计算机导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2007-9

价格:34.00元

装帧:

isbn号码:9787307058088

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 计算机科学
• 导论
• 入门
• 信息技术
• 数字技术
• 编程基础
• 硬件
• 软件
• 计算机原理

数据库系统设计与实现 内容简介 本书旨在为读者提供一套全面、深入、实用的数据库系统设计与实现方法论与技术栈。随着信息技术的飞速发展，数据已成为驱动现代社会运转的核心资源。无论是企业级应用、科学研究，还是日常生活中的各类智能服务，都离不开高效、可靠、安全的数据库支撑。本书立足于理论与实践相结合的原则，旨在培养读者从需求分析到系统部署的全生命周期数据库管理能力。 本书内容结构严谨，共分为六大部分，共十五章。 第一部分：数据库基础理论与模型（第1章至第3章） 本部分聚焦于构建坚实的理论基础。 第1章 数据管理概述与发展历程：首先阐述了数据、信息与知识的层级关系，探讨了数据管理的必要性与挑战。详细回顾了从早期文件系统到层次模型、网状模型，再到关系模型的演进过程，并对当前流行的NoSQL数据库的兴起背景与基本特点进行了初步介绍。本章强调了理解数据管理范式的历史性意义，为后续学习奠定宏观视角。 第2章 关系模型理论：这是本书的基石。本章深入剖析了关系代数的核心概念，包括选择、投影、连接、集合运算等基本操作及其应用。随后，系统地讲解了关系模型中的数据约束，重点阐述了实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性的含义与实现机制。特别地，本章细致区分了主键、候选键和外键的概念，并通过实例演示了如何用关系代数表达式描述复杂的业务逻辑查询。 第3章 规范化理论：规范化是保证数据库设计质量的关键步骤。本章详细介绍了函数依赖（FD）的判断与闭包计算，这是进行规范化的先决条件。随后，系统讲解了一范式（1NF）、二范式（2NF）、三范式（3NF）和巴斯-科德范式（BCNF）的定义、识别方法以及无损连接分解与保持函数依赖的分解算法。最后，对4NF和5NF的适用场景进行了讨论，旨在指导读者在实际应用中权衡范式级别与查询性能的取舍。 第二部分：数据库设计方法论（第4章至第6章） 本部分将理论转化为实践指导，侧重于需求驱动的设计过程。 第4章 需求分析与概念模型设计：强调了设计的第一步——理解业务。本章指导读者如何通过访谈、问卷、文档分析等方法收集用户需求，并提炼出核心概念。重点讲解了实体-关系（E-R）模型，包括实体、属性、联系（一对一、一对多、多对多）的表示方法。本章通过一个完整的案例，演示了如何从零开始构建高保真度的E-R图，并引入了扩展E-R模型（如泛化/特化）来处理更复杂的业务结构。 第5章 逻辑模型设计与转换：本章是连接概念设计与物理实现的桥梁。详细阐述了E-R模型向关系模型的标准转换算法，包括如何处理多对多联系的化解、弱实体的处理等。同时，引入了面向对象数据库模型的概念，并对比了面向对象与关系模型在数据建模上的差异。本章的重点是通过实例，将复杂E-R图精确地映射为一组规范化的关系模式。 第6章 数据库设计过程与维护：本章提升到项目管理的视角。介绍了数据库设计瀑布模型与迭代模型的区别与适用场景。讨论了设计评审的环节与重要性，包括数据字典的编制与维护。此外，还涵盖了数据库的重构与演化策略，指导读者如何应对业务变化对既有数据结构带来的冲击。 第三部分：关系数据库实现技术（第7章至第9章） 本部分深入探讨底层实现原理，聚焦于性能优化与事务管理。 第7章 SQL语言与高级查询：本章是数据库操作的语言基础。系统讲解了SQL的四大核心模块：DDL（数据定义）、DML（数据操纵）、DCL（数据控制）和TCL（事务控制）。重点在于掌握复杂查询的编写，包括嵌套查询、子查询、视图的创建与使用。同时，深入介绍了SQL中的窗口函数、公用表表达式（CTE）以及存储过程、触发器和函数的编写与调试技巧。 第8章 事务管理与并发控制：事务是保证数据正确性的核心机制。本章详细解释了ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的内涵。重点分析了并发控制的必要性与主要方法：锁机制（共享锁、排他锁）、两阶段封锁协议（2PL）及其严格性变体。此外，还介绍了多版本并发控制（MVCC）的基本原理，并分析了不同隔离级别可能导致的并发异常（如脏读、不可重复读、幻读）。 第9章 数据库恢复系统：讲解了如何保障数据在系统故障（硬件、软件或人为错误）后的可靠性。系统阐述了日志文件的结构与重要性，深入分析了基于日志的恢复技术，包括延迟更新（Shadow Paging）和预写式日志（WAL）。本章通过实例展示了故障发生后，如何利用日志执行“重做”（Redo）和“撤销”（Undo）操作，恢复数据库到一致状态。 