SQL Cookbook中文版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:（美）莫利纳罗 著

出品人:

页数:502

译者:王强

出版时间:2007-10-1

价格:65.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302154938

丛书系列:

图书标签:

• SQL
• 数据库
• Database
• cookbook
• MySQL
• 计算机
• O'Reilly
• 软件开发
• SQL
• 数据库
• 编程
• 技巧
• 菜谱
• 查询
• 优化
• MySQL
• PostgreSQL
• SQL Server

深入探索数据驱动决策：面向现代业务的数据库实战指南 书名：数据炼金术：从零到精通的SQL优化与架构实践 图书简介 在当今这个数据爆炸的时代，数据已不再仅仅是企业运营的副产品，而是驱动创新、决定市场地位的核心资产。企业对数据的渴求，从简单的信息记录转向了复杂的分析、预测和实时决策支持。然而，仅仅拥有海量数据是远远不够的，如何高效、准确、安全地从这些数据中提炼出黄金般的洞察，才是现代数据科学与工程的真正挑战。 《数据炼金术：从零到精通的SQL优化与架构实践》正是这样一本专注于解决这些核心挑战的实战指南。它不是一本枯燥的语法手册，而是一部面向有志于成为数据架构师、高级数据库管理员（DBA）或数据工程师的专业人士的深度工具箱。本书旨在弥合理论知识与高并发、大规模生产环境之间的鸿沟，提供一套完整、可落地的数据库系统设计、性能调优与维护的综合策略。 第一部分：坚实的地基——关系型数据库的深层结构与设计哲学 本书首先从根本上巩固读者对关系型数据库管理系统（RDBMS）工作原理的认知。我们不会停留在“什么是表、什么是关系”的基础层面，而是深入探讨事务的ACID特性在现代存储引擎中的具体实现机制。 事务隔离级别的性能权衡： 我们将详细剖析不同隔离级别（如Read Committed, Repeatable Read, Serializable）如何影响并发性能和数据一致性。通过大量的案例研究，展示如何在牺牲极小一致性风险的前提下，通过微调隔离级别，实现数百倍的并发吞吐量提升。重点讲解MVCC（多版本并发控制）在PostgreSQL和MySQL（InnoDB）中的实现差异，以及这些差异如何影响锁的竞争。 范式与反范式的艺术： 范式理论（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）是数据库设计的基石，但过度规范化在OLAP场景下往往是性能的瓶颈。本书提供了详尽的场景分析：何时应该坚守第三范式，何时又需要策略性地引入反范式（如冗余列、汇总表）来加速报告生成。更进一步，我们将介绍维度建模（Kimball方法论）和事实表/维度表的构建逻辑，为数据仓库的搭建做好理论准备。 索引的生命周期管理： 索引是查询性能的生命线，但也是写入性能的“隐形杀手”。我们将超越B+树的基础结构介绍，探讨覆盖索引、函数索引、部分索引（Partial Index）的实战应用。更重要的是，我们将讨论索引的动态维护策略：如何识别“死索引”（Unused Index）、如何自动化地根据慢查询日志来推荐和重建索引，以及在超大规模表（如TB级）上进行索引重建时的零停机（Zero-Downtime）操作流程。 第二部分：性能的艺术——SQL查询的深度优化与执行计划精解 SQL是数据交互的语言，但“写出能运行的SQL”和“写出能高效运行的SQL”之间存在巨大的鸿沟。本部分聚焦于如何像数据库内核工程师一样思考SQL语句的执行过程。 执行计划的“读心术”： 掌握`EXPLAIN ANALYZE`是优化工作的核心技能。本书提供了大量的真实生产环境下的执行计划截图和详细解读，教会读者识别那些“看似无辜”的性能陷阱：代价高昂的Nested Loop Join、全表扫描（Full Table Scan）的诱因、以及聚合函数（如`GROUP BY`）如何触发内存溢出（Spill to Disk）。我们将重点分析优化器（Optimizer）在不同数据库版本中的启发式规则变化。 连接（JOIN）策略的精妙选择： Hash Join、Merge Join、Nested Loop Join，每种连接方式都有其适用的数据分布和数据量范围。本书通过模拟不同数据规模和选择性（Selectivity）的场景，指导读者如何通过优化器提示（Optimizer Hints，在允许的情况下）或重写查询结构，强制数据库采用最优的连接算法。特别是针对笛卡尔积（Cartesian Product）的隐形产生及规避技巧。 窗口函数与通用表表达式（CTE）的高级运用： 现代SQL的强大功能在于其处理复杂序列和层次化数据的能力。我们将展示如何利用窗口函数（如`ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `CUME_DIST()`）优雅地替代效率低下的自连接（Self-Join）。同时，深度探讨CTE在逻辑组织和性能上的双重影响，以及何时使用递归CTE来处理树形或图结构数据。 第三部分：架构与运维——高可用、可扩展性的工程实践 数据库的稳定运行和持续扩展是业务连续性的保障。本书的第三部分将视角从单个查询提升到整个数据库集群的层面。 主从复制与高可用性（HA）： 详细对比基于日志（如MySQL的Binlog/PostgreSQL的WAL）的异步、半同步和同步复制机制的优缺点。重点讲解故障转移（Failover）和数据一致性保证的策略。对于PostgreSQL的流复制和MySQL的Group Replication等现代HA方案，提供详细的部署和监控指标。 读写分离与分片（Sharding）策略： 随着数据量的增长，单机读写能力终将触及上限。我们将深入探讨应用层和中间件层的读写分离实现方案。对于垂直拆分（按功能划分）和水平拆分（Sharding/分区）的决策过程，提供一套量化的评估模型。重点分析一致性哈希算法在数据均匀分布中的关键作用，并讨论如何处理跨分片事务的复杂性。 性能监控与基线管理： “你无法优化你无法衡量的东西。”本书提供了一套构建数据库性能监控体系的蓝图。不仅关注CPU、I/O、内存等系统指标，更侧重于SQL层面的关键指标（如锁等待时间、缓冲区命中率、事务提交延迟）。介绍如何设置动态性能基线，一旦指标偏离预设的安全阈值，系统能自动发出预警并启动初步的自愈脚本。 结语 《数据炼金术》致力于培养数据工程师的“系统思维”。它要求读者理解底层存储引擎、熟练驾驭查询语言、并具备设计健壮架构的能力。阅读本书后，您将不仅能编写出高效的SQL语句，更能构建起能够支撑企业未来十年数据增长需求的、高可用、高性能的数据库基础设施。这本书是为那些不满足于现状、渴望掌握数据核心技术的实干家准备的深度进阶之作。

