具体描述
Why would a casino try and stop you from losing? How can a mathematical formula find your future spouse? Would you know if a statistical analysis blackballed you from a job you wanted?
Today, number crunching affects your life in ways you might never imagine. In this lively and groundbreaking new book, economist Ian Ayres shows how today's best and brightest organizations are analyzing massive databases at lightening speed to provide greater insights into human behavior. They are the Super Crunchers. From internet sites like Google and Amazon that know your tastes better than you do, to a physician's diagnosis and your child's education, to boardrooms and government agencies, this new breed of decision makers are calling the shots. And they are delivering staggeringly accurate results. How can a football coach evaluate a player without ever seeing him play? Want to know whether the price of an airline ticket will go up or down before you buy? How can a formula outpredict wine experts in determining the best vintages? Super crunchers have the answers. In this brave new world of equation versus expertise, Ayres shows us the benefits and risks, who loses and who wins, and how super crunching can be used to help, not manipulate us.
Gone are the days of solely relying on intuition to make decisions. No businessperson, consumer, or student who wants to stay ahead of the curve should make another keystroke without reading Super Crunchers.
作者简介
伊恩•艾瑞斯（Ian Ayres） 计量经济学家、律师，耶鲁大学法学院和管理学院教授，stickK.com网站的创始人，《法律、经济学和组织机构期刊》（Journal of Law, Economics, and Organization）编辑，曾著有11本书，发表过100篇文章。他是《福布斯》杂志的专栏作家，著名公共广播节目《Marketplace》的时事评论员，是《纽约时报》“魔鬼经济学”博客的专栏作家之一。
其著作《Insincere Promises: The Law of Misrepresented Intent》获得了由美国艺术与科学学院颁发的Scribes图书奖。他成就卓著、名声斐然，曾受到《黄金时间实况》、《奥普拉脱口秀》、《早安美国》节目以及《时代周刊》《Vogue》等杂志的采访，可以说伊恩•艾瑞斯是那一代人里成就最多、文章观点被引用最多、名气最大的法学教授。
目录信息
读后感
最近在卓越上买了一些商业智能相关的书，卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的，感觉可能还值得一看，就买来看了看。 《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一，名头比较大，先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...
评分作者推荐阅读： Ray C. Fair, Predicting Presidential Elections and Other Things (2002). Steven Levitt and Stephen J. Dubner, Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything (2005). John Allen Paulos, Innumeracy: Mathem...
评分In simple words and in my opinion, super chrunching is using statistical methods to design experiments and analyze data to assist decision making. This book contains a lot of practical examples on how numbers influence industries, such as dating site, airli...
评分Super Crunchers 这本书向我们展现了现代人，或者说现代的西方学者，是怎么研究社会科学的。在我国，常常是很多人因为感到数学不好学而去学社会科学，比如说去学法律。这样自然选择的结果是产生了一大批像李银河这样感情充沛而不切实际的所谓学者。然而现在最领先的西方学者已...
评分最近在卓越上买了一些商业智能相关的书，卓越给我推荐了一些相关的书。这两本都是卓越给推荐的，感觉可能还值得一看，就买来看了看。 《数据分析竞争法》是商务印书馆的哈佛经管系列之一，名头比较大，先看它。不过有些失望。不是给技术人员看的。题目中的数据分析大约是说商...
