Innumeracy

Innumeracy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:HOLT MCDOUGAL
作者:John Allen Paulos
出品人:
页数:180
译者:
出版时间:2001-8-18
价格:USD 13.90
装帧:Paperback
isbn号码:9780809058402
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 趣味数学
  • 科普
  • math
  • 英文版
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  • 美国
  • 数学
  • 概率
  • 统计
  • 数字素养
  • 认知偏差
  • 决策
  • 风险评估
  • 金融
  • 生活
  • 科普
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具体描述

内容简介:

为什么甚至受过良好教育的人,仍然对数学了解得那么少?数盲的代价是什么?1998年约翰·艾伦·保罗士在他著名的畅销书出版时就声称:没有能力来合理地处理大量数据和概率问题,导致我们误传了政府的政策,扰乱了个人的决定,增加了对形形色色伪科学的感染。《数盲》让我们知道:我们忽视了什么?我们将从何做起?

在充满刺激的关于数的概率的神秘故事的奇闻铁事中,保罗士自如地介入了现代生活的各个层面:从竞选的角逐到运动公的统计,从股票诈骗和报业心理学到节食的医药配方,性别歧视,保险,彩票和药物试验。《数盲》的读者将会领略到一串令人惊讶的事实,一系列有份量的思想,而最重要的是掌握了一个更清晰、更定量化地观察世界的方法。

This is the book that made "innumeracy" a household word, at least in some households. Paulos admits that "at least part of the motivation for any book is anger, and this book is no exception. I'm distressed by a society which depends so completely on mathematics and science and yet seems to indifferent to the innumeracy and scientific illiteracy of so many of its citizens."

But that is not all that drives him. The difference between our pretensions and reality is absurd and humorous, and the numerate can see this better than those who don't speak math. "I think there's something of the divine in these feelings of our absurdity, and they should be cherished, not avoided."

Paulos is not entirely successful at balancing anger and absurdity, but he tries. His diatribes against astrology, bad math education, Freud, and willful ignorance are leavened with jokes, mathematical or the sort (he claims) favored by the numerate.

It remains to be seen if Innumeracy will indeed be able, as Hofstadter hoped, to "help launch a revolution in math education that would do for innumeracy what Sabin and Salk did for polio"--but many of the improvements Paulos suggested have come to pass within 10 years. Only time will tell if the generation raised on these new principles is more resistant to innumeracy--and need only worry about being incomputable. --Mary Ellen Curtin

Book Description:

Dozens of examples in innumeracy show us how it affects not only personal economics and travel plans, but explains mischosen mates, inappropriate drug-testing, and the allure of psuedo-science.

Review:

A Good Look at the NUMBERS!

Numbers - hearing that word makes a lot of people feel a certain numbness in their brains. Well, at least that is true for a rather large portion of the Earth's population. The human populace seems to be divided between those who love numbers and those who love words. There are perhaps a mere handful that can lay claim to loving BOTH with equal passion.

And it is for simply this reason that whenever a Mathematician comes along with a certain passionate feel for language, his works seem to suddenly adorn the shelves of even the most innumerate literary reader. People from one camp, often wonder how the other lives, and thinks. John Allen Paulos happens to be one of those people who has ventured where others of his peerage dare not tread: the world of the Mathematically Illiterate.

In this book, he attempts to look at how numbers simply don't seem to register with some people. In particular, how statistical probability seems entirely unrelated to our associated fears about daily existence. Although this book was written around 1988, and most of the actual numbers may have altered somewhat since that time (the number of people dying annually from smoking, for instance) it is easy to see why a large portion of people simply switch their brains off when numbers are involved: the truth is simply too shocking. Would you ever get into a car, knowing that you had a one in 5,300 chance of dying in an accident? Or, would you ever light up your next cigarette knowing that you had a one in 800 chance of dying as a result of that activity?

J.A. Paulos not only shows you the numbers but also takes a mental microscope to certain misconceptions on what the numbers are telling you. Being blind to figures is one thing - but not seeing things correctly, can sometimes be even more dangerous.

One thing is for certain when you are done reading this book: you WILL look at the world you live in differently. That is, unless you are among those who already use numbers to make sense of the world around you. For me, the book was somewhat of a vindication of my point of view on Life itself. If you want to know anything at all about it and the world you live in - you simply HAVE to look at the NUMBERS!

