PISA测评的理论和实践

PISA测评的理论和实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:华东师范大学出版社
作者:陆璟
出品人:
页数:278
译者:
出版时间:2013-6
价格:38
装帧:平装
isbn号码:9787567506435
丛书系列:
图书标签:
  • 教育
  • 教育评估
  • PISA
  • 评估
  • 华东师范大学出版社
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具体描述

2009年,上海首次参加国际学生评估项目(PISA)测评,在65个国家(地区)中取得了阅读、数学和科学素养三项第一,引起全球关注和国内热议。那么,PISA是怎样实施的?结果是怎么得出来的?对我国基础教育有什么启示?

本书介绍了PISA的研究目的和政策导向,试题本和问卷设计框架,测试工具的开发和翻译,抽样、现场实施和评卷,结果报告的方法,上海PISA 2009的主要结果,对教育质量监测、课程和评价改革的启示等。

教育质量评价是专业性较强的研究领域,为了能够让更多的读者了解PISA测评背后的思想和方法,作者进行了三个方面的努力:一是用简明的语言准确地表述PISA的技术要求;二是用较为通俗的语言介绍上海的实施方法和结果,使读者能够从整体上了解PISA从设计到实施到结果报告的全过程;三是在书的最后还附了PISA 2009学生问卷,以及阅读、数学和科学领域的样题及点评,以帮助读者理解PISA的内容和要求。因此,本书适合教育研究者、教育行政领导、学校校长和教师阅读。