用户评价
说实话，我一开始是对这本书抱持着一种怀疑态度的。市面上关于“如何思考”的书汗牛充栋，大多是陈词滥调，读完就忘。但这本书的独特之处在于，它专注于那些“看似不重要”的细微之处，并展示了这些细微之处如何累积成巨大的趋势和结果。作者在描述那些开创性的“Crunchers”时，笔触是极其细腻且充满敬意的。他没有将成功归功于运气或天赋，而是精确地拆解了那些人是如何系统性地、近乎偏执地去捕捉那些被大众忽略的“信号”。这种对细节的极致追求，让我意识到自己过去在工作和生活中是多么粗心大意。它教会了我一种“侦探式”的阅读习惯，不再满足于表面信息，而是要深入挖掘背后的逻辑链条。更让我印象深刻的是，它探讨了人类的认知偏差如何系统性地扭曲我们对信息的解读，这部分读起来像是一次对自我思维漏洞的“深度体检”，让人在感到被冒犯的同时，又充满学习的渴望。
评分我读这本书时，总有一种“茅塞顿开”的感觉，仿佛是作者轻轻地推了我一把，让我从一个平视世界的角度，转变成了俯瞰全局的视角。它最大的价值，不在于教你具体的技术，而在于塑造一种“量化谦逊”的态度。作者反复强调，任何模型都是对现实的简化，成功的“Crunchers”懂得何时信任数据，更懂得何时质疑数据本身。这种平衡感至关重要。在信息爆炸的今天，我们每天都被海量数据包围，这本书提供了一个过滤和提纯信息的强大工具包。它让我对那些过于自信、声称掌握了“唯一正确答案”的言论产生了本能的警惕。它真正教会我的，是如何构建一个更有韧性的、能够自我修正的认知系统，而不是盲目追随任何单一的“真理”。这本书读完后，我的“批判性吸收”能力得到了质的飞跃。
评分如果你期待的是一本能让你一蹴而就成为数据专家的教科书，那你可能会失望。但如果你想拥有一本能重塑你看待世界底层逻辑的“思想工具箱”，那么这本书绝对是必读之作。我个人体验是，这本书更像是武术中的“内功心法”，它不直接教你招式，而是强化你的核心力量和反应速度。书中对于“关联性”与“因果性”的辨析，简直是教科书级别的清晰。我过去常常在两者之间混淆，导致错误的归因。通过书中几个精彩的“反例分析”，我深刻理解了建立有效因果链条的难度和重要性。这本书的写作风格是那么的沉稳、有料，没有一丝一毫的浮夸之气，每一个论点都有坚实的逻辑支撑，读起来踏实而令人信服。它给我的感觉是，我已经拥有了一把可以开启更深层次理解世界大门的钥匙。
评分这本书，天哪，我得说，它彻底颠覆了我对“数据”这个词的固有认知。在翻开它之前，我一直以为数据分析就是那些枯燥的报表和复杂的统计公式，是少数精英才能掌握的“黑魔法”。但作者的叙述方式，简直像一个经验丰富的老朋友在给我讲述他最精彩的探险故事。他不是堆砌术语，而是把那些深奥的概率和统计概念，掰开了揉碎了，用日常生活中随处可见的例子来阐释。比如，他谈到如何通过观察体育比赛中微小的偏差来预测接下来的走势，那种洞察力让人拍案叫绝。我尤其喜欢他强调的那种“直觉性量化”——如何训练我们的大脑，即使在没有完整数据支持的情况下，也能快速形成一个有根据的、接近事实的判断。这本书让我明白了，数据分析不是用来吓唬人的，它是一种全新的思维框架，能让你在做任何决策时，都比别人多一层保障。读完后，我走路看红绿灯都会不自觉地想，这个灯亮的时间分配是不是最优解？这书的后劲真是太大了。
评分这本书的结构安排非常巧妙，它没有采用传统的章节递进方式，反而更像是一系列紧密相连的、富有启发性的案例研究。我特别欣赏作者在引述每一个观点时，都会配上一个来自不同领域——从华尔街到医疗诊断，再到城市规划——的真实案例。这极大地增强了理论的可操作性和普适性。我记得其中一个关于“稀有事件建模”的章节，它清晰地阐述了为什么我们总是低估了极端情况发生的概率，以及在风险管理中如何调整我们的计算基准。这种跨学科的视角，让这本书跳脱出了任何单一的专业范畴，成为了一本真正的“通识”读物。它像一个高倍显微镜，让你得以观察到世界运作的底层机制，而不是仅仅停留在表面的现象描述上。对于那些渴望提升决策质量，又不希望被晦涩数学公式困扰的读者来说，这本书简直是福音。
评分先看了2016年出版的《what the luck》，然后看的这本儿2007年的书。两本都是对统计分析方法的科普书籍，本书比《what the luck》要强百倍。
评分Data-driven decision making
评分这本书所描述的方法，极其重要，甚至可以说代表了社会科学的未来。
评分Data-driven decision making
评分Data-driven decision making
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