高等数学导论

高等数学导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国科技大学出版社
作者:左敦稳、赵剑峰、徐峰
出品人:
页数:496
译者:
出版时间:2009-7
价格:50.00元
装帧:
isbn号码:9787312021411
丛书系列:中国科学技术大学精品教材
图书标签:
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具体描述

《高等数学导论.上册(第3版)》是中国科学技术大学非数学专业通用的讲义,是在近50年的使用过程中,经过不断修订、充实而成的,与同类书相比,其广度有所拓宽,认证定理、公式逻辑严谨,编排内容循序渐进,阐述概念联系实际,深入浅出,为加深对概念、定理等的理解和掌握,书中编有丰富的例题,以及复习思考题、习题和复习题。本“导论”分上、下两册出版,上册讲述单变量函数微积分与空间解析几何。下册讲述多变量函数微积分、级数与常微分方程。另配学习辅导一册。本册内容包括函数的极限、单变量函数的微分学、单变量函数的职分学、可积常微分方程和空间解析几何共5章。本“导论”可作为理工科院校非数学专业或师范类院校数学专业的教材或教学参考书,也可供具有一定数学基础的读者自学。

《解析几何与线性代数初步》 本书旨在为初学者构建扎实的数学基础,深入浅出地介绍解析几何和线性代数的核心概念与方法。内容涵盖了从二维空间到三维空间的几何描述,以及向量、矩阵、方程组等抽象代数工具的运用。 第一部分:解析几何 解析几何是连接几何直观与代数运算的桥梁。本部分将带领读者穿越几何的奇妙世界,用代数的语言描绘图形的优美。 点与直线:我们将从最基本的一维空间——数轴上的点开始,学习如何用坐标来定位点。随后,进入二维平面,探讨点在平面上的表示方法。接着,我们将深入研究直线,学习直线的方程表达方式,如点斜式、两点式、截距式以及一般式。理解不同形式的方程如何反映直线的不同性质,例如斜率、截距以及直线与坐标轴的交点。我们将学习如何计算两点间的距离,如何判断两条直线是否平行或垂直,以及如何求两条直线的交点。对于三维空间,我们也会讨论点和直线的表示,以及它们之间的相对位置关系。 圆与圆锥曲线:在掌握了直线的基础上,我们将进一步探索更复杂的曲线。圆的定义、标准方程以及一般方程将被详细讲解,并学习如何确定圆心和半径,以及如何判断直线与圆的位置关系(相交、相切、相离)。随后,我们将进入圆锥曲线的领域,重点介绍椭圆、抛物线和双曲线。我们将逐一分析它们的定义、标准方程、焦点、离心率、准线等关键几何要素,并通过代数方法推导它们的重要性质,例如椭圆的对称性、抛物线的顶点与方向,以及双曲线的渐近线。我们会讨论如何识别不同类型的圆锥曲线,以及如何解决与它们相关的几何问题。 三维空间几何:将解析几何的概念扩展到三维空间,是理解更复杂几何对象的基础。本部分将介绍三维坐标系,以及点在三维空间中的表示。我们将学习向量在三维空间中的加法、减法、数乘以及点乘和叉乘。点乘用于计算向量的模和向量间的夹角,而叉乘则可以得到与两个向量都垂直的向量,这在计算面积和判断方向时至关重要。我们将学习三维空间中直线和平面的方程,以及它们之间的相对位置关系,例如直线与平面的交点,平面与平面的交线,以及直线与平面的夹角。 第二部分:线性代数初步 线性代数是研究向量空间、线性映射以及线性方程组的数学分支,它在科学、工程、经济学等领域有着广泛的应用。本部分将引导读者进入线性代数的抽象而强大的世界。 向量与向量空间:本部分将从向量的几何概念出发,扩展到向量的代数表示。我们将学习向量的线性组合,以及线性相关与线性无关的概念,这是理解向量空间结构的关键。我们将介绍向量空间的定义,以及基底和维度的概念,理解一个向量空间如何由一组基底向量生成。 矩阵及其运算:矩阵是线性代数的核心工具,用于表示和处理线性变换。我们将学习矩阵的定义、类型(如方阵、对角矩阵、单位矩阵、零矩阵等),以及矩阵的加法、减法、数乘和乘法。特别地,我们将深入探讨矩阵乘法的性质,理解它如何代表线性变换的复合。我们还会学习矩阵的转置,以及特殊矩阵(如对称矩阵、反对称矩阵)的性质。 线性方程组:线性方程组是线性代数研究的重要课题。我们将学习如何用矩阵和向量来表示线性方程组,并介绍求解线性方程组的各种方法,包括高斯消元法、克拉默法则(适用于特定情况)以及矩阵逆法。我们将讨论线性方程组解的个数(唯一解、无穷多解、无解)与系数矩阵和增广矩阵的秩之间的关系,以及齐次线性方程组的解空间。 行列式:行列式是与方阵相关的一个标量值,它包含了矩阵的一些重要信息,例如矩阵是否可逆。我们将学习二阶、三阶以及更高阶行列式的计算方法,包括代数余子式展开法。行列式的性质,如行列式与矩阵乘法、矩阵的逆以及线性方程组解的存在性之间的关系,将被详细阐述。 特征值与特征向量:特征值和特征向量是理解线性变换行为的关键概念。对于一个方阵,特征向量是在经过线性变换后方向不变的向量,而特征值则是该向量在变换过程中被拉伸或缩小的比例。我们将学习如何计算矩阵的特征值和特征向量,并探讨它们在对角化、动力系统分析等方面的应用。 通过对解析几何和线性代数初步的学习,读者将不仅能够熟练掌握解决几何问题的代数方法,更能理解和运用抽象的代数工具来分析和解决各类科学和工程问题。本书的编写力求严谨而清晰,辅以丰富的例子和练习,帮助读者建立起对数学的直观理解和深刻洞察。

