计量学基础

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出版者:同济大学
作者:李德明
出品人:
页数:366
译者:
出版时间:2007-9
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787560836133
丛书系列:
图书标签:
  • 计量学
  • 测量
  • 误差分析
  • 数据处理
  • 实验设计
  • 不确定度
  • 校准
  • 标准
  • 测量技术
  • 科学计算
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具体描述

《计量学基础》以计量的技术和计量管理为主线,阐述计量学的基本原理、常见计量项目及其主要应用、计量管理的主要手段等内容,共分11章,包括计量单位与计量单位制,概率论与数理统计基础知识,测量不确定度及数据处理,常用计量技术及仪器,计量器具的分类、制造与使用,计量测试的品质保证,传感器技术与计量发展,测量管理体系标准的理解、实施与评审,实验室管理,计量校准的管理体系等。附录还给出了部分相关法律法规与标准规范。《计量学基础》具有内容编排起点低、进展平缓,教学突出重点、分散难点,注重与实际相结合等鲜明特色,可使学生较全面地了解计量学知识并掌握计量所必需的基本知识。

《计量学基础》以计量的技术和计量管理为主线,阐述计量学的基本原理、常见计量项目及其主要应用、计量管理的主要手段等内容,共分11章,包括计量单位与计量单位制,概率论与数理统计基础知识,测量不确定度及数据处理,常用计量技术及仪器,计量器具的分类、制造与使用,计量测试的品质保证,传感器技术与计量发展,测量管理体系标准的理解、实施与评审,实验室管理,计量校准的管理体系等。附录还给出了部分相关法律法规与标准规范。《计量学基础》具有内容编排起点低、进展平缓,教学突出重点、分散难点,注重与实际相结合等鲜明特色,可使学生较全面地了解计量学知识并掌握计量所必需的基本知识。

《计量学基础》可作为高等专科学校、高等职业院校、成人高等学校检验类、仪器仪表及管理类专业的教材,也可供相关专业的师生和工程技术人员学习参考。

测绘工程概论 本书旨在为工程技术人员和相关专业学生提供一套全面而深入的测绘学基础知识体系。 本书严格围绕现代测绘工程的核心理论、技术和应用展开,内容覆盖了从基础的地理空间概念建立到高精度工程控制测量的全过程。我们力求在内容深度和广度上取得平衡,确保读者不仅理解测绘学的基本原理,更能掌握其实际操作和数据处理能力。 第一部分:测绘学基础理论与坐标系统 本部分构建了理解和应用测绘学的理论基石。 第一章 测绘学的基本概念与发展历程 本章首先界定了测绘学的定义、任务及其在国民经济建设中的战略地位。详细阐述了地球的形状、大地水准面、参考椭球体等基本几何模型。追溯了测绘技术从传统人工测量到现代空间定位技术(如GNSS)的演变历程,重点分析了数字化、信息化对测绘工作带来的范式转变。深入探讨了测绘成果在城市规划、交通建设、资源管理等领域的基础支撑作用。 第二章 地球参考系统与坐标转换 这是理解所有空间数据的基础。本章详尽讲解了天文坐标系、地心坐标系(ECEF)与大地坐标系(经纬度和高程)之间的关系。详细阐述了WGS84、CGCS2000等主流大地参考系统的定义、参数和适用范围。着重介绍了不同坐标系之间进行高精度转换的数学模型和实际操作流程,包括平面转换(如四参数、七参数模型)和空间三维转换的原理,强调了坐标系统选择对工程精度控制的关键性。 第三章 大地测量学基础 本章聚焦于地球表面的高精度定位和高程确定。系统介绍了大地水准面的物理特性,以及高程系统(如正常高、正高)的概念区分。深入解析了重力场模型在确定大地水准面上的应用,并对经典的大地水准面确定方法进行了回顾和比较。 第二部分:控制测量与工程测量技术 本部分是本书的实践核心,详细介绍了构建工程测量控制网的理论与方法。 第四章 现代工程控制测量原理 本章系统阐述了国家基本比例尺测图的控制网布设原则,包括平面控制网和高程控制网的结构设计。详细讨论了控制点的选点、标志制作与保护规范。强调了控制测量的精度评定标准,并引入了可靠性分析的概念,确保控制成果满足后续工程的需求。 第五章 GNSS(全球导航卫星系统)测量技术 GNSS是现代测量的核心工具。本章全面介绍GNSS的系统组成(包括GPS、北斗BDS、GLONASS等)、信号传播与误差来源。重点讲解了静态、快速静态、动态相对定位(RTK/PPK)的技术原理、作业流程和后处理软件的使用方法。针对工程应用,详细分析了如何利用GNSS进行高精度控制点测量和实时动态监测。 第六章 传统地面测量技术 尽管GNSS普及,但传统测量方法在特定场景下仍不可或缺。本章深入讲解了经纬仪/全站仪的结构、性能参数和操作规程。详细阐述了角度、距离的观测原理与误差来源。重点介绍了几何学的间接平差计算方法,包括路线测量(开线、闭合、附属路线)和独立平面(交会、定向)的测量与平差处理。对水准测量中的精密水准和普通水准的仪器误差消除、读取精度和高程传递进行了详细的步骤解析。 第七章 数字化地形图测绘与数据处理 本章侧重于如何将现场采集的数据转化为具有空间属性的数字模型。涵盖了数字地面模型(DEM)、数字高程模型(DTM)和数字表面模型(DSM)的生成方法,包括TIN(不规则三角网)的构建原理。详细讲解了数字地图的要素采集、数据编码、属性关联以及面向不同应用(如GIS、工程放样)的数据组织与输出标准。 第三部分:工程应用与变形监测 本部分将理论和技术应用于实际的土木工程和基础设施建设中。 第八章 线路工程测量 针对公路、铁路、隧道等线状工程,本章提供了系统的测量解决方案。详细讲解了线路的平面(线形设计、超高、缓和曲线)和纵断面(坡度、竖曲线)的放样与检测技术。重点阐述了隧道工程中进出口定位、中线贯通测量、高精度仰拱和二次衬砌的控制测量流程与误差控制。 第九章 建筑物与构筑物测量 本章关注于大型单体结构(如桥梁、高层建筑、大坝)的施工定位与精度保证。详细介绍了平面和垂直度控制的测量方法,如楼层归中、结构垂直度检测。阐述了使用三维激光扫描技术对复杂结构进行“竣工模型”建立的过程和数据精度验证。 第十章 工程形变监测与分析 随着基础设施的长期服役,形变监测至关重要。本章介绍了监测的原理、方法和周期。涵盖了对大坝、边坡、既有建筑物进行的位移、沉降、倾斜监测技术。详细讲解了监测数据的统计分析方法,如时间序列分析、可靠性评估,以及如何基于监测结果对结构安全进行预警和评估。 附录:测绘软件应用基础 本附录简要介绍当前主流的工程测量数据处理软件和GIS软件的基本操作界面、数据导入导出规范,以及进行数据平差、生成图件和出具技术报告的基本流程指导。 --- 本书内容聚焦于大地测量学、工程控制网的构建、GNSS与全站仪的实操应用,以及这些技术在土木工程放样和变形监测中的具体实施。本书的重点在于技术方法的严谨性、误差的分析处理以及工程精度指标的满足,为读者提供一套扎实的、面向实际应用的测绘技术工具箱。