评分☆☆☆☆☆

2.5 select ename,sal,comm, 3.6 select el.ename,el.loc,eb.received from (select e.empno,e.ename,d.loc from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno) el left join emp_bonus eb on el.empno=eb.empno; select e.ename,d.loc,eb.received from emp e join dept d on e.de...  

评分☆☆☆☆☆

内容比较多，以例子的讲解为主，很多解决方法令人耳目一新，但是有些东西感觉重复太多，比如说字符的处理，讲来讲去其实就是一个东西，非要把几个雷同的例子翻来覆去地捣弄，读起来有点疲劳，另外一些针对ORACLE的解决方案，在10g中可以换用正则表达式轻松搞定，此书更适合遇到...  

评分☆☆☆☆☆

2.5 select ename,sal,comm, 3.6 select el.ename,el.loc,eb.received from (select e.empno,e.ename,d.loc from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno) el left join emp_bonus eb on el.empno=eb.empno; select e.ename,d.loc,eb.received from emp e join dept d on e.de...  

评分☆☆☆☆☆

内容比较多，以例子的讲解为主，很多解决方法令人耳目一新，但是有些东西感觉重复太多，比如说字符的处理，讲来讲去其实就是一个东西，非要把几个雷同的例子翻来覆去地捣弄，读起来有点疲劳，另外一些针对ORACLE的解决方案，在10g中可以换用正则表达式轻松搞定，此书更适合遇到...  