作者简介

目录信息

总序
第3版序
第2版序

1 函数的极限
1.1 数列极限
1.1.1 实数集与连续性公理
1.1.2 数列极限的定义
1.1.3 收敛数列
1.1.4 实数集对极限运算的完备性定理
复习思考题
习题1.1
1.2 函数极限
1.2.1 函数在无限大处的极限
1.2.2 函数在一点的极限
1.2.3 函数在一点的单侧极限
1.2.4 函数极限与数列极限的关系
1.2.5 函数极限的性质及四则运算
1.2.6 函数极限存在的判别法
1.2.7 两个重要的函数极限
1.2.8 无穷小量及其比较
1.2.9 无穷大量及其比较
复习思考题
习题1.2
1.3 函数的连续性
1.3.1 函数连续性的概念
1.3.2 连续函数的性质与四则运算
1.3.3 初等函数的连续性
1.3.4 双曲函数
1.3.5 闭区间上连续函数的性质
复习思考题
习题1.3
总复习题1
2 单变量函数的微分学
2.1 函数的微商
2.1.1 微商的概念
2.1.2 简单函数的微商
2.1.3 微商的运算法则
2.1.4 反函数的微商
2.1.5 复合函数的微商
2.1.6 参数方程所表示的函数的微商
2.1.7 分段函数在分段点的微商
2.1.8 微商公式表,例
复习思考题
习题2.1
2.2 函数的微分
2.2.1 微分的概念
2.2.2 微分的运算法则与公式
2.2.3 函数值的近似计算
2.2.4 误差的估计
复习思考题
习题2.2
2.3 高阶微商与高阶微分
2.3.1 高阶微商
2.3.2 莱布尼兹公式
2.3.3 高阶微分
复习思考题
习题2.3
2.4 微分学的基本定理
2.4.1 费马定理与罗尔定理
2.4.2 中值定理
复习思考题
习题2.4
2.5 泰勒公式
2.5.1 泰勒公式
2.5.2 几个初等函数的泰勒展开式
2.5.3 泰勒公式在近似计算中的应用
复习思考题
习题2.5
2.6 未定式的极限
2.6.1 昔型未定式
2.6.2 詈型未定式
2.6.3 其他未定式
2.6.4 由泰勒公式求极限
复习思考题
习题2.6
2.7 函数的增减性与极值
2.7.1 函数增减性的判别
2.7.2 函数的极值
复习思考题
习题2.7
2.8 函数图形的描绘
2.8.1 曲线的凹凸性与扭转点
2.8.2 曲线的渐近线
2.8.3 作图的分析法,例
复习思考题
习题2.8
2.9 平面曲线的曲率
2.9.1 曲率的概念
2.9.2 曲率的计算
2.9.3 曲率圆
复习思考题
习题2.9
总复习题2
3 单变量函数的积分学
3.1 不定积分
3.1.1 原函数与不定积分的概念
3.1.2 不定积分的公式表与运算法则
3.1.3 换元积分法
3.1.4 分部积分法
3.1.5 有理函数的积分
3.1.6 含有简单根式的积分
3.1.7 型函数的不定积分
3.1.8 三角函数有理式的积分
复习思考题
习题3.1
3.2 定积分的概念与可积函数
3.2.1 定积分概念的引入
3.2.2 定积分的定义
3.2.3 达布上和与达布下和
3.2.4 可积函数类
复习思考题
习题3.2
3.3 定积分的性质及其计算
3.3.1 定积分的基本性质
3.3.2 微积分的基本定理
3.3.3 定积分的换元法与分部积分法
复习思考题
习题3.3
3.4 定积分的近似计算
3.4.1 梯形法
3.4.2 抛物线法
……
4 可积常微分方程
5 空间解析几何
· · · · · · (收起)

读后感

评分

书起于华罗庚,不过主要作者是曾肯成,听过一个朋友讲他的故事,叙述如下。 曾绝对乃超高智商的人,自学俄语一年多即能同声传译。写书的时候,华交给他写,他点根烟就开始了,没有任何参考书。78年后留在科大教书,培育无数英才。后来去搞密码学,也是成果不少。史济怀...

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书起于华罗庚,不过主要作者是曾肯成,听过一个朋友讲他的故事,叙述如下。 曾绝对乃超高智商的人,自学俄语一年多即能同声传译。写书的时候,华交给他写,他点根烟就开始了,没有任何参考书。78年后留在科大教书,培育无数英才。后来去搞密码学,也是成果不少。史济怀...

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书起于华罗庚,不过主要作者是曾肯成,听过一个朋友讲他的故事,叙述如下。 曾绝对乃超高智商的人,自学俄语一年多即能同声传译。写书的时候,华交给他写,他点根烟就开始了,没有任何参考书。78年后留在科大教书,培育无数英才。后来去搞密码学,也是成果不少。史济怀...

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书起于华罗庚,不过主要作者是曾肯成,听过一个朋友讲他的故事,叙述如下。 曾绝对乃超高智商的人,自学俄语一年多即能同声传译。写书的时候,华交给他写,他点根烟就开始了,没有任何参考书。78年后留在科大教书,培育无数英才。后来去搞密码学,也是成果不少。史济怀...

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书起于华罗庚,不过主要作者是曾肯成,听过一个朋友讲他的故事,叙述如下。 曾绝对乃超高智商的人,自学俄语一年多即能同声传译。写书的时候,华交给他写,他点根烟就开始了,没有任何参考书。78年后留在科大教书,培育无数英才。后来去搞密码学,也是成果不少。史济怀...

