数字信号处理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:246

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出版时间:2007-8

价格:27.00元

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isbn号码:9787502626471

丛书系列:

图书标签:

• 数字信号处理
• 信号处理
• DSP
• 通信工程
• 电子工程
• MATLAB
• 算法
• 滤波
• 频谱分析
• 图像处理

好的，这是一份关于一本名为《数字信号处理》的书籍的详细简介，内容严格围绕其他领域展开，不涉及数字信号处理本身。 --- 《跨越边界：现代物理学的奇思妙想与前沿探索》 —— 一部引领您深入宇宙奥秘、物质本源和时间旅行的思维盛宴 内容简介： 本书并非聚焦于任何特定的工程或电子技术领域，而是将读者的目光引向浩瀚的宇宙、微观的粒子世界以及时间与空间结构的最深层秘密。它是一部集科普性、思辨性和前瞻性于一体的综合性读物，旨在激发普通读者对现代物理学核心挑战和最令人兴奋的理论突破的浓厚兴趣。 第一部分：宇宙的宏大叙事——从大爆炸到暗能量 本部分着重探讨当代宇宙学领域中最引人入胜的话题。我们从对宇宙起源的经典描述——大爆炸理论——开始，深入解析当前观测数据（如宇宙微波背景辐射，CMB）如何支持或挑战这一模型。 引力与时空结构： 我们将详细阐述爱因斯坦的广义相对论。不同于狭义相对论对恒定速度下时空几何的描述，广义相对论将引力视为时空自身的弯曲。书中将通过生动的类比，解释黑洞的形成机制、事件视界（Event Horizon）的物理意义，以及它们在星系演化中所扮演的关键角色。特别地，本章还会讨论最新的引力波探测结果（如LIGO和Virgo的发现），这些探测如何开启了“引力波天文学”的新纪元，让我们得以“聆听”宇宙中最剧烈的事件。 暗物质与暗能量的谜团： 这是现代宇宙学中最大的两个未解之谜。书中将回顾早期宇宙旋转曲线的异常现象，解释为什么科学家们相信存在着不发光、不参与电磁相互作用的暗物质。我们将梳理目前主流的暗物质候选粒子理论（如WIMPs和轴子），并介绍地面和太空实验的最新进展。紧接着，我们将转向暗能量——驱动宇宙加速膨胀的神秘力量。书中将分析零点能、宇宙学常数以及其他替代模型，探讨它们对宇宙最终命运的深远影响。 第二部分：微观世界的颠覆性认知——量子场论与粒子物理学 本书的第二部分将带领读者潜入亚原子粒子的领域，探索我们对物质基本构成的理解是如何被彻底重塑的。 粒子物理学的标准模型： 我们将系统梳理粒子物理学的基石——标准模型。这不仅仅是关于夸克和轻子的罗列，更是一场关于基本相互作用（强力、弱力、电磁力）的理论统一之旅。书中将详尽介绍希格斯机制如何赋予基本粒子质量，以及围绕希格斯玻色子的发现及其性质的深入研究。 量子场论的哲学冲击： 经典量子力学描绘的是概率波，而量子场论（QFT）则将粒子视为特定场的激发态。本书将剖析QFT的核心思想，解释为什么它能更优雅地处理粒子产生与湮灭的过程。同时，我们也将探讨量子涨落（Quantum Fluctuations）的概念，理解“真空”并非空无一物，而是充满了虚粒子对的起伏。 超越标准模型： 标准模型虽然取得了巨大成功，但它仍是不完备的。本章将重点讨论亟待解决的问题，例如引力的量子化难题。我们将介绍超弦理论（String Theory）和圈量子引力（Loop Quantum Gravity）等试图统一量子力学与广义相对论的前沿框架，尽管这些理论目前仍停留在高度数学化的抽象层面，但它们代表了人类思维突破现有局限的努力。 第三部分：时间、信息与现实的本质 本书的最后一部分将探讨物理学与哲学交叉的前沿地带，关注信息、时间箭头和现实结构的根本性质。 时间之箭与热力学： 为什么时间只向前流动？物理定律（如牛顿力学或量子力学）在时间反演下通常是对称的，但宏观世界却表现出明确的时间方向。本书将深入解析热力学第二定律——熵增原理——如何为时间提供一个宏观的“箭头”。我们还将探讨时间在黑洞内部的极端行为，以及时间旅行的可能性在理论物理学中的界限。 量子信息与计算的极限： 这一章将探讨信息如何在物理世界中被编码、传输和处理。我们将介绍量子比特（Qubit）的概念，以及量子纠缠（Quantum Entanglement）这一“幽灵般的超距作用”如何颠覆我们对局域性的理解。书中还会对比经典计算的极限与量子计算的潜在优势，例如肖尔算法（Shor’s Algorithm）在因式分解领域的革命性意义，以及容错量子计算所面临的工程挑战。 多重宇宙的猜想： 从永恒暴胀理论到弦理论的景观（Landscape），多重宇宙不再仅仅是科幻小说的素材。我们将理性地探讨不同类型的多重宇宙模型（如泡泡宇宙、膜宇宙等），分析在当前实验框架下，我们是否有任何希望间接验证这些理论的存在性。 目标读者： 本书面向所有对宇宙的终极问题抱有好奇心的读者，包括非专业背景的自然科学爱好者、对哲学和前沿科技感兴趣的从业者，以及寻求拓宽知识边界的终身学习者。阅读本书无需深厚的数学功底，但需要愿意接受颠覆性的概念和对现有认知框架的挑战。 ---