《数字的迷宫:现代社会中的批判性思维与量化素养》 作者: [此处留空,或使用笔名,例如:A.J. 菲利普斯] 出版社: [此处留空,或使用虚构出版社名称,例如:普罗米修斯之光出版社] --- 内容概述 在信息爆炸的时代,我们被数据、统计和概率的洪流所包围。从金融市场的波动到公共卫生政策的制定,从营销广告的承诺到日常决策的权衡,数字语言无处不在。然而,真正理解这些数字背后的含义,辨识隐藏的偏见、误导性的叙事以及逻辑上的陷阱,已成为现代公民最紧迫的挑战之一。《数字的迷宫》并非一本关于高等数学或复杂统计理论的教科书,而是一部深入浅出的、旨在培养读者“量化素养”的指南,旨在帮助普通读者在日常生活中,对那些看似无可辩驳的数字主张保持必要的警惕与批判性的审视。 本书的核心论点在于:缺乏对基本量化概念的直觉理解,会使个体在信息环境中处于严重的弱势地位,容易被操纵,并做出次优决策。 这种“量化盲区”的影响力,远超乎我们通常的想象,它渗透到社会结构、个人财务规划乃至政治参与的方方面面。 第一部分:数字的语言与我们的大脑 本部分将探讨人类大脑在处理定量信息时固有的局限性。我们的大脑倾向于使用启发式(heuristics)和捷径来处理复杂的量化信息,这在远古时期是生存的优势,但在面对现代概率和规模的概念时,却常常导致系统性的错误。 第一章:直觉的陷阱——概率与规模的错位感知 小数字的魔力与大数字的麻木: 探讨人们对小概率事件(如空难、中彩票)的过度关注,以及对巨大数字(如国债、全球变暖的长期影响)的感受迟钝。 相对风险与绝对风险的混淆: 详细解析广告和新闻报道中如何利用“降低了50%的风险”这类相对术语来夸大效果,而忽略了基数(Base Rate)的重要性。 平均数的误导: 深入剖析均值、中位数和众数的差异,以及“平均收入”或“平均寿命”在描述现实分布时的局限性,特别是当数据存在极端值(Outliers)时。 第二章:图表的叙事力量 图表和可视化是数字包装最常见的形式。本章揭示了如何通过视觉手段来强化或扭曲信息。 轴线的秘密操纵: 分析截断的Y轴、不对称的比例如何使微小的差异看起来像是巨大的鸿沟。 三维和特效的陷阱: 讨论当图表元素被赋予体积或深度时,如何不成比例地夸大某些数据点的重要性。 选择性数据的展示: 探讨时间序列图表中起始点和结束点的选择如何影响趋势的判断,以及“樱桃采摘”现象在数据呈现中的应用。 第二部分:统计学的阴影——解读数据背后的意图 本部分将焦点从个人认知转移到外部信息源,审视统计学工具在被特定利益团体使用时,如何成为一种强大的说服工具。 第三章:相关性与因果性的鸿沟 这是理解科学报道和日常论证的关键一步。本书将以生动、非技术性的案例说明“相关不等于因果”这一基本原则在实际应用中是如何被一再忽视和滥用的。 共同原因的干扰: 阐述第三变量(Confounding Variables)如何制造看似合理的虚假相关性。 回归平均值的效应: 解释为什么表现极端的事件(无论是极好还是极坏)之后,下一次表现往往会更接近平均水平,以及这种自然现象如何被误解为干预措施的成功。 第四章:抽样与代表性的陷阱 高质量的统计依赖于高质量的抽样。本书将展示不当抽样是如何系统性地扭曲调查结果的。 自选择偏差(Self-Selection Bias): 分析网络投票、用户反馈等数据中固有的偏向性,以及它们如何代表不了整体人群。 幸存者偏差(Survivorship Bias)的经典案例: 从二战飞机装甲的案例到现代商业成功学,揭示被忽略的“失败者”样本对我们决策的重要性。 第五章:数字的叙事:如何质疑“研究” 在医学、社会科学和经济学研究中,方法论的细节至关重要。 “P值”的滥用与误读: 解释统计显著性与实际重要性之间的区别,以及研究人员如何“p-hacking”来获得期望的结果。 资金来源的影响: 探讨谁资助了研究,以及这如何潜移默化地影响研究问题的设计、变量的选择和结论的解读。 安慰剂效应与双盲的意义: 强调在评估新产品、新疗法或新政策时,对照组设计不可或缺的作用。 第三部分:量化素养在现代生活中的实践 最后一部分将理论付诸实践,指导读者如何在个人财务、健康、新闻消费和政治参与中应用批判性量化思维。 第六章:金钱与风险的量化 个人金融决策中充满了需要量化判断的时刻,本书将提供一个框架来评估贷款利率、投资回报率和保险条款。 复利:沉默的巨人: 揭示复利如何成为财富积累的驱动力,同时也警告债务的潜在破坏力。 “也许”的价值: 学习如何评估保险合同中的预期损失,而不是被夸大的潜在灾难所驱动。 通货膨胀的隐形税收: 理解货币购买力随时间的变化,以及如何以实际价值而非名义价值来衡量储蓄和收入。 第七章:评估公共话语中的数字 新闻、政治辩论和社交媒体充斥着断言和数据。本章旨在提供一套“快速检查”工具。 百分比的陷阱: 如何区分“增加了100%”和“从1%增加到2%”之间的巨大实际差异。 历史的参照系: 强调任何断言都必须放置在合适的时间维度和地理范围内进行评估。 “大多数人认为”的危险: 探讨社会认同与统计真实性的分离,以及群体压力如何阻碍客观的量化评估。 结语:成为一个有意识的数字公民 本书总结认为,量化素养不是要成为统计学家,而是要获得对数字的敬畏之心——敬畏于数据所能揭示的真相,也敬畏于数据被不当使用时所能造成的伤害。培养这种素养,意味着在每一次面对数字时,我们都能主动发问:“这个数字是如何得出的?它试图告诉我什么?它没有告诉我什么?以及,它对我意味着什么?” 只有这样,我们才能真正掌握信息,而非被信息所淹没。 --- 目标读者: 任何关心日常生活决策、新闻解读、金融规划以及公共事务的非专业人士。 本书特色: 避免艰深的数学公式,专注于概念理解、批判性提问以及对现实世界案例的深入分析。