用户评价

评分

初次拿到**《高等数学导论》**,我心中就涌起一股莫名的亲切感。这不仅仅是因为书名本身所承诺的“导论”性质,更在于其厚实的份量和一丝不苟的封面设计,都透露出一种严谨与专业的态度。我一直认为,高等数学是连接基础知识与高等学科的关键桥梁,而一本好的导论,应该能够以一种既系统又易于理解的方式,为读者打下坚实的基础。这本书,在这方面无疑做得相当出色。 我尤其欣赏作者在引入“向量”概念时的处理方式。它没有一开始就去抽象地定义向量空间,而是从物理学中常见的力、速度、位移等概念入手,引出向量的几何表示和代数运算。这种从具体到抽象的过渡,让我能够迅速建立起对向量的直观认识,理解它的方向性和大小。随后,作者才逐步深入到向量的线性组合、线性相关、基等更抽象的概念,并清晰地阐述了它们在解决线性方程组、描述空间几何等问题中的重要作用。 书中对“矩阵”的讲解,更是让我对线性代数有了全新的认识。作者通过将矩阵视为一种“线性变换的语言”,让我理解了矩阵乘法、逆矩阵、特征值和特征向量等概念的实际意义。我尤其喜欢它在讲解特征值和特征向量时,所使用的“不变方向”的类比,这极大地帮助我理解了它们在动力学系统、图像处理等领域的应用。它让我明白,矩阵并非仅仅是数字的排列,而是蕴含着深刻的变换规律。 **《高等数学导论》**在讲解过程中,始终贯穿着一种“循序渐进,由浅入深”的教学理念。它在引入每一个新的概念时,都会先给出其直观的解释和几何意义,然后再逐步引入其形式化的定义和数学性质。这种处理方式,极大地降低了学习的难度,也让我能够更深刻地理解每一个概念的本质,而非仅仅停留在表面。 我深切地体会到,这本书不仅仅是一本教材,更是一位耐心的老师。在讲解那些比较复杂的定理或证明时,作者都会将整个过程分解成若干个小步骤,并对每一步的逻辑推理进行详细的解释。它鼓励读者去思考“为什么可以这样做?”,并且会适时地给出一些“陷阱”提示,帮助读者避免常见的错误。这种严谨而又充满人文关怀的教学方式,让我感觉自己在学习数学的过程中,得到了全方位的支持。 这本书在内容组织上也做得相当出色。它将高等数学的各个分支(如微积分、线性代数、概率论等)有机地联系起来,展现了数学学科的整体性和统一性。在讲解不同章节时,作者会不时地回顾前面所学的内容,并指出它们之间的关联,从而帮助读者建立起一个完整的知识体系。 我特别喜欢书中穿插的一些“历史背景”和“哲学思考”的段落。它们不仅让我了解了数学概念是如何在历史的长河中演变和发展的,也让我对数学的本质有了更深刻的理解。我感觉自己不仅仅是在学习一套数学工具,更是在与人类智慧的结晶进行对话。 **《高等数学导论》**给我最大的启发,是它让我看到了数学的“美”。这种美,不仅体现在公式的简洁和逻辑的严谨,更体现在它能够如此精确地描述和解释我们所处的世界。我开始相信,掌握高等数学,就等于掌握了一把能够开启理解世界奥秘的钥匙。 总而言之,**《高等数学导论》**是一本集系统性、深入性、易读性于一体的优秀教材。它不仅为我打下了坚实的高等数学基础,更重要的是,它激发了我对数学的浓厚兴趣,让我看到了数学的无限魅力。我非常庆幸能够阅读到这本书,它将成为我学术生涯中不可或缺的宝贵财富。

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我一直对数学抱有一种复杂的情感,既敬畏它所蕴含的逻辑之美,又有些畏惧它冰冷抽象的符号。**《高等数学导论》**这本书的出现,可以说是在很大程度上改变了我对数学的看法。初次翻开,它厚重的篇幅就让我有些紧张,生怕自己无法驾驭。然而,当我真正沉下心来阅读时,我发现我之前的顾虑是多余的。作者在内容的设计上,非常有层次感。它并没有一股脑地把所有概念堆砌在一起,而是非常有智慧地将它们分割开来,并用一种渐进的方式呈现。 我尤其喜欢它对“极限”概念的讲解。不同于我过去所接触的直接给出 epsilon-delta 定义的方式,这本书首先从直观的几何意义入手,比如一个点不断逼近另一条线,或者一个数列越来越接近一个常数。它用大量的图示和生动的比喻,来帮助读者建立对极限的感性认识。当我理解了“无限趋近”这个核心思想后,再来看 epsilon-delta 的定义,就觉得它不再是无源之水,而是对这种直观理解的一种严谨的数学表述。这种从直观到抽象的过渡,对我而言是极其宝贵的。 书中对“微积分”的讲解,更是让我眼前一亮。它并没有将微分和积分割裂开来,而是清晰地展示了它们之间的“互逆”关系,也就是微积分基本定理。作者通过对面积计算和曲线斜率计算这两个看似不相关的数学问题的求解,巧妙地引出了积分和微分的概念,并最终揭示了它们之间的深刻联系。这种将分散的知识点串联起来,展现数学内在统一性的做法,让我感到无比的震撼,也让我对数学的整体结构有了更清晰的认识。 这本书在提供知识的同时,也十分注重培养读者的数学思维能力。在讲解每一个重要定理或公式时,作者都会花费大量的篇幅来解释其推导过程,并强调其中的逻辑链条。它鼓励读者去思考“为什么会是这样?”、“这个结论是否有普适性?”、“在什么条件下这个结论成立?”等等问题。这种引导式的教学方式,让我不再是被动地接受知识,而是主动地参与到知识的构建过程中,从而深刻理解每一个数学概念的内涵。 我对这本书的另一大亮点是它在讲解数学概念时,大量地融入了现实世界的应用案例。无论是物理学中的运动学、工程学中的电路分析,还是经济学中的成本优化,书中都给出了具体的数学模型和求解过程。这让我看到了数学强大的生命力和实用性,也让我深刻地体会到,数学不仅仅是抽象的符号和公式,更是解决现实世界问题的有力工具。我感觉自己学习的每一个概念,都能找到它的实际应用场景,这极大地增强了我学习的信心和动力。 这本书的语言风格也十分吸引我。它不像一些老派的数学著作那样,充斥着晦涩难懂的专业术语,而是用一种更加平易近人、生动形象的语言来讲解。即使是一些非常抽象的概念,在作者的笔下,也变得易于理解和接受。我尤其喜欢书中穿插的一些富有哲理的思考,它们让我不仅在学习数学知识,更在进行一次关于逻辑、抽象和美的精神洗礼。 **《高等数学导论》**给我留下的最深刻印象,是它在引导读者探索数学的广阔世界时,所展现出的那种细致和耐心。它就像一位经验丰富的向导,不仅为我指明了前进的方向,还为我铺设了平坦的道路。即使我遇到了一些困难,书中的详尽解释和丰富案例,也能帮助我克服。我感觉自己不再是那个孤军奋战的学子,而是有一个坚实的后盾在支持着我。 书中的一些“思考题”和“拓展阅读”的设计,也让我受益匪浅。这些题目往往能够触及到知识的更深层次,让我有机会去检验自己的理解程度,并激发我主动去探索未知的领域。我非常喜欢这种循序渐进的学习模式,它让我在不断挑战自我的过程中,逐渐成长和进步。 总而言之,**《高等数学导论》**这本书,绝对是我近期阅读过的最优秀的一本数学教材。它不仅仅是一本书,更像是一位良师益友,它以其深刻的洞察力、严谨的逻辑、以及充满人文关怀的讲解方式,彻底改变了我对高等数学的认知。我强烈推荐这本书给所有想要系统学习高等数学,或者对数学感到好奇的读者。