课程设计与评估:以学习目标为导向的教学实践 图书简介 本书深入探讨了现代教育体系中课程设计与评估的理论基础、核心原则以及实践路径。它旨在为教育工作者、课程开发者、政策制定者以及教育学研究人员提供一套系统、前瞻性的指导框架,以应对当前教育领域对高质量、高效率学习成果的迫切需求。本书强调的重点在于如何将明确的学习目标作为课程构建的起点和核心驱动力,并以此为基础,构建严谨、有效且具备前瞻性的评估体系。 第一部分:学习目标驱动的课程设计哲学 本部分首先确立了“以学习目标为中心”(Learning Outcomes-Centered)的课程设计哲学。我们摒弃了传统上以内容传授为核心的教学模式,转而强调学生在完成学习后“能够做什么”以及“应该知道什么”。 第一章:目标设定的理论基石与分类学 详细阐述了认知、情感、技能三大领域的目标设定理论。重点介绍了布鲁姆(Bloom)的认知目标分类学(Taxonomy of Educational Objectives)的经典结构及其在当代教育中的演变与批判性应用。讨论了如何将宏观的教育愿景(Vision)转化为可操作、可衡量的具体学习目标(Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound,即SMART原则在目标设定中的应用)。此外,还探讨了建构主义学习理论对目标设定的影响,强调目标应促进高阶思维能力的培养。 第二章:课程蓝图的构建:从目标到内容的映射 本章聚焦于如何将既定的学习目标有效地“反向设计”(Backward Design)到课程内容和教学活动中。我们采用怀特(Wiggins & McTighe)的“理解导向设计”(Understanding by Design, UbD)框架作为主要分析工具,详细阐述了三个阶段:确定期望的理解结果、确定可接受的证据(评估标准)以及规划学习体验和教学活动。内容规划不再是知识点的简单堆砌,而是围绕如何达成深度理解和知识迁移而组织。 第三章:教学活动的设计与多样性策略 课程的有效性最终取决于教学环节的设计。本章探讨了多种教学策略,以确保目标达成。内容涵盖探究式学习(Inquiry-Based Learning)、项目式学习(Project-Based Learning, PBL)的结构化实施、协作学习(Collaborative Learning)的有效组织技巧。特别强调了差异化教学(Differentiated Instruction)在满足不同学习者需求中的重要性,确保所有学生都有机会接近并实现既定目标。 第二部分:评估的科学与艺术:衡量学习成果的系统方法 课程设计的成功需要可靠的评估来验证。本部分将评估视为学习过程的有机组成部分,而非终点审判,强调评估的诊断性、形成性和总结性功能。 第四章:评估理论与有效性的核心要素 系统梳理了教育评估的基本概念,包括信度(Reliability)、效度(Validity)和实用性(Practicality)。深入分析了评估的各种类型(形成性、总结性、诊断性、安置性)及其在课程不同阶段的应用场景。本书着重论述了“结构效度”——评估工具是否真正测量了课程设计之初设定的目标。 第五章:形成性评估:实时反馈与教学调适 形成性评估是实现学习目标的关键环节。本章详细介绍了多种有效的形成性评估技术,如“即时反馈系统”(Immediate Feedback Systems)、“退出票据”(Exit Tickets)、同伴互评(Peer Assessment)和自我反思日志(Self-Reflection Journals)。讨论了教师如何解读这些“数据点”,并据此实时调整教学进度和方法,将评估信息直接转化为教学行动。 第六章:总结性评估的设计与评价工具的构建 本部分详细指导如何设计能够可靠测量高阶思维和综合能力的总结性评估工具。重点讨论了绩效评估(Performance Assessments)的设计,例如案例分析、口头报告、模拟任务等。对于传统纸笔测验,则着重讲解了如何构建高质量的多项选择题、论述题,确保题目内容与学习目标高度对齐,避免考察死记硬背的低阶知识。 第七章:基于标准的等级评定与反馈文化 等级评定(Grading)是评估的最终呈现形式,但必须建立在清晰的标准之上。本章探讨了基于标准的等级评定(Standards-Based Grading, SBG)的实施路径,强调等级应反映学生对特定学习目标的掌握程度,而非简单的任务完成度或努力程度。同时,本书强调了建设性反馈的撰写技巧,反馈应是面向未来改进的指南,而非对过去的评判。 第三部分:课程的持续改进与专业发展 课程与评估并非一成不变的静态文件,而是需要持续迭代的动态系统。本书的最后部分关注于如何利用评估数据驱动课程的周期性审查与优化,并促进教师的专业学习共同体(Professional Learning Communities)。 第八章:评估数据的解读与课程的迭代循环 指导教育管理者和教师如何系统地收集和分析课程评估数据。这包括对班级整体表现的分析、对特定知识点掌握薄弱环节的识别,以及对教学策略有效性的量化评估。阐述了“评估-反思-改进”的PDCA(Plan-Do-Check-Act)循环在课程管理中的应用。 第九章:教师专业发展与课程实施的协同 有效的课程实施有赖于教师对新理念的理解和掌握。本章讨论了如何设计针对性的教师专业发展项目,使教师不仅理解“教什么”,更深刻理解“为什么这样教”以及“如何评估这种教学方式的效果”。强调了PLC在分享最佳实践、共同校准评估标准方面的重要作用。 第十章:面向未来的课程:适应性与技术整合 最后,本书展望了课程设计与评估在数字化时代的发展趋势。探讨了自适应学习技术(Adaptive Learning Technologies)如何辅助实现高度个体化的学习路径和评估。同时也讨论了技术在促进复杂性任务评估(如数字档案袋Digital Portfolios)中的潜力,确保课程体系能够持续保持其相关性和有效性。 本书结构严谨,理论与实践紧密结合,提供了大量的图表、案例研究和操作工具,是所有致力于提升教学质量和学习成效的教育专业人士的必备参考书。

作者简介

陆璟,副研究员,主要从事教育评价、教育政策和比较教育研究。

从事教育研究工作近20年,曾任上海市教育科学研究院智力开发研究所所长助理、上海市教育信息调查队常务副队长,现任上海市教育科学研究院普通教育研究所副所长,PISA中国上海项目组秘书长、研究中心副主任,负责PISA 2009、PISA 2012在上海的实施工作。中国教育学会基础教育评价专业委员会常务理事。

在《教育研究》、《教育发展研究》、《上海教育科研》、《教育测量与评价》等杂志上发表论文40余篇,负责撰写了《质量和公平——上海2009年国际学生评估项目(PISA)结果概要》,负责翻译了《面向明日世界的学习——国际学生评估项目(PISA)2003报告》、《面向明日世界的科学能力——国际学生评估项目(PISA)2006报告》,参与撰写了《从人口大国迈向人力资源强国》、《共同的关注——素质教育系统调研》、《教育服务产业研究:拓展与运营》等著作。