第四部分：数据库性能优化（第10章与第11章） 本部分专注于提升数据库的响应速度与吞吐量。 第10章 索引结构与优化：索引是提高查询效率的关键。本章首先详细介绍B+树作为主流索引结构的工作原理，包括节点的结构、插入、删除与分裂操作。随后，讨论了散列索引、位图索引等其他索引类型。更重要的是，本章教授读者如何利用`EXPLAIN`等工具分析查询执行计划，并根据查询模式选择合适的索引类型、建立复合索引，并讨论索引的过度建立带来的维护成本问题。 第11章 查询优化：查询优化器是数据库系统的“大脑”。本章讲解了查询优化的基本目标（寻找代价值最小的执行计划）。介绍查询优化策略，包括查询预处理（消除冗余操作）、查询变换（如谓词下推、连接消除）和基于成本的优化（CBO）。通过对比不同的连接算法（嵌套循环连接、排序合并连接、哈希连接）的性能差异，指导读者理解并优化复杂SQL语句的执行效率。 第五部分：数据存储与存取结构（第12章） 本章深入探讨数据在物理介质上的组织方式。 第12章 磁盘存储结构与文件组织：介绍计算机存储体系结构中磁盘、SSD的I/O特性及其对数据库性能的影响。详细分析了数据页（Page）的组织、记录的存储方式（定长、变长记录的存储布局）。讨论了堆文件（Heap File）和顺序文件（Sequential File）的组织结构，并探讨了数据页内部的槽（Slot）寻址机制，为理解索引的物理位置提供了必要的背景知识。 第六部分：现代数据库技术前沿（第13章至第15章） 本部分关注当前主流数据库的发展方向和特定应用场景。 第13章 分布式数据库系统：随着数据量的爆炸式增长，单机系统已无法满足需求。本章介绍分布式数据库的基本概念、架构（如MPP、Shared-Nothing架构）和数据分片（Sharding）技术，包括哈希分片、范围分片和列表分片的优缺点。重点讨论了分布式事务的挑战，如二阶段提交（2PC）协议及其局限性。 第14章 NoSQL数据库概述与选型：本章对比了传统关系型数据库与非关系型数据库的适用性。系统分类介绍了四种主要的NoSQL类型：键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式数据库（Column-Family）和图数据库（Graph），并分别列举了主流产品（如Redis, MongoDB, Cassandra, Neo4j）的应用案例，指导读者根据业务需求进行技术选型。 第15章 数据仓库与数据集成：讲解了OLTP（联机事务处理）与OLAP（联机分析处理）的区别。重点阐述了数据仓库（DW）的概念、架构（Inmon与Kimball方法）以及维度建模技术（星型模型、雪花模型）。最后，简要介绍了ETL（抽取、转换、加载）过程在数据集成中的作用。 本书适合高校计算机、软件工程、信息管理等相关专业的本科生和研究生作为教材或参考书，同时也面向从事数据库开发、系统架构和数据分析工作的工程师，提供从理论深度到工程实践的全面指导。通过系统学习，读者将能够独立完成复杂业务场景下的数据库系统规划、设计、实现、调优和维护工作。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我最近在寻找一本能系统梳理现代网络协议栈的入门书籍，冲着书名里那个“导论”二字下了单，结果体验颇为复杂。在网络通信章节，作者对TCP/IP协议族的描述，基本上就是教科书式的罗列和定义，比如三次握手、四次挥手，这些概念的解释没有增加任何实际的应用场景的分析，读起来枯燥乏味。比如，它没有讨论在5G环境下，TCP的拥塞控制算法需要如何调整以适应低延迟高带宽的需求；也没有对QUIC协议的出现背景和优势做任何深入的比较。对于一个希望了解“现代”计算机运作的读者，这种停留在上世纪末的技术描述显得有些滞后。我花了不少时间去查阅其他资料来补充这些缺失的、更具时代性的内容，这让我感觉这本书的作用更多是提供了一个非常基础的框架，但框架内部的填充物过于陈旧。如果想靠这本书真正理解计算机系统是如何在当今复杂环境中高效协作的，恐怕需要另辟蹊径。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的硬件部分读起来像是某种老旧的硬件手册被粗略地翻阅了一遍。对CPU的工作原理介绍，停留在了寄存器和算术逻辑单元的层面，但对于现代CPU中引入的乱序执行、分支预测、流水线技术这些提升性能的关键机制，只是蜻蜓点水，一笔带过，没有给出任何直观的解释或图示来辅助理解。而且，它对存储器的描述，也仅仅停留在RAM和ROM的基本区别上，完全没有触及SSD技术的发展脉络，比如NAND闪存的类型（SLC, MLC, TLC）对性能和寿命的影响，或者虚拟内存和分页机制在现代操作系统中是如何通过硬件MMU紧密配合的。我试图寻找一些能够将抽象概念与实际物理组件联系起来的深入内容，但这本书提供的连接点太弱了，读完后我对于计算机“为什么快”的理解并没有得到实质性的提升，更多是记住了几个名词而已。