评分

当我捧起这本**《高等数学导论》**时,我脑海中立刻闪过了大学时期那些在数学题海中挣扎的日子。我一直认为,高等数学是许多理工科学生的一道“坎”,需要耗费大量的时间和精力去攻克。然而,这本书的出现,让我的这种看法发生了根本性的改变。它并非简单地罗列公式和定理,而是以一种非常系统化、条理化的方式,循循善诱地引导读者进入数学的殿堂。 我特别喜欢作者在介绍“多元函数”这个概念时的处理方式。它没有一开始就抛出复杂的雅可比矩阵或海森矩阵,而是从熟悉的单变量函数出发,一步步地扩展到二维、三维空间,再到更高维度的空间。通过大量的几何图形和直观的解释,我得以清晰地理解偏导数、梯度、散度、旋度等概念的几何意义,以及它们在描述物理场、向量场等现象中的重要作用。 书中对“积分”的讲解,也让我耳目一新。它并没有将定积分和不定积分完全分开,而是清晰地展示了它们之间的联系,以及积分在计算面积、体积、曲线长度等问题中的强大能力。我尤其欣赏作者在讲解重积分时,对坐标变换的细致阐述。它不仅解释了为什么需要进行坐标变换,还详细说明了如何选择合适的变换方式,以及变换过程中 Jacobian 行列式的作用。这让我能够更深入地理解积分的计算技巧,而不仅仅是机械地套用公式。 **《高等数学导论》**在讲解数学理论的同时,也非常注重与实际应用的结合。我注意到书中有很多章节都引用了来自物理、工程、经济等领域的实际问题,并用高等数学的工具来解决这些问题。例如,在讲解微分方程时,它就用到了描述人口增长、电路衰减等模型。这种将抽象的数学概念与生动的现实世界联系起来的做法,让我对数学的学习充满了兴趣,也让我看到了数学的价值和力量。 这本书的语言风格也十分独特,它既保持了数学的严谨性,又充满了一种通俗易懂的魅力。作者用清晰、简洁的语言,避免了不必要的专业术语,即使是一些复杂的数学概念,也能被解释得明白透彻。我感觉自己就像在与一位经验丰富的老师交流,他能够用我最容易理解的方式,将最深刻的数学思想传达给我。 令我印象深刻的是,书中在讲解每一个重要概念时,都会反复强调其背后的逻辑和思想。它不仅仅告诉我“是什么”,更重要的是告诉我“为什么是这样?”、“它是如何产生的?”、“它能用来做什么?”。这种深入浅出的讲解方式,让我能够真正地理解每一个数学概念的内涵,并将其内化为自己的知识体系。 **《高等数学导论》**也为我提供了一个宝贵的学习平台。书中设置的各种思考题和讨论题,不仅能够检验我是否掌握了知识,更能激发我去主动思考,去探索数学的更深层次。我感觉自己不再是被动地接受知识,而是真正地参与到数学的学习和创造过程中。 此外,这本书的排版和设计也属上乘。清晰的章节划分,合理的公式布局,以及恰到好处的图示,都极大地提升了我的阅读体验。即使是在长时间的阅读过程中,也不会感到疲惫,反而会越读越有兴趣。 总的来说,**《高等数学导论》**这本书,为我打开了一扇通往高等数学世界的大门。它不仅让我掌握了必备的数学知识,更重要的是,它培养了我对数学的兴趣和对逻辑思维的尊重。我相信,这本书将成为我在学术道路上的一位重要指引,它所带来的不仅仅是知识,更是思维的启迪。

