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页数:339

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出版时间:2007-9

价格:35.00元

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isbn号码:9787030198938

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• Visual FoxPro
• VFP
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• 数据库
• 教程
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数据库原理与实践：构建高效信息系统的基石 图书名称：数据库原理与实践：构建高效信息系统的基石 本书简介 在信息爆炸的今天，数据已成为企业乃至个人最重要的资产之一。如何有效地存储、管理、查询和维护这些数据，是所有信息系统设计和开发人员必须面对的核心挑战。《数据库原理与实践：构建高效信息系统的基石》旨在为读者提供一套全面、深入且实用的数据库知识体系，从理论基础到工程实践，涵盖关系型数据库设计的核心理念、SQL语言的高级应用，以及现代数据库系统的性能优化策略。 本书并非专注于某一特定数据库产品（如早期的特定开发工具），而是聚焦于数据库管理系统（DBMS）背后的普适性原理和工程实践，确保读者掌握的知识能够跨越不同数据库平台，如MySQL、PostgreSQL、SQL Server乃至Oracle等，具备面向未来的技术视野。 --- 第一部分：数据库系统基础与关系代数（理论之锚） 本部分为构建坚实理论基础的第一步，深入剖析了数据管理系统的演进历程，并详细阐述了支撑现代关系型数据库的核心数学框架。 1.1 数据管理的历史沿革与模型对比 本章首先回顾了从文件系统到层次模型、网状模型，最终过渡到关系模型的关键技术转折点。重点分析了不同数据模型的优缺点，特别是关系模型（RM）的优越性所在，即其强大的理论完备性和易于理解的表格结构。我们将探讨数据独立性（物理和逻辑）的概念，以及数据字典（Catalog）在DBMS管理中的核心作用。 1.2 关系代数：数据库查询的数学表达 关系代数是理解SQL（Structured Query Language）的基石。本章将详细介绍关系代数中的基本操作符，包括选择（$sigma$）、投影（$pi$）、并（$cup$）、差（$-$）、笛卡尔积（$ imes$）以及更复杂的交集（$cap$）、除法（$div$）和连接（$Join$）。通过大量实例，读者将学会如何使用这些代数表达式精确地描述任何复杂的数据查询需求，为后续的SQL优化打下坚实基础。 1.3 实体-联系模型（E-R Model）与概念设计 在进入物理实现之前，理解如何将现实世界的业务需求转化为清晰的数据库蓝图至关重要。本章聚焦于E-R模型的构建过程，详细解释了实体、属性、联系（一对一、一对多、多对多）的表示方法，以及如何处理约束（如主键、外键、唯一性约束）。特别地，本书会引入超键、候选键和主键的严格定义，并探讨如何将E-R图转化为初始的关系模式。 --- 第二部分：关系模型规范化与数据完整性（结构优化） 一个设计不良的数据库结构会导致数据冗余、更新异常和维护困难。本部分深入探讨了如何通过规范化理论来消除这些问题，并确保数据的准确性和一致性。 2.1 函数依赖与规范化理论 规范化的核心在于函数依赖（FD）。我们将从最基础的无损连接和保持函数依赖的分解开始，逐步引入一范式（1NF）、二范式（2NF）和三范式（3NF）。本书将重点分析BCNF（Boyce-Codd范式），并说明在何种情况下，满足3NF并不意味着满足BCNF，以及如何通过无损连接和保持依赖的分解算法，将一个高范式不满足的模式优化到BCNF或4NF。 2.2 范式进阶与数据冗余的权衡 超越经典的三范式，本章还将讨论第四范式（4NF，处理多值依赖）和第五范式（5NF，处理连接依赖）。