本書全麵介紹瞭電力係統負荷模型及其辨識方法。全書共分九章，第一章介紹瞭負荷建模的研究曆史、負荷建模中的一些概念和術語、負荷模型對電力係統分析的影響、負荷模型在國內外電力係統分析中的使用情況、建模中應該考慮的因素和統計綜閤法與總體測辨法兩種重要的負荷建模方法；第二章介紹負荷模型辨識中經常用到的最小二乘法和各種非綫性優化算法；第三章介紹常用的電力係統靜態負荷模型與參數辨識算法；第四章介紹感應電動機負荷模型、感應電動機模型參數辨識算法以及感應電動機典型參數；第五章介紹綫性係統形式負荷模型與參數辨識，內容包括綫性離散形式和連續形式的負荷模型與參數辨識及不同形式模型的相互轉換；第六章主要介紹現代數據擬閤技術在復雜非綫性負荷特性描述中的應用，介紹瞭人工神經網絡、支持嚮量機、模糊神經網絡負荷模型與辨識，也介紹瞭傳統的樣條函數模型在負荷建模中的應用；第七章介紹負荷特性的分類與綜閤，著重介紹基於多組實測數據的離散形式和連續形式的負荷模型參數綜閤辨識算法；第八章介紹統計綜閤法負荷建模方法、動靜態負荷特性的統計集結算法；第九章簡單介紹負荷特性測辨係統的硬件與軟件實現；附錄是IEEE負荷建模工作組列齣的有關負荷模型。本書可供從事電力係統分析相關工作的人員使用，也可供相關專業大中專院校師生學習、參考。
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