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手捧着**《高等数学导论》**,我立刻被它扑面而来的学术气息所吸引。这本书的封面设计简洁而富有力量,给人一种值得信赖的专业感。作为一名渴望深入理解数学原理的读者,我期待这本书能够像一位经验丰富的向导,引领我穿越抽象概念的迷雾,抵达清晰的理解彼岸。在翻阅了前几章之后,我发现我的期待正在一点点变为现实。 书中对“连续性”和“可微性”的讲解,让我印象尤为深刻。它并没有直接给出 epsilon-delta 的严谨定义,而是首先通过直观的几何图像,如连续曲线的“不间断”以及可微函数的“光滑性”,来帮助读者建立感性的认识。然后,作者才巧妙地引出这些概念的数学定义,并详细阐述了它们之间的包含关系。这种“由感性到理性”的讲解方式,极大地降低了理解的难度,让我能够更轻松地掌握这些抽象的数学概念。 我特别欣赏书中对“积分”部分的论述。它不仅仅是简单地介绍定积分和不定积分的计算方法,更是深刻地剖析了定积分的“黎曼和”思想。作者通过将一个区域分割成无数个微小的矩形,然后将它们的面积累加,来直观地解释定积分的几何意义。这种“分割-累加”的思路,让我对积分的本质有了更深刻的理解,也为我日后学习更复杂的积分理论打下了坚实的基础。 **《高等数学导论》**在讲解过程中,始终保持着一种严谨的学术风格,但又避免了过于枯燥的理论堆砌。作者在引入每一个新的数学概念时,都会首先阐述其产生的背景和解决的问题,这让我能够理解这些概念的必要性和重要性。例如,在讲解“微分方程”时,它就列举了大量来自物理、工程、生物等领域的实际模型,让我看到了数学在解决现实问题中的强大威力。 书中的图表设计也十分精良。大量的示意图、示意图和流程图,将抽象的数学概念形象化,让读者能够更直观地理解。我尤其喜欢书中对三维空间中曲面和立体图形的描绘,它们让我能够清晰地看到这些几何对象的形状和性质。 令我赞赏的是,这本书在解释一些复杂的数学证明时,都会给出详尽的步骤和清晰的逻辑推理。它不仅仅是给出结论,更重要的是引导读者理解结论是如何得出的。这种对推理过程的重视,让我受益匪浅,也让我逐渐养成了严谨的数学思维习惯。 **《高等数学导论》**也为我提供了一个很好的学习平台。书中设置的各种“思考题”和“应用题”,不仅能够帮助我巩固所学知识,更能激发我的求知欲,让我主动去探索数学的更深层次。我感觉自己在学习的过程中,不仅仅是在被动地接收信息,而是在积极地参与到知识的建构中。 此外,这本书在对数学概念的引入和发展上,也展现出了一种历史的视角。它会适时地介绍一些数学家在某个领域所做的贡献,以及这些概念是如何在历史发展中逐渐完善的。这让我对数学的产生和发展有了更深的理解,也更加敬佩数学的魅力。 总而言之,**《高等数学导论》**是一本高质量的数学教材,它不仅内容丰富、逻辑严谨,而且讲解深入浅出、图文并茂。它帮助我克服了对高等数学的畏惧心理,点燃了我对数学的热情,让我看到了数学在理解世界中的重要作用。我深信,这本书将成为我在数学学习道路上的一位重要指引。

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我拿到这本**《高等数学导论》**的时候,心里其实是抱着一种既忐忑又充满期待的心情。毕竟,“高等数学”这个词本身就带着一点点让人望而生畏的意味,我担心它会像我过去遇到的一些教材一样,一开始就抛出许多晦涩难懂的定义和定理,让我一下子就感到压力山大。然而,当我开始阅读,特别是前几章的内容时,我的这种担忧很快就被一种豁然开朗的感觉取代了。作者在引入每一个新的数学概念时,都显得格外谨慎和有条理。它并没有急于求成,而是从一些非常基础、非常生活化的例子出发,一点一点地揭示数学的本质。 我特别欣赏书中对“函数”这个核心概念的讲解。它没有直接给出形式化的定义,而是通过描述一些现实世界中的关系,比如温度随时间的变化,或者商品价格与销量的关系,来引出函数这一思想。然后,再逐步引入自变量、因变量、定义域、值域等概念。这种“由表及里”的讲解方式,让我在理解抽象数学概念的同时,能够始终感受到与现实世界的紧密联系,这对我来说是非常重要的。我总觉得,数学如果脱离了实际应用,就会变得像空中楼阁,而这本书似乎很好地避免了这个问题,它在理论讲解的同时,始终不忘提醒我们数学的根基在哪里。 在阅读关于“导数”的部分时,我曾一度以为自己会再次陷入对“变化率”的迷茫之中。但这本书的作者,通过对速度、加速度等物理概念的引入,以及大量的图示,让我对导数的几何意义和物理意义有了非常深刻的理解。它解释了切线的斜率如何代表瞬时变化率,以及这个概念在解决优化问题中的强大作用。我感觉自己不再是被动地记忆公式,而是真正理解了导数是如何从解决实际问题的需求中产生的,以及它能够带来怎样的洞察力。这种理解的深度,是我之前在其他教材中很少获得的。 这本书在逻辑结构的组织上也做得非常出色。章节之间的过渡自然流畅,每个知识点都像一块块严丝合缝的拼图,最终构成了一幅完整的数学图景。我尤其喜欢作者在每个小节结束时,都会设置一些“练习题”,这些题目并不是简单地重复概念,而是需要我运用所学知识去思考和解决问题。这些题目,有的直接巩固了概念,有的则引导我思考更深层次的应用,让我感觉自己的数学能力在一步步地被锻炼和提升。 在我看来,一本优秀的教材,不仅要传授知识,更要培养一种学习数学的思维方式。**《高等数学导论》**似乎在这方面也做得相当到位。它在讲解过程中,会时不时地引导读者去思考“为什么是这样?”、“还有其他方法吗?”、“这个结论有什么局限性?”等等问题。这种主动探究的氛围,让我感觉自己不再是那个被动听讲的学生,而是真正参与到数学的探索过程中。我开始享受这种思考的乐趣,并逐渐养成了一种严谨求实的学习习惯。 这本书的语言风格也十分考究。它不像一些过于学术化的著作那样,充满了令人望而却步的专业术语,而是力求用最简洁、最清晰的语言来表达最复杂的概念。即使是一些非常抽象的数学思想,在作者的笔下,也变得生动而富有条理。我特别喜欢书中一些富有趣味性的例子和类比,它们让原本枯燥的数学学习过程变得轻松有趣,极大地激发了我继续读下去的动力。 当然,我对于这本书的期望并不仅仅停留在基础知识的掌握上。我希望它能为我打开一扇通往更广阔数学世界的大门。在阅读的过程中,我发现书中会偶尔提及一些更深入的数学分支,比如线性代数、概率论等等。虽然这些内容只是点到为止,但我已经能够感受到它们与高等数学基础之间的紧密联系。这让我对未来的学习充满了好奇和憧憬,我相信这本书已经为我打下了坚实的基础,让我能够更有信心去探索更高级的数学领域。 我还注意到,这本书的编排非常人性化。它在需要大量公式推导的地方,都提供了详细的步骤解析,并且还会对每一个步骤的意义进行解释。这对于我这种容易在复杂的公式推导中迷失方向的读者来说,简直是救星。我不再需要花费大量的时间去猜测公式是如何得出的,而是可以专注于理解公式背后的逻辑和意义。 总的来说,**《高等数学导论》**这本书给我的整体感受是:它是一本既有深度又不失温度的数学教材。它既能满足我对严谨数学知识的需求,又能通过其生动有趣的讲解方式,激发我对数学的兴趣。我敢肯定,这本书将会是我在学习高等数学道路上的一个重要伙伴,它将陪伴我克服困难,拓展视野,并最终让我爱上数学这门迷人的学科。