作者简介

约翰 ·艾伦·保罗士(John Allen Paulos),美国Wisconsin大学的数学博士,现为美国费城Temple大学的数学教授,他出版了许多关于数学的书籍,其中《数盲》(Innumeracy)是《纽约时报》连续18周上榜的全美畅销书,已经被翻译成13种语言出版,另外他所著的A Mathematician Reads the Newspaper 被选为20世纪100本最好的非文学类作品,并被BBC英国广播公司改编为节目,Once Upon a Number则列为《拉美时报》1998年最好图书,他还定期为《纽约时报》、《新闻周刊》、《民族》等国家出版物撰写文章,并且成为ABC新闻网站“谁在计数”的撰稿人,2002年保罗士被授予大学创新奖,2003年获得美国科学促进联合会所颁发的提升公众对科学理解奖。

目录信息

读后感

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如果你认为你通过一本书就能从数盲变成数聪了,我觉得这是不可能的。要在生活中多应用数学的眼光。但东方人的世界是讲究事物的联系的,所有的关系都这么微妙。  

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如果你认为你通过一本书就能从数盲变成数聪了,我觉得这是不可能的。要在生活中多应用数学的眼光。但东方人的世界是讲究事物的联系的,所有的关系都这么微妙。  

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翻译版本,一些单位是西方常用的,我看了以后还是没有概念,不过有些地方确实提醒我数和量,汗颜自己的确是个数盲。虽然比较薄但还是用了些时间因为很多公式的确不懂,跟不下去。但的确说出现在媒体和教育对于数盲的导向以及造成的恶果,幸亏我在自己孩子学数学前看了这本书。...

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有句俗语是叫“学好数理化,走遍天下都不怕”,数学排第一,此言非虚,当然,如果只是从我们所受的教育来看,数学的重要性远远没有体现得如此,《数盲》就是一本向大众说明为什么“学好数学,走遍天下都不怕”的书。 《数盲》,说的不是数学知识盲,而是数学思维盲。我们都知道...  