评分☆☆☆☆☆

我对软件工程和编程范式的讨论部分感到非常失望。书中对于面向对象编程（OOP）的介绍，停留在封装、继承、多态这老三样的理论层面，举例用的代码片段也极其简单，似乎是为了满足某种最低限度的覆盖要求。我希望看到的是关于函数式编程（FP）与OOP之间的优劣对比，尤其是在处理并发和大规模数据流时的适用性差异。再者，书中完全没有提及DevOps理念的兴起，以及持续集成/持续部署（CI/CD）如何改变了软件的交付流程。这对于一本介绍“计算机导论”的书来说，是巨大的遗漏。现代软件开发已经不仅仅是代码本身，更是一种流程和文化的革新。这本书仿佛被时间定格在了某种学院派的教学场景中，未能跟上行业的发展步伐，导致阅读体验非常碎片化，知识点之间缺乏有机联系和前瞻性引导。

评分☆☆☆☆☆

从排版和阅读流畅性来看，这本书的编辑工作做得还算可以，字体大小适中，章节划分清晰，至少在物理阅读上没有造成障碍。然而，内容本身给人的感觉是“什么都讲了一点，但什么都没讲深”。例如，在讨论操作系统时，它将进程与线程的定义做了解释，但对于死锁的经典银行家算法的实际应用和局限性，或者现代操作系统如何管理多核CPU上的线程调度策略，完全是空白。这使得这本书像是一个巨大的目录，列出了你需要学习的所有主题，但你真正需要的“肉”却非常稀少。对于那些自学成才，想要通过一本书建立起扎实且现代的计算机科学基础的读者来说，这本书提供的支撑点太少了，它更像是一个知识点的罗列清单，而非一个能引导思考、激发探索欲的“导论”。我读完后，感觉需要立即去寻找另一套更具深度的参考资料来弥补这些留白。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得挺有意思，配色大胆，但内容上嘛，我实在找不到太多让我眼前一亮的地方。读完前几章，感觉就像是温习高中信息技术课本的内容，对计算机历史的叙述平铺直叙，缺乏深入的分析和独特的见解。举个例子，讲到冯·诺依曼结构时，只是简单地罗列了其组成部分和工作原理，并没有深入探讨为什么这种结构在当时是革命性的，以及它在现代计算中仍然占据主导地位的深层原因。对于初学者来说，这些基础知识是需要的，但对于已经对计算机有些了解的读者，这本书的深度实在不够。我期待能看到一些关于最新计算范式，比如量子计算或者类脑计算的初步探讨，哪怕只是一个章节的概述也好，但这本书似乎把所有精力都放在了对传统概念的重复讲解上。整体来看，它更像是一本中学生的基础读物，而不是一本面向广泛读者的“导论”。排版上倒是清晰，图表也算及时，但缺乏让人愿意一读再读的魅力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