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作为一名对数学知识有着迫切需求的读者,我一直在寻找一本能够系统地、深入浅出地讲解高等数学的教材。**《高等数学导论》**这本书,以其厚重的质感和封面设计,立刻吸引了我的注意。它仿佛承诺着一次严谨而又充满启发的学习之旅。 书中关于“积分变换”(如傅里叶变换、拉普拉斯变换)的讲解,让我尤为受益。它并没有一开始就抛出复杂的积分公式,而是从解决实际问题(如信号分析、系统响应)的迫切需求出发,引出了积分变换的概念。作者通过大量生动的例子,解释了这些变换如何能够将复杂的时域问题转化为简单的频域问题,从而大大简化了问题的求解。 我特别欣赏书中对“微分方程”的讲解。它不仅仅是介绍各种方程的求解技巧,更是深刻地剖析了微分方程作为描述动态系统的数学语言的重要性。作者通过对物理、工程、生物等领域大量实际模型的构建,让我看到了微分方程在模拟和预测各种现象中的强大威力。例如,它用人口增长模型、电磁振动模型等,来直观地解释微分方程的实际应用。 **《高等数学导论》**在讲解过程中,始终注重数学概念之间的逻辑联系和内在统一性。它在介绍线性代数、微积分、概率论等不同分支时,会不时地将它们联系起来,例如用矩阵来表示线性变换,或者用微积分来描述概率密度函数。这种跨学科的视角,让我看到了数学作为一个整体的和谐与统一。 我非常喜欢书中穿插的“数学家故事”和“科学发展史”。它们不仅增加了阅读的趣味性,更让我了解了数学概念是如何在历史发展中逐渐形成和完善的,以及这些伟大的数学家们是如何思考和探索的。这让我感觉自己在学习知识的同时,也进行了一次关于科学思想的探索。 这本书的语言风格也十分独特,它在保持学术严谨性的同时,又充满了人文关怀。作者用平实、生动的语言,将复杂的数学概念解释得明白透彻,避免了不必要的术语堆砌。我感觉自己就像在与一位充满智慧的长者对话,他能够用最易懂的方式,将最深刻的数学思想传达给我。 令我惊喜的是,书中还提供了大量的“思考题”和“应用题”。这些题目不仅仅是简单的知识点复习,更重要的是能够引导我进行更深入的思考,去探索数学的边界。我感觉自己在完成这些练习的过程中,数学能力得到了显著的提升。 **《高等数学导论》**给我带来的最大收获,是它让我看到了数学的“力量”。它不仅能够精确地描述自然界的规律,还能够帮助我们解决现实世界中的各种复杂问题。我开始相信,掌握高等数学,就等于掌握了一把能够理解和改造世界的强大工具。 总而言之,**《高等数学导论》**是一本集深度、广度、趣味性于一体的优秀数学教材。它不仅为我打下了坚实的高等数学基础,更重要的是,它激发了我对数学的浓厚兴趣,让我看到了数学的无穷魅力。我强烈推荐这本书给所有对高等数学感兴趣的读者。

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在我看来,一本真正优秀的数学教材,不应仅仅是公式和定理的罗列,更应是一场思维的盛宴,一次逻辑的探索。**《高等数学导论》**这本书,恰恰做到了这一点。它以其沉甸甸的质感和严谨的排版,向我承诺了一次有价值的学习体验。 书中对“概率论”的讲解,让我耳目一新。它并没有一开始就抛出复杂的概率分布函数,而是从最基础的“事件”、“样本空间”、“概率”等概念入手,用大量的抛硬币、掷骰子等实例,让我直观地理解了概率的含义。然后,作者才逐步引入条件概率、全概率公式、贝叶斯定理等重要概念,并清晰地阐述了它们在统计推断、决策分析等领域的应用。 我尤其欣赏书中对“期望”和“方差”的讲解。它不仅仅是给出公式,而是通过对“平均值”和“离散程度”的直观解释,让我理解了这两个概念的实际意义。作者还巧妙地运用了一些生活化的例子,比如考试成绩的期望值和方差,让我能够更深刻地体会到这些概念在现实生活中的重要性。 **《高等数学导论》**在讲解数学理论的同时,始终不忘强调其背后的逻辑和思想。它会不断地引导读者去思考“为什么是这样?”、“这个结论的普适性如何?”、“是否存在更简洁的证明方法?”。这种对逻辑严谨性的追求,让我受益匪浅,也让我逐渐养成了批判性思维的习惯。 书中的图表设计也十分精良。大量的示意图,如概率分布的直方图、累积分布函数图等,将抽象的概率概念形象化,让读者能够更直观地理解。我尤其喜欢书中对正态分布曲线的描绘,它让我看到了数学模型在描述自然现象中的神奇力量。 令我赞赏的是,这本书在解释一些复杂的概率证明时,都会给出详尽的步骤和清晰的逻辑推理。它不仅仅是给出结论,更重要的是引导读者理解结论是如何得出的。这种对推理过程的重视,让我受益匪浅,也让我逐渐养成了严谨的数学思维习惯。 **《高等数学导论》**也为我提供了一个很好的学习平台。书中设置的各种“思考题”和“应用题”,不仅能够帮助我巩固所学知识,更能激发我的求知欲,让我主动去探索数学的更深层次。我感觉自己在学习的过程中,不仅仅是在被动地接收信息,而是在积极地参与到知识的建构中。 此外,这本书在对数学概念的引入和发展上,也展现出了一种历史的视角。它会适时地介绍一些数学家在某个领域所做的贡献,以及这些概念是如何在历史发展中逐渐完善的。这让我对数学的产生和发展有了更深的理解,也更加敬佩数学的魅力。 总而言之,**《高等数学导论》**是一本集深度、广度、趣味性于一体的优秀数学教材。它不仅为我打下了坚实的高等数学基础,更重要的是,它激发了我对数学的浓厚兴趣,让我看到了数学的无穷魅力。我强烈推荐这本书给所有对高等数学感兴趣的读者。

