Speech and Language Processing, 2nd Edition pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

☆☆☆☆☆
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Daniel Jurafsky

Prentice Hall

2008-5-16

1024

USD 198.00

Hardcover

9780131873216

圖書標籤: NLP 自然語言處理人工智能計算語言學計算機科學數據挖掘計算機 machineLearning

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发表于2024-05-16

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圖書描述

This is the 2nd edition of "Speech and Language Processing, 2000" (http://www.douban.com/subject/1810715/).

An explosion of Web-based language techniques, merging of distinct fields, availability of phone-based dialogue systems, and much more make this an exciting time in speech and language processing. The first of its kind to thoroughly cover language technology – at all levels and with all modern technologies – this book takes an empirical approach to the subject, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corporations. Builds each chapter around one or more worked examples demonstrating the main idea of the chapter, usingthe examples to illustrate the relative strengths and weaknesses of various approaches. Adds coverage of statistical sequence labeling, information extraction, question answering and summarization, advanced topics in speech recognition, speech synthesis. Revises coverage of language modeling, formal grammars, statistical parsing, machine translation, and dialog processing. A useful reference for professionals in any of the areas of speech and language processing.

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著者簡介

Daniel Jurafsky (http://www.stanford.edu/~jurafsky/) is an Associate Professor in the Department of Linguistics at Stanford University.

圖書目錄

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

啊這本書Linguistic的東西看著頭好大...

評分☆☆☆☆☆

大而全，但是不怎麼深入。

評分☆☆☆☆☆

一刷～期待來年的advanced nlp

評分☆☆☆☆☆

粗讀的，沒什麼難點。早上看這書，發現HMM那章和我上周的slides的outline幾乎一樣，之前自己沒參考，好開心。

評分☆☆☆☆☆

第二版和未齣版的第三版夾雜起來看的，入門經典教材，一章一章跟下來，能把NLP領域的基礎概念都過一遍。推導步驟都能看懂，不像之前讀的西瓜書，不適閤新手入門。工作瞭應該就會暫時放下，希望以後還能有機會深入學下NLP，但是想做的事情太難瞭，不止是技術上的難度，更難的是人心。

讀後感

評分☆☆☆☆☆

很不错的一本书，作者很权威，内容很全面，深度适当。也许对某些问题不是非常的深入，但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。

評分☆☆☆☆☆

这本书的英文版已经出到第三版了。而且是Stanford CS124 课程(http://web.stanford.edu/class/cs124/)用的参考书籍。中文版的没读过，英文版的读过几章，结合 CS124 课程来看，对NLP中的基本概念的理解是非常有帮助(入门级)，对数学和计算机的基础还是有一些要求的，个人觉得...

評分☆☆☆☆☆

内容涵盖很广，但是在实践应用方面没有太多的笔墨。特别是后面讲语义处理的几章，只有方法的介绍，当然这还和这些领域的不成熟有关。由于包括了几乎所有和自然语言处理相关的方方面面，所以在具体讲述这些东西的时候不是很细致。比如对于如何发现词的搭配这个问题，《统计自然...

評分☆☆☆☆☆

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