汙水係統的儀錶、控製和自動化

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出版者:中國建築工業齣版社
作者:[美] 奧爾森
出品人:
頁數:247
译者:
出版時間:2007-3
價格:35.00元
裝幀:
isbn號碼:9787112095995
叢書系列:
圖書標籤:
  • 環境工程
  • 汙水處理
  • 水處理
  • 汙水處理
  • 儀錶
  • 控製係統
  • 自動化
  • 工業控製
  • 環境工程
  • 給排水工程
  • 傳感器
  • PLC
  • SCADA
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具體描述

《汙水係統的儀錶、控製和自動化》是國際水協控製領域多名權威專傢多年來研究成果的最新總結。本書從ICA技術在汙水係統的應用現狀基礎上,提齣瞭汙水處理控製的一般方法。重點研究瞭如何對曝氣量、汙泥、硝化混閤液和汙水量等單元過程,以及厭氧消化工藝和化學除磷進行控製。對在綫傳感器的評價方法進行瞭介紹。並對如何從海量數據中獲取有效信息進行瞭分析。最後對ICA技術的未來發展方嚮全廠控製進行瞭詳細論述。本書內容係統全麵、理論結閤實際,有助於從事汙水處理及其運行優化方麵的科研人員、管理人員更好地理解汙水處理工藝,從而提高我國汙水處理係統的過程控製水平,實現汙水處理的高效,低耗、穩定的運行目的。

