第25届中国控制会议论文集

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出版者:北航大学
作者:程代展
出品人:
页数:2255
译者:
出版时间:2006-12
价格:600.00元
装帧:
isbn号码:9787810778022
丛书系列:
图书标签:
  • 控制理论
  • 自动控制
  • 系统工程
  • 机器人
  • 智能控制
  • 优化算法
  • 信号处理
  • 机器学习
  • 电气工程
  • 计算机科学
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具体描述

上册

大会报告

中册

鲁棒控制与H∞控制

学习控制

稳定性与镇定

自适应控制

变结构控制

分布参数系统

混杂系统与离散时间系统

大系统

神经网络

模糊系统与模糊控制

故障诊断

计算机集成与制造系统

仿真与控制系统计算机辅助设计

信息处理系统

遗传算法与演化计算

分布式控制系统

下册

运动控制

智能机器人

电力系统

环境与生物工程

人机系统

智能仪表

智能交通系统

社会经济系统

通讯网络系统

模式识别

其他

Invited Session:Networked Control Systems

Invited Session:Nonlinear Control Systems

Invited Session:Advanced Control Theory and Applications

Invited Session:Quantum Information and Quantum Control

Invited Session:Nonliear Control Methods for Practical Systems

Invited Session:New Methods in Nonlinear Systems Control

Invited Session:Intelligent Information Processing

Invited Session:Exploring Moon

国际化学工程与技术前沿研讨会论文集(2024) 书籍简介 本论文集汇集了2024年国际化学工程与技术前沿研讨会(International Symposium on Frontiers in Chemical Engineering and Technology, ISFCET 2024)的全部学术成果。本书不仅是参会学者智慧的结晶,更是当前化学工程领域最尖端、最具创新性的研究成果的集中展示。全书共收录了来自全球30多个国家和地区的近500篇高质量学术论文,涵盖了从基础理论研究到工程化应用的广泛主题,旨在为化学工程、材料科学、能源科学以及相关交叉学科的研究人员、工程师和政策制定者提供一个深入交流和学习的平台。 核心主题与内容深度剖析 ISFCET 2024 聚焦于应对全球可持续发展挑战的关键技术突破。本次研讨会的论文内容,主要围绕以下几个核心领域展开深入探讨: 一、 绿色化学与可持续过程工程 (Green Chemistry and Sustainable Process Engineering) 本部分是本论文集的重中之重,反映了学界对环境友好型生产方式的迫切需求。论文内容深入探讨了以下关键议题: 1. 新型催化剂设计与应用: 重点关注非贵金属催化剂、仿生催化剂以及单原子催化剂在选择性氧化、加氢反应中的应用。研究不再局限于提高活性,更强调反应的原子经济性和操作条件温和性。例如,有多篇论文详细描述了基于氮化碳骨架负载的钴催化剂,在温和条件下高效转化生物质衍生成分,显著降低了能耗和副产物生成。 2. 反应介质的革新: 大量研究致力于超临界流体(如 $ ext{scCO}_2$)和离子液体(Ionic Liquids, ILs)在分离和反应过程中的应用。探讨了如何利用离子液体的可调谐性质,实现特定污染物的高效捕集和转化,并提出了溶剂回收的集成化新工艺流程。 3. 