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如果你认为你通过一本书就能从数盲变成数聪了,我觉得这是不可能的。要在生活中多应用数学的眼光。但东方人的世界是讲究事物的联系的,所有的关系都这么微妙。  

用户评价

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《Innumeracy》这本书带来的影响,远不止于我个人对数字的理解,它甚至影响了我与家人朋友的沟通方式。我开始注意到,在日常对话中,我们常常会不自觉地使用一些带有统计学色彩的论断,比如“大多数人都这么认为”、“这方面的统计数据显示……”等等。然而,在读完这本书后,我才意识到,很多时候这些论断都可能因为缺乏严谨的论证而显得苍白无力,甚至带有误导性。作者通过对“概率谬误”和“幸存者偏差”的详细剖析,让我看到,我们对于“多数”和“少数”的判断,往往是基于不完全的信息,甚至是基于一种“幸存者”的视角。例如,当我们看到那些一夜暴富的创业故事时,我们很容易被他们的成功所吸引,而忽略了背后无数失败的案例。这本《Innumeracy》就像是一盏明灯,照亮了我思维中的盲区,让我开始审视自己和他人语言中那些隐藏的逻辑漏洞。我发现,很多时候,我们对事物的判断,并非建立在坚实的数学基础之上,而是更多地依赖于直觉、传闻,甚至是情感的驱动。这本书不仅仅是教会我如何理解数字,更教会我如何更清晰、更理性地思考问题,以及如何在交流中避免产生不必要的误解和混淆,从而与他人建立更有效、更真诚的沟通。

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这本《Innumeracy》我拿到手的时候,就带着一种莫名的期待,毕竟“Innumeracy”这个词本身就带着一种挑战意味,它不仅仅是“不会计算”,更是一种对数字的疏离感,一种在信息爆炸时代常常让我们感到无所适从的根源。我一直觉得,我们生活在一个被数据和统计学包裹的世界里,从天气预报到经济指数,从健康报告到社交媒体上的点赞数,数字无处不在,它们深刻地影响着我们的决策,塑造着我们对世界的认知。然而,有多少人真正理解这些数字背后的含义?我们是否在不知不觉中被误导,或者因为缺乏对数字的敏感而错失了重要的机会?这本书的封面设计也很简洁,但那种简洁中又透露着一种深邃,仿佛在邀请读者去探索那些隐藏在数字表象之下的真相。翻开扉页,我便被作者那流畅而富有洞察力的笔触所吸引,他并没有用晦涩难懂的数学公式来吓退读者,而是以一种娓娓道来的方式,将那些看似枯燥的统计学原理,通过生动的例子和贴近生活的场景一一呈现。我特别喜欢作者在解释概率和统计偏差时所使用的比喻,它们极大地降低了理解门槛,让我感觉自己不是在学习复杂的理论,而是在经历一场关于如何更理性地看待世界的思维旅程。这本书不仅仅是关于数学,它更像是一本关于“如何思考”的书,它教会我们如何辨别信息中的陷阱,如何更敏锐地捕捉事物的本质,以及如何在不确定的世界中做出更明智的选择。

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这本书《Innumeracy》带给我的最大感受,是一种“顿悟”的感觉,仿佛之前我一直生活在一个被数字蒙蔽的阴影中,直到这本书的出现,才为我打开了一扇通往理性世界的大门。我一直对那些充满了概率和统计的分析报告感到一种莫名的敬畏,总觉得它们是高深莫测的,是只有少数专业人士才能掌握的领域。然而,作者在书中用一种极其平易近人的方式,将那些复杂的概念化繁为简,让我第一次感受到,原来理解这些“数字游戏”并没有那么困难。他通过对“随机性”和“赌博”的深入探讨,让我理解了我们生活中有多少事情其实是充满了不确定性的,而我们却常常试图用看似确定的数字来框定它们。特别是关于“概率的误用”部分,作者用大量的实例,展示了当我们对概率缺乏基本理解时,会多么容易被误导,比如赌博中的“赌徒谬误”,即认为如果连续几次出现某个结果,那么下一次出现另一个结果的可能性就会增加,但实际上,每次独立事件的概率是不变的。这种深刻的洞察,让我对那些关于“幸运”和“巧合”的说法产生了新的思考,也让我开始审视自己生活中那些看似“巧合”的事件,它们背后是否真的隐藏着某种无法言说的规律,或者仅仅是我们对随机性的误读。