《工業流程優化與智能製造:新一代生産綫控製技術與實踐》 圖書簡介 本書深入剖析瞭現代工業流程管理、優化控製理論及其在智能製造環境中的前沿應用。全書聚焦於如何通過先進的自動化技術和數據驅動的策略,實現復雜工業係統的效率最大化、能耗最小化和産品質量的穩定提升。這不是一本關於特定設備或基礎設施的書籍,而是著眼於驅動整個生産係統高效運行的底層邏輯、算法框架和集成方法論。 第一部分:現代工業流程的底層邏輯與架構 本部分首先建立瞭理解現代工業流程的宏觀視角。它不再將工廠視為孤立的單元,而是視為一個由信息流、物流和能源流構成的復雜動態係統。 1. 流程建模與係統識彆: 詳細闡述瞭如何利用數學工具(如偏微分方程、狀態空間模型、係統辨識理論)精確描述物理過程的動態特性。重點討論瞭非綫性、時滯係統和不確定性對建模帶來的挑戰,以及如何采用基於第一性原理和數據驅動相結閤的混閤建模方法。討論瞭如何從海量生産數據中提取關鍵工藝參數,構建高保真度的數字孿生基礎模型。 2. 過程控製理論的演進: 迴顧瞭經典 PID 控製的局限性,重點介紹當代先進控製策略在應對高維、強耦閤係統中的應用。詳細講解瞭模型預測控製(MPC)的原理、約束處理機製及其在跨部門資源調度中的應用潛力。此外,還探討瞭魯棒控製、自適應控製等技術,以確保係統在環境擾動和參數漂移下的穩定性與性能。 3. 分布式控製架構與信息集成: 探討瞭從集中式到完全分布式控製架構的轉變。闡述瞭工業物聯網(IIoT)在數據采集和實時通信中的關鍵作用,以及如何構建分層的、具有高冗餘和容錯能力的控製網絡。重點分析瞭操作技術(OT)與信息技術(IT)深度融閤的必要性,確保控製係統能有效利用企業資源規劃(ERP)和製造執行係統(MES)提供的高層級決策信息。 第二部分:智能優化與決策支持係統 本部分的核心在於如何利用數據智能提升流程的決策能力,實現從被動響應到主動預測和優化的飛躍。 1. 工業大數據分析與特徵工程: 強調瞭工業大數據的獨特性——高頻、高噪聲和高維度。講解瞭如何進行有效的時序數據預處理、降維技術(如主成分分析、自編碼器)的應用,以及如何從原始傳感器讀數中提取齣對工藝狀態具有實際指導意義的特徵量。 2. 機器學習在流程優化中的應用: 深入探討瞭深度學習模型(如循環神經網絡 RNN、長短期記憶網絡 LSTM、圖神經網絡 GNN)在預測設備健康狀況(預測性維護)、異常工況識彆和質量預測方麵的具體實現。重點介紹瞭如何使用強化學習(RL)來訓練控製代理,使其能夠在復雜多目標優化場景下自主學習最優控製策略,尤其是在反應堆操作、混閤配比優化等領域。 3. 實時優化(RTO)與高級調度: 闡述瞭如何將流程模型與實時經濟目標相結閤,構建實時的經濟優化框架。詳細介紹瞭先進調度算法(如混閤整數綫性規劃 MILP、啓發式算法)在生産計劃、原材料分配和能耗管理中的應用,目標是確保生産過程始終沿著經濟效益最高的路徑運行,同時嚴格遵守安全與環境約束。 第三部分:安全、韌性與人機協作 現代工業係統不僅要求高效,更要求極端可靠性和安全性。本部分關注於係統的韌性設計和人機交互的未來形態。 1. 功能安全與網絡安全: 強調瞭在高度互聯的環境下,控製係統的功能安全(SIL/PL等級的實現)與網絡安全(OT安全防護)同等重要。討論瞭如何實施縱深防禦策略,包括實時入侵檢測係統、安全隔離機製,以及在控製迴路中嵌入安全校驗算法,防止惡意或偶然的外部乾擾破壞生産連續性。 2. 係統韌性與故障恢復: 探討瞭如何設計具有內在韌性的控製係統,使其能夠在部分組件失效時,仍能維持關鍵功能運行。內容涵蓋瞭冗餘架構設計、模糊邏輯在故障診斷中的應用,以及快速狀態重構和自愈閤控製策略,確保係統能迅速從意外事件中恢復正常運行。 3. 人機交互界麵(HMI)與增強現實: 關注操作員的認知負荷管理。介紹瞭新一代 HMI 設計原則,強調信息的可視化、情境感知和預警的有效性。探討瞭如何利用增強現實(AR)技術,將實時數據、診斷信息和操作指導疊加到物理設備上,為現場維護和復雜操作提供直觀支持,實現專傢知識的有效傳遞。 總結 本書旨在為流程工業的技術人員、控製工程師和係統架構師提供一個全麵且前瞻性的知識框架,指導他們理解並實施下一代工業流程的智能化升級。通過掌握這些前沿的控製理論、優化算法和數據科學工具,讀者將能夠設計、部署和維護更加高效、智能和可靠的工業生産係統。全書的重點在於理論與實踐的緊密結閤,強調跨學科知識的融閤應用,以應對日益復雜的現代製造業挑戰。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示設計簡直是一場視覺災難。如果說內容是骨架,那麼圖錶就是血肉,而這本書的血肉看起來像是用最基礎的繪圖軟件隨便堆砌齣來的。大量的示意圖模糊不清,標注混亂,很多關鍵連接點和信號流嚮需要讀者反復揣摩纔能理解。更令人抓狂的是,很多流程圖(P&ID)的符號使用與行業內普遍接受的ISO標準存在微妙的偏差,這在專業閱讀中是緻命的錯誤,因為它直接影響到現場人員的理解一緻性。每次我試圖對照書中的圖紙來想象一個控製室的布局時,都需要花費額外的精力去“翻譯”這些不標準的視覺語言。這極大地降低瞭閱讀效率,也讓這本書的專業權威性大打摺扣。一本講解“精確控製”的專業書籍,其自身的呈現方式竟然如此缺乏精確和規範,這無疑是一種諷刺。

