Signal Theory (Information theory series) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:L.E. Franks

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1969-09

价格:0

装帧:Hardcover

isbn号码:9780138100773

丛书系列:

图书标签:

• Theory
• Signal
• 1
• 信息论
• 信号处理
• 通信理论
• 概率论
• 统计学
• 编码理论
• 机器学习
• 无线通信
• 优化理论
• 随机过程

《信号理论：信息论系列》 本书作为“信息论系列”的重要一环，旨在深入探讨信号在信息传递过程中所扮演的核心角色。它并非仅仅停留在对信号形式的描绘，而是从信息论的宏观视角出发，剖析信号的产生、传输、接收、处理以及其背后蕴含的信息量度、编码与解码等关键理论。 核心内容聚焦： 信号的本质与分类： 从数学和物理的角度，揭示信号作为物理量或抽象符号的本质，探讨其在不同领域的表现形式，如模拟信号与数字信号、确定性信号与随机信号、周期信号与非周期信号等。本书将详细阐述这些信号类型的数学模型和特性，以及它们在实际应用中的区分与选择。 信息量与信源编码： 深入研究信息量的概念，即衡量信息不确定性的尺度，并介绍香农信息熵等核心理论。在此基础上，本书将详细讲解信源编码的目标，即如何用最少的比特表示原始信息，并对霍夫曼编码、算术编码等经典编码方案进行详尽的数学推导和算法分析，重点关注其压缩效率和复杂度。 通信信道与噪声： 分析通信信道作为信号传输媒介的特性，包括带宽、衰减、延迟、失真等关键参数。特别地，本书将重点探讨噪声对信号的影响，从热噪声、散粒噪声到干扰等各类噪声的统计特性和数学模型。这将为后续的信道编码和解码奠定理论基础。 信道编码与纠错： 探讨信道编码在传输过程中引入冗余以检测和纠正错误的重要性。本书将系统介绍线性分组码、卷积码、Turbo码以及LDPC码等现代纠错码的编码和解码原理，详细分析它们的纠错能力、编码率以及在不同信道模型下的性能表现。 信号检测与参数估计： 深入研究如何从包含噪声的观测信号中提取有用信息。本书将介绍最大似然估计、最小均方误差估计等经典参数估计方法，并探讨贝叶斯推断在信号检测中的应用。特别是，将分析维特比算法在序列检测中的作用。 信息论的基石： 回溯信息论发展的历史脉络，梳理香农“通信的数学理论”的伟大贡献，并深入探讨其基本定理，如信道容量定理。本书将清晰地阐述信道容量的概念，即在给定信道下，信息可以无差错传输的最大速率，以及如何通过信道编码来实现这一理论极限。 信号理论在现代技术中的应用： bridging theory and practice，本书将广泛探讨信号理论在各个领域的实际应用。例如，在通信系统中，包括蜂窝网络、Wi-Fi、光通信等，如何优化信号传输效率和可靠性；在数据存储领域，如硬盘、闪存等，如何通过编码技术提高存储密度和稳定性；在机器学习与人工智能中，如何理解和处理数据中的信息，进行特征提取和模型训练；在生物医学工程中，如医学影像处理、基因组学分析等，如何从复杂的信号中提取有意义的信息。 本书的特色： 理论严谨与应用并重： 在深入阐述信息论原理的同时，本书注重理论与实际应用的结合，通过丰富的案例分析，帮助读者理解抽象概念在现实世界中的价值。 数学工具的系统介绍： 为确保读者能够理解信号理论的核心，本书将系统介绍所需的数学工具，如概率论、统计学、线性代数以及傅里叶分析等，并解释它们在信号理论中的作用。 图文并茂的学习体验： 配合大量清晰的图表、流程图和数学公式推导，力求将复杂的信息论概念以直观易懂的方式呈现给读者。 面向广泛读者群体： 无论是通信工程、电子工程、计算机科学、人工智能领域的学生，还是对信息传递和数据处理感兴趣的研究人员和工程师，都能从中获益。 《信号理论：信息论系列》将引领读者进入信息论的迷人世界，深刻理解信号在信息时代的基石作用，并为解决复杂的工程问题提供强大的理论支撑和实践指导。