目录信息

读后感

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用户评价

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我对书中关于PISA测评的教师参与和培训的论述印象深刻。书中阐述了PISA在组织实施过程中,对教师的培训是如何至关重要的。它不仅仅是简单的指令传达,而是涉及到对测评理念的理解、题目类型的解析,以及如何正确引导学生完成测评。书中详细介绍了PISA项目如何设计多层次的教师培训项目,包括线上培训、线下工作坊、以及教师互助交流平台等,以确保所有参与测评的教师都能掌握必要的技能和知识。此外,书中还探讨了PISA测评结果如何为教师提供有价值的反馈,帮助教师了解学生在特定知识点和能力上的薄弱环节,从而调整自己的教学策略。例如,书中提供了一个案例,某位教师通过分析PISA数据,发现班级学生在解决应用题方面普遍存在困难,于是她有针对性地设计了一系列活动,引导学生分析实际情境,并将数学知识与生活经验相结合,有效地提升了学生的解题能力。这部分内容,充分展现了PISA测评并非仅仅面向学生,也为教师的专业发展提供了重要的支持。

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在阅读过程中,我对PISA测评的题目设计理念产生了浓厚的兴趣。书中对PISA题目类型的详细介绍,让我大开眼界。它不仅仅是简单的选择题或填空题,而是包含了大量的情境化、开放式以及需要综合运用多种知识和技能的题目。例如,在科学测评部分,书中展示了一些题目,要求学生分析科学实验报告,评估科学结论的可靠性,甚至预测科学实验可能产生的结果。这些题目设计,充分体现了PISA旨在测量学生“能否应用所学知识”而非“是否记住知识”的核心理念。书中还深入探讨了题目设计的难度梯度和区分度,解释了为何某些题目能够有效地区分不同水平的学生。通过对一些典型题目的剖析,读者可以直观地感受到PISA在题目编制上的匠心独运,以及如何通过精心设计的题目来捕捉学生深层次的学习能力。此外,书中还谈到了题目在不同语言和文化背景下的翻译和适应性问题,以及PISA如何通过严格的预试和修订来保证题目在不同国家间的公平性。对于从事教育教学或希望提升学生问题解决能力的读者来说,这部分内容无疑提供了宝贵的启示。

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这本书的理论基础探讨了PISA测评作为一项国际性评估项目,其深厚的教育学、心理学和社会学理论支撑。作者深入剖析了PISA所关注的核心能力,例如批判性思维、解决问题的能力以及信息素养,并详细阐述了这些能力是如何在测评设计中被转化为具体的测量指标和题目情境的。从建构主义学习理论到认知心理学中的信息加工模型,书中逐一梳理了影响PISA测评理念形成的学术脉络。尤其是在关于“核心能力”的界定上,作者不仅引用了大量国际前沿的研究成果,还提供了丰富的案例分析,展示了不同文化背景下对这些能力的理解差异以及PISA如何在其中寻求共通性。例如,在对“阅读素养”的阐释中,书中详细介绍了PISA如何超越传统的字词理解,将阅读理解延伸至信息检索、文本分析、观点评估以及跨文体阅读等多个维度,并结合了认知负荷理论来解释学生在不同阅读任务中可能遇到的挑战。此外,书中还对PISA测评的效度与信度进行了严谨的理论推导和实证分析,探讨了抽样设计、题目编制、评分标准等环节如何最大限度地保证测评结果的客观性和可比性。对于教育研究者而言,本书提供的理论框架为理解PISA的科学性提供了坚实的基础,也为自身的研究设计提供了宝贵的借鉴。它不仅仅是关于PISA的介绍,更是对当代教育测量学和学习科学最新进展的一次深入解读。