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读后感

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用户评价

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这本书,**《计量学基础》**,给我的感受是,它是一部非常“沉重”的著作,这里的沉重并非指篇幅,而是指其内容的密度和对读者心智的要求。它涉及的数学工具非常复杂,从基础的微积分到更高级的线性代数在误差分析中的应用,无处不体现出对读者扎实数理背景的默认要求。我个人在学习过程中,不得不频繁地暂停下来,去翻阅高等数学和概率论的参考书,以确保我能真正理解公式背后的物理意义,而不是仅仅停留在符号操作的层面。这种高强度的认知负荷,对于那些希望快速将计量知识应用于日常工业生产中的技术人员来说,无疑是一个巨大的门槛。例如,书中关于“不确定度评定”的章节,深入到了A类和B类不确定度的融合与传播,理论上无懈可击,但实际操作起来,需要对各个影响因素的概率分布函数有非常准确的判断,这一点在实际的工厂环境中几乎是不可能完全做到的。如果书中能提供更多针对非理想、非高斯分布情况下的实用近似方法和工程经验法则,而不是一味地推导基于理想模型的严密公式,那么它的实用价值会大幅提升。目前,它更像是一个理论研究者的工具箱,里面工具精美,但往往需要定制才能适应普通工匠的需求。

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拿到这本**《计量学基础》**的时候,我的第一印象是它的装帧设计非常扎实,纸张质量也很好,这本厚厚的书拿在手里沉甸甸的,很有分量感,让人觉得内容一定很充实。然而,阅读体验却像是在穿越一片茂密的丛林,处处是细节,却时常迷失方向。我特别留意了关于现代传感器信号处理的那几个章节,希望能找到一些关于噪声抑制和数据滤波的前沿方法。结果发现,书中的这部分内容似乎停在了上个世纪末的某个技术节点。它详细介绍了经典的最小二乘法和一些基础的傅里叶变换在信号处理中的应用,但对于近年来兴起的机器学习在计量领域的应用,或者复杂非线性系统辨识中的新算法,几乎只字未提。这让我感到非常遗憾,因为计量技术本身是与时俱进的,一本“基础”读物,如果不能反映出学科的最新发展趋势,就很容易在实践中显得滞后。而且,书中对各种计量标准和国际单位制(SI)的描述过于侧重于规范和历史沿革,对于如何将这些标准转化为具体的、可操作的软件算法或嵌入式系统实现,探讨得不够深入。如果能多一些基于MATLAB或Python的仿真示例,或者对特定应用领域(比如医疗仪器或航空电子)的特殊计量要求进行深入剖析,这本书的实用价值会大大提升。现在看来,它更像是一部为计量专业学生准备的“官方教材”,而非为跨界工程师准备的“应用手册”。

