与挑战。同时,分析了审计自动化和欺诈检测系统对编码规范性的更高要求。 目标读者: 本书的目标读者是那些需要超越基础知识,深入理解医疗编码系统之间相互关系、支付体系逻辑以及如何利用数据驱动质量改进的专业人士。对于那些在 2006 年后职业生涯起步,从未直接接触过 ICD-9-CM 原始环境的年轻编码员,本书提供了理解当前体系演变路径的关键历史背景。 本书特点: 本书通过大量来自不同医疗机构类型的实际案例分析(非仅限于住院环境),侧重于“为什么”和“如何做”,而不是简单地罗列代码规则。它强调的是编码实践在现代医疗生态系统中的战略价值和合规性责任。

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