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本书对PISA测评在教育公平性方面的研究进行了深入的探讨,这让我对教育的社会维度有了更深刻的理解。作者详细分析了PISA如何通过考察不同社会经济背景、性别、地域的学生表现,来揭示教育体系中存在的公平性问题。书中引用了大量数据,展示了家庭背景对学生学业成绩的影响,以及PISA如何量化这种影响,并提供跨国比较。例如,书中分析了某些国家,尽管整体教育水平较高,但PISA数据却显示,来自低收入家庭的学生在阅读和数学方面的表现,与来自高收入家庭的学生存在显著差距。这种差异,并非仅仅是智力上的,更可能与家庭资源、教育机会、以及学校的教育质量等因素有关。书中还探讨了PISA如何识别和分析教育系统中的“教育公平性指标”,例如,通过分析不同背景学生在获得优质教育资源方面的差异,来评估教育体系的公平程度。这部分内容,为教育研究者和政策制定者提供了强有力的证据和分析工具,以应对教育不公平的挑战。

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本书在对PISA测评的国际比较视角进行了深入挖掘,展现了这项测评如何在不同文化和社会背景下,呈现出各国教育体系的独特面貌。作者不仅对PISA发布的各国排名和各项指标进行了详细解读,更重要的是,它深入分析了这些排名和指标背后所蕴含的教育哲学和价值取向的差异。书中列举了不同国家在教育改革中如何借鉴PISA的经验,以及这些借鉴如何与本国的教育传统相融合,产生出各具特色的实践。例如,在讨论“科学素养”的测评时,书中详细分析了美国、芬兰、中国等国家在培养学生科学探究能力方面的不同侧重,以及PISA如何捕捉到这些差异并提供横向比较。它不仅关注“分数”的高低,更深入探讨了分数背后的教育理念,例如,是更注重知识的深度,还是更注重知识的广度;是更强调应试技巧,还是更注重学习能力的培养。书中还分析了PISA在促进国际教育交流与合作中的作用,强调了通过PISA的平台,各国教育者可以打破壁垒,分享经验,共同应对全球教育面临的挑战。对于希望了解全球教育格局和不同教育模式的读者来说,这本书提供了极具价值的洞察,它让我们看到,PISA不仅仅是一个测评工具,更是一个连接世界的教育对话平台。

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本书在对PISA测评与学习科学研究的结合上,提供了一个独特的视角。作者深入阐述了PISA测评结果如何为学习科学领域的研究者提供了丰富的数据和研究素材。书中详细介绍了PISA如何从认知心理学、神经科学以及教育学等多个学科角度,来解释学生学习行为和学习成果的差异。例如,在分析学生在数学问题解决过程中的认知策略时,PISA的题目设计和数据分析,能够为学习科学研究者提供关于学生思维过程的宝贵信息。书中还探讨了PISA如何与“元认知”研究相结合,揭示学生自我监控、自我调节学习的能力。此外,书中还讨论了PISA在促进学习科学成果的实践转化方面的作用,例如,PISA数据所揭示的学生学习困难,可以为学习科学研究者提供进一步的深入研究方向,从而开发出更有效的学习干预方案。对于希望了解PISA测评如何为学习科学研究提供支持,以及学习科学成果如何反哺PISA测评的读者来说,这部分内容极具启发性。

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书中关于PISA测评的伦理考量部分,提供了一个重要的反思视角。作者探讨了在进行大规模国际学生评估时,所涉及到的多重伦理问题,例如数据隐私的保护、学生参与测评的知情同意、以及测评结果对学生及其家庭可能产生的心理影响。书中特别强调了PISA项目在数据匿名化和保密性方面的严格措施,以及如何确保测评过程的公正性和非歧视性。此外,书中还讨论了PISA结果的解读和传播过程中可能存在的误读和不当应用,呼吁研究者和政策制定者在引用PISA数据时,应保持审慎和负责任的态度,避免过度解读或将测评结果简单地与国家声誉挂钩。例如,书中举例说明,某些国家过分强调PISA排名,反而忽视了测评数据背后更深层次的教育问题,例如课程设置的不合理或教学方法的老旧。这部分内容不仅提升了读者对PISA测评的整体认知,也促使我们思考,在任何形式的教育评估中,都应将人文关怀和伦理原则放在首位。

