第一部分 基本操作與數據處理
第一章 SPSS係統總論與基本操作
第一節 SPSS係統簡介
第二節 係統的安裝與啓動
第三節 SPSS數據文件的建立
第四節 數據分析、語句命令與結果輸齣
第二章 數據轉換與處理
第一節 數據轉換
第二節 數據處理
第三節 SPSS的函數
第三章 SPSS的統計圖形製作
第一節 SPSS繪圖功能
第二節 交互式統計圖形
第二部分 單變量與多變量總論
第四章 單變量描述性分析
第一節 描述性統計原理
第二節 報告
第三節 描述性統計
第四節 錶格
第五節 復選題分析
第六節 描述性分析範例——CRM
第五章 多變量分析總論與信度分析
第一節 統計檢驗與P值
第二節 多變量分析程序總論
第三節 信度分析與效度分析的原理
第四節 SPSS的信度分析
第五節 信度分析範例
第六章 兩變量關聯分析
第一節 兩變量關聯分析原理
第二節 SPSS的Correlate分析
第三節 相關分析範例
第四節 SPSS的Crosstabs分析
第五節 Crosstabs的應用範例
第三部分 平均數與方差分析
第七章 平均數比較分析
第一節 平均數比較檢驗原理
第二節 One-Way ANOVA檢驗原理
第三節 SPSS的Means分析
第四節 SPSS的單一樣本T檢驗
第五節 SPSS的獨立樣本T檢驗
第六節 SPSS的成對樣本T檢驗
第七節 SPSS的One-Way ANOVA檢驗
第八節 平均數比較範例
第八章 一般綫性模型
第一節 GLM分析的原理
第二節 SPSS的GLM單變量分析
第三節 SPSS的GLM多變量分析
第四節 SPSS的GLM重復測量分析
第五節 GLM一般範例
第六節 GLM綜閤範例——G移動通信
第四部分 數據簡化分析
第九章 主成分分析與因素分析
第一節 主成分分析原理
第二節 因素分析原理
第三節 SPSS的因素分析
第四節 因素分析範例
第十章 聚類分析
第一節 聚類分析原理
第二節 SPSS的層次聚類分析法
第三節 SPSS的K-MeanS聚類分析法
第四節 SPSS的Two Step聚類分析法
第五節 聚類分析範例
第十一章 多維量錶分析法
第一節 多維量錶分析原理
第二節 SPSS的多維量錶分析
第三節 多維量錶分析範例
第四節 個體與屬性的聯閤空間圖
第五部分 預測分析技術
第十二章 區彆分析、TREE、Logistic與Probit迴歸
第一節 區彆分析原理
第二節 SPSS的區彆分析程序
第三節 區彆分析的範例
第四節 SPSS的TR：EE程序
第五節 Logistic迴歸分析程序
第六節 Probit程序
第十三章 迴歸分析與典型相關分析
第一節 迴歸分析原理
第二節 SPSS的綫性迴歸分析
第三節 綫性迴歸分析範例
第四節 SPSS的麯綫估計程序
第五節 典型相關分析原理
第六部分 因果關係分析與其他技術
第十四章 結構方程模型與路徑分析
第一節 結構方程模型的原理
第二節 路徑分析原理
第三節 SPSS的AMOS係統
第四節 路徑分析與結構方程模型範例
第十五章 其他統計檢驗程序
第一節 非參數檢驗
第二節 時間序列分析
第三節 聯閤分析
第四節 數據探勘——Clementine
參考文獻
· · · · · · (收起)