R in Action pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

☆☆☆☆☆
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Robert Kabacoff

Manning Publications

2015-6-6

608

USD 59.99

Paperback

9781617291388

圖書標籤: R 統計學數據處理編程計算語言學統計數據分析 Data_Science

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发表于2024-12-25

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圖書描述

R is a powerful tool for statistical computing and graphics. Unlike general purpose programming languages, R speaks the language of data analysis. It's perfect for business pros, social scientists, and researchers who need to make sense out of raw information. It runs on all important platforms and provides thousands of useful modules and utilities to solve the most common data-crunching tasks you'll face in your daily work.

R in Action, Second Edition presents both the R language and the examples that make it so useful for business developers. Focusing on practical solutions, the book offers a crash course in statistics and covers elegant methods for dealing with messy and incomplete data that are difficult to analyze using traditional methods. You'll also master R's extensive graphical capabilities for exploring and presenting data visually. And this totally-revised second edition includes new chapters on time series analysis, cluster analysis, and classification methodologies, including decisions trees, random forests, and support vector machines.

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著者簡介

Dr. Rob Kabacoff is a seasoned researcher who specializes in data analysis. He has taught graduate courses in statistical programming and manages the Quick-R website at statmethods.net.

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

到時候瞭還是用tidyverse吧

評分☆☆☆☆☆

@2015-11-07 00:35:02

評分☆☆☆☆☆

雖然有其曆史意義，但其中大部分base包的代碼是在是太繁瑣且低效瞭，所以其中的大部分內容也隻適閤掃一眼而已。。

評分☆☆☆☆☆

雖然有其曆史意義，但其中大部分base包的代碼是在是太繁瑣且低效瞭，所以其中的大部分內容也隻適閤掃一眼而已。。

評分☆☆☆☆☆

R的應用，領域比較基礎和廣泛，作為入門教材配閤R語言核心技術手冊

讀後感

評分☆☆☆☆☆

虽然看完了整本书，但是对R的理解仍然是皮毛；自己也参加了好几个编程课题，感觉还是差很多啊。现在又做了审计，真的离高深的学问又远了很多！之前特别想学GGplot2，但是复杂的公式以及没有相对应的压力；让人没有动力啊11111111111111111111111111111111111111111111111111111...

評分☆☆☆☆☆

我是2014年买的第一版，断断续续看了一些。这次刚好遇到图灵出了第二版，遂买来收藏一番。考虑到《R语言实战（第2版）》比第一版贵了20RMB，厚了近200页，想搞个大新闻，故拿两本书比较一番。优点 1、第二版在前14章与第一版相差无异。主要是基本的R安装、数据导入、初级数据...

評分☆☆☆☆☆

亮点全在第八章「如果你和是我一样是从第一章开始一路死磕过来的 ~当你看到~Page158到Page160的时候~ 就知道前面的一切都是值得的。」第六章建议学完第三部分再回过头来看~因为图形部分在分析里面确实不算是「前站」第七章需要一定的统计学尝试常识，我听从作者的建议...

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