更重要的是，本书将探讨在高度规范化的模型（如6NF）和面向性能优化的反规范化（Denormalization）之间的工程权衡。何时应该为了提高读取速度而接受一定程度的冗余，是实践中必须掌握的艺术。 2.3 完整性约束的实现与管理 数据完整性是数据库的生命线。本章系统讲解了四类完整性约束：实体完整性（主键）、参照完整性（外键）、域完整性（数据类型和CHECK约束）以及用户定义的完整性。重点将放在参照完整性的级联操作（CASCADE, SET NULL, RESTRICT）的正确使用及其对数据一致性的深远影响。 --- 第三部分：SQL语言的深度应用与查询优化（工程实现） 结构设计完成后，如何高效地提取数据是日常工作的核心。《数据库原理与实践》将SQL的教学提升到工程实践的高度，超越基础的SELECT-FROM-WHERE结构。 3.1 高级SQL特性：窗口函数与公用表表达式 (CTE) 本章专门讲解了现代SQL中提升复杂报表生成能力的关键工具： 窗口函数 (Window Functions): 深入解析`ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, 以及聚合函数的窗口化应用（如`SUM() OVER (...)`），用于实现复杂的排名和移动平均计算。 公用表表达式 (CTE): 展示如何使用`WITH`子句来简化递归查询和分解复杂的非递归查询逻辑，提高SQL代码的可读性和模块化。 3.2 事务管理与并发控制 事务是确保数据一致性的核心机制。本章详细阐述ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的内涵。重点剖析并发控制的四大隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）及其对应的锁机制（共享锁、排他锁）。读者将学习如何识别并处理脏读、不可重复读和幻读等并发问题。 3.3 数据库查询优化：执行计划的解读 性能是衡量数据库系统优劣的关键指标。本章将揭示数据库查询优化器的工作原理，并教授读者如何读取和分析查询执行计划（Execution Plan）： 索引的原理与失效： 深入探讨B树（B-Tree）和哈希索引的内部结构，并分析索引的创建、维护成本，以及何时索引会失效（如函数操作、隐式类型转换）。 连接算法优化： 对比嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和排序合并连接（Sort-Merge Join）在不同数据规模下的性能表现。 统计信息的作用： 强调维护准确的统计信息对于优化器选择最优执行路径的重要性。 --- 第四部分：数据库的物理存储与性能调优（系统视角） 本部分将视角从逻辑层面转向物理层面，探讨数据如何在磁盘上组织，以及如何通过物理调整来榨取系统的最大性能。 4.1 数据的物理存储结构 本章介绍关系数据库中数据页（Page）、区（Extent）和表空间（Tablespace）的概念。重点分析数据文件（Heap File）的组织方式，以及聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-Clustered Index）如何在物理存储上区分行记录的存储顺序。 4.2 索引的高级结构与应用 除了标准的B+树，本书还会介绍针对特定场景的索引结构，例如位图索引（Bitmap Index）在数据仓库中的应用，以及何时可能需要使用覆盖索引（Covering Index）来避免进行昂贵的书签查找（Bookmark Lookup）。 4.3 数据库备份、恢复与高可用性基础 任何生产系统都需要容灾和恢复策略。本章讲解了完全备份、差异备份和日志备份的原理。同时，将引入数据库复制（Replication）和高可用性（HA）的基本概念，为读者理解未来学习集群和分布式数据库打下基础。 结语 《数据库原理与实践：构建高效信息系统的基石》致力于培养具备深厚理论功底和出色工程实践能力的数据库专业人才。本书强调的是“为什么”和“如何做”，而非仅仅停留在特定工具的“如何操作”，是所有希望在数据管理领域深耕的开发者、分析师和系统架构师不可或缺的参考书。

