Epidemiologic Methods in Physical Activity Studies pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Oxford Univ Pr

作者:Lee, I-Min 编

出品人:

页数:340

译者:

出版时间:2008-9

价格:$ 65.48

装帧:HRD

isbn号码:9780195183009

丛书系列:

图书标签:

• 流行病学
• 体力活动
• 研究方法
• 公共卫生
• 健康科学
• 生物统计学
• 运动医学
• 数据分析
• 队列研究
• 病例对照研究

流行病学方法在体育活动研究中的应用：一部面向实践者的深度指南 本书旨在为体育活动流行病学领域的研究人员、公共卫生专业人员以及政策制定者提供一部全面、深入且高度实用的参考手册。它聚焦于如何严谨地设计、执行和解释基于人群的体育活动研究，以期推动更有效的健康干预和政策制定。 第一部分：体育活动流行病学的基石与挑战 本书的开篇部分奠定了体育活动流行病学研究的理论基础，并系统梳理了该领域当前面临的核心挑战。 第一章：体育活动流行病学的概念框架与演进 本章深入剖析了体育活动（Physical Activity, PA）的界定、分类及其在不同时间尺度上的变化。我们将探讨从最初的体力劳动研究到现代复杂行为模式分析的演进历程。重点内容包括： 概念清晰化： 对“体育活动”、“运动”、“不活动”（Sedentary Behavior）的精确界定，以及它们在公共卫生中的不同意义。 健康影响的剂量-反应关系： 探讨不同强度的体育活动如何与慢性病（如心血管疾病、2型糖尿病、某些癌症）的发生风险相关联，并回顾关键的里程碑式研究。 理论模型： 介绍用于指导研究设计的行为理论和生态学模型（如健康信念模型、社会认知理论、社会生态模型），强调如何将这些理论融入流行病学研究设计中，以探究行为背后的驱动因素。 第二章：研究设计的严谨性：横断面、队列与干预研究 本章是方法论的核心，详细阐述了适用于体育活动研究的主要研究设计类型及其优缺点。 横断面研究（Cross-Sectional Studies）： 讨论其在评估特定人群中体育活动现况和初步关联中的作用。重点关注抽样策略（如分层随机抽样）以确保代表性，以及校正混杂因素的必要性。 前瞻性队列研究（Prospective Cohort Studies）： 深入分析队列研究如何建立时间顺序，是评估体育活动对长期健康结局影响的“金标准”之一。我们将讨论如何处理随时间变化的体育活动暴露测量（Time-Varying Covariates）和存活偏差（Survivorship Bias）。 随机对照试验（RCTs）与准实验设计： 探讨如何设计和实施有效的体育活动干预试验。特别关注在真实世界环境中（如社区、工作场所）维持高依从性的策略，以及如何选择合适的对照组（如等待名单控制、非活性对照）。 第二部分：精确测量体育活动的艺术与科学 测量是体育活动流行病学的核心瓶颈。本部分以前所未有的广度和深度，探讨了从主观报告到客观记录的各种测量工具及其在不同研究背景下的适用性。 第三章：主观报告测量：问卷设计的精微之处 本章详细评估了自填问卷和访谈在评估体育活动中的作用，侧重于提高测量的信度和效度。 工具的类型与比较： 详述全球公认的成熟问卷（如GPAQ, IPAQ, Paffenbarger问卷的现代版本），并提供评估问卷适用性的实用清单。 回忆偏差的量化与缓解： 深入探讨回忆时间范围、活动类型记忆偏差的影响。介绍技术，如事件日志法（Event-based recall）和时间取样技术，以减少主观误差。 特定领域评估： 针对工作场所、休闲时间、交通出行等不同场景下的体育活动，讨论如何设计高特异性的问题模块。 第四章：客观测量技术：加速度计、可穿戴设备与生物标记 本章全面介绍了客观测量技术，从实验室标准到新兴的消费级设备。 加速度计（Accelerometers）： 详细解析单轴、三轴加速度计的工作原理。重点介绍数据处理的关键步骤，包括数据过滤、截断方法、活动强度阈值的确定（如METs的转换），以及处理非活动时间（Non-wear Time）和无效数据的策略。 