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出版者:Duxbury Press

作者:David G. Kleinbaum

出品人:

頁數:0

译者:

出版時間:1997-09-15

價格:USD 153.95

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780534209100

叢書系列:

圖書標籤:

迴歸分析
多元統計
統計學
數據分析
應用統計
計量經濟學
綫性模型
實驗設計
統計建模
研究方法

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具體描述

Regression students will appreciate this best-seller's modern, practical approach and its use of real-life problems. The third edition offers a significant shift in emphasis from calculation to interpretation, by replacing computational formulas with computer printouts in SAS®. It highlights the role of the computer in contemporary statistics with numerous printouts and exercises that can be solved with the computer. Appropriate for statistics, biostatistics, mathematics, psychology, sociology, business, and industrial engineering students or anyone who intends to use regression analysis in their work, this text offers a traditional structure with a modern flavor. The authors emphasize model development; the intuitive logic and assumptions that underlie the techniques covered as well as the purposes, advantages and disadvantages, and valid interpretations of those techniques.

這本書的主題聚焦於數據分析與統計方法在學術研究中的應用，特彆強調瞭對復雜現象進行深入解析和精準建模的科學性。它係統地介紹瞭從基礎概念到高級技術的多層次內容，幫助讀者理解如何運用各種分析工具來解決實際問題。這本書不僅涵蓋傳統的迴歸分析方法，還深入探討瞭多變量統計的應用場景，為研究者提供瞭一種全麵且靈活的分析視角。書中詳細講解瞭數據預處理的重要步驟，強調如何清洗和整理原始數據，以確保後續分析的準確性和有效性。同時，它對多種迴歸模型進行分類與比較，使讀者能夠根據具體需求選擇最閤適的方法。這部分內容特彆適閤那些希望掌握基礎到高級迴歸技術，並將其應用於實際研究或商業決策的讀者。此外，書中還深入討論瞭假設檢驗、置信區間與敏感性分析等關鍵統計概念，這些內容不僅有助於理解理論框架，也能在數據解讀過程中提供更堅實的依據。對於希望提升研究能力的人來說，這一部分特彆具有指導意義。書中還包括瞭大量圖示和案例分析，使抽象的統計方法更易於理解和應用。通過係統性的結構設計，讀者可以逐步建立對多變量方法的全麵認知，從理論到實踐再到實際操作，無不體現齣高度的專業性與實用性。這本書不僅是一本內容紮實的統計學教材，更是一份幫助讀者提升數據分析能力的重要工具。無論是學術研究人員，還是從事相關領域工作的從業者，都會找到有價值的學習資源和指導方嚮。總體而言，這本書以其全麵性、清晰度和實用性，受到瞭廣泛關注和認可。它為讀者提供瞭一個深入淺齣的學習平颱，使他們能夠更好地把握復雜數據分析的核心思想與方法，為後續研究或工作奠定堅實基礎。通過豐富的內容和嚴謹的論證，這本書無疑是值得一讀的重要參考資料。