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拿到这本**《高等数学导论》**,我首先被它精心设计的封面所吸引。那种低调而富有内涵的视觉风格,预示着这本书将是一次深入的数学探索之旅。我一直认为,好的数学教材,应该能够如同一个智慧的向导,用清晰的语言和生动的例子,带领读者穿越抽象的数学世界。这本书,在这一点上做得非常出色。 书中对“级数”概念的讲解,让我尤为印象深刻。它并没有一开始就抛出各种收敛判别法,而是从对函数进行“近似”的直观需求出发,引入了泰勒级数和麦克劳林级数。通过对一些常见函数的级数展开,我得以清晰地理解如何用多项式来近似一个复杂的函数,以及这种近似的精度是如何随着项数的增加而提高的。这种“从问题到工具”的引入方式,让级数这个概念变得不再遥远。 我特别欣赏书中对“向量微积分”的论述。它将导数和积分的概念从二维平面推广到三维空间,并引入了梯度、散度、旋度等重要算子。作者通过大量的几何解释和物理类比,让我直观地理解了这些算子在描述物理场(如温度场、电场、磁场)变化规律方面的作用。例如,它用“水流”来形象地解释散度和旋度,让我对这些抽象概念有了非常深刻的理解。 **《高等数学导论》**在讲解过程中,始终注重数学概念之间的内在联系。它在介绍线性代数和微积分时,会时不时地将它们联系起来,例如用矩阵来表示线性变换,或者用向量来描述函数的梯度。这种跨学科的视角,让我看到了数学作为一个整体的和谐与统一。 我非常喜欢书中穿插的“数学家小传”和“历史趣闻”。它们不仅增加了阅读的趣味性,更让我了解了数学概念是如何在历史发展中逐渐形成和完善的,以及这些伟大的数学家们是如何思考和探索的。这让我感觉自己在学习知识的同时,也进行了一次关于数学史的探索。 这本书的语言风格也十分独特,它在保持学术严谨性的同时,又充满了人文关怀。作者用平实、生动的语言,将复杂的数学概念解释得明白透彻,避免了不必要的术语堆砌。我感觉自己就像在与一位充满智慧的长者对话,他能够用最易懂的方式,将最深刻的数学思想传达给我。 令我惊喜的是,书中还提供了大量的“思考题”和“补充练习”。这些题目不仅仅是简单的知识点复习,更重要的是能够引导我进行更深入的思考,去探索数学的边界。我感觉自己在完成这些练习的过程中,数学能力得到了显著的提升。 **《高等数学导论》**给我带来的最大收获,是它让我看到了数学的“力量”。它不仅能够精确地描述自然界的规律,还能够帮助我们解决现实世界中的各种复杂问题。我开始相信,掌握高等数学,就等于掌握了一把能够理解和改造世界的强大工具。 总而言之,**《高等数学导论》**是一本集深度、广度、趣味性于一体的优秀数学教材。它不仅为我打下了坚实的高等数学基础,更重要的是,它激发了我对数学的浓厚兴趣,让我看到了数学的无穷魅力。我强烈推荐这本书给所有对高等数学感兴趣的读者。

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这本书的标题本身就有一种沉甸甸的分量,初次翻阅,我脑海中浮现的是那些年坐在大学课堂里,面对着黑板上密密麻麻的公式和定理,时而振奋,时而迷茫的场景。**《高等数学导论》**,这个名字承诺了一个宏大的起点,一个通往数学深邃殿堂的引路者。我期待它能以一种既严谨又不失温度的方式,带领我重新认识那些曾经让我望而却步的概念。它是否能以一种全新的视角,揭示微积分、线性代数、概率论等基础学科背后统一的数学思想?我希望它能像一位经验丰富的老友,用清晰易懂的语言,将抽象的数学概念具象化,让我不再仅仅是机械地记忆公式,而是能真正理解它们的由来和应用。 这本书的装帧设计给我留下了深刻的印象,简洁大方,又不失专业感。封面上的线条仿佛是数学公式的抽象表达,引人遐想。在仔细阅读了前几章后,我发现作者在内容的组织上花费了大量心思。它没有一开始就抛出复杂的定理,而是从一些直观的例子入手,循序渐进地引导读者进入数学的海洋。我特别欣赏作者在解释一些核心概念时所采用的类比和图示,这极大地降低了理解的门槛。例如,对于极限的概念,作者并没有直接给出 epsilon-delta 的定义,而是通过描述一个“越来越近”的过程,让我对无限逼近有了感性的认识。这种“润物细无声”的教学方式,让我对接下来的内容充满了期待。 我一直对数学在物理、工程、经济等领域的应用充满好奇,而**《高等数学导论》**似乎正是我寻找的那座桥梁。它在讲解数学概念的同时,是否能巧妙地融入相关的实际应用案例?我非常期待书中能够出现诸如牛顿定律的数学推导、经济模型中的优化问题、或是信号处理中的傅里叶变换等内容。如果作者能够用生动的语言,展现数学工具如何解决现实世界中的难题,那将是一场思维的盛宴。我希望这本书不仅能教会我“是什么”,更能让我理解“为什么”以及“能做什么”。 这本书的排版和字体选择也属上乘,阅读体验非常舒适。即便是在需要长时间集中注意力的数学学习过程中,也不会感到视觉疲劳。我尤其关注作者在讲解证明过程时的逻辑清晰度。数学的魅力很大一部分在于其严谨的逻辑推理,我希望这本书能够清晰地展示每一个推理步骤,并解释其背后的数学原理。它是否能帮助我建立起一种严密的逻辑思维习惯?我希望它能够在我心中种下一颗逻辑的种子,让我将来在面对任何问题时,都能以一种更有条理、更具说服力的方式去分析和解决。 作为一名对数学理论有着一定了解的读者,我希望**《高等数学导论》**在夯实基础的同时,也能有所拓展,触及一些更前沿或更有深度的数学分支。它是否会简单介绍一下群论、拓扑学、或是数论的基本思想?即便只是点到为止,也能激发我进一步探索的兴趣。我期待它能像一个精心设计的菜单,在提供美味主食的同时,也展示一些令人垂涎的“开胃菜”和“甜点”,让我对整个数学世界的广袤和精彩有一个初步的感知。 这本书的定价虽然不菲,但我认为其价值远超价格本身。在仔细研读了关于函数概念的部分后,我感觉作者在讲解多变量函数时,非常注重图形化和几何化的展示。这对于我这样更偏向直观理解的读者来说,简直是福音。它是否能帮助我摆脱对纯符号运算的依赖,从更宏观的视角去理解数学的结构?我希望它能成为我与数学建立深层连接的起点,让我不再觉得数学是冷冰冰的符号,而是充满生命力和创造力的思想体系。 我一直认为,一本优秀的数学教材,不应该仅仅是知识的堆砌,更应该是一种思想的启迪。**《高等数学导论》**在绪论部分,是否会探讨数学的历史发展,或是数学与其他学科的哲学联系?我希望它能在我学习知识的同时,也能提升我的数学素养,让我对数学的价值和意义有更深刻的认识。它是否能让我看到数学之美,感受到数学的逻辑之严谨,以及数学的创造之无限? 在翻阅过程中,我注意到书中穿插了一些“思考题”或“拓展阅读”的建议。这让我非常惊喜。我一直认为,学习数学的关键在于主动思考和探索,而不是被动接受。这些设计不仅能够巩固所学知识,更能激发我的求知欲,让我主动去挖掘更深层次的数学奥秘。我期待这些题目能够具有一定的挑战性,但又不至于让人望而却步,能够在我学习的道路上,成为一道道有趣的风景。 我非常看重数学教材的参考价值。**《高等数学导论》**在提供知识的同时,是否会给出一些关于后续学习方向的建议?例如,在学完微积分之后,可以深入学习哪些更专业的课程?它是否能成为我未来学术或职业生涯规划的一个有益的参考?我希望它能像一位经验丰富的向导,不仅带领我走过当前的旅程,还能为我指明远方的方向,让我对未来的学习之路有一个清晰的认识。 总而言之,**《高等数学导论》**给我的第一印象是充满了诚意和匠心。它在内容的编排、讲解的方式、以及细节的处理上,都体现了作者深厚的功底和对读者的关怀。我期待它能真正成为我打开高等数学大门的一把金钥匙,不仅能让我掌握必备的知识和技能,更能点燃我对数学的热情,让我对未来的学习充满信心和期待。这本书能否真正实现它“导论”的承诺,引领我走向更广阔的数学世界,我拭目以待。