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这本书带给我的震撼是全方位的。我过去一直对信息论的某些基本假设感到困惑，但这本书彻底解答了我的疑问。作者在处理**概率论基础**与信息论核心概念的衔接时，手法高超，过渡自然流畅，避免了许多入门书籍常见的跳跃感。而且，这本书的案例选择非常贴合现代科技的发展，例如它对**压缩算法**在数据存储和传输中的实际作用的剖析，极大地增强了理论学习的动力。我强烈推荐给那些感觉信息论“太抽象”的工程师们，这本书能够有效地将抽象的数学概念“具象化”，让读者真切感受到信息论这门学科的强大生命力和普适性。

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这本书简直是信息论领域的瑰宝，内容翔实，逻辑严密，让人爱不释手。作者的笔触细腻而精准，深入浅出地剖析了信息的本质及其在不同场景下的应用。特别是对于**随机过程**和**信源编码**的讲解，简直是教科书级别的范本。我花了大量时间研读其中的**马尔可夫链**章节，那些复杂的数学推导在作者的清晰阐述下变得豁然开朗。这本书不仅为我打下了坚实的基础，更激发了我对更深层次信息科学问题的探索欲。它不像有些理论书籍那样枯燥乏味，而是充满了洞察力和启发性，即便是初学者也能从中领略到信息论的魅力。对于任何希望在通信、数据科学或人工智能领域深造的人来说，这本书都是不容错过的必备参考。

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这本书的排版和装帧设计得非常用心，拿在手里就知道是精品。纸张的质感很好，阅读起来眼睛非常舒适，长时间阅读也不会感到疲劳。内容上，虽然理论深度很高，但作者似乎非常理解读者的需求，总能在关键概念出现时，辅以非常直观的例子和图示。我特别欣赏它在讲解**信道容量**和**噪声对信息传输影响**时所采用的类比，一下子就抓住了问题的核心。相比我之前看过的几本同类书籍，这本书的叙事节奏掌握得极佳，总能在适当的时候进行小结和展望，使得复杂的知识体系得以有效串联。我甚至愿意把它放在书架上随时翻阅，不仅仅是为了查阅资料，更是一种享受知识带来的愉悦感。

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坦白说，我是一个非常挑剔的读者，尤其对技术书籍的逻辑连贯性和论证的完整性要求极高。这本书在这两方面都表现得近乎完美。它没有走捷径，而是扎扎实实地从基础公理出发，逐步构建起整个信息论的宏伟大厦。我最欣赏的是它对**最大似然估计**和**贝叶斯推断**在信息论框架下的重新诠释，这为我的跨学科研究提供了全新的视角。书中的习题设计也十分巧妙，既能检验对基础概念的掌握程度，又能引导读者思考更深层次的开放性问题。这本书的份量很足，读完后感觉自己的知识体系得到了一次彻底的重塑和升级，这才是真正有价值的学术著作所应有的品质。

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初次接触这套书系（Information theory series）时，我对它抱有很高的期待，而这本书完全超出了我的预期。它不仅仅是对现有理论的梳理，更包含了许多作者独到的见解和对未来方向的预测。书中对于**纠错码**的介绍，特别是**LDPC码**和**Turbo码**的原理分析，详尽到令人惊叹，许多细节是我在其他地方找不到的。阅读过程中，我感觉自己像是在与一位博学多识的导师进行深度对话，那种思维碰撞的火花是无法替代的。虽然某些高级章节需要反复推敲，但这恰恰体现了其内容的厚度和价值所在。它真正做到了将理论的严谨性与应用的广阔性完美结合，对于研究人员来说，无疑是一份宝贵的财富。

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