流程强化(Process Intensification, PI): 本节展示了微反应器技术、反应蒸馏、膜接触器等先进设备在提高传质和传热效率方面的最新进展。一篇开创性的研究通过耦合微通道反应器与光催化膜,实现了二氧化碳的直接光还原制甲醇,展现了极高的空间时间产率。 二、 能源转化与储存技术 (Energy Conversion and Storage Technologies) 面对能源转型的大趋势,本部分论文提供了解决能源瓶颈问题的多学科视角: 1. 先进电化学储能系统: 聚焦于下一代电池技术,包括固态电解质的界面稳定性研究、锂硫电池的高效硫载体策略,以及钠离子和镁离子电池的电极材料设计。研究深入到电极/电解质界面的微观动力学,试图通过分子动力学模拟预测并优化循环性能。 2. 氢能产业链关键技术: 大量论文集中于高效低成本的制氢技术,如新型电解水催化剂的开发(重点在析氢反应和析氧反应的非贵金属替代)、甲烷干气重整的反应器优化,以及甲醇制氢的膜反应器集成技术。 3. 燃料电池系统集成: 探讨了质子交换膜燃料电池(PEMFC)在低温环境下的性能衰减机理,以及固体氧化物燃料电池(SOFC)中新型陶瓷电解质的合成与性能提升。 三、 先进分离与纯化技术 (Advanced Separation and Purification Techniques) 复杂体系的高效分离是化工生产的能耗大户。本部分展示了突破传统蒸馏和萃取的创新方案: 1. 膜分离技术: 涉及高性能聚合物膜、金属有机框架(MOF)膜以及石墨烯膜在气体分离(如 $ ext{CO}_2/ ext{CH}_4$ 分离)、液体分离(如脱水、溶剂回收)中的应用。一篇论文详细论述了如何通过调控MOF孔径分布,实现对特定尺寸分子筛分,显著提高了丙烯/丙烷的分离效率。 2. 吸附与色谱分离: 重点关注变温/变压吸附(TSA/PSA)过程的优化控制算法,以及模拟移动床(SMB)技术在手性药物和高价值化学品分离中的应用拓展。 3. 过程集成与模拟: 探讨了热力学模型(如 COSMO-RS)与过程模拟软件(如 Aspen Plus/HYSYS)的深度耦合,以预测和优化多效吸收过程的能耗。 四、 生物化工与生物过程工程 (Biochemical Engineering and Bioprocesses) 生物技术在化工领域的渗透日益加深,本节内容侧重于工业化应用: 1. 合成生物学在化工中的应用: 研究如何通过基因工程改造微生物(如大肠杆菌、酵母),使其高效生产高附加值化学品,如生物基单体、特种醇类和萜烯类化合物。探讨了发酵过程的规模放大效应与代谢流优化。 2. 生物质资源的高效转化: 关注纤维素和半纤维素的预处理技术,特别是酶解效率的提升,以及下游的化学催化升级,以生产燃料和化学平台分子。 3. 生物制药过程工程: 涵盖了细胞培养基的优化、一次性生物反应器(Single-Use Bioreactors)的设计与验证,以及下游的连续层析技术在单克隆抗体纯化中的应用。 五、 计算化学与人工智能赋能 (Computational Chemistry and AI-Driven Engineering) 本部分代表了化学工程向数字化、智能化转型的方向: 1. 多尺度模拟: 从量子化学(DFT)到分子动力学(MD),再到计算流体力学(CFD)的集成应用,用于理解催化反应机理和复杂的流场现象。论文展示了如何利用MD模拟揭示聚合物结晶过程中的链段运动规律。 2. 机器学习在材料发现中的应用: 利用高通量筛选数据,构建预测模型,加速新型沸石分子筛、高熵合金催化剂的筛选和性能预测,极大缩短了研发周期。 3. 智能过程控制与优化: 探讨了基于深度学习(如 $ ext{LSTM}$)的软测量模型在化工过程中的部署,以及强化学习在动态过程优化(如反应温度、进料比的实时调整)中的潜力。 总结 《国际化学工程与技术前沿研讨会论文集(2024)》不仅是一部学术文献汇编,更是未来十年化学工程发展方向的晴雨表。它以其跨学科的广度和研究深度的精度,为全球化学工程界面临的能源、环境和资源挑战提供了强有力的科学支撑和工程解决方案。本书内容详实、数据严谨,是相关领域专业人士案头必备的参考资料。