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我是一个偏向于实践操作的学习者，对纯粹的理论推导兴趣一般，更关心的是“怎么用”和“为什么这么用”。这本书在这方面的权衡处理得相当到位。它不像某些教材那样，开篇就扔出几页密密麻麻的线性代数证明，而是先建立起一个直观的模型。比如在讲到窗函数对频谱泄漏的影响时，作者没有一开始就强调三角函数和矩形函数的区别，而是直接展示了“不加窗”和“加窗”后信号的实际频谱图，那种“陡峭”和“平滑”的视觉冲击力，比任何公式都来得震撼。然后，在建立了这种感性认识后，作者再回过头来解释数学原理，这使得学习过程非常流畅，知识点之间的关联性也更强。我甚至直接根据书里的伪代码，在MATLAB环境中复现了好几个例子，运行结果和书上给出的完美契合，这种即时反馈的学习体验，极大地提升了我对这门学科的兴趣和信心。

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这本书的难度跨度有点大，这既是优点也是潜在的门槛。对于初学者来说，前三章的入门部分堪称经典，对基础概念的铺垫极为扎实，几乎可以作为自学入门的第一选择。但是，一旦进入到高级的自适应滤波和多速率信号处理部分，难度会像坐火箭一样直线上升。我发现，这些后半部分的章节，作者默认读者已经非常熟悉高等概率论和一些高级的优化算法，很多推导过程直接省略了中间步骤，直接给出了最终结果。这对于我这种需要“填鸭式”学习的人来说，阅读起来压力山大，我不得不频繁地跳出这本书，去查阅其他关于随机过程和矩阵理论的参考资料来补充背景知识。所以，这本书更像是一本“中级到高级”的进阶参考书，而不是一本面向零基础的入门教材。它适合有一定数学功底，希望深入研究该领域的人群，但对于想轻松了解这个领域的门外汉来说，可能需要先找一本更基础的“信号与系统”的概论作为前置阅读。

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这本《数字信号处理》的书，我算是抱着既期待又有点忐忑的心情翻开的。说实话，我并不是科班出身的电子信息专业学生，只是在工作中有接触到一些需要用到数字滤波和频谱分析的场景，所以想找一本能让我这个“半路出家”的人也能啃下来的书。这本书的篇幅不小，一开始看目录，那些傅里叶变换、Z变换、快速傅里叶变换（FFT）这些名词就有点让人头皮发麻。不过，作者的叙述方式，特别是前几章对连续时间信号到离散时间信号转换过程的讲解，非常细致。他没有直接抛出复杂的数学公式，而是先用很多生活化的例子来解释“采样”和“量化”的物理意义，这一点对我这种需要理解“为什么”的人来说特别受用。比如，书中用声波的模拟和电脑处理数字音频的对比，一下子就把抽象的概念具象化了。当然，后半部分涉及到滤波器设计，比如FIR和IIR的具体实现细节，还是需要反复琢磨，公式推导部分我得多花时间对照着习题集去计算，但整体来说，它为我搭建了一个相对稳固的理论基础，让我不再是面对一堆代码和参数一头雾水。

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说实话，这本书的排版和图示设计，是我接触过的技术书籍里最令人抓狂的一个方面。我理解，数字信号处理本身就是高度依赖图形化理解的学科，但这本书里的很多图表，尤其是那些频谱图和时域波形图，颜色对比度极差，线条又细又密，有时候我得把屏幕亮度调到最大，眯着眼睛才能分辨出哪个是主瓣，哪个是旁瓣。更让人头疼的是，很多公式的下标和上标经常挤在一起，看着非常费劲。这极大地影响了我的阅读体验，有好几次我都差点直接弃读，转而去网上找其他资源来辅助理解那些关键的图形概念。如果能重新印刷，强烈建议采用更清晰的矢量图，并且对关键的数学符号进行加粗处理，否则，这么好的内容硬是被这些低劣的视觉呈现拖了后腿，实在可惜。

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我花了整整一个暑假才算把这本《数字信号处理》啃完，坦白讲，它的深度和广度是超乎我想象的。我之前接触的教材，往往更侧重于理论的推导和公式的罗列，读起来像是啃一本数学教科书。但这本不同，它在讲解完核心算法之后，总会紧接着给出大量的工程应用实例。比如，在介绍维纳滤波器的时候，作者不仅推导了最小均方误差的条件，还模拟了在存在噪声干扰的情况下，如何利用这个滤波器来优化信号提取，甚至还提到了在实际通信系统中，这个理论是如何被简化和优化的。特别是关于多相结构和子带编码的部分，讲解得尤为精妙，它把一个复杂的算法拆解成了若干个易于理解的小模块，这对于我们这些需要将理论转化为实际DSP芯片代码的人来说，简直是福音。我甚至发现书里有些细节的描述，比我导师教我的还要清晰一些，可见作者在实际工程经验方面积累深厚。

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