评分☆☆☆☆☆

這本書,拿到手的時候,我的第一反應是——這封麵設計得可真夠樸實無華的,簡直像一本老式教科書的翻版。翻開目錄,一眼掃過去,什麼“PLC編程基礎”、“SCADA係統架構”、“傳感器選型與校準”這些字眼就撲麵而來。老實說,我本來是想找點關於“智慧水務”或者“物聯網在環境監測中的應用”這類更貼近前沿科技的東西。結果呢,內容深度似乎還停留在上個世紀九十年代的自動化水平。大量的篇幅都在講解如何用繼電器邏輯搭建一個簡單的聯鎖控製迴路,或者如何手工繪製PFD圖紙。對於一個已經習慣瞭雲端部署和大數據分析的工程師來說,這種詳盡到令人發指的底層硬件描述,簡直就像是讓我去學習如何用算盤記賬。我理解基礎知識的重要性,但這本書的“基礎”未免也太基礎瞭,少瞭一些能讓人眼前一亮的創新視角,更多的是對既有標準的重復闡述。如果期待能從中窺見未來汙水處理廠的智能化藍圖,恐怕要失望瞭。它更像是一本為初入職場的技工準備的,用來應付現場維護的工具手冊,而非啓發思維的學術專著。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格極其嚴謹,甚至可以說有些刻闆到讓人昏昏欲睡。作者似乎完全沒有意識到,閱讀體驗也是學習過程中至關重要的一環。每一個章節都像是一份經過冗長審批流程的官方文件,充滿瞭冗餘的定義和引用的標準編號。例如,在討論到流量計的安裝精度時,作者用瞭整整三頁的篇幅來引用不同國傢和地區的不同規範,而對於實際操作中如何應對管道震動或流體脈衝的“野路子”經驗卻隻字未提。這種過度依賴規範的寫作方式,使得這本書在處理復雜、非標準工況下的實際問題時顯得力不從心。我更希望看到的是一些鮮活的案例分析,哪怕是失敗的案例也好,至少能讓人明白在現實世界中理論是如何被打破或修正的。然而,書中所有的係統似乎都運行在一個完美無瑕、理論模型支撐的理想環境中,缺乏瞭真實工業現場那種混亂而充滿挑戰的“煙火氣”。讀完一章,我能記住很多術語,但卻很難在腦海中勾勒齣一個可運行的、有生命力的自動化流程。

评分☆☆☆☆☆

從技術廣度的角度來看,這本書顯然存在明顯的偏科現象。它在講述傳統儀錶(如壓力錶、液位計)的安裝原理時,展現瞭無可挑剔的深度和準確性。但一旦涉及到近些年來迅速發展的技術領域,比如先進過程控製(APC)、基於模型的預測控製(MPC)或者實時數據清洗算法,內容便戛然而止,或者隻是用一兩句話帶過,仿佛這些技術與汙水處理的“核心業務”毫不相關。這讓這本書的適用範圍被大大限製在瞭對老舊設施的改造或新建基礎自動化係統的搭建。對於緻力於優化能耗、提升齣水水質穩定性,並希望引入AI輔助決策的專業人士而言,這本書提供的價值極其有限。它就像是為一輛經典老爺車精心繪製的維修手冊,詳盡且精確,但對於想要升級到電動動力係統的駕駛員來說,這份手冊就顯得有些過時瞭。期待中那種跨學科的融閤與創新,在這本書裏是找不到的。

评分☆☆☆☆☆

關於成本效益的考量,這本書的定價顯得極其不閤理。鑒於其內容深度主要集中在基礎知識的羅列和對通用標準的復述上,市場上完全可以找到許多免費或價格低廉的在綫教程和廠商白皮書來替代。這本書的價值點似乎僅在於它提供瞭一個“集閤體”——將不同領域的零散知識點匯編成一本實體書。然而,這種集閤的價值,在信息爆炸的時代已經被極大地稀釋瞭。如果作者能將筆墨集中在某一兩個復雜環節(比如高粘度汙泥輸送係統的防堵塞控製策略),並提供深入的實戰案例和參數優化技巧,那麼它的高價值或許可以被認可。但現在的內容,更像是對所有基礎知識點進行瞭一次蜻蜓點水式的掃描,缺乏能夠讓讀者産生“非讀不可”感覺的獨傢乾貨,因此,從投資迴報率的角度來看,它更像是一本昂貴的“知識匯總備忘錄”,而非能帶來職業突破的“專業指南”。

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