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在我读完《Innumeracy》这本书后,我发现自己看待世界的方式发生了微妙而深刻的改变。我开始更加关注那些隐藏在表象之下的数字规律,并且学会了如何用更理性的眼光去审视那些所谓的“普遍真理”。作者在书中关于“均值回归”的解释,让我对“成功”和“失败”的理解有了新的视角。他指出,很多时候,那些经历了大起大落的事件,最终都会倾向于回归到其平均水平,这并不是因为某种神奇的力量在起作用,而是概率和统计本身的必然结果。这让我明白了,过度的乐观和过度的悲观,都可能是一种对数字规律的忽视。这本书也让我意识到,我们常常会陷入一种“确认偏误”的陷阱,即我们倾向于寻找和接受那些能够证实我们已有观点的信息,而忽略那些与之相悖的信息。作者通过大量生动的例子,展示了这种偏误是如何在我们对数字的解读中发挥作用的。他鼓励我们去拥抱不确定性,去理解概率的本质,并且学会在信息不对称的情况下做出更明智的决策。这本书不仅仅是一本关于数字的书,它更是一本关于如何更聪明地生活的指南,它教会我如何在复杂的世界中保持清醒的头脑,如何避免被虚幻的希望和恐惧所左右,并最终做出更符合实际、更负责任的选择。

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《Innumeracy》这本书的阅读体验,如同一次对思维盲区的深入挖掘。我一直认为自己是一个对数字有基本了解的人,但这本书却让我看到了自己在这方面的巨大欠缺。作者在书中对“相关性”和“因果关系”的区分,是我学习过程中最受启发的部分之一。他用生动的例子,揭示了许多时候我们看到的“相关性”并非真正的“因果关系”,而可能是由第三个未知因素所引起的。例如,一项研究可能发现,冰淇淋的销量与溺水事故的发生率之间存在高度相关性,但这并不意味着吃冰淇淋会导致溺水,真正的原因可能是炎热的天气,即高温同时导致了冰淇淋的销量增加和人们下水游泳的次数增加,从而提高了溺水事故的发生率。这种对“隐藏变量”的警惕,让我对许多社会现象和科学研究报告有了更深入的理解。我开始学会不轻易地将事物之间的关联性等同于因果关系,而是去探究更深层次的联系,寻找可能存在的“第三者”。这本书不仅提升了我对数据的分析能力,更重要的是,它培养了我一种严谨的逻辑思维,让我能够更清晰地辨别事物之间的真实联系,从而避免被那些看似相关但实际上毫无意义的数字所误导。

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当我沉浸在这本《Innumeracy》的字里行间时,我时常会联想到自己曾经的一些经历。记得几年前,我曾因为对某些数据分析报告的片面理解,而做出了一个让我后悔至今的投资决策。当时,我只看到了报告中那些诱人的增长数字,却没有深入探究其统计方法的合理性,也没有考虑到潜在的风险和偏差。事后回想起来,那份报告就像是一个精心包装的“数字迷宫”,表面光鲜亮丽,内部却可能隐藏着误导性的陷阱。《Innumeracy》这本书就像是我的一位良师益友,它用一种非常温和却又极其有力的方式,教会了我如何避免重蹈覆辙。作者对“平均数”的解释尤其让我印象深刻,他通过一系列巧妙的例子,揭示了平均数是如何被用来掩盖事实、误导大众的。比如,在一个公司里,如果CEO的薪资是其他员工的百倍甚至千倍,那么这个公司的平均薪资水平就会被极大地拉高,从而制造出一种“高收入”的假象,但这并不能真实反映普通员工的收入状况。这样的洞察让我豁然开朗,也让我开始重新审视那些我曾经习以为常的统计数据。这本书不仅仅是理论知识的传递,它更是一种思维方式的重塑,它鼓励我去质疑、去探究,去寻找隐藏在数字背后的真实逻辑,这种能力的培养,对我来说是无价的。

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《Innumeracy》这本书的阅读体验,是一种由浅入深、由点及面的渐进过程。一开始,我以为这会是一本纯粹的数学科普读物,然而随着阅读的深入,我发现它所涵盖的内容远远超出了我的预期。作者不仅在书中深入浅出地解释了各种统计学的基本概念,比如“置信区间”、“误差幅度”等等,更重要的是,他将这些概念与我们日常生活中的各种场景巧妙地结合起来,让我感受到这些知识并非遥不可及,而是与我们息息相关的。我特别喜欢作者在书中关于“数据可视化”的讨论,他指出,即使是同一组数据,通过不同的图表展示方式,也会给人带来完全不同的感受,甚至会引导出完全不同的结论。这让我意识到,信息的呈现方式同样重要,甚至可能比信息本身更加具有影响力。我开始反思,在我们接收到的各种信息中,有多少是通过精心设计的图表来影响我们的判断的?这种对“视觉欺骗”的警惕,让我受益匪浅。这本书不仅提升了我对数字的敏感度,更重要的是,它教会了我如何以一种更全面、更审慎的态度去解读信息,如何不被表面的光鲜所迷惑,而是去挖掘数据背后隐藏的真实逻辑,这种能力的提升,对我未来的学习和工作都将产生深远的影响。