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书中对于PISA测评对教育政策的影响进行了详实的阐述,这一点非常吸引人。作者并没有仅仅停留在描述PISA结果如何被引用,而是深入剖析了PISA数据如何被转化为具体的政策建议,并最终影响到教育改革的方向。书中列举了许多国家教育部门如何利用PISA数据来识别教育系统中的薄弱环节,例如,在某些国家,PISA数据揭示了农村地区和城市地区学生在阅读能力上的显著差距,这直接推动了政府出台了针对农村教育的倾斜政策,包括增加教育投入、改善师资条件等。此外,书中还探讨了PISA对课程改革的推动作用,例如,PISA对“数学素养”的强调,促使许多国家重新审视其数学课程标准,更加注重培养学生的数学应用能力和解决问题的能力,而非仅仅是知识点的记忆。书中还提到了PISA在促进教育公平方面的作用,例如,通过分析不同社会经济背景学生的学习表现,PISA数据揭示了教育机会不均等的问题,从而促使政府采取措施来缩小教育差距。阅读这部分内容,能够清晰地看到PISA测评并非仅仅停留在学术层面,而是对现实世界的教育实践产生了深远而实际的影响。

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书中对于PISA测评的未来发展趋势的展望,也颇具前瞻性。作者不仅回顾了PISA从最初的几届测评到如今的不断发展和完善,还预测了未来PISA可能在测量内容、测评方式以及数据应用等方面所面临的新挑战和机遇。例如,随着科技的飞速发展,未来PISA是否会引入更多基于技术的测评手段,例如模拟实验、在线协作任务等,以更全面地考察学生在数字化时代的学习能力。书中还探讨了PISA在应对全球性教育议题,例如气候变化、可持续发展、全球公民教育等方面的潜力。此外,作者还关注了PISA在促进教师专业发展中的作用,以及如何通过PISA的反馈机制,帮助教师更好地理解学生的学习需求,优化教学策略。这部分内容,为读者提供了一个观察PISA项目未来走向的窗口,也引发了对未来教育评估方式的深入思考。

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PISA测评在实践层面的应用,则为我们揭示了一个庞大而精密的教育数据生产系统。书中详细介绍了PISA全球范围内的实施流程,从国家层面的选拔样本、组织实施,到数据收集、编码、分析,再到最终报告的发布,每一个环节都充满了挑战和细节。作者特别强调了PISA在确保数据质量方面的严谨性,包括对监考人员的培训、对施测环境的标准化要求、以及数据录入和核查的多个环节。通过对PISA数据分析方法的介绍,读者可以了解到如何从海量的数据中提炼出有价值的洞察,例如各国学生在不同学科领域的优势与劣势,以及影响这些表现的家庭背景、学校环境等因素。书中还通过大量图表和统计数据的展示,直观地呈现了PISA测评结果的丰富性,包括学生在不同能力层级上的分布情况、不同维度下的表现差异等等。例如,在关于数学测评的实践部分,书中详细描述了如何将实际生活中的情境融入数学题目,例如购物、导航、规划财务等,以测量学生应用数学知识解决真实世界问题的能力。此外,书中还深入探讨了PISA数据在政策制定中的作用,指出PISA报告如何成为各国教育部门反思和改进教育体系的重要依据,例如通过识别教育公平性问题,调整资源分配,以及优化课程设置等。

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全面解读国际学生评估项目(PISA)的第一本书

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义务教育的投入效益如何,学生经过义务教育阶段的学习后能力又如何,家庭、学校和社会对学生的影响有多大,通过PISA的测评,可以有一基本的了解

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这是信息科学在社会科学中应用的典范例子。信息科学应用教师需要特别关注,尤其以信息科学为基础知识再看。140811身份已变,再读发现这是对教育再理解的一本书。PISA实际上从另一个角度从教学方面解释对教育的理解,对为未来培养什么样的人有一种重新解读。关注PISA的解读同时也是关注一线教师的出题能力。其中关于阅读、数学、科学素养的定义等值得学习、2009的样题值得学习。180322再读

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