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我一直认为,一本优秀的数学教材,应该能够将抽象的数学理论与现实世界的实际应用紧密地联系起来。**《高等数学导论》**这本书,在这方面给我留下了深刻的印象。它不仅仅是公式和定理的堆砌,更像是一座连接理论与实践的桥梁。 书中对“数值分析”部分的讲解,让我耳目一新。它并没有直接跳到复杂的算法,而是首先从“误差”的概念入手,解释了在实际计算中,由于舍入误差、截断误差等原因,我们得到的数值结果总是存在一定的误差。然后,它才引出了诸如二分法、牛顿法等求解方程的数值方法,并详细阐述了它们的收敛性和精度。 我特别欣赏书中对“优化问题”的讲解。它不仅仅是介绍了多元函数求极值的经典方法,更是引入了像梯度下降法、牛顿法等迭代优化算法。作者通过大量的图示和实例,让我直观地理解了这些算法是如何一步步地逼近最优解的。这对于我理解机器学习、人工智能等领域的算法原理非常有帮助。 **《高等数学导论》**在讲解过程中,始终注重数学概念之间的内在联系。它在介绍微积分和线性代数时,会不时地将它们联系起来,例如用矩阵来表示线性变换,或者用微积分来描述优化问题的目标函数。这种跨学科的视角,让我看到了数学作为一个整体的和谐与统一。 我非常喜欢书中穿插的“数学家的故事”和“科学发展史”。它们不仅增加了阅读的趣味性,更让我了解了数学概念是如何在历史发展中逐渐形成和完善的,以及这些伟大的数学家们是如何思考和探索的。这让我感觉自己在学习知识的同时,也进行了一次关于科学思想的探索。 这本书的语言风格也十分独特,它在保持学术严谨性的同时,又充满了人文关怀。作者用平实、生动的语言,将复杂的数学概念解释得明白透彻,避免了不必要的术语堆砌。我感觉自己就像在与一位充满智慧的长者对话,他能够用最易懂的方式,将最深刻的数学思想传达给我。 令我惊喜的是,书中还提供了大量的“思考题”和“应用题”。这些题目不仅仅是简单的知识点复习,更重要的是能够引导我进行更深入的思考,去探索数学的边界。我感觉自己在完成这些练习的过程中,数学能力得到了显著的提升。 **《高等数学导论》**给我带来的最大收获,是它让我看到了数学的“力量”。它不仅能够精确地描述自然界的规律,还能够帮助我们解决现实世界中的各种复杂问题。我开始相信,掌握高等数学,就等于掌握了一把能够理解和改造世界的强大工具。 总而言之,**《高等数学导论》**是一本集深度、广度、趣味性于一体的优秀数学教材。它不仅为我打下了坚实的高等数学基础,更重要的是,它激发了我对数学的浓厚兴趣,让我看到了数学的无穷魅力。我强烈推荐这本书给所有对高等数学感兴趣的读者。

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重新学习。。。

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好亲切。当年入校第一印象就是这个,七个公理直接干翻自信心。后来回头看受益匪浅,是那种把数学学会了的人写出来的。

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怎么今天友邻扎堆儿标记看这本书,我也跟下风吧。

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有上下册的。内容适合于工科和生物类的专业,比同济版的丰富,也更严谨。高数还是要好好学一学,因为鬼知道什么时候又要用到它。

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真心好书,比同济版高几个级别

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