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《Innumeracy》这本书给我带来的最直接的改变,是我在与他人讨论问题时,不再轻易地被那些缺乏依据的数字论断所说服。我开始学会追问数据的来源,探究统计方法的合理性,并且对那些看似“毋庸置疑”的结论保持一份必要的审慎。作者在书中对“统计显著性”的解释,让我看到了很多所谓的“科学发现”是如何被媒体夸大和误读的。他指出,很多研究的结果可能只是“统计上显著”,但实际上在现实世界中的意义却微乎其微,甚至可能只是偶然的巧合。这种对“统计上的显著”和“实际上的重要”之间的区分,让我对那些科学报道有了更深刻的辨别能力。我不再轻易地被那些听起来“科学”的数字所打动,而是会去思考这些数字背后是否真的有坚实的证据支撑。这本书就像是我的一位“数字侦探”导师,它教会了我如何去收集证据,如何去分析线索,如何去识破那些隐藏在数字中的伪装。这种能力的培养,对于提升我的批判性思维和信息辨别能力至关重要,它让我能够更清晰地看到事物的本质,而不被表面的数字所迷惑。

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阅读《Innumeracy》的过程,对我来说是一次颠覆性的体验。我一直认为自己是一个相对理性的人,也自认为对数字有一定的理解能力,但在接触这本书之后,我才意识到自己之前的认知是多么的浅薄和片面。作者在书中反复强调了“样本偏差”和“相关性不等于因果关系”这两个概念,并且用各种令人拍案叫绝的例子来阐述它们。比如,他提到一些研究发现,每天喝两杯红酒的人比不喝酒的人寿命更长,这听起来似乎是红酒有益健康。但作者指出,这可能是一种样本偏差,那些能够每天坚持喝红酒的人,往往本身就有着更健康的生活习惯、更稳定的社会关系,或者拥有更好的经济条件,而他们的长寿可能与红酒本身并没有直接关系,红酒只是一个共同因素,或者甚至是他们生活方式的一个象征。这种深入浅出的分析,让我对那些所谓的“科学研究”和“权威报告”保持了更多的警惕。我开始明白,我们不能轻易地被那些孤立的数字所迷惑,而需要去追问数据的来源、样本的代表性以及统计方法的严谨性。这本书让我学会了如何更批判性地审视信息,如何在信息洪流中保持清醒的头脑,以及如何避免被那些精心设计的“数据陷阱”所误导,这对我来说是一次深刻的自我认知和思维模式的升级。

评分

在阅读《Innumeracy》的过程中,我常常会陷入一种沉思,反思自己过往在面对不确定性时的反应。我发现,我们常常会因为对概率缺乏理解,而对那些看似“小概率事件”的存在感到惊慌失措,或者对那些看似“大概率事件”的发生感到过于自信。作者在书中对“贝叶斯定理”的讲解,让我看到了如何以一种更动态、更灵活的方式来更新我们的信念,尤其是在信息不断更新的情况下。他指出,我们不应该固守于最初的判断,而应该根据新的证据来不断调整我们的概率估计,从而做出更准确的预测。这种“贝叶斯思维”让我意识到,生活中的很多判断都应该是概率性的,而不是绝对的,我们应该学会拥抱这种不确定性,并利用概率工具来帮助我们做出更明智的决策。这本书不仅教会了我如何理解数字,更教会我如何以一种更开放、更具适应性的心态来面对生活中的各种挑战。它让我明白,真正的智慧并非在于拥有绝对的确定性,而在于理解和驾驭不确定性,并在信息不断变化的动态过程中做出最优化选择。

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教科书……

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有点杂乱,但是比较硬

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教科书……

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有点杂乱,但是比较硬

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大部分知识还是知道了,就有一点需要注意。对大的数字和小概率事件需要有敏感度,人们很容易低估巧合发生的(统计上)概率幸存者偏见随机变量结果的(看似)规律性,以及这类变量绝对数值上的差异大于概率所显示的(如掷硬币时一方持续领先的时长)。梦到似曾相识的几率放在大人口和长时间段里也是不小的。出身日期与人格测试结果无关,直接否认了星相学。人们更多记住了它准确的时候。不可传导性应用在政治投票理论。取样是统计数据的关键!

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