评分☆☆☆☆☆

本书的各个例子将使用SQL的各种情况都讲得很详细，并且思路清晰，一次性读完意义不大，还是比较适合在寻求解决方案的时候翻一翻。

评分☆☆☆☆☆

从项目实践的角度来看，这本书提供的“食谱”大多过于理想化，脱离了真实世界中数据管理的复杂性。很多例子假设数据是干净、结构完美的，但在实际的企业级应用中，数据清洗、异常处理和并发控制才是最耗费精力的部分。这本书对事务隔离级别、死锁处理、或者如何设计可扩展的索引策略等高难度主题的讨论，要么过于简略，要么直接避开了，仿佛这些问题不存在一样。我期待的是能学到一些“野路子”或业界公认的最佳实践来应对生产环境中的棘手问题，但这本书提供的更多是教科书式的标准答案，缺乏实战的“火药味”。对于那些需要处理海量数据和高并发请求的开发者来说，这本书的价值非常有限，它更像是一个理论基础的快速过一遍，而不是一本能让你在生产环境中“披荆斩棘”的实战宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和格式设计简直是一种视觉上的折磨。大量的长段落堆砌在一起，没有足够的留白和清晰的小标题来引导读者的视线。代码块的格式设置也极其随意，有些关键的SQL关键字并没有得到应有的突出显示，使得在快速浏览时，很难一眼抓住重点。更让人抓狂的是，图表的质量非常低劣，有些流程图模糊不清，箭头指向让人费解，完全起不到辅助理解的作用，反而成了干扰项。每次我试图从头到尾阅读一个章节时，都会因为这种混乱的视觉体验而感到疲惫。一本优秀的计算机书籍，在清晰度上应该做到极致，让读者能够轻松地追踪作者的思路。然而，这本书的设计似乎完全忽略了这一点，更像是早期技术文档的粗糙产出，如果能请一位专业的排版设计师重新梳理布局，或许阅读体验能有所改善。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名和内容真是让我有些摸不着头脑，感觉更像是一本技术文档的汇编，而不是一本真正意义上的“食谱”。我满怀期待地想学习一些优雅的SQL查询技巧，结果却发现里面充斥着大量的代码片段和晦涩难懂的解释。很多章节的组织结构混乱，让人很难系统地理解一个概念是如何一步步建立起来的。比如，讲到窗口函数的部分，作者似乎默认读者已经对这个概念了如指掌，直接抛出了一堆复杂的函数组合，我不得不反复查阅其他资料才能勉强弄明白其中的逻辑。对于初学者来说，这本书的门槛实在太高了，它更像是写给那些已经有一定经验，只想快速查找某个特定语法或解决方案的资深人士。如果我期待的是一本能带我从零开始构建SQL思维的指南，那这本书显然不是我的菜。它的重点似乎完全放在了“如何实现”而非“为何如此实现”上，使得学习过程缺乏连贯性和深度，读起来非常枯燥乏味，让人提不起兴趣去深入钻研。

评分☆☆☆☆☆

内容深度上，这本书的覆盖面广得令人咋舌，但广度带来的副作用就是深度上的严重不足。它像一个大杂烩，从基础的数据类型到复杂的分布式数据库概念，什么都提了一嘴，但又什么都没讲透。当我试图深入了解某一特定数据库系统（比如PostgreSQL或SQL Server）的特有功能时，这本书给出的信息少得可怜，往往只是蜻蜓点水地提一下，然后就跳转到下一个不相关的技术点上去了。我更像是拿着一本厚厚的参考手册在翻阅，而不是在学习一本有逻辑引导的教程。它适合那些需要快速确认某个函数签名的工程师，但不适合想要系统掌握SQL精髓，并能应对复杂业务场景的架构师或高级开发者。缺乏对不同数据库引擎优化差异的深入探讨，使得书中的“通用”解决方案在实际应用中经常水土不服，让人感到无所适从，最终不得不回归Stack Overflow寻求真正的实战经验。

评分☆☆☆☆☆

这本书的翻译质量实在不敢恭维，简直像是一场灾难。很多专业的SQL术语被直译成了生硬的中文，读起来非常别扭，甚至有些地方的意思完全被扭曲了。比如，某个关于性能优化的章节，对“执行计划”的描述就极其含糊，我花了很长时间才明白它到底在说些什么。更要命的是，代码示例中的注释也大多是原文的直译，完全没有根据中文语境进行优化，使得阅读体验断断续续，需要频繁地在代码和正文之间来回切换比对。这种低劣的翻译水平，极大地影响了知识的吸收效率，让我感觉自己像是在啃一块带着泥土的土豆，需要花费额外的精力去清洗和辨别。我本以为“中文版”意味着更友好的学习体验，结果却发现它只是将一本原版书的内容直接搬了过来，没有做任何本土化的努力，这对于希望通过中文资源提升技能的读者来说，无疑是一种浪费时间。

评分☆☆☆☆☆

各种sql

评分☆☆☆☆☆

一刷不错

评分☆☆☆☆☆

翻译本错误多到发指

评分☆☆☆☆☆

等需要大量使用SQL语句时候很实用的工具书，没有代码量是不能体会的。

评分☆☆☆☆☆

没有读完