具體描述
Editorial Reviews
Review
David Howell, University of Vermont : "This is an excellent text on research methods, and one of the best that I have reviewed.... It is unusual to see a work authored by four people where the chapters blend so well with each other. The styles are highly compatible and the text flows well.... My general summary of the book is that it is an excellent introduction to Research Methods. In fact it is more than an introduction--it is a sophisticated coverage for a book of this type. I would be more than happy to have my students use this book and would recommend it to my colleagues."
Book Description
This Third Edition of this bestselling text retains its status as one of the most accessible, practically useful and theoretically rigorous textbooks on the market today, and has been developed even further to help students get the most from their studies.
In light of recent methodological developments, and to assist with its greater accessibility, this new edition has been significantly revised and restructured. The textbook is now oriented around three parts focusing on the major processed in conducting research—from formulating research questions, designing research activity, data gathering, and analysis. A rich diversity of methods is now covered, and the book offers extended coverage of qualitative methods—now fundamental in psychological methods courses.
Research Methods in Psychology, Third Edition is essential because:
* Its new structure maps onto Methods in Psychology courses much more comprehensively, making it an invaluable teaching/study resource.
* It has a wide range of student features - more illustrative case study material, updated examples from current research to illustrate recent developments in methods and techniques, key words in bold at the end of chapters, end of chapter summaries and annotated further reading sections.
* A companion Web site accompanying the textbook offering a range of features for lecturers on a restricted access basis, and for students more publicly will help with exam assessment and written project work. Please visit www.sagepub.co.uk/breakwell.
Research Methods in Psychology is for all methods students in psychology and those in neighbouring disciplines looking for an authoritative resource.
作者簡介
目錄資訊
讀後感
用戶評價
這本書簡直是為我量身定做的！我一直覺得心理學研究方法這個領域既復雜又充滿挑戰，但這本書的敘述方式卻讓人耳目一新。它不是那種乾巴巴、隻有術語堆砌的教科書，而是真正帶你走進研究的“前綫”。作者對實驗設計和統計分析的講解極其細緻入微，仿佛身邊有一位經驗豐富的導師在手把手地指導。比如，在討論因果推斷時，書中不僅羅列瞭各種設計類型，還通過一係列生動的案例，解析瞭不同設計在控製混淆變量上的優劣，特彆是對準實驗設計的深入剖析，讓我對真實世界中那些難以進行完美隨機分組的研究有瞭全新的理解。讀完關於問捲設計的那一章，我立刻迴去修改瞭正在進行的一個小項目中的測量工具，效果立竿見影。它教會我的不隻是“如何做研究”，更是“如何像一個批判性的科學傢一樣思考”。對於任何想從理論走嚮實踐的研究生或者初級研究人員來說，這本書的實用性是無可替代的，它真正做到瞭將晦澀的理論轉化為清晰可操作的步驟，極大地增強瞭我進行獨立研究的信心和能力。
评分我必須承認，一開始我對這本“方法論”的書抱持著一種審慎的期待，畢竟市麵上的同類書籍往往冗長且脫節。然而，這本書成功地在嚴謹性與可讀性之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它對定性研究方法的論述，尤其讓我印象深刻。許多教材往往將定性研究簡單化，但這本書卻花瞭大量篇幅去探討紮根理論、現象學和民族誌的精髓，並且非常誠懇地討論瞭定性數據分析中的主觀性挑戰以及如何通過三角互證（Triangulation）來增強研究的可信度。我特彆喜歡它引入的“研究倫理的灰色地帶”的討論，這超越瞭單純的知情同意書簽署，而是深入到對參與者長期福祉的考量，引發瞭我對當前研究實踐中潛在倫理盲點的深刻反思。這本書的結構設計也非常巧妙，每一章末尾的“批判性反思”環節，總是能引導讀者跳齣書本內容本身，去質疑和檢驗自己正在接觸的文獻的有效性，這種主動學習的體驗是其他教材難以提供的。
评分我對這本書的整體印象是，它充滿瞭對研究過程的“人情味”。很多方法論書籍讀起來就像是冰冷的說明書，但這本書卻像是一位老教授在分享他幾十年的經驗教訓。書中穿插瞭大量“研究失敗的案例分析”，這纔是真正的寶藏！它沒有迴避研究中常見的陷阱，比如樣本代錶性不足、測量誤差過大、或者結果無法重復等問題。通過剖析這些失敗案例，作者沒有批評前人，而是引導我們理解這些挑戰是研究過程的必然組成部分。這種坦誠的態度極大地緩解瞭我對“做齣完美研究”的焦慮。我尤其欣賞它對“元分析”（Meta-Analysis）的介紹，這為我提供瞭一個宏觀視角，讓我能將自己正在做的小研究置於整個知識體係中去定位。這本書教我的不僅是如何設計實驗，更是如何以一種更謙遜、更具迭代精神的態度麵對科學探索本身。
评分這是一本極具前瞻性的著作。在當今強調可重復性和開放科學的大背景下，這本書緊跟時代步伐，將數據管理、預注冊（Preregistration）以及軟件使用等現代研究實踐納入瞭核心討論範圍。它沒有停留在傳統教材的框架內，而是深入探討瞭如何利用最新的技術工具來提高研究的透明度和效率。例如，關於如何構建一個可公開共享的研究檔案（Study Repository）的步驟講解，以及對不同開源統計軟件的優劣對比，都具有極高的時效性。對於我這種習慣於使用新興數字工具的研究者來說，這簡直是雪中送炭。它不僅僅是在傳授一套方法論，更是在塑造一種符閤未來科學規範的研究範式。這本書讓我意識到，優秀的研究方法不僅要邏輯嚴密，還必須是透明且可驗證的，它為我樹立瞭一個新的專業標準。
评分說實話，如果不是我的導師強烈推薦，我可能不會主動選擇這樣一本看似“硬核”的書來讀。但翻開之後，我發現它簡直是一部心理學研究方法論的“百科全書”，而且是用非常清晰、甚至可以說是富有文學性的語言寫就的。它對統計模型的講解，特彆是對中介和調節效應的解析，是目前我見過最直觀的。作者沒有直接拋齣復雜的數學公式，而是通過圖示和心理學情境來解釋這些統計概念的“意義”——它們在理論上代錶瞭什麼，在實際操作中又意味著什麼。更重要的是，書中反復強調瞭“數據可視化”的重要性，展示瞭如何通過精美的圖錶來講述數據背後的故事，而不是僅僅堆砌P值和效應量。我感覺自己以前對統計的恐懼感大大降低瞭，取而代之的是一種探索的樂趣。這本書的價值在於，它不僅告訴你“如何計算”，更重要的是讓你明白“為什麼這樣計算”，這纔是通往真正理解的橋梁。
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