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我对**《计量学基础》**的评价是,它在建立概念的严谨性方面几乎无可挑剔,但却在培养读者的“计量思维”方面显得过于保守和教条。这本书的核心价值在于它对误差理论的系统性梳理,从随机误差到系统误差,再到偶然误差的区分,以及如何通过大量实验数据进行合理的统计推断,这部分内容写得非常到位,逻辑链条清晰得像瑞士钟表里的齿轮咬合一样精确。然而,这种极致的严谨性也带来了另一个问题:它似乎过于强调“已知条件下的优化”,而对“未知领域下的探索性测量”关注不足。举个例子,当我们需要对一个从未被精确描述的物理现象进行初步测量时,我们往往需要依靠经验、直觉,并快速迭代测量方案。这本书提供的“标准流程”似乎无法很好地指导这种创新性的测量活动。它告诉我们如何把方差降到最低,却没怎么探讨在资源有限、信息不全的情况下,如何快速达到“足够好”的测量精度。阅读过程中,我常常在想,那些伟大的科学发现,往往伴随着对现有测量工具的颠覆,这本书似乎更倾向于优化现有工具,而不是激励我们去质疑和创造新的测量范式。它像是一位恪尽职守的老教授,将所有正确的公式写在黑板上,但鲜有提及如何跨越黑板的界限去探索未知的风景。

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这本**《计量学基础》**的书,我读完后,真是感觉五味杂陈,说实话,我本来是冲着某个具体应用场景的测量技术去的,想着能学点立竿见影的实用技巧。结果呢,这本书的内容更像是对整个计量学领域进行了一次宏大、近乎哲学层面的扫视。它花了大量的篇幅去探讨“什么是测量”,“不确定度的本质是什么”,以及不同计量单位体系之间的演变历史。对于我这种偏向工程实践的人来说,前几章读起来颇有些“抓耳挠腮”的感觉,理论性太强,感觉像是在读一本关于物理世界基本公理的著作,而不是一本工具书。比如,书中对“基准”和“可追溯性”的阐述,深入到了一个令人敬畏的程度,它不仅仅告诉你怎么校准仪器,而是让你理解为什么必须校准,以及校准的终极意义是什么。这虽然提升了我的理论高度,但如果我的目的是尽快解决手头一个精密电阻的阻值漂移问题,那么这本书提供的直接指导就显得有些过于抽象和间接了。我期望看到更多的案例分析,比如不同环境下(高温、高湿、强电磁场)的实际误差来源和补偿方法,但这些内容在书中只是被蜻蜓点水般带过,更多地被抽象的数学模型和概率论所取代。总体来说,它是一本优秀的理论基石,但对于渴望快速上手解决具体工程难题的读者来说,可能需要做好心理准备,它更像是一场漫长的学术漫步,而不是一次高效的实战集训。

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我对**《计量学基础》**的评价是,它在“历史和哲学维度”上达到了一个令人赞叹的高度,但在“工具性和实践指导”上却显得有些力不从心,就像一位百科全书式的学者在讲解一把扳手的用法。这本书花了大量的篇幅去追溯米制起源,探讨国际计量大会(CGPM)的每一次重大决策,以及不同国家计量标准体系的对接与冲突。这种对计量学宏大叙事的梳理,极大地拓宽了读者的视野,让人深刻理解了我们今天所依赖的测量体系是多么来之不易,充满了人类智慧的结晶和政治博弈的痕迹。然而,当我试图将这种“宏大叙事”转化为解决我眼前一个特定测量难题的行动方案时,我发现这本书的叙事风格发生了明显的断裂。它似乎假设读者已经掌握了所有基础的物理学和电子学知识,然后直接跳跃到高级理论的探讨。比如,书中对“测量模型”的构建描述得非常抽象,涉及到变量间的函数关系和敏感度分析,但对于如何快速建立一个适用于快速原型设计环境的简化模型,书中提供的指导少之又少。这本书更像是一部计量学的“宪法”,庄严而权威,但对于日常的“行政执行”来说,它提供的细则和操作指南并不够详尽和贴合实际的复杂性。

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