可穿戴技术与心率监测： 评估智能手表、GPS追踪器在提供时间和空间信息方面的优势。讨论心率变异性（HRV）作为生理负荷替代指标的应用，以及如何验证这些新兴设备的数据质量。 能量消耗的生物标记物： 探讨双标记水法（Doubly Labeled Water, DLW）作为评估长期能量消耗的“黄金标准”的应用局限性和成本效益分析。介绍其他潜在的生物化学标记物（如肌酸激酶、促炎因子）在体育活动响应研究中的潜力。 第五章：多维度暴露评估：整合空间与情境信息 本章聚焦于超越个体报告的背景因素，强调环境和社会情境在理解体育活动行为中的作用。 地理信息系统（GIS）的应用： 介绍如何利用GIS数据（如公园可达性、街道密度、土地利用混合度）来量化“积极环境”（Active Environment）。讨论暴露评估方法，如空间叠加分析和基于距离的指标。 社会网络分析（SNA）： 探讨体育活动行为如何在个体间传播。介绍如何构建和分析体育活动网络，识别影响者和关键节点，为社区干预提供靶向依据。 时间和地点的情境分析： 利用经纬度数据和时间戳，结合问卷或加速度计数据，识别一天中不同时段和地点（如家中、工作场所）最常发生的体育活动类型。 第三部分：数据分析、解释与转化：从数据到公共卫生行动 本部分将研究成果转化为可操作的知识，强调统计方法的恰当选择和结果的有效传播。 第六章：体育活动流行病学中的统计建模 本章聚焦于处理复杂数据结构和因果推断的统计技术。 处理缺失数据与测量误差： 介绍多重插补法（Multiple Imputation）在处理问卷中遗漏数据方面的优势。讨论测量误差如何偏倚关联强度，并介绍校正系统性误差（如使用DLW数据校正问卷报告）的统计模型。 时间序列分析与动态建模： 针对面板数据和可穿戴设备收集的密集时间序列数据，介绍随机效应模型（Random Effects Models）和生存分析（Survival Analysis）的应用，以探究体育活动水平的波动性与健康结局之间的动态关系。 因果推断的挑战： 深入探讨反向因果关系（Reverse Causality）和混杂偏差在体育活动研究中的普遍性。介绍倾向性评分匹配（Propensity Score Matching）和工具变量法（Instrumental Variables）在增强因果推断中的应用。 第七章：异质性、子群分析与精准干预设计 体育活动对不同人群的影响存在显著差异。本章强调识别关键的调节因子和中介因子。 调节效应（Effect Modification）： 系统分析年龄、性别、社会经济地位（SES）、基因型等因素如何调节体育活动暴露与健康效益之间的关系。例如，SES较低的个体从结构化运动中获益是否更大？ 中介分析（Mediation Analysis）： 探讨体育活动“如何”影响健康。例如，体育活动对心理健康的改善是否通过降低炎症因子水平来实现？介绍结构方程模型（SEM）在检验复杂路径模型中的应用。 基于证据的风险分层： 如何将研究结果转化为临床或社区风险分层工具，以识别那些最需要体育活动干预的高风险或低依从性人群。 第八章：从研究结果到政策实施与推广 本书的终章着眼于研究的实际转化，连接科学发现与公共卫生实践。 证据综合与系统评价： 阐述如何进行高质量的系统综述和荟萃分析，以整合不同研究设计和人群的数据，得出强有力的公共卫生建议。介绍GRADE方法在评估体育活动干预证据强度时的应用。 政策评估框架： 介绍用于评估环境和政策干预（如自行车道建设、健康城市规划）效果的流行病学工具。重点讨论如何衡量这些“自然实验”中的暴露变化和人群归因风险。 传播策略： 探讨如何将复杂的统计和流行病学发现，转化为易于公众、决策者和医疗从业者理解的、具有说服力的信息，以促进体育活动水平的实际提升。 总结而言，本书不仅是一本方法论的汇编，更是一部操作指南，旨在弥合理论流行病学与快速发展的体育活动研究前沿之间的鸿沟，为下一代研究人员提供必要的工具，以解决全球日益严峻的久坐行为挑战。

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