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读后感

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用户评价

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说实话,我一开始对《面向未来的智能制造系统集成与优化》这本书的期待并不高,总觉得这类主题的书籍容易陷入概念炒作的窠臼。然而,这本书彻底颠覆了我的看法。它没有过多纠缠于“工业4.0”这类宏大叙事,而是聚焦于如何通过实际的数据驱动方法来优化离散事件仿真模型。其中对“数字孪生(Digital Twin)”在供应链柔性配置中的具体建模方法进行了深入剖析,这一点极其硬核。作者们展示了一套完整的框架,如何将MES(制造执行系统)的历史数据、传感器实时数据与仿真环境进行双向校准,确保了孪生模型能够实时反映物理工厂的状态偏差。我特别欣赏书中对不确定性量化(UQ)的讨论,他们没有简单地用蒙特卡洛方法敷衍过去,而是引入了贝叶斯网络来处理设备故障率和物料到达时间等随机变量之间的复杂依赖关系。这种对不确定性的严肃对待,使得书中的优化建议具有极高的可靠性。对于那些负责车间调度和生产计划的高级管理者和系统架构师来说,这本书提供了从模糊愿景落地为可执行算法的清晰路径,是实战价值极高的参考指南。

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这本书《先进信号处理技术在生物医学工程中的应用》给我的感觉,就像是听一位经验丰富的老教授在讲解一项复杂的手术流程,充满了智慧和沉静的力量。全书结构安排得极其考究,从基础的傅里叶分析到高阶的小波变换、奇异值分解(SVD),层层递进,直至应用于EEG(脑电图)和ECG(心电图)数据的噪声消除与特征提取。我特别被其中关于“非线性动力学方法分离心电信号中的伪影”的那部分内容所吸引。作者巧妙地结合了混沌理论和相空间重构技术,成功地从高噪声的临床数据中提取出了微弱的P波或T波信息,这在传统滤波方法中是难以做到的。书中的图示非常精妙,特别是那些相图和时间-频率分析的谱图,清晰地展示了信号在不同处理阶段的变化,让原本抽象的数学操作变得具象化。阅读过程中,我感觉作者不仅仅是在传授技术,更是在传递一种对复杂生命信号的敬畏之心,强调了算法的精准性必须服务于临床的可靠性。对于生物医学信号处理的研究生来说,这本书无疑是一盏明灯,它教会我们如何用最尖端的数学工具去尊重和解读生命体的语言。

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天哪,我最近淘到一本《控制工程前沿探索:2024年国际研讨会文集》,简直是知识的宝库!这本书收录的论文质量高得惊人,每一个章节都像是一扇通往未来科技的窗户。我特别关注了其中关于“深度学习在复杂系统建模中的应用”那几篇,作者们不仅展示了最新的算法架构,还给出了详实的代码实现和实验验证。比如,有一篇论文用Transformer模型成功预测了一个非线性振荡系统的长期行为,其精度和鲁棒性远超传统的卡尔曼滤波方法。阅读这些内容,我感觉自己好像正在亲身参与到最新的科研攻关中,那种思想碰撞的火花令人兴奋不已。作者们在方法论上的严谨性也让人印象深刻,从理论推导到仿真对比,每一步都无可指摘。对于任何想站在控制理论最前沿的工程师或研究生来说,这本书绝对是不可多得的参考资料,它不仅仅是知识的堆砌,更是思维方式的引导,让我重新审视了传统控制与现代人工智能交叉领域的巨大潜力。这本书的排版和图表制作也极其精良,复杂的数学公式和系统框图清晰明了,阅读体验非常好,让人能迅速抓住核心思想,是那种会让人忍不住一气呵成读完的专业书籍。

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翻阅这本《计算流体力学基础与应用手册》时,我产生了一种强烈的“拨云见日”的感觉。长期以来,CFD(计算流体力学)的复杂性总让人望而却步,那些动辄上千行的代码和复杂的网格划分规则,常常让人感到无从下手。然而,这本书的作者们似乎深谙读者的痛苦,他们用一种近乎“手把手”的方式,系统地梳理了从纳维-斯托克斯方程的数值求解到湍流模型的选择与应用的全过程。最让我印象深刻的是关于“自适应网格加密”那一节,作者不仅解释了背后的数学原理(比如残差分析),还提供了一个基于C++实现的简化框架示例。这个示例虽然简化,但已经足够清晰地展示了如何让计算资源集中在流动变化剧烈的区域,极大地提高了计算效率。我立刻尝试着用这个思路去优化我手头的一个外部流动模拟项目,结果发现收敛速度提升了近40%。这本书的叙事风格非常沉稳,用词精准,没有丝毫浮夸,每一句话都像是经过了严格的数学论证才写下的,适合那些希望真正理解底层原理,而不是只停留在调用商业软件API层面的专业人士。

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这本书的装帧和纸张质量,说实话,拿到手上就感觉很有分量,那种沉甸甸的学术气息扑面而来。《现代电力电子与驱动系统优化设计》这本册子,简直是为电力电子发烧友量身定做的。我尤其欣赏其中关于SiC(碳化硅)器件在高频开关电源中应用的那几个案例分析。作者没有停留在理论层面,而是深入探讨了实际电路设计中遇到的热管理挑战和电磁兼容性(EMC)问题。记得有一章详细对比了不同的栅极驱动电路对MOSFET开关损耗的影响,那些示波器截图和热成像图简直是教科书级别的展示,直观地说明了微小设计差异如何导致显著的性能差距。这本书的实用性非常强,很多设计技巧都是在实际工程项目中摸爬滚打多年才能总结出来的宝贵经验,比如如何巧妙布局导线以减少寄生电感,这些细节往往是初级工程师容易忽略的“陷阱”。对于正在设计下一代电动汽车逆变器或者高密度服务器电源的人来说,这本书提供的洞察力是无价的。它真正做到了理论指导实践,而不是空泛的理论说教,读完后感觉自己的动手能力和解决实际工程难题的信心都大增不少。

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