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与其他编程教程相比，这本书的语言风格显得格外平易近人和富有耐心。作者在解释复杂编程概念时，总能找到一个非常接地气的比喻，让那些抽象的概念瞬间变得具体可感。比如，在讲解内存变量与字段变量的区别时，它用到了“暂存箱”和“仓库”的比喻，一下子就让人明白了它们在数据生命周期中的位置。而且，这本书对于VFP特有的“宏”和“预编译指令”的使用，也做了相当深入的探讨，这在很多新教材中是找不到的深度。很多老技术的新用途，在这本书里得到了很好的挖掘和展现。我发现自己不再是机械地敲代码，而是开始思考如何用更高效、更“VFP化”的方式来组织逻辑。每完成一个小节的学习，我都能感觉到自己的知识体系在稳步地构建，而不是零散地堆砌知识点。这种循序渐进、注重理解而非死记硬背的编排方式，极大地提升了我的学习效率。

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这本书拿到手里，沉甸甸的，光是封面的设计就透露出一种扎实和专业的味道。我印象最深的是它对基础概念的讲解，那种深入浅出的方式，即便是像我这种刚接触数据库编程的新手，也能很快抓住重点。书里并没有一味地堆砌那些晦涩难懂的专业术语，而是通过大量的图示和流程图来辅助理解，比如在讲解索引的建立和查询优化的时候，作者仿佛就坐在我旁边手把手地教。尤其让我惊喜的是，它在面向对象编程（OOP）方面的阐述，那是很多同类书籍会避开或者一带而过的内容，但这本书却花了相当大的篇幅去详细剖析类、对象的创建、继承和封装，结合实际的业务场景，让我真切地体会到了VFP在构建大型、健壮应用程序方面的潜力。我甚至跟着书里的步骤，自己搭建了一个小型的库存管理系统原型，运行起来非常流畅，这极大地增强了我学习下去的信心。整体感觉，这本书不仅仅是一本教程，更像是一本实战手册，能让你从零开始，一步步迈向独立开发者的行列。

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说实话，我之前对Visual FoxPro的印象还停留在那种老旧的、DOS时代的界面，觉得它可能已经跟不上现在主流的开发潮流了。但是，当我翻阅这本《Visual FoxPro程序设计与应用教程》后，我的看法彻底颠覆了。书中对于界面设计（表单设计器）的讲解，简直是细致入微，从控件的属性设置到事件驱动的编程逻辑，都有非常详尽的实例支撑。我特别欣赏它在“报表设计”部分的处理方式，报表在很多系统中都是个痛点，但这本书里介绍的那些自定义生成报表的技巧，特别是如何处理复杂的交叉报表和分组汇总，简直是教科书级别的范本。作者似乎深谙程序员在实际工作中会遇到的各种“坑”，并提前设置好了“安全网”。此外，它对SQL语句在VFP环境下的高级应用，比如视图（View）和存储过程（Stored Procedure）的运用，讲解得比我大学里学到的任何一本数据库教材都要清晰有力。读完这部分，我感觉自己对数据持久化和业务逻辑分离有了更深层次的理解。

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真正让我感到惊艳的是这本书的排版和附带的学习资源（虽然资源获取需要按照书中的指引操作）。页面的留白恰到好处，代码块的缩进和高亮显示做得非常专业，长时间阅读也不会感到视觉疲劳。更重要的是，它似乎考虑到了不同读者的学习节奏。对于已经有一定编程基础的人，可以直接跳到感兴趣的高级章节进行深入研读；而对于初学者，则可以严格按照章节顺序，通过内置的练习题进行巩固。那些练习题设计得非常巧妙，它不会简单地重复书本上的例子，而是会略微变化应用场景，迫使读者真正理解背后的原理才能作答。这本书的整体气质是沉稳而可靠的，它没有追求时髦的封面设计或夸大的宣传口号，而是专注于提供高质量、高密度的知识内容，让我相信，这是一本可以陪伴我走过初级、迈向中级VFP开发者的可靠伙伴。

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这本书的“应用”部分，我个人认为是最能体现其价值的地方。它没有停留在“如何写代码”的层面，而是上升到了“如何解决实际问题”的高度。作者选取了几个非常贴近企业日常运营的案例——比如客户关系管理（CRM）模块的构建，以及财务凭证的录入与查询——并将这些案例拆解得非常精细。我特别喜欢它对于数据校验和错误处理机制的讲解，书中强调的“健壮性优先于功能实现”的理念贯穿始终。比如，当用户输入了无效数据时，程序是如何友好地提示并引导用户更正，而不是直接崩溃，这些都是通过具体的代码片段展示出来的。这种“以终为始”的教学思路，让学习过程变得非常实用且有目的性。对于想要快速上手开发项目的人来说，光是学习这几个案例的架构思路，就值回票价了。它教会我的不只是语法，更是软件工程的思维方式。

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